Ejemplos de histogramas mejorado

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Histogramas mejorado

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<ul><li> 1. Carrera: Procesos Industriales rea Manufactura Alumno: Oscar Torres Rivera Ejemplos 5 HistogramasMaestro: Lic. Gerardo Edgar Mata OrtizGrado y seccin: 3 B</li></ul> <p> 2. Problema 1.-En la empresa QuesosQueso MExse enfrenta con una demanda de10000 quesos para el fin de mes por parte del cliente Lacteos la Billita,las especificaciones que dio el cliente fue que el dimetro de los quesostenia que ser de 8.5 centimetro con una tolerancia de .19 milmetros demas y de menos. Para saber si la produccin cumple con las especificaciones del clientese tomo una muestra de 1300 quesos los resultados se mostraran enla siguiente diapositiva por medio de un histograma: 3. 180160140120100 80 60 40 20 0 Las lneas moradas significan las tolerancias dadas por el clientemientras que las lneas punteadas significan las sigmas. Obteniendo por resultado que el 100% de la muestra tomada cumplecon los requerimientos del cliente. Las barras nos representan la muestra de los 1300 Quesos. 4. Problema 2.- En la empresa SoldaMex en Acua Coahuila est contratando a nuevo personal para la actividad de soldadura, pero solamente 2 personas pasaron la etapa final,. das despus se les asigno que soldaran el mismo nmero de piezas "x" que posteriormente dichos piezas serian soldados el motor de un camin para la cual lo se les dio una pequea tolerancia para que dicho pieza pudiera ser ensamblada de forma correcta sin error alguno., para dicha actividad se les asigno un TV 1.480 ml. de diametro +- 0.125Soldador353025201510 5 0 1.3000 1.35001.40001.45001.50001.55001.60001.6500 5. Soldador 2 30 25 20 15 10501.30001.35001.4000 1.45001.50001.55001.60001.6500Interpretacin:Como podemos ver los dos soldadores estn dentro de las especificacionesque requiere la empresa, ahora tenemos que checar cual de las dos estamas lejos de los limites de tolerancia, teniendo que el soldador uno esta mascarca de los limites de tolerancia que el soldador dos, entonces yocontratara a la soldador dos ya que fue la que me ofreci la mejorcalidad. 6. Problema 3.-Lonches la blanquita tiene dos negocios, le ha dado la tarea al supervisor deavisar a sus trabajadores sobre una nuevo sabor de Lonche para lo cualnicamente se le agregara 50gr. Ingrediente secreto y de otro ingredientesecreto en dicha agua., cuyas especificaciones fueron50+-.5 gramos. A continuacin se muestra los resultados del rea de llenadodecarne en cada tipo de lonche, para ver si estn trabajando bajo elestndar indicado en la calidad del producto.Primer lonche132112 92 72 52 32 121.38951.41351.43751.46151.48551.50951.53351.55751.58151.60551.251.65 -8 7. 1321129272523212 1.3895 1.4375 1.4615 1.5095 1.5335 1.5575 1.5815 1.6055 1.4135 1.48551.20 1.60 -8 Segundo loncheInterpretacin:Al observar en los histogramas el trabajo realizado con los lonchespodemos que se est cumpliendo con las especificaciones de la lonchera ,teniendo en conclusin que se est cumpliendo con lo correspondiente pormedio de los empleados estn respetando las especificaciones al momentode preparara los nuevos tipos de lonches. 8. Problema 4.-La empresa PernoLic. se encarga de realizar pernos para reloj, en laCompaa de Casio quieren contratar a varias empresas para que lesfabrique sus pernos de calidad, pero las tolerancias de Casio es de TV=1.5+-.15 de dimetro , en el norte PernoLic., es la mejor en el ramo y le mandauna prueba de 300 pernos para ver si los contratan, al checar los pernos seobtuvieron las siguientes muestras;Muestra 300 pernos: 1.402 1.504 1.502 1.496 1 1.482 1.522 1.495 1.478 1.506 . 1.517 1.519 1.522 1.500 1.526 1.450 1.509 1.508 1.501 1.484 1.534 1.476 1.479 1.510 1.516 1.467 1.478 1.493 1.479 1.479 1.475 1.483 1.495 1.547 1.555 1.491 1.514 1.450 1.518 1.452 1.519 1.553 1.511 1.497 1.516 1.519 1.467 1.509 1.473 1.508 1.532 1.470 1.519 1.516 1.488 1.392 1.514 1.458 1.455 1.484 1.468 1.489 1.450 1.501 1.540 1.486 1.479 1.522 1.406 1.488 1.513 1.598 1.447 1.547 1.548 1.481 1.514 1.509 1.544 1.486 1.444 1.514 1.487 1.491 1.499 1.505 1.519 1.542 1.486 1.496 1.485 1.478 1.522 1.508 1.523 1.509 1.515 1.577 1.509 1.506 1.538 1.468 1.506 1.408 1.418 1.508 1.532 1.482 1.518 1.437 1.511 1.515 1.493 1.447 1.571 1.516 1.481 1.515 1.489 1.523 1.467 1.533 1.526 1.471 1.496 1.535 1.474 1.459 1.501 1.546 1.447 1.453 1.496 1.478 1.489 1.550 1.441 1.477 1.516 1.466 1.582 1.500 1.450 1.592 1.530 1.484 1.471 1.470 1.464 1.490 1.494 1.465 1.493 1.484 1.508 1.488 1.476 1.490 1.526 1.492 1.460 1.483 1.515 1.500 1.523 1.466 1.492 1.499 1.502 1.490 1.474 1.456 1.507 1.534 1.514 1.525 1.539 1.489 1.448 1.502 1.570 1.448 1.540 1.473 1.526 1.592 1.472 1.543 1.528 1.516 1.480 1.478 1.467 1.532 1.487 1.512 1.478 1.542 1.469 1.505 1.507 1.514 1.506 1.489 1.493 1.471 1.482 1.490 1.466 1.514 1.434 1.468 1.498 1.461 1.510 1.528 1.521 1.448 1.463 1.496 1.471 1.530 1.510 1.514 1.516 1.543 1.521 1.494 1.500 1.497 1.510 1.484 1.507 1.451 1.501 1.520 1.463 1.562 1.488 1.538 1.485 1.497 1.489 1.504 1.446 1.510 1.527 1.457 1.518 1.551 1.553 1.475 1.537 1.506 1.530 1.485 1.468 1.562 1.488 1.467 1.446 1.484 9. Al ver la muestra se obtuvo el siguiente histograma: 79.2 69.2 2S x-X 59.2 49.2 39.2 29.2 19.29.2 1.70 1.38951.4135 1.43751.4615 1.4855 1.53351.55751.60551.5095 1.5815-0.8 1.30Interpretacin:Al ver los histogramas podemos ver que la empresa mexicana est dentrode los requerimientos de Casio ya que aparentemente muestra unadistribucin normal respetando el TV, USL y LSL, en conclusin el 100%de la muestra cumple con las especificaciones requeridas. 10. Problema 5.-EL ingeniero de produccin de Takata Torreon se esta encontrando con unaineficiencia por parte de los trabajadores de la planta ya que un porcentajede las bolsas de aire realizadas en la empresa no estn saliendo con su cienpor ciento de calidad correspondiente necesita saber cual es ese porcentajede eficiencia faltante en la lnea de produccin para esto realiza una muestrade 100 bolsas de aire, las especificaciones correspondientes son 1.5 metrosde largo en las bolsas con una tolerancia de .15 cm mas menos.Se obtiene la siguiente muestra: 1.402 1.504 1.502 1.496 1.482 1.522 1.495 1.478 1.506 1.489 1.517 1.519 1.522 1.500 1.526 1.450 1.509 1.508 1.501 1.483 1.484 1.534 1.4761.479 1.510 1.516 1.467 1.478 1.493 1.525 1.479 1.479 1.4751.483 1.495 1.547 1.555 1.491 1.514 1.493 1.450 1.518 1.4521.519 1.553 1.511 1.497 1.516 1.519 1.514 1.467 1.509 1.4731.508 1.532 1.470 1.519 1.516 1.488 1.496 1.392 1.514 1.4581.455 1.484 1.468 1.489 1.450 1.501 1.485 1.540 1.486 1.4791.522 1.406 1.488 1.513 1.598 1.447 1.504 1.547 1.548 1.4811.514 1.509 1.544 1.486 1.444 1.514 1.464 1.487 1.491 1.4991.505 1.519 1.542 1.486 1.496 1.485 1.505Al realizar todos las operaciones necesarias se obtuvo que: Promedio x Media= 1.49862000Por debajo del limite de especificacin, ahora para comprobar estedato se realizo un histograma sobre la muestra tomada obteniendo elsiguiente: 11. 132 112 92 72 52 32 12 1.20 1.3895 1.4135 1.4375 1.4615 1.4855 1.5095 1.5335 1.5575 1.5815 1.65 1.6050 -8 Interpretacin del histograma:Para los requerimientos de este cliente veo que mi muestra cumple con un85% alrededor, pero aqu en este caso me doy cuenta de que el otro 15% quese perdi lo puedo rescatar, si por que se paso de mis tolerancias msgrandes, lo que se puede hacer en este caso es que con un pulidor, podemoscortar a las bolsas que quedaron ms grandes y as tratar de recuperar laparte restante de la produccin.Fuentes bibliogrficas:Control Estadstico de los Procesos (SPC)Escrito por JOS FRANCISCO VILAR BARRIO, Jos Francisco Vilar Barrio y Teresa Delgado TejadEstadstica aplicada bsicaEscrito por David S. Moore</p>