Ejercicios Pruebas Diagnósticas I

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  • 7/21/2019 Ejercicios Pruebas Diagnsticas I

    1/10

    Cmo se describe la utilidad de una prueba diagnstica?

    Sensibilidad = Probabilidad de una prueba positiva en laspersonas con la enfermedad

    = Pr(P+|E+)

    O qu tan buena es la prueba para identificar las personascon la enfermedad?

    Especificidad= Probabilidad de una prueba negativa en laspersonas sin la enfermedad

    = Pr(P-|E-)

    O que tan buena es la prueba para identificar a las personassin la enfermedad?

    Estado de la enfermedad

    Resultado () ()

    () VP FP P+

    () FN VN P-

    Total E+ E- N

    VP VPSensibilidad = -------------- = -----------

    VP + FN E+

    VN VNEspecificidad = -------------- = -----------

    VN + FP E-

    La evaluacin de una prueba diagnstica siempre requiere un goldStandard (prueba de oro). El gold Standard es la prueba con lamejor ses y sps hast ahora existente.

  • 7/21/2019 Ejercicios Pruebas Diagnsticas I

    2/10

    Los siguientes datos fueron obtenidos de un estudio que estabaevaluando una nueva prueba (Prueba A):

    Estado de la enfermedad

    (gold standard)Resultadopruebanueva (A)

    () ()

    () 160 30 190

    () 40 170 210

    Total 200 200 400

    Cul es la sensibilidad y especificidad de la prueba A?

    VP 160Sensibilidad = -------------- = -------------------- = 0.80

    VP + FN 160 + 40

    VN 170Especificidad = -------------- = ----------------- = 0.85

    VN + FP 170 + 30

    Cul es la prevalencia de la enfermedad en la poblacin a estudio?

    200/400=50%

  • 7/21/2019 Ejercicios Pruebas Diagnsticas I

    3/10

    Es la sensibilidad y la especificidad dependiente de la prevalencia?

    Se repite la evaluacin de la prueba A:

    Estado de la enfermedad(gold standard)

    Resultado(prueba A)

    () ()

    () 160 270 430

    () 40 1530 1570

    Total 200 1800 2000

    Cul es la prevalencia?

    200/2000=10%

    Cul es la sensibilidad y la especificidad?

    VP 160Sensibilidad = -------------- = ----------------- = 0.80

    VP + FN 160 + 40

    VN 1530Especificidad = -------------- = -------------------- = 0.85VN + FP 1530 + 270

    Sensibilidad y especificidad son en teora independientes de laprevalencia

  • 7/21/2019 Ejercicios Pruebas Diagnsticas I

    4/10

  • 7/21/2019 Ejercicios Pruebas Diagnsticas I

    5/10

    Muchas veces la pregunta que estamos interesados en contestares:

    Si obtengo un resultado positivo cul es la probabilidad de que la

    persona realmente tenga la enfermedad?

    Si obtengo un resultado negativo cul es la probabilidad de quela persona realmente no-tenga la enfermedad?

    Ustedes creen que la sensibilidad y especificidad responden estaspreguntas?

    Estado de la enfermedad(gold standard)

    Resultado(prueba A)

    () ()

    () VP FP P+

    () FN VN P-

    Total E+ E- N

    Valor predictivo positivo (VPP) = es la probabilidad de que unapersona tenga la enfermedad dado que laprueba es positiva

    Valor predictivo negativo (VPN) = es la probabilidad de que unapersona no-tenga la enfermedad dado que laprueba es negativa

    VP VPVPP = -------------- = ----------------

    VP + FP P+

    VN VNVPN = -------------- = --------------

    VN + FN P-

  • 7/21/2019 Ejercicios Pruebas Diagnsticas I

    6/10

    Estado de la enfermedad(gold standard)

    Resultado

    (prueba A)

    () ()

    () 160 30 190

    () 40 170 210

    Total 200 200 400

    Cul es el VPP y VPN de la prueba?

    VP 160VPP = -------------- = ----------------- = 0.84

    VP + FP 160 + 30

    VN 170VPN = -------------- = ----------------- = 0.81

    VN + FN 170 + 40

  • 7/21/2019 Ejercicios Pruebas Diagnsticas I

    7/10

    Segunda evaluacin de la prueba A

    Estado de la enfermedad

    (gold standard)Resultado(prueba A)

    () ()

    () 160 270 430

    () 40 1530 1570

    Total 200 1800 2000

    Cul es el VPP y VPN de la prueba?

    TP 160PPV = -------------- = ------------------ = 0.37

    TP + FP 160 + 270

    TN 1530NPV = -------------- = ------------------ = 0.97

    TN + FN 1530 + 40

    VPP y VPN dependen de la prevalencia.

    Baja prevalencia favorece VPN y alta prevalencia favorece VPP.

  • 7/21/2019 Ejercicios Pruebas Diagnsticas I

    8/10

    Teorema de Bayes

    1. P(X and Y) = P(Y) * P(X|Y)

    2. P(X and not Y) = P(not Y) * P(X|not Y)

    3. P(X) = P(X and Y) + P(X and not Y)

    P(Y and X)P(Y|X) = -----------------------

    P(X)

    P(X and Y)P(Y|X) = -------------------------------------------------

    P(X and Y) + P(X and not Y)

    P(Y) * P(X|Y)P(Y|X) = ------------------------------------------------

    P(Y) * P(X|Y) + P(not Y) * P(X|notY)

    O equivalente:

    P(E+) * P(P+|E+)P(E|P+) = ---------------------------------------------------------------

    [P(E+) * P(P+|E+)] + [P(E-) * P(P+|E-)]

    O equivalente

    Sens * PrevVPP = ------------------------------------------------------

    (Sens * Prev) + ((1-espec) * (1-Prev))

  • 7/21/2019 Ejercicios Pruebas Diagnsticas I

    9/10

    Estado de la enfermedad(gold standard)

    Resultado(prueba A)

    () (-)

    () 450 25 475

    () 50 475 525

    Total 500 500 1000

    Sens = 0.90; Espec = 0.95

    Dado una prevalencia del 0.025:

    (Sens * Prev)VPP= ----------------------------------------------------

    (Sens * Prev) + [(1- espec)*(1 - Prev)]

    0.9 * 0.025VPP = --------------------------------------------------(0.9 * 0.025) + [(1 - 0.95) * (1 - 0.025)]

    0.0225VPP = ------------------------ = 0.32

    0.0225 + 0.04875

    1. If the patient has a negative test, what is the probability that the patient hasdisease Z (answer to 4 decimal places)? Use your knowledge of probability,

    Bayes' theorem and diagnostic tests to derive a formula for the Pr(D+|T-)

    comparable to PPV.

    (1-sens)*prev

    Pr(D|T-) = ------------------------------------------- = 1NPV = 0.0070

    (1-sens)*prev + (spec)*(1-prev)

  • 7/21/2019 Ejercicios Pruebas Diagnsticas I

    10/10

    Considere una muy buena prueba con una sensibilidad del 95% yespecificidad del 99%. Si usted hace tamizaje en una poblacindonde la prevalencia es del 0.1%, cual es el VPP?

    (Sens * Prev)PPV = ----------------------------------------------------

    (Sens * Prev) + [(1- espec)*(1 - Prev)]

    0.95 * 0.001 0.00095PPV = --------------------------------------------- = ------------------- = 0.09

    (0.95 * 0.001) + [(1 - 0.99) * (1 - 0.001)] 0.00095 + 0.00999

    A muy baja prevalencia inclusive pruebas excelentes tienenbajos VPP

    En otras palabras van a resultar muchos falsos positivos aunque laprueba tenga una especificidad del 99%

    Qu se puede hacer para aumentar la exactitud de la prueba?