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김 대준 상무Master Data Management Team2008. 4. 16

정부 공공 분야에서의MDM(마스터데이터관리)의 역활

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Agenda

• GEH분야 MDM 이슈

• 오라클 MDM 솔루션 소개

• 주요 적용 사례

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GEH분야 MDM 이슈

Suppliers 對 고객서비스

MDM 주제영역

GEH분야 MDM 주제 영역

많은 시스템에 고객 정보 분산

개인, 세대, 정부부처, 기업 데이터 관리

많은 시스템에 Employee, 자산 정보 분산

Employee, 자산 데이터 관리

많은 시스템에 Spplier 정보 분산

Supplier 데이터 관리

정부 공공분야에서의 MDM 프로젝트 추진배경

• 對 고객(개인, 세대, 기업, 정부 부처 등) 서비스 향상 필요

– IT인프라나 시스템 환경이 서로 다르고 오래되어 IT를 통해고객의 요구사항을 확인하기 어렵고 새로운 對고객 서비스를계획하고 도입하기 어려움

– 고객과의 interaction에 대한 이력 조회 및 對서비스 활용의어려움

– 고객 서비스 채널에 상관없이 일관된 마스터 정보 제공의 어려움

• 법령에 대한 IT시스템의 신속한 지원 필요

– 개인정보 보호 법령 강화 추세

• 他 기관과의 협업 강화 필요

– 정부 부처간 정확하고 일관된 데이터 공유의 어려움

정부 공공분야에서의 MDM 프로젝트 추진배경

• 정확하고 깨끗한 데이터의 유지 및 활용(운영 및분석업무) 필요– 중복된 오류 데이터 관리의 어려움

– 시스템별 데이터 타입 상이

– 통합 ID관리의 어려움

•기존 IT인프라나 시스템의 투자 제고 필요– 기존 IT환경 하에서 업무 프로세스의 신속한 지원 어려움

정부 공공분야에서의 MDM 프로젝트 추진배경

CM-277ID

186-17 삼성동주소

자동차세 연납신청interaction051-276-3179연락처

700327-10xxxxx주민번호

1명세대수

필요개인정보보호

김영진이름

128번지 수정동 분당주소

010-3809-2177연락처

DCS-012ID

3명세대수

김영진이름

MainDB

DB7 DB6

DB5

DB4

DB3DB2

DB1

2008년3월27일

CID-001051-276-31793명

128번지 수정동 분당

700327-10xxxxx김영진

Interactions배우자

세대주

개인정보보호

데이터 변경

이수정주소

주민증 분실 신청연락처

주민세 체납ID

자동차세 연납신청세대수

김영진주민번호

필요이름

OracleMDM

DB6

MainDB

DB7

DB5

DB4

DB3DB2

DB1

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오라클 MDM 솔루션 소개

여러 시스템에 분산되어있는 중복된 마스터데이터를 한 곳에 통합하여 중복된데이터를 정제한 후, 운영시스템(예, CRM, 업무시스템 등) 및 분석시스템(에, DW, BI 등)에서 활용할 수 있도록 함

• 자체개발시스템과 3rd

party솔루션의 마스터

데이터를 통합

• 데이터 모델로 데이터Import

데이터 통합 데이터 품질 향상/표준화

시스템과의동기화

• 중복 데이터 확인 및 해결

• 중복 데이터 생성 방지

• 데이터 표준화

• Single source of truth

• 마스터 데이터의 모든변경 인지

• 연결된 모든 시스템에

수정된 정보 전송, 동기화

데이터의단일View

• 일관된 마스터 정보실현

• 모든 Transaction 에정확한 데이터 활용

오라클 Master Data Management 솔루션

오라클 솔루션(MDM+SOA)

Cus

tom

ers

Oracle Fusion Middleware(SOA)

Pro

duct

s

Sup

plie

rs

Oracle Product

Hub

Oracle Customer

Hub

Operational MDM

Analytical MDM

Oracle | Hyperion Data Relationship

Management

Data Governance & ComplianceRequests, Approvals, Workflow, Audit, Risk Management

Fina

ncia

ls

Ana

lytic

al

Ent

ities

운영시스템

개발시스템

업무시스템

인사시스템

CRM시스템

개발시스템

분석시스템

Budgeting

DW

BI & Data Marts

Planning

FinancialConsolidation

Application Integration Architecture

Em

ploy

ees

Ser

vice

s

솔루션 핵심 기능; 데이터 통합

데이터 통합

데이터 임포트Workbench

(bulk Import)

소스시스템관리(SSM/Cross-Reference)

데이터변경이력관리

데이터 신뢰도유지관리

(Survivorship)

마스터

데이터

데이터거버넌스

데이터품질

데이터활용

EBS

SAP

Siebel

Legacy

Other

소스시스템 관리

소스시스템 관리

소스시스템 관리

데이터 신뢰도 유지 관리(Survivorship)

데이터 신뢰도 유지 관리(Survivorship)

데이터 변경이력 관리

데이터 Integrity 관리

솔루션 핵심 기능; 데이터 모델

데이터거버넌스

데이터품질

데이터활용

데이터통합

마스터

데이터

Public Sector에 맞게확장 가능한 데이터모델 보유

World-class 마스터 데이터모델(Party, Item/Product, Supplier, Financial data)

Relationship모델

Hierarchy모델

Consumer Profile• Personal • Financial• Privacy Profile• …

Personal• Status• Segment• Gender• Age• Marital Status• Citizenship• …

Relationships• Employee of a Company• Customer of a Company• Affiliations with Org• Member of a Household

Party

Company

Person

Household

Name & Contact Info• Personal Address• Phone Numbers• E-mail• …

Privacy• Privacy Option• Don’t e-mail• Don’t call• …

Products Purchased• Branch visits• Customer service calls• …

Interactions• Sales calls• Branch visits• Customer service calls

Customer Value

Customer Hub 고객 모델(개인고객 모델)

Products Used• Subscriptions• Product Assets• Data / Time of Purchase• Usage• ….

Relationships• Employee of a Company• Customer of a Company• Affiliations with Org• …

Party

Company

Person

Household

Info• Name• Site• Parent• Address• …

Profile• Customer• Financial• Billing• ….

Interactions• Sales calls• Branch visits• Customer service calls• …

Corporate Hierarchies• Hierarchy• Relationship• Account• Parent Account

Relationship Types• Alliance Partner• Supplier• Service Provider• …

Billing• Automatic Debit• Invoice• Mailing info• …..

Customer • Industry• Revenue• Number of Employees• Competitors• …..

Financial• Bank• Credit Rating• …..

Customer Hub 고객 모델(법인고객 모델)

Customer Hub 고객 모델(세대고객 모델)

Profile• Income • Wealth • Size• …

Relationships• Employee of a Company• Customer of a Company• Affiliations with Org• Member of a Household

Party

Company

Person

Household

Name & Contact Info• Name• Head of Household• Personal Address• Phone Numbers• …

Customer Value

Products Purchased

Interactions• Sales calls• Branch visits• Customer service calls

고객 관계 구성도

• "김성훈 고객 최소 금액으로 우리은행에 구좌 개설

은행입장에서는 이 거래가 매우 사소한 일로 여겨질 것이고 “김성훈”고객은 CRM플랫폼에서 low-priority고객으로 분류될 것임

• 만약 김성훈 고객이 매우 부유한 가족 구성원이고, 이미우리은행의 “예금/신탁” 나 “펀드/퇴직연금” 부서 고객인 다른사람들과 관계가 있다는 것을 알았다면 상황은 급격히 변할 것임

• 이런 상황의 의미는 김성훈 고객과 그의 가족 구성원들은 이미우리은행에 매출기여를 하고 있거나, 향후 매출 기여에 영향을크게 줄 가능성이 높은 high-net-worth 고객이라는 것을 암시

고객 관계 구성도 예시

• 김성훈 고객의 관계도는 가족과의 관계, 비즈니스 관계를 포함

• 김성훈 고객의 가족 관계는김종석과 박영순 – 부모 (우리은행에서 High-Priority고객으로 분류하고 있음)김성훈과 부인인 이지영

김정민 – 김성훈과 이지영의 아들

이성진 – 이지영의 오빠

김석현 – 이성진의 부인

• 김성훈 가족의 비즈니스 관계는동신 케미컬㈜ – 아버지가 CEO인 가족회사

맥코비 Trading㈜ – 부인의 오빠가 경영하는 회사

화인 마케팅㈜ – 친척이 운영하는 회사

• 김성훈 가족이 3개의 예금/신탁, 펀드, 퇴직연금 상품 소유김종석과 박영순 공동 신탁 상품 외에도 여러 개의 account를 가지고 있음

김정민의 우리자녀 펀드 상품

이성진의 퇴직연금 상품을 보유하고 있으면서 부인인 김석현과 공동으로 신탁상품을개설하려고 하고 있음

고객 관계 구성도 예시

화인마케팅㈜

동신케미컬㈜

맥코비Trading㈜ 가족

관계

김정민

이지영

이성진

김석현

김종석

박영순

대표이사

전무

경영자문

이사회멤버

부인

아들

형제

부인

김성훈

부모

Business Cluster Household Cluster

고객 관계 구성도 예시

• CDI Data Hub는 고객의 개인 레코드를 그룹이나개인을 중심으로 쉽고 다양하게 레코드를 연결할 수있어야 함

단순 개인 고객을 확인할 수 있어야 할 뿐 아니라기업고객과의 기존관계 및 향후 잠재관계를 확인할 수 있도록설계되어야 함

효과적인 고객 통합 플랫폼은 김성훈 고객의 가족관계도에서각 개인 뿐만 아니라 가족 전체에 대한 통합 뷰를 제공해야함

• CDI 플랫폼이 김성훈 가족의 “상품 중심 뷰” 에서“고객 중심 뷰”로의 변환을 가능하게 하는 것임

Household 모델

Household 모델

Household 모델

마스터

데이터

데이터거버넌스

데이터품질

데이터활용

데이터통합

주소정제(address validation)

Naming표준화(Word Replacement/Transformation Rule)

외부데이터활용

데이터병합

(auto merge/manual merge

/purge)

중복확인/매칭(smart search)

솔루션 핵심 기능; 데이터 품질

Smart Search & Matching

데이터 병합

데이터 품질관리(DQ)

데이터 품질관리(DQ)

데이터 품질관리(DQ)

데이터 품질관리(DQ)

데이터 품질관리(DQ)

데이터 품질관리(DQ)

마스터

데이터

데이터품질

데이터활용

데이터통합

데이터거버넌스

데이터관리모니터링

(steward UI)

승인 룰 관리(approval rule engine)

데이터 접근관리(security/access

control)

DQ 룰 관리(match rule, auto

merge rule, validation rule)

솔루션 핵심 기능; 데이터 거버넌스

Match Rule

Validation Rule

Validation Rule

데이터 관리 모니터링

데이터 관리 모니터링

데이터 관리 모니터링

데이터 관리 모니터링

솔루션 핵심 기능; 데이터 활용

마스터

데이터

데이터거버넌스

데이터품질

데이터통합

데이터활용

Web ServiceIntegration Repository

Public PL SQL & JAVA

APIs

Business Event System(BES)

Connectors

SOA (BPEL)

EBS

SAP

Siebel

Legacy

Other

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주요 적용 사례

Life Sciences and Healthcare

Public SectorCommunications, Media & Utilities

Financial Services High TechnologyManufacturing &Distribution

Retail & CPG

오라클 MDM 구축 사례

500+ MDM 구축 고객사

오라클 MDM 구축 사례 – GEH 분야

Slovakian Ministry of Finance

MDM 담당자

• 김 대 준 – MDM Solution 상무• Email: dae-jun.kim@oracle.com• Phone: 011-295-9046

• 김 태 호 – MDM Solution Architects• Email: taeho.kim@oracle.com• Phone: 011-752-0719

Oracle MDM Solutions (Data Hubs)http://www.oracle.com/data_hub/index.html