김종덕지사장 / jd kim · 2019-09-23 · aws management console cloudwatch cloudformation,...
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Datacenter Modernizing
김종덕 지사장 / JD KIMNutanix Korea
데이터센터 현대화를 통한 생산성 향상
Datacenter Modernizing
우리가 CIO에게듣는사항
"우리의목표는사람들이신기술을수용하는것에대해유연하고비용효율적으로업무를수행하는것입니다.”- Government CIO
CIO needs
IT비즈니스의 요구
CIO challenges
"우리가 더 빨리 수행할수록 고객은우리가 더 빨리 수행 할 것을 기대합니다. 처리 시간을 지속적으로 줄여야 합니다. ”- Retail group CIO
"각 사업부에는 자체 IT가 있습니다. 이로 인해 각각의 시스템을관리해야하기 때문에 통합 및 데이터공유에 문제가 발생합니다. ”- Manufacturing group CIO
Datacenter Modernizing
우리가 CIO에게듣는사항
• 복잡성 감소• 민첩성 및 속도• 적응력• 사전 분석• 단순화• 방법• 모델• 생태계• SLA• Pay-as-you-Grow• 유연성
CIO needs
IT비즈니스의 요구
CIO challenges
• 디지털 변환• IT = 비즈니스• 아마존과 같은 환경• Shadow IT
• 확장과 복잡성• 전통적인 Silo IT• IT제공의 신속성• 예산 부족• 비용 효율화• Vendor Lock-in
Datacenter Modernizing
데이터센터의도전과제
1. IT예산
2. IT의확장및복잡성
3. 사용자 &비즈니스의요구사항
• 지난 10 년동안인프라에혁신이없었다.• Shadow IT로예기치못한비용증가
“격차를줄여야한다.”
Datacenter Modernizing
자동화인프라단순화
해결책
Datacenter Modernizing
인프라단순화
해결책
Datacenter Modernizing
Re-Platforming IT
가상화
App App
SAN SAN
스토리지
컨트롤러
스토리지
컨트롤러
스토리지
컨트롤러
스토리지
컨트롤러
스토리지
컨트롤러
가상화
App App
컴퓨팅, 가상화, 보안, 스토리지(Block, NAS, Object),
의통합
서버 서버
스토리지
컨트롤러
인프라 단순화
Datacenter Modernizing
인프라표준화
항목 Type 1 Type 2 Type 3 Type 4 Type 5 Type 6
용도 •서버 가상화 •BCA •VDI •빅데이터, UC•Surveillance, CCTV
•스토리지 용량확장
주요 App•WEB, WAS, DBMS(Light), Groupware 등
•DBMS(Haevy) –Oracle, MS-SQL, PostgreSQL 등
• ERP – SAP, Duzon•MAIL – Exchange
• VMware Horizon• Citrix XenDesktop• Tilon Dstation
•Hadoop• Cloudera•Hortonworks• Splunk
• Genetec• RealHub
CPU • 2 x 20Core• 2 x 20Core• 2 x 28Core
• 2 x 20Core • 2 x 20Core • 2 x 10Core • 2 x 8Core
Mem • 512 GB • 768 GB • 512 GB • 768 GB • 256GB • 128GB
NVMe • 2 x 1.6 TB • 4 x 1.6 TB •N/A •N/A •N/A •N/A
SSD• 4 x 1.92TB• 4 x 3.84TB
• 8 x 3.84 TB • 6 x 3.84 TB • 2 x 3.84 TB • 2 x 3.84 TB • 2 x 3.84 TB
HDD •N/A •N/A •N/A • 10 x 8 TB • 10 x 8 TB • 10 x 8 TB
NIC • 2 x Dual 10G • 2 x Dual 40G • 2 x Dual 10G • 2 x Dual 10G • 2 x Dual 10G • 2 x Dual 10G
인프라 단순화
Datacenter Modernizing
Nutanix Stack vs AWS Stack
InfrastructureStack
Services
Management
Hardware Platform
Cloud
Management
Virtualization
Hyperconverged
Networking
Infrastructure
Service
App & Infrastructure
Management
Platform Service
DellEMC, HPE, Lenovo, IBM, Cisco, Fujitsu
Calm Beam Prism
NutanixNX
AHV ESXi Hyper-V
Acropolis, DSF (SDS)
Flow
Buckets(Object Storage)
Epoch(App Visibility)
Karbon(Managed Kubernetes)
Volumes(Block Storage)
Files(NAS Storage)
Era(DB as a Service)
Frame(DaaS)
IoT
KVM
EC2
VPC
AWS Hardware Platform
(S3)Object Storage
(EBS)Block Storage
(EFS)
NAS Storage
Cost ExplorerAWS Management
Console
CloudWatch
CloudFormation,
OpsWorks
ECS, EKS
RDS, Dynamo AWS WorkSpaces AWS IoT
Datacenter Modernizing
하이퍼바이저
H/W
Cloud
선택의 자유More
인프라 단순화
Datacenter Modernizing
12%
11%
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8%
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0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35%
직원을보다중요한업무에재배치가능
필요한교육감소
프라이빅클라우드환경구축이용이해짐
VM 프로비저닝민첩성증가
백업/복구/DR 기능향상
인프라작업축소, 통합시간단축
구축시간가속화
구축시간가속화
애플리케이션성능개선
서비스및지원향상
확장성향상
데이터효율성개선
운영효율성개선
비용절감
미국 EMEA APJ
하이퍼컨버지드 인프라구축으로부터 얻을 수있는 핵심적인 이점은운영 효율이다.
하이퍼컨버전스 이점에 대한 지역별인식에는 몇 가지 흥미로운 차이가존재한다. 가장 두드러진 것은, APJ 지역응답자의 경우 운영 효율 및 데이터 센터환경 확장성에 대한기대가 훨씬 더 높다는 사실이다. 또한 APJ 지역 응답자의 경우 하이퍼컨버전스를 VM 프로비저닝 민첩성 개선 수단으로 보는경향이 덜하다.
하이퍼컨버지드인프라도입으로기대혹은경험한성과
Source: 2018 엔터프라이즈 데이터 센터 현황
Datacenter Modernizing
자동화
해결책
운영자동화배포자동화
Datacenter Modernizing
서비스배포절차
사용자OS
담당자Network/보안
담당자애플리케이션
담당자백업담당자
・ IT 신청・ OS설치(Linux,Windows 등)
・ IP할당・ 보안 정책(방화벽 등) 적용
・ 필수 프로그램 설치(백신, 보안, 사내프로그램 등)・ 서비스 애플리케이션설치 (WEB/WAS/DB 등)
・ 백업 Agent 설치・ 백업 정책 적용
❍ 단순 반복 작업 ❍ 2-3일 소요❍ 많은 팀/인력 필요
자동화
Datacenter Modernizing
배포자동화
사용자OS
담당자Network/보안
담당자애플리케이션
담당자백업담당자
・ IT 신청・ OS설치(Linux,Windows 등)
・ IP할당・ 보안 정책(방화벽 등) 적용
・ 필수 프로그램 설치(백신, 보안, 사내 프로그램 등)・ 서비스 어플리케이션 설치(WEB/WAS/DB 등)
・ 백업 Agent 설치・ 백업 정책 적용배포 자동화
❍ 배포 절차의 템플릿(블루프린트) 구성
자동화
Datacenter Modernizing
Nutanix 의배포자동화
단순 반복 작업의 사전 정의
6시간 이내 완료
1명이 처리
자동화
Datacenter Modernizing
마켓플레이스
요구사항
VM 프로비저닝
DB 연결
네트워크 구성
애플리케이션 배포
IT 사용자 마켓플레이스
자동화
Datacenter Modernizing
운영자동화
우리의 인프라는 언제 증설이 필요한가?
VM에 할당한 가상 자원은 적절한가?
자동화
Datacenter Modernizing
증설예측 (As-Is)
인프라담당자
보고서 작성현황 취합(컴퓨팅, 스토리지,
네트워크)
증가 추이(컴퓨팅, 스토리지,
네트워크)
구성요소 별 현황 분석(컴퓨팅, 스토리지,
네트워크)
자동화
Datacenter Modernizing
머신러닝기반증설예측
Machine Learning
보고서 작성현황 취합(컴퓨팅, 스토리지,
네트워크)
증가 추이(컴퓨팅, 스토리지,
네트워크)
구성요소 별 현황 분석(컴퓨팅, 스토리지,
네트워크)
자동화
Datacenter Modernizing
Nutanix 의증설예측
상세 리소스 사용흐름 분석
X-FIT 알고리즘 기반의머신러닝
지능적 권장안 제시
자동화
Datacenter Modernizing
VM Right Sizing 검증 (As-Is)
인프라담당자
・ CPU 사용률・ Memory 사용률・ Disk 사용률・ Network사용률
・ CPU 사용률・ Memory 사용률・ Disk 사용률・ Network사용률
・ CPU 사용률・ Memory 사용률・ Disk 사용률・ Network사용률
・ CPU 사용률・ Memory 사용률・ Disk 사용률・ Network사용률
・ CPU 사용률・ Memory 사용률・ Disk 사용률・ Network사용률
・ CPU 사용률・ Memory 사용률・ Disk 사용률・ Network사용률
・ CPU 사용률・ Memory 사용률・ Disk 사용률・ Network사용률
❍ 모든 VM에 대한 개별 체크
자동화
・ CPU 사용률・ Memory 사용률・ Disk 사용률・ Network사용률
・ CPU 사용률・ Memory 사용률・ Disk 사용률・ Network사용률
・ CPU 사용률・ Memory 사용률・ Disk 사용률・ Network사용률
・ CPU 사용률・ Memory 사용률・ Disk 사용률・ Network사용률
・ CPU 사용률・ Memory 사용률・ Disk 사용률・ Network사용률
・ CPU 사용률・ Memory 사용률・ Disk 사용률・ Network사용률
・ CPU 사용률・ Memory 사용률・ Disk 사용률・ Network사용률
Datacenter Modernizing
Nutanix 의 VM Right Sizing 검증
・ CPU 사용률・ Memory 사용률・ Disk 사용률・ Network사용률
・ CPU 사용률・ Memory 사용률・ Disk 사용률・ Network사용률
・ CPU 사용률・ Memory 사용률・ Disk 사용률・ Network사용률
・ CPU 사용률・ Memory 사용률・ Disk 사용률・ Network사용률
・ CPU 사용률・ Memory 사용률・ Disk 사용률・ Network사용률
・ CPU 사용률・ Memory 사용률・ Disk 사용률・ Network사용률
・ CPU 사용률・ Memory 사용률・ Disk 사용률・ Network사용률
자동화
・ CPU 사용률・ Memory 사용률・ Disk 사용률・ Network사용률
・ CPU 사용률・ Memory 사용률・ Disk 사용률・ Network사용률
・ CPU 사용률・ Memory 사용률・ Disk 사용률・ Network사용률
・ CPU 사용률・ Memory 사용률・ Disk 사용률・ Network사용률
・ CPU 사용률・ Memory 사용률・ Disk 사용률・ Network사용률
・ CPU 사용률・ Memory 사용률・ Disk 사용률・ Network사용률
・ CPU 사용률・ Memory 사용률・ Disk 사용률・ Network사용률
정상CPU부족
정상메모리부족
정상 정상디스크부족
정상 정상CPU과다
정상메모리과다
정상 정상
Machine Learning
❍ 머신 러닝 기반 검증 자동화
Datacenter Modernizing
자동화인프라단순화
Datacenter Modernizing