上海新能源汽车发展报告 - amcham shanghai...1 上海新能源汽车发展报告...

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上海新能源汽车发展报告

上海市新能源汽车推进办公室

2017年9月13日

目录

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一．新能源汽车推广应用进展

二．新能源汽车产业发展情况

三．上海的探索与实践

四．下一步发展思考

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一、新能源汽车推广应用进展

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2013-2016年累计推广新

能源汽车104706辆

2016年，上海推广新能源

汽车45474辆

今年1-8月推广各类新能

源汽车21073辆

上海已率先成为全球新能源汽车拥有

量最大的城市

推广应用取得新成效

推广应用取得新成效（续）

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2013—2016年以来，车辆推广结构趋势向好

纯电动,

28%

插电式,

72% 乘用车,

89.0%

客车, 8.6%

专用车,

2.4%

私人, 58%

租赁, 20%

单位公务,

16%

其他, 6%

能源路线车型分类应用领域


6

市场活力持续增强

• 市场开放力度进一步加大

• 进一步提高公交、公务、物流等领域应

用的比例

65% 兄弟省市品牌新能源汽车销售占比达到65%

85% 2016年推广新能源公交车1857辆，达到新增及更新车辆的85%

100款目前上海销售的新能源车型累计超过100款

60% 私人用户购买新能源汽车的比例接近60%


充电设施建设同步发展。2016年上海新建充电桩3.63万个，累计建成各类充电桩5.8万

个，每辆新能源汽车平均拥有充电桩的数量持续上升

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私人及专用充电桩

5.1万个

社会公共充电桩

0.7万个


分时租赁新模式运营规模全球领先。上海环球车享

EVCARD分时租赁取得如下佳绩：

•全国24个城市实现运营

•投放电动汽车超过9400辆

•建成网点3600个

•注册会员数75万人

•月均订单数超过51万笔

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二、新能源汽车产业发展情况

新能源汽车产业发展取得新突破

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新能源汽车产业发展取得新突破（续）

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• 新能源汽车推广应用拉动产业快速发展。2016年，上海新能源汽车制造业产值达到

132.6亿元，同比增长23.4%

• 整车加快高端化发展。上汽集团是唯一全面实施“纯电驱动、插电强混、燃料电池”

三大技术路线的企业

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荣威eRX5作为全球首款智能互联网新能

源汽车成功上市

荣威e950是国内首款插电式混合动力B

级乘用车，达到国际先进水平

大通FCV80是国内唯一商业化的

燃料电池轻型客车


核心部件加快自主化发展

• 上海捷新动力是国内唯一获得国际上最严苛的UL2580安全认证的电池系统企业

• 上汽捷能智能电驱动EDU系统成为全球三大领先的混合动力技术之一

• 上海精进在全球率先研发非对称特性的双电机直驱系统，为美国克莱斯勒插电式混合

动力汽车配套的驱动电机系统实现量产

• 上汽集团与宁德时代加强在动力电池领域紧密合作，成立了时代上汽和上汽时代两个

合资公司

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三、上海的探索与实践

率先建立健全发展推进机制

• 2006年建立了由市领导牵头，17个相关部门共同推进新能源汽车发展的

统筹推进机制

• 先后制定了新能源汽车发展“十二五”和“十三五”规划、燃料电池汽

车发展规划、以及产业创新工程实施方案

• 出台了从研发到产业化、推广应用、充电设施建设等全产业链、不同技

术路径的政策支持体系

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率先实施车-桩联动管理新模式

• 2015年明确新能源汽车企业是充电设施落地的责任主体

• 明确用户和物业各方权利义务，形成车-桩联动的良好发展局面

• 让新能源汽车用户能够便利充电，促进电力能源优先使用，达到良好减排效果

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率先创新社会诚信体系应用

• 2016年创新性地将诚信审核作为购买新能源

汽车的前置条件，有效地实现了相关公共资

源分配与申请者诚信评估之间的融合

• 2016年共有296位用户，因存在失信记录而被

退回新能源汽车免费牌照申请

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率先建成新能源汽车监管平台

2014年建成市新能源汽车监

管平台，重点加强整车及动

力电池的大数据监测分析

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进一步推进动力电池回

收、利用和报废处置全

产业链发展

初步建成光储充一体化梯

次利用示范项目

率先制定基于销量的补贴退坡机制

引入第三方对新能源汽车累计销量、市场成熟度等因素进行有效评估，2016

年制定科学合理的财政补贴退坡机制，加快推动新能源汽车的市场化

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S:自2014年1月1日起，单一新能源汽车生产厂商在本市累计销售该类型新能源汽车的总量

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四、下一步发展思考

2017年推广规模预测

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2017年全国总体增长率预计在20%左右，北、上、广、深推广总量同比回落

2017年上海相比2016年总量小幅回落（降幅约10%），市场主力仍将为插电式混合动力乘用车，纯电动汽车市场占比持续提升

下一步发展方向

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从引导为主引导与优化创新相结合

从私人为主私人与专用领域相结合

从插电为主插电与纯电动相结合

做大做强新能源汽车产业，2020年力争突破300亿

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谢谢！

Big Data and

Connected Vehicles

Bobby Mak

GM, Azure China

Cloud + Enterprise

Big Data …

… data sets that are too large to manage and

analyze with traditional IT techniques in a

reasonable timeframe and cost-effectively.

Scalable Data

Ingestion & Storage

Vehicle Sensors

▪ AV tech (sensors,

sensor fusion)

▪ Telemetry

Driver Data

▪ Driving behavior

▪ Location

▪ InfotainmentMachine Learning &

Analytics

Mapping & Location

Predictive

Services

Search + Enterprise

Graph

External Data

▪ V2V/V2I/V2X

communication

▪ Weather Data

Productivity

ADAS / AV Cloud

Fleet

Management

Customer

Engagement

In-Car

Advertising

e.g. 1st & 3rd party

services

~25 GB of data created by

connected cars each hour*Scalable intelligent cloud service

to aggregate and analyze data

*Not all data will be transmitted to the cloud

Data Protection &

Compliance

Navigation

CO

NN

EC

TED

BEH

AV

IOU

R

Services Platform

Ad

dit

ion

al A

zu

re S

erv

ices

Sto

rag

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pute

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ing

| E

tc.

OEM

Sp

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ati

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of

Co

nn

ect

ed

Veh

icle

So

luti

on

Man

ag

ed

Serv

ices

Backed Services

From building cars….to selling premium travel time….

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PREDICTIVE SERVICES

PRODUCTIVITY

CUSTOMER ENGAGEMENT

ADAS SUPPORT

NAVIGATION

ECOSYSTEM

Support for a common set of use cases

6

PREDICTIVE SERVICES

PRODUCTIVITY

CUSTOMER ENGAGEMENT

ADAS SUPPORT

NAVIGATION

ECOSYSTEM


Telemetry (D2C messages)

Telecommand (C2D messages)

Device Management

FOTA / SOTA

Predictive maintenance

Vehicle Health Report

Find My Car

Remote Lock/Unlock

Remote Precondition

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PREDICTIVE SERVICES

PRODUCTIVITY

CUSTOMER ENGAGEMENT

ADAS SUPPORT

NAVIGATION

ECOSYSTEM


Voice Personal Assistant (Cortana out of the car & in the car)

Calendar (Office 365)

Communications (Office 365 Email, Skype Conferencing)

Task Management (Outlook / Office 365)

8

PREDICTIVE SERVICES

PRODUCTIVITY

CUSTOMER ENGAGEMENT

ADAS SUPPORT

NAVIGATION

ECOSYSTEM


Mobile solutions

CRM integration

Analytics & insight

Discovery & shopping tools

9

PREDICTIVE SERVICES

PRODUCTIVITY

CUSTOMER ENGAGEMENT

ADAS SUPPORT

NAVIGATION

ECOSYSTEM


Deep Learning Neural Network for batch training

In-car trained model for real-time evaluation

Ongoing capture and retraining

Capture live road conditions

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PREDICTIVE SERVICES

PRODUCTIVITY

CUSTOMER ENGAGEMENT

ADAS SUPPORT

NAVIGATION

ECOSYSTEM


Geolocation & geofencing

Contextual POI search

Contextual routing

Geospatial Analysis

Maps for Highly Automated Driving (HAD)

11

PREDICTIVE SERVICES

PRODUCTIVITY

CUSTOMER ENGAGEMENT

ADAS SUPPORT

NAVIGATION

ECOSYSTEM


Extensibility for third-party integration

Integration with internal systems

Enable additional services and business models

“Everyday I wake up and ask, how can I flow data better,

manage data better, analyze data better?

Rollin Ford

(CIO, Walmart)

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