efficiency analysis of decentralized grid scheduling with job migration and replication
TRANSCRIPT
Efficiency Analysis of Decentralized
Grid Scheduling with Job Migration
and Replication
International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication (ACM ICUIMC 2013)
January 17–19, 2012, Kota Kinabalu, Malaysia
[email protected], [email protected]
Rzhanov Institute of Semiconductor Physics Siberian Branch of Russian Academy of Sciences
Siberian State University of Telecommunications and Information Sciences
Mikhail Kurnosov, Alexey Paznikov
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников
Decentralized Grid Scheduling
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников 2M. Kurnosov, A. Paznikov. Efficiency Analysis of Decentralized Grid Scheduling …
Subsystem1
EC1 EC2 ECn1
…
RMS
Local jobs
Subsystem3
EC1 EC2 ЭМn3
…
RMS
Subsystem2
EC1 EC2 ECn2
…
RMS
Subsystem4
EC1 EC2 ECn4
…
RMS
Local jobs
Local jobs Local jobsJob
r – number of processes,
z1, z2, …, zk – stage-in files sizes,
h1, h2, …, hk – subsystems with stage-in files.
ACM ICUIMC, Kota Kinabalu, Malaysia, January 17-19
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников
Scheduling of Parallel MPI-programs
in Geographically-distributed Computer Systems
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников 3
Centralized
scheduling
• GridWay
• GrADS
• AppLeS
• Condor-G
• Nimrod/G
• WMS
Decentralized
scheduling
• GBroker
• (Korneev, 1985)*,
(Monakhov, 2000)**
Korneev V.V. Architecture of Computer Systems with Programmable Structure. Novosibirsk, 1985.
Monakhov O.G., Monakhova E.A. Parallel Systems with Distributed Memory. Resource and Task Management. Novosibirsk, 2001.
*
**
M. Kurnosov, A. Paznikov. Efficiency Analysis of Decentralized Grid Scheduling … ACM ICUIMC, Kota Kinabalu, Malaysia, January 17-19
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников
Decentralized Scheduling of Parallel Programs
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников 4
Scheduler1
EC1 EC2 ECn1
…
RMS
EC1 EC2 ECn3
…
RMS
Scheduler3
Scheduler2
EC1 EC2 ECn2
…
RMS
EC1 EC2 ECn4
…
RMS
Scheduler4
Local jobs Local jobs
Local jobs Local jobs
Subsystem1
Subsystem3
Subsystem2
Subsystem4
M. Kurnosov, A. Paznikov. Efficiency Analysis of Decentralized Grid Scheduling … ACM ICUIMC, Kota Kinabalu, Malaysia, January 17-19
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников
Algorithms of Decentralized Scheduling
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников 5
i j1
j2
ju
Scheduler Scheduler
Scheduler
Scheduler
The algorithms are proposed:
• Locally optimal scheduling (LOS),
• Based on job replication (RS),
• Based on job migration (MS),
• Based on job migration and
job replication (MRS).
Each of the algorithms describes
functioning of the scheduler i after
submitting a job to its queue.
Step 0: tij, cj, sj, qj and nj are obtained from the monitoring system, then
the set S(i) = {j | nj ≥ r, j ∈ L(i) ∪ {i}} is built up.
L(i) ={ j1, j2, …, ju }
M. Kurnosov, A. Paznikov. Efficiency Analysis of Decentralized Grid Scheduling … ACM ICUIMC, Kota Kinabalu, Malaysia, January 17-19
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.
Scheduleri
Михаил Курносов, Алексей Пазников 6
Locally Optimal Scheduling (LOS)
EC1 EC2 ECni
…
RMS
EC1 EC2 ECn3
…
RMS
Scheduler2
Scheduler1
EC1 EC2 ECn2
…
RMS
EC1 EC2 ECn3
…
RMS
Scheduler3
Job
Local jobs
Local jobs
Local jobs
Local jobs
Subsystemi
Subsystem3
Subsystem2
Subsystem4
++
=
−
−
,
,
)(
max
max
1
max
1
max
t
t
w
w
c
c
t
t
jFj
jjjif cj < r or qj > 0,
else.
∑=
=
k
l
llj zjhtt1
),,(
cj – number of non-used EC on subsystem j;
qj – number of jobs in the queue;
wj = qj / nj – number of jobs in the queue per one EC
tj – time of staging-in to the subsystem j
Step 1. Subsystem j* = argmin{F(j)} is chosed
M. Kurnosov, A. Paznikov. Efficiency Analysis of Decentralized Grid Scheduling … ACM ICUIMC, Kota Kinabalu, Malaysia, January 17-19
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.
Scheduleri
Михаил Курносов, Алексей Пазников 7
Locally Optimal Scheduling (LOS)
EC1 EC2 ECni
…
RMS
EC1 EC2 ECn3
…
RMS
Scheduler2
Scheduler1
EC1 EC2 ECn2
…
RMS
EC1 EC2 ECn3
…
RMS
Scheduler3
Job
Local jobs
Local jobs
Local jobs
Local jobs
Subsystemi
Subsystem2
Subsystem1
Subsystem3
Step 2. Job is submitted to the local RMS
of subsystem j*.
M. Kurnosov, A. Paznikov. Efficiency Analysis of Decentralized Grid Scheduling … ACM ICUIMC, Kota Kinabalu, Malaysia, January 17-19
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.
Scheduleri
Михаил Курносов, Алексей Пазников 8
Scheduling Based on Job Replication (RS)
EC1 EC2 ECni
…
RMS
EC1 EC2 ECn3
…
RMS
Scheduler2
Scheduler1
EC1 EC2 ECn2
…
RMS
EC1 EC2 ECn3
…
RMS
Scheduler3
Job
Local jobs
Local jobs
Local jobs
Local jobs
Subsystemi
Subsystem2
Subsystem1
Subsystem3
Step 1. m subsystem j*1, j*2, …, j*m ∈ S(i)
with the least function F(j) value are chosen
cj – number of non-used EC on subsystem j;
qj – number of jobs in the queue;
wj = qj / nj – number of jobs in the queue per one EC
tj – time of staging-in to the subsystem j
++
=
−
−
,
,
)(
max
max
1
max
1
max
t
t
w
w
c
c
t
t
jFj
jjjif cj < r or qj > 0,
else.
∑=
=
k
l
llj zjhtt1
),,(
M. Kurnosov, A. Paznikov. Efficiency Analysis of Decentralized Grid Scheduling … ACM ICUIMC, Kota Kinabalu, Malaysia, January 17-19
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.
Scheduleri
Михаил Курносов, Алексей Пазников 9
Scheduling Based on Job Replication (RS)
EC1 EC2 ECni
…
RMS
EC1 EC2 ECn3
…
RMS
Scheduler2
Scheduler1
EC1 EC2 ECn2
…
RMS
EC1 EC2 ECn3
…
RMS
Scheduler3
Local jobs
Local jobs
Local jobs
Local jobs
Subsystemi
Subsystem2
Subsystem1
Subsystem3
Step 2. Job are submitted to the queues of
subsystems j*1, j*2, …, j*m.
M. Kurnosov, A. Paznikov. Efficiency Analysis of Decentralized Grid Scheduling … ACM ICUIMC, Kota Kinabalu, Malaysia, January 17-19
JobJob
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.
Scheduleri
Михаил Курносов, Алексей Пазников 10
Scheduling Based on Job Migration (MS)
EC1 EC2 ECni
…
RMS
EC1 EC2 ECn3
…
RMS
Scheduler2
Scheduler1
EC1 EC2 ECn2
…
RMS
EC1 EC2 ECn3
…
RMS
Scheduler3
Job
Local jobs
Local jobs
Local jobs
Local jobs
Subsystemi
Subsystem2
Subsystem1
Subsystem3
Step 1. With the interval ∆1 locally optimal subsystem
j' search procedure is performed:
j'= argmin{F(j)}
Step 2. If F(j*) – F(j') > ε, then migration is
performed from subsystem j to the subsystem j'.
M. Kurnosov, A. Paznikov. Efficiency Analysis of Decentralized Grid Scheduling … ACM ICUIMC, Kota Kinabalu, Malaysia, January 17-19
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.
Scheduleri
Михаил Курносов, Алексей Пазников 11
Scheduling Based on Combined Approach (MRS)
EC1 EC2 ECni
…
RMS
EC1 EC2 ECn3
…
RMS
Scheduler2
Scheduler1
EC1 EC2 ECn2
…
RMS
EC1 EC2 ECn3
…
RMS
Scheduler3
Job
Local jobs
Local jobs
Local jobs
Local jobs
Subsystemi
Subsystem2
Subsystem1
Subsystem3
The algorithm is based on combination of two
approaches – replication to the multiple subsystem
and migration between the subsystems.
M. Kurnosov, A. Paznikov. Efficiency Analysis of Decentralized Grid Scheduling … ACM ICUIMC, Kota Kinabalu, Malaysia, January 17-19
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников
GBroker Functional Structure
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников 12
– software, developed in CPCT SibSUTIS
– third-party software
Local RMS
Globus Toolkit DCSMon
GBroker
NetMon
GClient
M. Kurnosov, A. Paznikov. Efficiency Analysis of Decentralized Grid Scheduling … ACM ICUIMC, Kota Kinabalu, Malaysia, January 17-19
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников
Multicluster Computer System Testbed
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников 13
GBroker
NetMon DCSMon
Globus Toolkit 5.0
GBroker
NetMon DCSMon
Globus Toolkit 5.0
GBroker
NetMon DCSMon
Globus Toolkit 5.0
GBroker
NetMon DCSMon
Globus Toolkit 5.0
GBroker
NetMon DCSMon
Globus Toolkit 5.0
GBroker
NetMon DCSMon
Globus Toolkit 5.0
GridWay 5.6.1
M. Kurnosov, A. Paznikov. Efficiency Analysis of Decentralized Grid Scheduling … ACM ICUIMC, Kota Kinabalu, Malaysia, January 17-19
MPI-programs (SPEC MPI2007):
• Weather Research and Forecasting (WRF) – simulation of climate
processes.
• The Parallel Ocean Program (POP) – simulation of processes in the
ocean.
• LAMMPS – molecular dynamics simulation tools.
• RAxML – bioinformatics modeling.
• Tachyon – graphical rendering.
Jobs flows:
• Simple flows with flux level λλλλ.
• The jobs are chosen randomly with uniform distribution.
• Rank r of parallel program is chosen from the set {1, 2, 4, 8}.
• Stage-in files were on the subsystem Xeon80.
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников
Experiments Organization
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников 14M. Kurnosov, A. Paznikov. Efficiency Analysis of Decentralized Grid Scheduling … ACM ICUIMC, Kota Kinabalu, Malaysia, January 17-19
• System bandwidth B
B = M / τ
• Mean queue waiting time W
• Mean job service time T
Notations:
• tk – job submitting time to the scheduler k ∈ {1, 2, …, M}.
• – time of job k beginning execution.
• – time of job k finishing execution.
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников
Indices of Efficiency of Scheduling Algorithms
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников 15
kt′
kt ′′
∑=
−′=
M
k
kk ttM
W1
)(1
∑=
−′′=
M
k
kk ttM
T1
)(1
M. Kurnosov, A. Paznikov. Efficiency Analysis of Decentralized Grid Scheduling … ACM ICUIMC, Kota Kinabalu, Malaysia, January 17-19
Flow of M = 200 jobs was submitted to the subsystem Xeon80
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников
Efficiency comparison of algorithms LOS and RS
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников 16
System bandwidth B
M. Kurnosov, A. Paznikov. Efficiency Analysis of Decentralized Grid Scheduling … ACM ICUIMC, Kota Kinabalu, Malaysia, January 17-19
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников
Efficiency comparison of algorithms LOS and RS
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников 17
Mean queue waiting time W Mean job service time T
M. Kurnosov, A. Paznikov. Efficiency Analysis of Decentralized Grid Scheduling … ACM ICUIMC, Kota Kinabalu, Malaysia, January 17-19
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников
Efficiency Comparison LOS, MS, MRS
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников 18
Flow of M = 200 jobs was submitted to the subsystem Xeon80
System bandwidth B
M. Kurnosov, A. Paznikov. Efficiency Analysis of Decentralized Grid Scheduling … ACM ICUIMC, Kota Kinabalu, Malaysia, January 17-19
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников
Efficiency Comparison LOS, MS, MRS
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников 19
Mean queue waiting time W Mean job service time T
M. Kurnosov, A. Paznikov. Efficiency Analysis of Decentralized Grid Scheduling … ACM ICUIMC, Kota Kinabalu, Malaysia, January 17-19
а б в
г д е
а – full graph, б – D2(6; 2, 3), в – ring, г – mesh, д – 2D-torus, е – star
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников
Schedulers Logical Structures
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников 20M. Kurnosov, A. Paznikov. Efficiency Analysis of Decentralized Grid Scheduling … ACM ICUIMC, Kota Kinabalu, Malaysia, January 17-19
Flows of M = 50 jobs were submitted to all the subsystem (algorithm MS)
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников
Schedulers Logical Structures
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников 21
System bandwidth B
M. Kurnosov, A. Paznikov. Efficiency Analysis of Decentralized Grid Scheduling … ACM ICUIMC, Kota Kinabalu, Malaysia, January 17-19
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников
Schedulers Logical Structures
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников 22
Mean queue waiting time W Mean job service time T
M. Kurnosov, A. Paznikov. Efficiency Analysis of Decentralized Grid Scheduling … ACM ICUIMC, Kota Kinabalu, Malaysia, January 17-19
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников
Efficiency comparison of schedulers GBroker and GridWay
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников 23
GBroker GBroker GBroker GBroker
GBroker GBroker
NetMon DCSMon
Globus Toolkit 5.0
NetMon DCSMon
Globus Toolkit 5.0
NetMon DCSMon
Globus Toolkit 5.0
NetMon DCSMon
Globus Toolkit 5.0
NetMon DCSMon
Globus Toolkit 5.0
GridWay 5.6.1
NetMon DCSMon
Globus Toolkit 5.0
GridWay configuration(recommended by developers)
SCHEDULING_INTERVAL (interval of scheduling) = 5 s;
DISCOVERY_INTERVAL (interval of resource discovery) = 100 s;
MONITORING_INTERVAL (interval of resource state monitoring) = 2 s;
POLL_INTERVAL (interval of job state query) = 10 s;
DISPATCH_CHUNK (number of jobs, dispatched simultaneously) = 15.
M. Kurnosov, A. Paznikov. Efficiency Analysis of Decentralized Grid Scheduling … ACM ICUIMC, Kota Kinabalu, Malaysia, January 17-19
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников
Efficiency comparison of schedulers GBroker and GridWay
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников 24
System bandwidth B
M. Kurnosov, A. Paznikov. Efficiency Analysis of Decentralized Grid Scheduling … ACM ICUIMC, Kota Kinabalu, Malaysia, January 17-19
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников
Efficiency comparison of schedulers GBroker and GridWay
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников 25
Mean queue waiting time W Mean job service time T
M. Kurnosov, A. Paznikov. Efficiency Analysis of Decentralized Grid Scheduling … ACM ICUIMC, Kota Kinabalu, Malaysia, January 17-19
Algorithms usage recommendations
• Small stage-in files ⇒ LOS, MS, RS, MRS.
• Large stage-in files ⇒ LOS and MS.
• Low rate of job flows or small stage-in files ⇒ RS and MRS
LOS – locally optimal scheduling,
RS – based on job replication,
MS – based on job migration,
MRS – based on job migration and job replication
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников
Recommendations
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников 26M. Kurnosov, A. Paznikov. Efficiency Analysis of Decentralized Grid Scheduling … ACM ICUIMC, Kota Kinabalu, Malaysia, January 17-19
Conclusion
• Job migration helps increase system bandwidth.
• More system bandwidth (algorithm MS) of decentralized scheduling as
compared with centralized scheduling (GridWay).
• Usage of non-full graphs with small diameter (e.g. ND-torus, D2-graphs) as
logical structures of decentralized schedulers do not leads to job service
efficiency degradation.
• Decentralized algorithms are independent from the number of subsystems
and allows to robustness job flows service.
Future Works
• Algorithms of scheduling Grid workflows
• Forecasting methods in network and subsystems monitoring
• Generation of optimal local neighborhood structures
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников
Conclusions and Future Works
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников 27M. Kurnosov, A. Paznikov. Efficiency Analysis of Decentralized Grid Scheduling … ACM ICUIMC, Kota Kinabalu, Malaysia, January 17-19
Thank you for your attention!
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников 28M. Kurnosov, A. Paznikov. Efficiency Analysis of Decentralized Grid Scheduling … ACM ICUIMC, Kota Kinabalu, Malaysia, January 17-19
jjjj
jjj
j
nqsw
w
w
c
c
t
t
t
t
iF
/)(
,
,
)(
max
1
max
1
max
max1
+=
++
=
−
−
if ci ≥ r и qi = 0,
else
jjj
jjj
j
nqw
w
w
c
c
t
t
t
t
jF
/
,
,
)(
max
1
max
1
max
max3
=
++
=
−
−
if ci ≥ r and qi = 0,
else
jjj
jj
j
nqw
w
w
t
t
t
t
iF
/
,
,
)(
maxmax
max2
=
+
=
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников
if ci ≥ r и qi = 0,
else
Subsystem Ranking
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников 29M. Kurnosov, A. Paznikov. Efficiency Analysis of Decentralized Grid Scheduling … ACM ICUIMC, Kota Kinabalu, Malaysia, January 17-19
1 – LOS, F1; 2 – LOS, F2; 3 – LOS, F3
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников
Алгоритм локально-оптимальной диспетчеризации.
Пропускная способность системы
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников 30
B, jobs/s
λ, s-1
M. Kurnosov, A. Paznikov. Efficiency Analysis of Decentralized Grid Scheduling … ACM ICUIMC, Kota Kinabalu, Malaysia, January 17-19
1 – LOS, F1; 2 – LOS, F2; 3 – LOS, F3
ба
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников
Алгоритм локально-оптимальной диспетчеризации. Среднее время
ожидания в очереди и среднее время обслуживания задачи
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников 31
λ, s-1 λ, s-1
W, s T, s
Mean queue waiting time W Mean job service time T
M. Kurnosov, A. Paznikov. Efficiency Analysis of Decentralized Grid Scheduling … ACM ICUIMC, Kota Kinabalu, Malaysia, January 17-19
1 – forecasting by NetMon; 2 – time of GridFTP
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников
Forecasting of File Transfer Time
Семинар «Вычислительные системы», Новосибирск, 29 апреля 2011 г.Михаил Курносов, Алексей Пазников 32
Time of transfer file with size
m = 100 Мб between subsystems
Xeon80 и L400l1
Time of transfer file with size
m = 1 Гб between subsystems
Xeon80 и L400l1
M. Kurnosov, A. Paznikov. Efficiency Analysis of Decentralized Grid Scheduling … ACM ICUIMC, Kota Kinabalu, Malaysia, January 17-19