열 번째 강의안

의사결정 향상과 지식경영열 번째 강의안

의사결정 향상과 지식경영

1. 의사결정의 개요

2. 의사결정지원 시스템

3. 의사결정을 위한 지능형시스템

4. 지식경영

1. 의사결정의 개요

2. 의사결정지원 시스템

3. 의사결정을 위한 지능형시스템

4. 지식경영

1. 의사결정의 개요1. 의사결정의 개요

문제해결과 의사결정문제해결과 의사결정

문제 해결 활동의 결과 해(解) solution

의사결정 decision

선택된 하나의 행동 방향

보통 하나의 문제를 해결하는 데 많은 의사결정 요구

3

문제 해결 단계문제 해결 단계

지능 활동 intelligence activity

해를 도출하기 위한 조건에 대한 환경을 검토

설계 활동 design activity

가능한 행동을 발견, 개발, 분석

선택 활동 choice activity

가능한 행동으로부터 하나의 특정한 행동을 선택

검토 활동 review activity

선택 활동 결과를 평가

4

문제 해결 단계별 정보지원문제 해결 단계별 정보지원

5

문제

해

지능 활동

설계 활동

선택 활동

검토 활동

정보

정보

정보

정보

문제 해결 과정의 구성요소문제 해결 과정의 구성요소

표준 희망 상태 desired state를 기술

정보 현재 상태 current state를 기술

해결기준 solution criterion

현재 상태와 희망 상태 사이의 차이점

대안적 해결책 alternative solution

제약조건 constraints

내부 제약 조건 internal constraints

기업 내 존재하는 한정적 자원의 형태

환경적 제약 조건 environmental constraints

기업 내ㆍ외부 자원의 흐름을 제한하는 여러 가지 환경 요인

6

문제 해결 과정의 구성요소 -계속-문제 해결 과정의 구성요소 -계속-

7

표준

정보

문제 해결자(경영자)

문제

해결책

대안적해결책

제약 조건

개념적 시스템의 요소들

의사결정 지원 프레임워크의사결정 지원 프레임워크

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운영제어 관리제어 전략적 기획 요구되는 지원

구조적 받을어음 계정, 주문 접수

예산분석, 단기예측, 인사보고서, 자체제작/구매분석

재무관리(투자), 물류창고 위치, 배송 시스템

MIS, 경영과학모델, 재무 및통계적 모델

반구조적 생산, 스케줄링, 재고관리

신용평가, 예산편성, 공장배치설계, 프로젝트스케줄링, 보상시스템 설계

신공장 건설, 인수합병, 신제품기획, 보상계획, 품질보증 계획

DSS

비구조적 잡지 표지 선택, 소프트웨어 구입, 대출 승인

협상, 경영진공모, 하드웨어구입, 로비

연구개발 계획, 신기술 개발, 사회적 책임 계획

DSS, ES, 신경망 네트워크

요구되는 지원 MIS, 경영과학 경영과학, MIS, ESS, ES

ESS, ES, 신경망네트워크

의사결정 본질

의사결정

유형

의사결정의 질적 평가 요소의사결정의 질적 평가 요소

정확성 accuracy

사실을 반영한 의사결정

포괄성 comprehensiveness

사실과 환경을 완전하게 고려하여 반영한 의사결정

공정성 fairness

이해 집단의 관심과 이해관계를 충실히 반영한 의사결정

속도(효율) speed (efficiency)

시간과 자원 측면에서 효율적인 의사결정

일관성 coherence

타인에게 설명 가능하고 이해 가능한 합리적 절차를 반영한 의사결정

정당한 절차 due process

알려진 과정의 절차이자 상급자에 이의를 제기할 수 있는 의사결정

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2. 의사결정지원 시스템2. 의사결정지원 시스템

의사결정지원 시스템의 유형의사결정지원 시스템의 유형

의사결정지원 시스템의 유형 경영정보시스템 Management information systems, MIS

의사결정 지원시스템 decision support systems, DSS

중역정보시스템 executive support systems, ESS

그룹 의사결정 지원시스템 group decision support systems, GDSS

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의사결정지원 시스템의사결정지원 시스템

의사결정지원 시스템 DSS

반구조적 문제와 비구조적 문제 해결 지원

초기 모델 주도형 DSS 사전 결과 예측 분석 what-if analysis

모델 개발 다양한 입력 요소 변화 결과 변화 측정

최근 데이터 주도형 DSS 대량이 데이터 풀pool을 분석하기 위해 OLAP online analytical processing

과 데이터 마이닝 사용

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의사결정지원시스템의 구성요소의사결정지원시스템의 구성요소

DSS 데이터베이스 수많은 애플리케이션이나 그룹의 현재 또는 역사적 데이터의집합

DSS 소프트웨어 시스템 데이터 분석에 사용되는 소프트웨어 도구

OLAP 도구, 데이터 마이닝 도구, 수학적/분석적 모델

DSS 사용자 인터페이스

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의사결정지원시스템의 구성요소 -계속-의사결정지원시스템의 구성요소 -계속-

모델 현상의 구성 요소나 관계를 설명하는 추상적 표현

유형 통계적 모델 statistical modeling

관련성을 수립하는 데 사용 가능

최적화 모델 optimization models

특정 변수의 최대화/최소화를 위해 최적의 자원 분배 결정

수요 예측 모델 forecasting models

보통 판매 예상을 위해 활용

민감도 분석 모델 sensitivity analysis models

하나 이상의 요소 변화가 결과에 미치는 영향력을 결정하기 위해반복적으로 사전 결과 예측 분석 what-if analysis 질문 수행

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그룹 의사결정 지원시스템그룹 의사결정 지원시스템

그룹 의사결정 지원시스템 함께 일하는 의사결정자들이 비구조적인 문제를 용이하게해결하기 위해 사용되는 컴퓨터 기반의 양방향 시스템

아이디어와 의사결정을 수집, 순위화, 저장하기 위한 특별한하드웨어와 소프트웨어가 설치된 회의실에서 사용됨

참여자의 익명성을 보장하여 협업 분위기를 조성

여러 명이 참여하여 생산성 증대를 실현할 수 있도록 지원

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3. 의사결정을 위한 지능형시스템3. 의사결정을 위한 지능형시스템

지능형 의사결정 시스템의 유형지능형 의사결정 시스템의 유형

전문가 시스템 expert systems, ES

제한된 지식 범위 안에서 인간의 전문 지식을 조직 내 다른 사람에 의해 사용될 수있는 일련의 규칙으로 포착

일반적으로 오작동하는 기계의 진단, 신용대출 여부 결정과 같은 몇 분 또는 몇 시간안에 전문가들이 수행하는 아주 제한된 업무를 수행

전문 지식이 고가이거나 부족한 의사결정 상황에서 유용

사례기반 추론 case-based reasoning, CBR

사례로 표현된 전문가의 과거 경험에 대한 설명들이 데이터베이스에 저장되어, 사용자가 이와 유사한 변수를 가진 새로운 사례에 직면했을 때 이를 검색하여 사용가능

새로운 문제와 유사한 특징을 가진 사례를 가진 사례를 검색하고 가장 적합한 결과를찾으며, 과거 사례에 대한 해결책을 새로운 새로운 사례에 적용

성공적인 해결책들은 새로운 사례에 추가되고 지식 베이스에 다른 사례들과 함께 저장

실패한 해결책도 왜 그 해결책으로 문제를 해결할 수 없었는지에 대한 설명과 함께사례 데이터베이스에 추가

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지능형 의사결정 시스템의 유형 -계속-지능형 의사결정 시스템의 유형 -계속-

퍼지논리시스템 fuzzy logic systems

대략적이거나 주관적인 값들을 사용하는 규칙을 만들어 부정확한 내용을표현할 수 있는 규칙 기반 기술

특정한 현상이나 프로세스를 언어적으로 설명하며, 그 설명을 적은 수의유연성 있는 규칙으로 표현

신경망 neural networks

대량의 데이터가 수집된 복잡하고 이해가 쉽지 않은 문제들을 해결하기 위해사용

너무 복잡하고 어려워서 인간이 분석할 수 없는 방대한 양의 데이터 속에서패턴과 관계를 발견

뇌의 처리 패턴을 흉내 낸 하드웨어와 소프트웨어를 사용하여 지식을 발견

데이터 정제, 관계 검색, 모델 구축, 모델 오류의 반복적 수정을 통해 대용량데이터로부터 패턴을 학습

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지능형 의사결정 시스템의 유형 -계속-지능형 의사결정 시스템의 유형 -계속-

유전자 알고리즘 genetic algorithms

특정 문제에 대해 매우 많은 수의 가능한 해결책을 검토하여 그 문제에 대한최적의 해결책을 찾기 위해 사용

유전, 변이, 선택, 교배 등의 진화 생물학에서 영감을 받은 기술

지능형 에이전트 intelligent agents

인간의 직접적인 관여 없이 사용자, 비즈니스 프로세스 또는 소프트웨어애플리케이션을 위해 전문적이고, 반복적이며, 예측 가능한 업무를 이면에서수행하는 소프트웨어 프로그램

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4. 지식경영4. 지식경영

지식경영의 개념지식경영의 개념

지식경영 knowledge management, KM

조직이 자사가 소유한 중요한 지식, 특히 정리되지 않은 형태의지식을 조작하고 활용하도록 돕는 절차

지식 knowledge

지적 자본 intellectual capital 또는 지적 자산 intellectual assets

정보를 상황에 연관되고 올바르게 적용하여 이에 바탕하여행동을 가능하게 하는 상태

해동에 쓰이는 정보

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지식경영의 개념 -계속-지식경영의 개념 -계속-

명시지 explicit knowledge

객관적, 이성적, 기술적 지식

문서화된 지식이며 타인에게 전달하거나 절차 혹은 전략을변형이 가능

정책, 절차 가이드라인, 보고서, 제품, 전략, 목적 등

암묵지 tacit knowledge

주관적 혹은 객관적 경험이 누적된 지식

명확하지 않으며 그 전달이 매우 어려움

경험, 깨달음, 전문성, 노하우, 기업 비밀, 실력, 이해, 교훈 등

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지식경영시스템지식경영시스템

지식경영시스템 knowledge management systems, KMS

인터넷, 인트라넷, 엑스트라넷, 그룹웨어, 데이터웨어하우스등을 이용해 기업 내, 기업 간 지식 경영을 조직화, 향상, 촉진하는 시스템

최우량 사례 best practices공유 업무를 수행하는 가장 효과적인 방법을 많은 직원들이 쉽게사용

기업의 전체적 성능 향상

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지식경영시스템 순환주기지식경영시스템 순환주기

지식 창출

지식 획득

지식 정제

지식 저장

지식 관리

지식 확산

- 직원들이 일을 하는 새로운 방법을 배우거나 노하우 형성을 통해 지식 창출- 때론 오부 지식이 유입되는 경우도 있음

- 새로운 지식의 가치가 인정되고 타당한 방법으로 제시되어야 함

- 새로운 지식이 적용 가능하도록 변환- 이 단계에서 암묵지가 명시지와 결합

- 유용한 지식이 타당한 형태로 지식 저장고에 보관되어 기업의 다른 직원들이접근 가능하여야 함

- 도서관과 지식은 지속적으로 갱신되어야 함- 정기적인 분석을 통해 지식이 적절하며 정확한지 확인

- 지식은 유용한 형식으로 기업에서 필요로 하는 누구나 언제 어디서나활용 가능하도록 제공되어야 함

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지식 창출 모델: SECI지식 창출 모델: SECI

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사회화 Socialization

공감지 Sympathized knowledge

외부화 Externalization

개념지 Conceptual knowledge

내재화 Internalization

운영지 Operational knowledge

결합 Combination

체계지 Systemic knowledge

암묵지

명시지

암묵지 명시지