빅데이터 분석에 의한 주요 종교간 관련이슈 비교 분석과 기독...

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- 99 - 로고스경영연구 제16권 제4호 (2018.12) pp. 99-116 한국로고스경영학회 빅데이터 분석에 의한 주요 종교간 평화통일활동 관련이슈 비교 분석과 기독 경영*염창훈**․ 구국원***권오병****<요 약> 본 연구의 목적은 평화 및 통일 이슈에 대하여 주요 종교별로 비교 분석하고 시사점을 발굴하는 것이다. 이를 위해 1990년부터 언론에 노출된 소식에 대한 네이버 뉴스 중심의 비정형 데이터를 분석하여 시간대별, 언론사별, 그리고 종교별 이슈를 분석하였다. 이에 기 독교, 천주교, 불교의 세 종교와 연관되어 평화 또는 통일이라는 단어가 기사 제목에 포함 된 기사만을 추출한 결과 총 111,578기독교 52,452, 천주교 34,935, 불교 24,191- 의 기사를 수집하여 말뭉치를 구축할 수 있었다. 말뭉치를 기반으로 빈도수, 주제별 키워 , 긍부정성을 비교하였다. 그동안 빈도수로는 기독교가 월등하게 많이 평화 및 통일 담론 을 이루어왔으나 언론사에서 가장 부정적인 이슈를 다룬 종교도 기독교였다. 기독실업인의 경우 기업 경영의 미션과 목표, 전략과 실천 프로그램에서도 평화의 실천과 민족 통일을 위해서도 적극저인 기여를 하며, 또한 언론사와의 적극적인 교감을 통해 부정적 여론이 형 성되지 않도록 관리가 필요할 것이다. 향후에는 특정 종교 관련 기관에 대해 언급된 기사 의 긍부정성이 그 기관에 대한 평가에 미친 영향을 분석할 필요가 있다 . 주제어: 평화, 통일, 빅데이터 분석, 감성분석, 기독교, 기독 경영 * 이 논문 또는 저서는 2018년 대한민국 교육부와 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임 (NRF-2017S1A5B8059804) 본 논문은 201811월 성균관대학교에서 개최된 한국로고스경영학회 추계학술대회에서 발표한 논문으로 일부 수정, 보완되었음. ** 경희대학교 일반대학원 경영학과, [email protected] *** 경희대학교 일반대학원 경영학과, [email protected] **** 교신저자, 경희대학교 경영대학 교수, [email protected] 논문접수: 2018.10.15, 1차수정: 2018.11.30, 게재확정: 2018.12.08

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로고스경 연구

제16권 제4호 (2018.12) pp. 99-116

한국로고스경 학회

데 터 분석에 한 주요 종 간 ‘평화’ 및 ‘통일’ 활동

련 슈 분석과 기독 경 *1)

염창훈**․ 구국원***2 )․ 권 병****3 )

<요 약>

본 연구 목 평 통일 이슈에 여 주요 종 별 분 고 시사

굴 는 것이다. 이를 해 1990 부 언 에 노출 소식에 이버 뉴스 심

데이 를 분 여 시간 별, 언 사별, 그리고 종 별 이슈를 분 다. 이에

독 , 천주 , 불 종 연 어 평 는 통일이라는 단어가 사 목에 포함

사만 추출 결과 111,578건– 독 52,452건, 천주 34,935건, 불 24,191건-

사를 집 여 말 를 구축 있었다. 말 를 도 , 주 별 키워

드, 부 다. 그동안 도 는 독 가 월등 게 많이 평 통일 담

이루어 나 언 사에 가장 부 인 이슈를 다룬 종 도 독 다. 독실업인

경우 업 경 미 과 목 , 략과 실천 그램에 도 평 실천과 민족 통일

해 도 극 인 여를 며, 언 사 극 인 감 통해 부 여 이

지 않도 리가 요 것이다. 향후에는 특 종 에 해 언 사

부 이 그 에 평가에 미 향 분 요가 있다.

주 어: 평 , 통일, 데이 분 , 감 분 , 독 , 독 경

* 이 논 는 는 2018 민국 부 국연구재단 지원 아 행 연구임

(NRF-2017S1A5B8059804)

본 논 2018 11월 균 에 개 국 고스경 회 추계 회에

논 일부 , 보 었 .

** 경희 일 원 경 과, [email protected]

*** 경희 일 원 경 과, [email protected]

**** 신 자, 경희 경 , [email protected]

논 : 2018.10.15, 1차 : 2018.11.30, 게재 : 2018.12.08

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100 고스경 연구 第16卷 第4號(2018. 12.)

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Ⅰ.

2018 들어 도 내 핵폐 종 남북 래가 해지고 있다. 이

런 상황에 평 통일 에큐 니칼 운동 독 운동 요 주 가

고 있다 (이 주, 2015). 이러 에 평 통일 에 신 과 신앙 립이

요 다고 있 것이다. 역사 독 회 단 평 통일에 여

지속 인 심 가지고 경 명 실천해 다.

그러나 독 계 일각에 는 공산주 는 독 인본주 부

신앙생 보 를 강조 나 지 평 인 통일운동에 해 도 일부 부 인 인식 내

지는 해 조짐이 있었고(임희 , 2015), 평 나 통일 지나 게 목 면

모든 평 는 통일 운동에 면죄부를 주고, 과격 실천 법 우 는 건 독

인들 구 극단주 자 평가 는 등(이만열, 2016) 상 갈등 모습 보이 도 했

다. 국 독 인들 복이후 지 지 다양 부 평 통일 운동 개

여 국사회 에 릴 없는 존재가 었지만( 명 , 2017), 이러 갈등 내지

는 불일 는 언 시각에 부 보이 도 했다. 이러 에 신 사를 통해

나타난 언 해 평가는 평 통일에 독 그간 행보를 잘 나타내고

있는지도 모른다. 그간 독 계에 벌어진 평 통일에 담 과 운동, 상 갈등

등이 언 사회에 어떻게 추어 는지를 악 는 것 독 계 평 통일

운동 략 행 는 것에 요 거름이 것이다. 특히 에큐 니칼 운

동, 즉 사회 동 독 계 평 통일 운동 체 시 이

러 분 욱 요 것이다.

신 사 등 독 에 독 신앙 공동체 종 단일함과 체

지 뿐 아니라 국 근 사 속에 회 독 단체 동에 역사

보를 공 다는 에 매우 요 다. 독 역사 매체별 , 사진,

도 , , 간행 , 마이크 름 등이 있 며 별 일 , 보고 , 경 각종

신앙 , 신 사, 회 등 구분 있다(이 진 & , 2017). 그 에 신

사는 언 사라는 공신 있는 트 생산자 부 작 공개

그 가 가 크다. 신 사는 외부에 독 를 어떻게 라보는지를 알 있는 창

이 도 다. 신 사 부 특 입 이 강 고, 부 여 과

부당 집단 태도가 만들어지 도 다(황우 & , 2017). 이는 국 언 신

뢰 도 있 며( 종균, 2015), 신 사 역 논

고 이다. 마 신 사는 그 해 이나 평가 공 시 여부를

떠나 평 통일이라는 주 를 는 독 행보 역사를 꾸 히 찰해

가 가 크다.

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빅데이터 분석에 의한 주 종 간 ‘평화’ 및 ‘통일’활동 련이슈 비 분석과 기독 경 101

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라 본 연구는 신 사를 통해 독 평 통일 행보를 타 종

리 는 것이 목 이다. 이에 사 건 , 사 부 , 사 키워드라

고 는 가지 분 여 이를 토 1990 부 지 지 종단 고찰과 천주

불 종 고찰 행 고 다. 이에 2000 이후 지 지 약19 간

이버 뉴스 에 독 , 천주 , 불 종 연 어 평 는 통일이라는 단

어가 사 목에 포함 사만 추출 결과 111,578건 – 독 52,452건, 천주

34,935건, 불 24,191건- 사를 말 집 있었다.

본 연구는 평 통일이라는 시 이슈에 뉴스 데이 에

분 법 통해 종 별 연구를 시도 연구이며, 이를 통해 언 사

종 별 평가 내지는 편향 에 객 보를 공했다는 에 가 있다.

향후에는 특 종 에 해 언 사 부 이 그 에 평가에

미 향 분 요가 있 것이다.

II. 독 평 통일 운동

민족에게 있어 평 나 통일 매우 람직 고 희구 는 상태 보는 데에는 별

이견이 없는 것 같다. 특히 도 통일 분단 인 남북 이질 극복 고

민족 동질 회복 있 며, 민족 번 요조건이며, 분단 인

이산가족들 고통 해소 고 동북아뿐 아니라 계평 에 이 지 므 그 당 이 존

재 다( 삼경, 2015; 원곤 & 태, 2018). 도 통일 미는 샬롬 독 평

를 실 는 것이다. 이에 통일신 이 출 도 했는데, 통일신 “민족통일에

신 찰” 다양 “통일운동에 신 ” 규 있다(신 ,

2009). 그리고 그 법 는 평 인 것이 에 통일신 평 통일신

도 불리 도 다. 평 통일신 주 이 해 , 이웃 사랑, 생명공동체 이

루어진다(신 , 2015), 국 회는 “민족 통일과 평 에 국 독 회

언”(1988),7) “평 통일 희 언”(1995) 등 통해 게 평 통일운동 개해

다.

그런데 국 분단 실이 구조 국 역사 안에 나님 평 를 우는 데 걸

림돌이라고 보는 시각 자칫 분단 해결 는 것만 강조 는 통일 만능주 가 어

경 인 법이 동원 는 것 당 거나 통일 이후 도가 어떻게 해야 나님

나라가 지에 구체 인 안 등 시 는 낳 도 있다. 통일 그 자

체가 목 이 아니라 남북 사람들 마 일 를 이루면 나 평 운 공

동체를 다시 우는 것이어야 다( 삼경, 2015).

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102 고스경 연구 第16卷 第4號(2018. 12.)

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편, 국 독 계에 평 에 연구는 1982 재 “평 를 이루는 ”

여 게 이루어 다( 재, 1982). 평 는 통일만이 아니라, 다

( , 2009; 강 규, 2017), 생태 경( 훈, 2015; 승 , 2017), 간 갈등

(구 모, 2015; 희, 2017), 경 계 간 갈등(곽 철, 2016), 차별(강병 & 림,

2017) 등 다양 주 어 있다 ( 경 , 2014). 그러나 과잉 인 평 주 는 소

자, 리, 종 다원주 등에 해 도 입장 있다.

그러나 그동안 독 평 통일 운동에 평가는 일부 연구자 개인

향에 라 주 출 어 면이 지 않다. 특히 개인 향, 신자 주

는 다원주 에 입장에 라 같 이슈에 해 도 매우 다른 해 내놓

도 고, 본인 향에 라 연구 상 택 도 며 독 에 평가도 엇갈리

는 경우가 많다. 해 과 단 연구자 몫이라 라도 사실 계에 가 생

면 안 것이다.

결국 재 독 운동에 평가는 그 불가 주 인 라도 객

사실에 인해야 다. 이는 독 운동에 객 집 리 요

말 다. 이에 작 자 답변자 주 이 개입 있는 자 식 조사법

그 계가 있 며 공개 라인 보 원천 근거 여 양질 데이 를 보 고 그

통계 보를 리 는 것 미 있는 작업일 것이다.

Ⅲ. 법

1. 자료 집

본 연구는 뉴스 사를 집 여 진행 다. 뉴스 사를 집 는 법 는 Haystack

APl라는 검색엔진 사용 다. Haystack APl는 검색 엔진 그래 가

능 태 공 다. 핵심 단어 검색과 and, or, not 등 논리 조건식, 십 개 단

어 조합에 검색 등 일 인 뉴스 사이트 검색 포 에 는 없는 다양

법 검색이 가능 다. Haystack APl는 입 라미 값이 존재 다. 라미 값에는

검색어, 검색결과에 포함 소 도, 페이지에 시 개 ,

페이지 번 , 검색 상 날짜 범 지 , 검색 본 요약 여부 등이 있다.

본 연구에 는 날짜 범 지 1990 부 조사 일시인 2018 8월 지 다. 이

어 체 사에 해 독 경우 “ 독 , 개신 , 목사, 목회자, ”, 천주

경우 “구 , 천주 , 신부, , 황, 당”, 불 경우 “불 , 스님, 승 , 조계종, 사

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빅데이터 분석에 의한 주 종 간 ‘평화’ 및 ‘통일’활동 련이슈 비 분석과 기독 경 103

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찰” 등 단어 “평 ”, “통일” 검색어 고 신 사를 집 다. ‘신자’,

‘신도’ 등 단어는 종 간 차별이 없어 자동분 가 불가능 므 외 고, ‘ ’, ‘ ’,

‘종단’ 불 단어이나 동명이 어 존재 사 검색 시 효 지 않 사

가 많이 검색 는 계 외 다. 이 게 여 추출 결과 111,578건 – 독

52,452건, 천주 34,935건, 불 24,191건- 사를 말 집 있었다.

2. 키워드 분

독 , 천주 , 불 종 사 범주에 평 통일 사들 이

루어진 말 부 량분 행 해 데이 에 처리를 행 다.

키워드 분 에 앞 집 데이 에 사 목에 해 태소 분 실시 다.

태소 분 도구 는 R에 지원 는 RHINO 키지를 사용 여 진행 다.

RHINO에 는 결과 도출 는 태소 종 를 있다. 본 연구에

는 noun(일 명사, 고 명사, 명사)과 verb(일 동사, 용사, 어근)

다. 태소 분 통해 도출 각 사 목에 noun(일 명사, 고 명사, 명사)과

verb(일 동사, 용사, 어근)를 가지고 감 분 실시 고 립 사, 사, 부

사를 분 다.

키워드 분 립 사를 외 사 부 사를 상 만 실시 다. 나

어진 사를 탕 날짜에 상 없이 종 별 사 단어 말 부 사

단어 말 를 다.

이어 단어 말 를 상 도분 실시 다. 도분 결과에

Haystack API 검색어 사용 었 “ 독 , 개신 , 목사, 목회자, , 구 , 천주 ,

신부, , 황, 당, 불 , 스님, 승 , 조계종, 사찰” 등 단어는 외 고 도 가

가장 높 상 10개 키워드를 도출 다.

3. 감 분

감 분 해 는 사 에 감 분 사 작 며 차 보 과 검증

실시 여 그 분 도를 높 다. 사 에 특 감 사 작 해 앞 소

개 Haystack API 신 사를 집 다.

감 분 실시 해 본 연구에 는 우 맥락이 지 않 일 감 사

채택 고 그 후에 평 통일이라는 맥락에 맞게 감 값 후에, 사 목에

자주 사용 는 부 법 포함 면 감 사 다. 맥락이 지

않 일 감 사 는 SentiWordNet(Khan et al., 2017)이나 SenticNet(Cambria et

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al., 2018) 등 다양 나 가 진행 SentiWordNet3.0 사용 다.

감 분 해 는 부 향 사 목만 악 여 는 부

는 단어가 엇인지를 명 encoder가 내용분 통해 찾아내고, 이 단

어들에 해 일 감 사 인 SentiWordNet3.0 에 등장 는 감 어 일

encoder 사이 일 지 는 단어들 일차 다. 이것 가지고 사

조사 미 보 사들에 해 자동 감 분 실시 다. 그런 후에 부 이

잘 분 지 않 사 ( 부 인데 그 지 않다고 결과가 나 사 그 사 )들

만 모아 분 가 났거나 SentiWordNet3.0 에는 등장 지 않 나 신

사 목에 는 부 가지는 것 사용 는 단어들 악 후 보 했다.

를 들어 “~ 꼴”, “~ 격” 일 부 미가 없는 것 보이나 신

사에 는 주 부 미 용 고 있어 추가 다. “에 나 다”, “이모 모”

등 그 자체 는 부 단 어 우나 신 사 목 등에 는 부분

사에 채택 는 단어이므 추가 다. 이 게 여 종 신 사

부 단어 단어 927개 부 단어 1,104개를 했다. 종 집 부 단

어 는 다 < 1>과 같다.

< 1> 사 용 감 사 일부

부 소속 단어

단어

가르 , 가르침, 가 , 각 , 간명, 간원, 간증, 간 , 갈망, 갈채, 감격, 감동, 감미, 감사, 감탄,

감탄사, 갑 , 강인, 강인 , 개량, 개막, 개 , 개원, 개조, 개 , 개 , 객 , 거장, 거창, 거침

없이, 거행, 건강, 건립, 건 , 건 , 건장, 걸맞, 걸작, ( 략), 조, 리, , 합, 해,

립, 신, 실히, 충, , , 원, 희, , 차, , , , 회개, 회복,

회복 , 횡재, 효과, 효능, 효 , 효 , 훈 , 훈훈, 훌륭, 양, 겹, 희망, 희생, 힘차

부 단어

가난, 가 막, 가슴앓이, 가시, 가식, 가증, 가짜, 간담, 간염, 간질, 간질이, 갈 갈 , 감 , 감

소, 강간, 강도, 강요, 강 , 강행, 개독, 개싸움, 개인주 , 개탄, 거드름, 거 리, 거 스름,

거 죽죽, 거부, 거스러미, 거 , 거짓, 거짓말, 거품, 건 지, 건조, 검, 검 , 겉 , 게 리,

격, ( 략), , 종, , , , 잡, 착, , 색, 돈, 동, 란, 잡, ,

, 상, 장 , 재, 각, 각 , 락, 멸, 황달, 황당, 황량, 황폐, 회 , 횡 , 횡포,

후 염, 후진, 후회, 훼손, 몰아 , 어지, 릿, 트리, 색, 힘들

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Ⅳ. 결과

1. 도 분

도분 행 다. 그림1과 같이 1990 1월부 2018 8월 지 29 간

독 , 천주 , 불 종 에 평 는 통일과 사 를 보여주고 있다. 첫

째, 체 독 에 평 는 통일 담 이 많았 보여주고 있다. 째, 종

모 체 시간에 지남에 라 사 건 가 증가 는 경향 보이고 있다. 주

인 뉴스에 증가 신 사에 증가에 이 보인다. 째, 그림 1에 가장 에

뛰는 2014 도 천주 사건 이다. 종 를 통틀어 7,327건 가장 높

사 건 를 보이고 있다. 타종 해 보아도 독 가 가장 높 보이는

2015 도에 4,624건과 불 에 가장 높 보이는 2015 도에 2,479건보다 월등히 높

것 볼 있다. 천주 가 2014 도에 월등히 높 사 건 를 이 는 2014

8월에 란체스 황이 는 행사가 있었 이다. 이 인해 2014 8월에

사 건 는 3,842건 2014 체 사 이상 차지 고 있다. 사에 주요

내용들 황이 여 평 를 이야 며 행했 거취들이다. 편 황이 그해 4월

에 월 사건 가족들 만나 애도 고 용차 해고인 들 만나 는 등

에 거취를 보임 써 사가 많이 었다.

<그림 1> 주요 종 별 평 , 통일 사 건

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2. 감 분

감 분 뉴스 같 자료 상 내용 부 분 용 법이

다(Dridi et al., 2018; Bučar et al., 2018; Meyer et al., 2017). 도분 이 는 말

에 해 태소분 처리 후 키워드 분 과 감 분 실시 다. 키워드 분

통해 는 평 , 통일 주 내에 다양 소주 가 시간 별 변천해 는지를 보

아 심사 변천 과 살펴보고 그 특 분 다.

우 신 사별 종 편향 를 인 해 신 사별과 종 별 사

부 사 도 를 도출 다. <그림 2>는 1990 1월부 2018 8월 지 29 간

독 , 천주 , 불 종 에 평 는 통일과 사에 사 를 보여주고

있다. 체 사 건 마자찬가지 시간이 지남에 라 사 건 는 증가 는 경향

보이고 있다. 천주 가 2014 에 가장 높 사 건 를 보이는 것 란체스

황에 과 불어 행해 행에 거취 이다. 독 는 2015 에 2,652건 가장

많 사 건 를 것 나타났다. 이는 2015 8월이 451건 2015 에

2,652건에 상당부분 차지 이라고 나타났다. 2015 8월에

451건 독 사 344개월 에 도 가장 많 건 를 것 나타났다.

<그림 2> 주요 종 별 평 , 통일 사 건

<그림 3> 1990 1월부 2018 8월 지 29 간 독 , 천주 , 불 종

에 평 는 통일과 사 부 사 를 보여주고 있다. 체 독 가

가장 많 부 사 건 를 는 것 악 다. 특히 2014 과 2015 에 부

사건 가 집 어 있는 것 볼 있는데 이는 2014 12월에 독 어 있는

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빅데이터 분석에 의한 주 종 간 ‘평화’ 및 ‘통일’활동 련이슈 비 분석과 기독 경 107

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리아연 가 검찰 압 색 진행 는 사건과 2015 12월에 북 공작원 만나 보고

목사가 구속 는 사건 등이 이 나타났다. 천주 부 사 건 가 가장 많 2014

황이 는 사건과 불어 사건 가 증가함에 라 일시 증가 것

악 다. 불 는 체 부 사 건 가 가장 다.

<그림 3> 주요 종 별 평 , 통일 부 사 건

편 < 2>를 보면 체 사 에 사 경우 건 는 독 가 가장

많 나, 불 권 사는 좀 사가 가장 많 실리고 부 사

도 가장 실리는 등 언 사에 가장 사를 다루는 것 나

타났다. 그리고 종 에 걸쳐 언 사를 부 사보다 압도 많이

게재 고 있 있다.

< 2> 주요 종 별 평 , 통일 이슈 감 분 결과 (1990 ~2018 9월)

분 독 천주 불

사 건 (건) 52,452 34,935 24,191

사 건 (건) 25,682(49.0%) 16,266(46.6%) 12,713(52.6%)

부 사 건 (건) 4,914(9.4%) 2,821(8.1%) 1,469(6.1%)

Note: 단 건 사 부 사 건 합이 일 지 않는 것 사들 일부는

이나 부 사가 아닌 것들도 있 임. 안 %는 해당 종 내 체 사

는 부 사 임

종 별 언 사별 감 분 분 통해 종 별 편향 인 사가 작 노

출 었는지를 살펴보았다. 신 사는 송3사인 KBS, MBC, SBS 조 일보, 앙일보,

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108 고스경 연구 第16卷 第4號(2018. 12.)

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동아일보, 마이뉴스, 겨 이상 8개 신 사를 여 진행 다. 그 결과, 3과

같이 신 사별 종 별 다른 도가 도출 었 나 체 사 건 가 부

사 건 보다 높 것 결과가 나타났다. 지상 송사를 해보면 KBS에 해

MBC, SBS가 독 에 부 사를 많이 노출시키는 것 나타난다. 특히

MBC 경우 타종 에 해 거 나 많 부 인 사를 노출시키는 것

나타난다. 조 , 앙, 동아 등 상 보 인 언 사에 는 겨 , 마이뉴

스 등 진보 언 사에 해 부 사를 노출시키는 것 보인다. 그러나 보

언 사에 도 앙일보를 외 면 독 에 부 사를 상 많이 노

출시키고 있다.

< 3> 언 사별 종 별 평 , 통일 사 건 ( 안 건 )

독 천주 불

KBS

건 313 448 194

157 (50.1) 262 (58.4) 121 (62.3)

부 47 (15.0) 32 (7.1) 15 (7.7)

MBC

건 149 235 97

52 (34.8) 112 (47.6) 40 (41.2)

부 27 (18.1) 16 (6.8) 6 (6.1)

SBS

건 383 544 221

149 (38.9) 282 (51.8) 106 (47.9)

부 70 (18.2) 50 (9.1) 14 (6.3)

동아일보

건 1,242 913 734

562 (45.2) 410 (44.9) 353 (48)

부 126 (10.1) 65 (7.1) 46 (6.2)

마이뉴스

건 1,620 1,302 752

515 (31.7) 415 (31.8) 295 (39.2)

부 224 (13.8) 151 (11.5) 80 (10.6)

조 일보

건 205 135 97

103 (50.2) 68 (50.3) 55 (56.7)

부 18 (8.7) 7 (5.1) 5 (5.1)

앙일보

건 302 193 158

151 (50.0) 86 (44.5) 86 (54.4)

부 23 (7.6) 28 (14.5) 12 (7.5)

겨 신

건 2,592 1,559 1,084

1,004 (38.7) 648 (41.5) 482 (44.4)

부 278 (10.7) 173 (11.0) 71 (6.5)

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빅데이터 분석에 의한 주 종 간 ‘평화’ 및 ‘통일’활동 련이슈 비 분석과 기독 경 109

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3. 주 별 감 분

다 주 별 해당 키워드들 부 종 별 해 보았다. 각 주 에 해

어떤 종 에 특징 인 키워드인지를 단 해 IDF(Inverse Document Frequency)

를 사용 다. 그 이 는 TF(Term Frequency) 는 TF-IDF 경우 종 별 체

사 차이( 독 > 천주 > 불 )가 크 에 곡 있 이다. 그래

특 종 사에는 등장 나 타종 사에 는 등장 지 않는 것이 특징 키워드 보

에 것 단 다.

그 결과 4 같이 통일, 시국/인권, 사회/경 , 국 , 지역 다 가지 주 에 해

사에 특징 나타나는 키워드를 악 다. 통일 주 경우 독 는 타종

에 해 북 인권과 평 지 동에 드러지게 사 것 나타났다. 편

천주 는 군사 이슈(사드, 지 등) 이슈에 많이 사 었다. 시국/인권 경우 독

는 탈북자, 자 , 내 , 난민 등 보 분야에, 천주 경우 용차, 불, 원

, 강 , 국보법 등 상 진보 분야에 많이 사 었다. 사회/경 주

경우에는 독 사에 경, 여 , 러, 난민 등이, 천주 에 는 가 , 원 , 장애

인, 족 등이 특징 단어 다. 국 주 경우 부분 지역 키워드에 독 사

가 많았다. 이에 해 천주 는 마, 티칸 등 황청 단어가 상 많이

등장 다. 이는 독 가 계 에 가장 것에 인 있다. 지역 주

경우에는 국 주 는 달리 부분 지역 천주 사에 많이 등장 다.

편 < 5>는 다 가지 주 에 속 는 키워드들이 등장 는 사 부

에 해 요약 것이다. 부 경우 주 에 속 는 사를 종 별 분 후에

( 사 – 부 사 ) / 체 사 라는 공식 계산 다. 그 결과

체 독 경우 시국/인권, 사회, 경 , 국 , 지역 이슈 등 거 분야에 해 가장

많 사가 등장 다. 이에 해 불 는 통일 이슈에 가장 많 사가 있

었다. 부 보면 독 경우 통일 이슈, 천주 경우 사회/경 분야에

만 부 도가 가장 높 데 해 불 경우 나 지 분야에 모 부 이 가장 높

았다.

< 4> 주 별 특징 나타나는 키워드(IDF )

주 독 천주 불

통일

핵, 억 , 북 , 북, 북, 남북, 평양,

, 탈북자, 임진각, 애 ,

북, 강산

안보, 사드, 지 통일부, 분단, 북 , 개

시국/인권탄압, 노동자, 구속, 추모, 집회, 진보,

종북, 당, 권, 쟁, 회, 시 ,

용차, 쟁, 추모, 불, 청

, 원 , 국보법, 경찰, 강 ,단식, 분신

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110 고스경 연구 第16卷 第4號(2018. 12.)

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< 5> 주 별 특징 나타나는 키워드 부 (IDF )

주 키워드독 천주 불

도 부 도 부 도 부

통일

핵, 해군, 평양, , 통일장, 통일부, 통일 ,

탈북자, 천안함, 임진각, 억 , 애 , 안보, 사

찰, 사드, 분단, 북 , 북미, 북 , 북, 북 ,

북, 미군, 북, 남북, 일, 지, 강산, 개

265 0.34 173 0.18 341 0.22

시국/인권

탄압, 용차, 노동자, 구속, 사찰, 쟁, 탄핵, 추

모, 불, 청 , 집회 , 집회, 진보, 종북, 당,

권, 쟁, 회, 원 , 시 , 시국, 월 , 거,

법 , 민주 , 민주당, 통 , , 단식, 국회,

국 원, 국보법, , 경찰, 검찰, 강 , 탈북

자, 억 , 니, 살, 해자, 철거, 차별, 장애

인, 자 , 인권, 안부, 여 , 식량, 소 , 생명,

사 , 분신, 내 , 난민

1,227 0.21 799 0.18 525 0.25

사회/경

가 , 원 , 경, 용차, 구속, 쟁, 법 , 경찰,

검찰, 억 , 살, 장애인, 여 , 분신, 평 상,

러, 참사, , 족, 가족, 사, 분쟁, 장,

, 동 애, 난사, 식량, 난민

307 -0.07 216 -0.01 77 -0.05

달라이, 내 , 사드, 미군, 랑스, 병, 티베트,

트럼 , 사, 지구 , 동, 국, 일본인, 일

본, 이집트, 이슬람, 이스라엘, 이라크, 엔,

럽, 워싱 , 요르단, 외 , 루살 , 아 리카, 아

간, 아시아, 시리아, 단, 계, , 부시, 베

를린, 티칸, 미얀마, 미국, 슬림, 마, 동북

아, 독일, 뉴욕, 벌, 국 , 황청

426 0.20 164 0.33 94 0.43

지역평창, 강 , 지리산, 주, 북, 인천, 소 도,

울, 부산, 구, 주, 강원93 0.31 76 0.28 25 0.32

거, 법 , 민주 , 통 , , 국회,

국보법, 탈북자, 억 , 니, 철거, 차

별, 자 , 여 , 소 , 생명, 내 , 난민

장애인, 인권

사회/경경, 구속, 법 , 여 , 러, 사,

, 난사, 난민

가 , 원 , 용차, 쟁, 경찰,

장애인, 평 상, 족, 가족분신

내 , 랑스, 병, 트럼 , 동,

국, 일본, 이집트, 이슬람, 이스라엘,

이라크, 럽, 워싱 , 루살 , 아

리카, 아 간, 아시아, 시리아,

계, , 미국, 슬림, 독일

사드, 사, 외 , 단, 티

칸, 마

미군, 지구 , 일본인, 엔,

지역 인천평창, 강 , 지리산, 주, 소

도, 부산, 구, 주울, 강원

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빅데이터 분석에 의한 주 종 간 ‘평화’ 및 ‘통일’활동 련이슈 비 분석과 기독 경 111

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Ⅴ. 토

1. 주요결과

본 연구에 나타난 주요 결과는 다 과 같다. 첫째, 사 도나 부 토

, 평 통일 분야에 독 는 상 보 이슈, 천주 는 진보 이슈에

극 인 것 나타났다. 이러 향 보 언 과 진보 언 이 각각 독

천주 에 해 라보는 자 에도 향 것 보인다.

째, 독 는 천주 불 에 해 국 이슈에 극 보인다. 이는 계

에 있어 매우 극 인 태도를 가지고 있 인 것 보인다. 그런데 지역 이

슈에 해 는 상 소극 인 것 보인다. 이는 지역 사에 는 독 가 가장

게 동 는 황과는 다소 리가 있는 것처럼 보인다. 라 생 복지 사

에 해 독 는 잘 나타내지 않는 등 략 인 언 동 지 않는 것 보인다.

이에 해 천주 는 다소 인 이슈에 보다 극 노출 고 있다. 독 에

도 국내 역 여 히 극 행 면 도 이러 상황 명 게 공

는 것이 요해 보인다.

째, 사 부 볼 불 계는 상당히 많 이슈에 인 사가 등

장 다. 이것 원인이 불 계 동 우 일 도 언 동 극 일 도 있

지만 언 에 등장 는 것 여 과 그 종 에 에

여 는 것만 분명 다.

째, 독 는 상 보 언 에 인 평가를 는 것 보인

다. 이는 통일, 북 등 계 인권, 자 등 보 가 맥 같이 인 것

보인다. 지만 나님 공 사랑 보 진보 어느 나 소속 없는 월

이고 균 인 가 이므 보 , 진보 언 모 에 존 아야 것 보

인다. 독 , 보다 구체 말 면 독 인이나 독 계가 지른 악행이나 부족함

에 시각 용해야 마 다. 그러나 언 이 도 독 를 폄훼

거나 당 독 가 를 평 거나 다면 극 를 고

요구 일이지 언 부 평가를 해 독 가 를 변경 요는

없 것이다. 를 들어 사 가 가 어보이는 회 재나 손 , 독 인 인

명사고에 소식이 자주 부 인 사 는 것 다소나마 폄훼 도가 있다

는 단 외에는 해 어 운 일이다.

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112 고스경 연구 第16卷 第4號(2018. 12.)

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2. 시사 공헌

첫째, 평 통일 단지 회 몫이 아니라 독인 업에게도 것이다.

회 독인 업 포함 독 평 를 해 사회 해결에도 심

울이고 언 이 주목 도 명시 인 동 개 요가 있다( 리 등, 2016; 안

연식, 2016). 특히 BAM(Business As Mission) 업 실천 장

평 통일 요 인식 고 업 사명 언, 략, 목 뿐 아니라 실천

그램에 평 통일 고 요가 있다. 실천 그램 결과 언

사를 통 여 보 어질 인 여 이 도 심 리가 요 다.

그러 동 재 과에도 인 여를 것이다( 근 & 황인태, 2018).

째, 사 내용 조사 여 독 평 통일 이슈 동과 언 는

여 부 평가를 실증 이고 객 이며 량 연구 미가 있

다. 다른 연 연구 토 가 것 다.

째, 독 가 평 통일 이슈에 도 언 에 부 추어지는 상 시

키 노 울여야 다. 독 는 그동안 언 에 추어지도

언 , 특히 진보 향 언 과 계 립에 소 히 면도 있어 보인다.

편 는 독 에 해 가십 주 사를 편 게재 다거나 종 다원주

시각에 회 동 는 등 독 가 를 폄훼 도에 해 는 당

처가 요 것이다.

째, 독 , 불 , 천주 평 통일 사를 분 했다는 것에 미가

있다. 근에 야 감 분 통해 특 종 에 언 시각 다룬 연구는 있었

나(Bleich et al., 2018), 복 종 에 를 시행 연구는 아직 소개 없다.

특 종 에 평 이슈에 감 분 사 는 있었 나(Cunliffe & Curini,

2018), 평 부 모 분 연구도 거 존재 지 않는다. 존 연구에 는

독 를 심 진행 종 별 연구가 부족 뿐만 아니라 특 이슈

여 객 평가 있는 법 미 다. 지만 본 연구에 는

Haystack API를 사용 여 신 사라는 특 매체를 통 여 평 통일이라는 이슈

여 3개 종 가 여 에 평가 는 것 객 보여 연구라는 미가

있다. 본 연구는 향후에 평 통일이 아닌 다른 이슈를 심 종 별

연구를 진행 는데 여 것 다.

다 째, 종 별 사 목에 해 감 분 실시 고 등장 도가 높 상 키워

드를 도출 것에 미가 있다. 상 키워드가 등장 이 를 도가 높 사를 통해

명 고 종 별 공통 단어가 있는지 차별 단어가 있는지를 악 다. 라

종 별 차별 게 도출 키워드를 통해 종 별 평 통일과 여 집 많

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빅데이터 분석에 의한 중 종 간 ‘평화’ 및 ‘통일 ’활동 련이슈 비 분석과 기독 경 113

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양 사를 요약 여 보여 있고 향후에 종 별 평 통일 키워드 탐색에

용 있 것 보인다.

편, 본 연구 결과는 평 통일에 독 에 용 있 것이다.

를 들어 개인 간 계 , 사회 집단 간 갈등 모 평 상이 는데 신

사는 이러 좋 사 를 풍부 게 공해 다. 여 에 본 연구 분 내

용 체 사 에 요약, , 추 등 결과 보여주었 에 사 보

여주는 능 다.

3. 추후 연구 향

본 연구는 실증 분 상 Haystack 통해 집 인 신 사를 용 여 진

행 다. 지만 2000 이 뉴스 도가 2000 이후 도보다 다소 부족 여 2000

이 사에 연도별, 신 사별 연구에 있어 다소 아쉬웠다. 종 별, 감 별

키워드를 도출 해 TF, IDF, TF-IDF값 등 사용 나 단어들 간에 계를 분

거나 명 주 를 도출 는 분 미 다.

라 향후 몇 가지 추가 인 연구가 요 것 보인다. 첫째, 추출 주요 키워

드를 co-occurrence network를 는 분 실시 여 종 별, 감 별과 같

주 별 단어들 간에 계를 악 는 것과 같 여러 에 단어들 라볼

있는 연구가 요 다. 째, 사에 다양 주 를 가진 사 본 미구조를 견

고 그에 른 단어들에 분포를 악 토 모델링 연구도 요 다. 토 모델링

통해 특 주 에 헌에 는 주 에 단어가 다른 단어들에 해 자주

등장 는 등에 미를 힐 있 것이다. 부 단어들 자를 면 가

가 있 것이나, 이를 시행 지 않 것도 계 추후 보 이 요 다.

본 연구에 는 공개 데이 라인 뉴스를 상 나, 트

등 소 미 어에 자료 도 분 해볼 있 것이다. 실 소 미 어에

감 분 범 게 이루어지고 있는 작업이다(Paltoglou & Thelwall, 2017; Zainuddin

et al., 2018). 다만, 소 미 어는 언 사 사에 해 객 이 떨어진다는 이슈를 어떻

게 잘 통 것인지가 건이 것이다.

Ⅵ. 결

신 사는 역사 이자 당시 여 산 이다. 신 사에 나타난 사실 계

평가를 탕 특 시 , 사회, 그리고 언 독 에 시각 악 있

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114 고스경 연구 第16卷 第4號(2018. 12.)

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며, 이를 통해 찰과 안 도출이 요 다. 그러나 아직 국 독 사를

신 사에 읽어낸 연구는 그리 많지 않았다. 1990 신 사가 라인 시 부

지 지 독 에 사를 사 목 에 집 며 데이 분

가장 인 법인 키워드 추출, 감 분 , 주 분 등 행 여 여러 가지 시

사 굴 다. 평 통일 여 언 에 는 독 노 과 그 실천 황

소상히 다루고 있었 며, 일부 언 사 편향 경향이 존재 도 함 보 나

체 인 경향이라고 보 에는 리가 있었다. 천주 불 등 종 들과

를 통해 도 미 운 시사 얻 있었다. 향후에는 욱 심 인 분

행 여 추가 인 시사 과 략, 안 등이 도출 요가 있 것이다.

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116 고스경 연구 第16卷 第4號(2018. 12.)

- 116 -

A Comparative Study of ‘Peace’ and ‘Unification’ Issues among

the Major Religions by Big Data Analysis for Christian Business*

Chang-Hun Yum**1), Guk-Won Koo***2), Ohbyung Kwon****3 )

<Abstract>

The purpose of this study is to compare the activities of the major religions

about peace and unification issues and to find implications. To this end, we collected

the news data from Naver News site, which is a representative source of objective,

open and online unstructured data, which has been published since the year of

1990, and analyzed them based on time, publishers, and religions. We extracted the

articles which contain the issue of peace or unification in relation to the three religions:

Christianity, Catholicism, and Buddhism. As a result, 111,578 articles - 52,452 for

Christian, 34,935 for Catholic and 24,191 for Buddhist - were collected and then

used to build up a ‘peace and unification’ corpus. Based on the corpus and text analysis

techniques, we compared the three groups of news with frequency, keywords, and

polarity for keyword analysis and sentiment analysis. The results suggest that Christianity

has made a great deal of contributions to the national peace and unification in terms

of frequency. As for Christian businessmen, it would be necessary to build up the

corporate mission, goals, strategy and practices to make a positive contribution to

the practice of peace and national unification, and also to actively communicate with

media companies to prevent negative public opinion. In the future, it will be necessary

to analyze the impact of the news mentioned in relation to specific religious institutions

on the performance of the institution.

Key words: Peace, Unification, Big Data Analysis, Emotional Analysis, Christianity,

Business As Mission

* This work was supported by the Ministry of Education of the Republic of Korea and the

National Research Foundation of Korea(NRF-2017S1A5B8059804)

** Researcher, School of Management, Kyung Hee University, [email protected]

*** Researcher, School of Management, Kyung Hee University, [email protected]

**** Corresponding author, Professor, School of Management, Kyung Hee University,

obkwon@ khu.ac.kr

Received: 2018.10.15, 1st Revised: 2018.11.30, Accepted: 2018.12.08