Einblicke in die Zukunft von Big Data

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Einblicke in die Zukunft von Big Data, Prsentation von Bjrn Brhl am Polizeiforum 2014

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  • 1. 2013 Trivadis BASEL BERN BRUGG LAUSANNE ZRICH DSSELDORF FRANKFURT A.M. FREIBURG I.BR. HAMBURG MNCHEN STUTTGART WIEN 2013 Trivadis 19.02.2014 17. Polizeikongress - Zukunft von Big Data 1

2. 2013 Trivadis Trivadis ist fhrend bei der IT-Beratung, der Systemintegration, dem solution based Software- und Product-Engineering und der Erbringung von IT-Services mit Fokussierung auf und Technologien im D-A-CH-Raum. Unsere Leistungen erbringen wir aus den strategischen Geschftsfeldern: Durch unser Trainingsangebot stellen wir den Know-how-Transfer sicher. Kurzvorstellung Trivadis 19.02.2014 17. Polizeikongress - Zukunft von Big Data 2 3. 2013 Trivadis Identifizieren potentiell wertvoller Datenquellen 19.02.2014 17. Polizeikongress - Zukunft von Big Data 3 Operativ ffentlich Social Media Kommerziell Schwarze Unternehmens- daten Sensor Wetter berwachung Transaktionen Bevlkerung Wirtschaft E-Mail Berichte Vertrge Mobil Industrie Gefhl Netzwerk Korrelationen und Muster aus verschiedenen, verknpften Datenquellen liefern die grten Erkenntnisse und transformierende Mglichkeiten. 4. 2013 Trivadis Erweiterte Analyse bei Wahlen 19.02.2014 17. Polizeikongress - Zukunft von Big Data 4 Chance: Verstehen und verbinden der Daten von Whlern und Spendern auf einer granulareren und persnlicheren Ebene Verbessern der frheren analytische Flexibilitt und Geschwindigkeit Daten und Analysen: Integrierte, digitale Daten und anderen Kanlen Kontinuierliche Whlermodellierung mit KXEN Wahlvorhersagen 66.000 Wahlsimulationen pro Nacht Ergebnisse: Erhhung des Fonds in der Kampagne um $ 1B mit weniger Ressourcen durch Kommunikation mit den richtigen Personen zur richtigen Zeit auf dem richtigen Medium 20% mehr freiwillige Spenden gegenber 2008 Kampagne 5. 2013 Trivadis Wir wissen ganz genau, was Sie zu Ihren Pommes Frites wollen 19.02.2014 17. Polizeikongress - Zukunft von Big Data 5 Chance: Optimieren der Kunden-Marge und des Umsatzes Daten und Analysen: Kontinuierliche Videoanalysen des Drive-in und auf der Strae um das "Drive-by"-Verhalten der Kunden zu identifizieren. Werten Sie die Kreditkartendaten des Pre-und Post-Besuch Ihrer Kunden aus Ergebnisse: Aktualisieren der Angebotstafeln um die Margen auf Grund des Kundenverhaltens zu erhhen. Dynamische, aktualisierte Preise Fhrende Fast Food Kette 6. 2013 Trivadis Ich wei nicht wie gro mein Vermgen gerade ist 19.02.2014 17. Polizeikongress - Zukunft von Big Data 6 Chance: Minutenaktueller berblick ber den Gesamt-Vermgensbestand Daten und Analysen: Analysieren von direkt messbaren (Konten, Aktienportfolios, etc.), und indirekt messbaren (Gemlden, Flugzeuge, Schiffe, etc.) Wertbestnden Voraussagen (Trenderkennung) via Verhalten von Auktionen und Meinungen innerhalb von Social Media Ergebnisse: Gute Vorhersagequote zur Vernderung der Werte des Portfolios Jederzeit Zugriff via Mobile-Applikationen auf die Wertberechnung und Vorhersagen 7. 2013 Trivadis Vorausberechnung der Straftterposition (Polizei) 19.02.2014 17. Polizeikongress - Zukunft von Big Data 7 Chance: Erhhung der Ermittlungsgeschwindigkeit der schwedischen Polizei. Daten und Analysen: Das Kommunikationsverhalten von Anrufen in Kombination mit der Kriminalstatistik, Wetter, Tag der Woche und Veranstaltungen in der Stadt. Analysierten die Daten von ber 500.000 Befragungen, Beweise und Hintergrundinformationen. Ergebnisse: Reduzierung der 9 Monate manuellen Analyse auf 3 Minuten automatisierten Analyse. Half bei der Suche eine Serienmrder in der Stadt Malm durch die Berechnung der Zeit und des Orts der nchsten Straftat. 6,7 Mio. Kronen aus der Strafverfolgungsverwaltung konnten umverteilt werden 8. 2013 Trivadis Lessons Learned Daten verstecken sich Ein Fokus auf eine Auswahl an Daten, insbesondere integrierte interne und externe Datenquellen Schnelle analytische Modellierung und Simulation zur Chancenerfllung Sie mssen nicht GROSS sein um Big Data und erweiterte Analysen anwenden zu knnen. 19.02.2014 17. Polizeikongress - Zukunft von Big Data 8 9. 2013 Trivadis Big Data Herausforderungen 19.02.2014 17. Polizeikongress - Zukunft von Big Data 9 Festlegung, wie Daten gesammelt werden Strategiedefinition Beschaffung der ntigen Fhigkeiten und Kapazitten Integration mehrerer Datenquellen Infrastruktur und/oder Architektur Risiko- und Sicherheitsfragen (Sicherheit, Datenschutz, -qualitt) Finanzierung von Big Data Initiativen Verstehen was Big Data ist Fhrungs- oder organisatorische Fragen Anderes Top Herausforderung 2. Herausforderung 3. Herausforderung Quelle: Gartner 2013 10. 2013 Trivadis 19.02.2014 17. Polizeikongress - Zukunft von Big Data 10 Bedarfsbasierend Top-down Design Integration und Wiederverwendung Technologie Konsolidierung Welt von DW und ECM Kompetenz Zentren Bessere Entscheidungen Unternehmen Gelegenheitsorientiert Bottom-up experimentierend Sofort anwendbar Tool-Vermehrung World of Hadoop Hackathons Besserer Betrieb Marketing (+) Traditionelles IM Big Data Style 11. 2013 Trivadis Empfehlungen Sammeln Sie Ideen Entwickeln Sie Hypothesen Starten Sie mit der ersten Datenanalyse 19.02.2014 17. Polizeikongress - Zukunft von Big Data 11 12. 2013 Trivadis BASEL BERN BRUGG LAUSANNE ZRICH DSSELDORF FRANKFURT A.M. FREIBURG I.BR. HAMBURG MNCHEN STUTTGART WIEN Fragen und Antworten... 2013 Trivadis Christoph Hinghaus CEO Bjrn Brhl Senior Unit Manager 19.02.2014 17. Polizeikongress - Zukunft von Big Data 12

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