economic and mathematical model evaluating … · Раздел iv. Логистические...

Вестник факультета управления СПбГЭУ

438

7. Смирнова Е.А. Управление глобальными цепями поставок: торгово-экономический

подход. СПб.: Изд-во СПбГЭУ, 2014. 162 с.

8. Ценина Т.Т., Ценина Е.В. Организация и регулирование внешнеторговой деятель-

ности: Учеб. пособие. СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2012. 230 с.

9. Щербаков В.В., Иванова Д.П. Конкурентные стратегии торговых посредников /

Модернизация российской экономики и общества в контексте национально-государственных

и общемировых изменений. Матер. студ. науч. конф., 8-18 апр. 2008 г. СПб.: Изд-во СПбГУ-

ЭФ, 2008. С. 220.

УДК 658.7 89

Тюрина Ксения Александровна

Санкт-Петербургский государственный

экономический университет

ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ГОСУДАРСТВЕННЫХ ЗАКУПОК

Аннотация. Интенсификация вовлечения государственных и муниципальных учреж-

дений в рыночные отношения ставит перед ними задачу эффективной реализации государст-

венных закупок. Формирование уровня экономической эффективности государственных за-

купок является многофакторным процессом. Однако степень влияния каждого из факторов

на ход этого процесса и, следовательно, на его результат различна. Цель исследования связа-

на с установлением ключевых факторов и оценкой их влияния на эффективность формиро-

вания закупок для обеспечения государственных и муниципальных нужд. В основе исследо-

вания положены методы корреляционно-регрессионного анализа. Расчет коэффициентов

корреляции позволяет выявить тесноту и направление взаимосвязи изучаемых показателей,

регрессионный анализ заключается в определении аналитического выражения связи резуль-

тирующей величины с факторными показателями. Автором предлагается использовать дан-

ную модель для прогнозирования результатов управленческого воздействия на изменение

соответствующих факторных показателей.

Ключевые слова: государственные закупки, логистика государственных закупок, эф-

фективность государственных закупок, факторный анализ системы государственных заку-

пок, модель оценки эффективности государственных закупок.

Tyurina Ksenia, A.

Saint-Petersburg State University of Economics

ECONOMIC AND MATHEMATICAL MODEL EVALUATING EFFECTIVENESS OF PUBLIC PROCUREMENT

Abstract. Intensification of involvement of state and municipal institutions in the market

economy has set them the task of effective implementation of public procurement. Formation of the

level of economic efficiency of public procurement is a multifactorial process. However, the degree

of influence each of the factors on the course of the process and, consequently, the result is differ-

ent. The purpose of the study is related to the establishment of the key factors and assessing their

© Тюрина К.А., 2017.

Раздел IV. Логистические инновации в современном менеджменте

439

impact on the effectiveness of the formation of procurement for state and municipal needs. The ba-

sis of the study on the method of correlation and regression analysis. Calculation of correlation

coefficients reveals the closeness of the relationship and the direction of the studied parameters, re-

gression analysis is to determine the analytical expression due to the magnitude of the resultant fac-

tor indicators. The author proposes to use this model to predict the results of administrative influ-

ence on the change in the relevant factor indicators.

Keywords: government procurement, logistics, public procurement, public procurement effi-

ciency, factor analysis of public procurement, the model evaluation of the effectiveness of public

procurement.

В настоящее время общепризнано, что размещение государственных за-

купок должно основываться на принципах экономической эффективности, кон-

куренции, разумной открытости, справедливого отношения ко всем поставщи-

кам, использовании процедур открытого конкурентного размещения заказов, и

в порядке, жестко установленном нормативными правовыми актами в данной

сфере. Подразумевается, что реализация данных подходов сама по себе позво-

ляет в значительной степени получать положительные эффекты от размещения

государственного заказа и снизить количество эффектов отрицательных. Одна-

ко формирование уровня экономической эффективности государственных за-

купок является более сложным, многофакторным процессом, требующим ком-

плексного рассмотрения. Использование логистического подхода в системе го-

сударственных закупок основано на принципах системности, целостности, оп-

тимальности суммарных издержек, что позволяет рассматривать процессы в

комплексе, с системных позиций и не допускает изолированного рассмотрения

издержек [1]. Логистика обладает широким инструментарием, способным ре-

шить задачу повышения эффективности системы государственных закупок [2].

В основе данного исследования положен метод корреляционно-

регрессионного анализа. Построение экономико-математической модели иссле-

дуемого процесса предполагает выделение в качестве результативного призна-

ка Z – показателя экономической эффективности государственных закупок, ко-

торый формируется представленными ниже факторами: Х1, Х2, …, Х8. В каче-

стве основных факторов, влияющих на процесс государственных закупок, на

основе экспертного опроса, было выделено восемь показателей:

Х1 – общий объем процедур;

Х2 – профессионализм заказчика;

Х3 – качество исполнения контрактов;

Х4 – уровень конкурентной среды размещения государственных закупок;

Х5 – уровень злоупотреблений в сфере размещения закупок;

Х6 – доля закупок у субъектов малого предпринимательства и социально

ориентированных некоммерческих организации.

Х7 – качество планирования государственных закупок;

Х8 – уровень информационного обеспечения (доля закупок, осуществляе-

мых через электронно-торговые площадки);

Х9 – доля контрактов, заключенных с единственным поставщиком (ис-

полнителем, подрядчиком).


440

Первый шаг состоял в ранжировании факторов по степени их влияния на

формирование результативного фактора на основе метода экспертных оценок в

механизме открытого управления. В процессе проведения аудиторного анкети-

рования руководителей бюджетных учреждений Петроградского и Василеост-

ровского районов г. Санкт-Петербурга по вопросам организации контрактной

системы были определены ранги каждого из факторов, приведенные в табл. 1.

Таблица 1

Ранги факторов

Хi Х1 Х2 Х3 Х4 Х5 Х6 Х7 Х8 Х9

Ранг 7% 6% 3% 24% 19% 13% 5% 8% 15%

Корректность реализации программы опроса обосновывается привлече-

нием в качестве экспертов лиц, обладающих максимальной степенью компе-

тентности в области процедур государственных закупок. Полученные данные

позволили при переходе к многофакторному анализу исследуемого процесса

ограничиться факторами Х4, Х5, Х6, Х9.

Информационной базой дальнейшего анализа послужили статистические

данные, публикуемые Федеральной службой государственной статистики, Фе-

деральной антимонопольной службой и Министерством экономического разви-

тия РФ, представленные в табл. 2 [3; 4; 5].

Таблица 2

Значения показателей системы государственных закупок

для корреляционно-регрессионного анализа

Период

(полугодие

календар-

ного года)

Z (абсолютный

объем эконо-

мии бюджет-

ных средств,

млрд. рублей)

Х4

(среднее

коли-

чество

участни-

ков

закупок на

торгах,

шт.)

Х5 (количество

обоснованных

жалоб участни-

ков закупок в

Федеральную

антимонополь-

ную службу, шт.)

Х6 (доля закупок у

субъектов малого

предпринимательст-

ва и социально ори-

ентированных не-

коммерческих орга-

низации,


Х9 (доля кон-

трактов, за-

ключенных

с единствен-

ным постав-

щиком,


2011 95 2 2 541 33,52 94,5

2012 120 2,30 2 749 54,25 90,3

2013 115,7 2,34 3 251 81,38 110,2

2014 118 2,56 4 432 162,75 108,9

2015 144,4 2,58 3 531 266,8 265,7

2016 210 3 5 460 350 247,4


441

Корреляционно-регрессионный анализ статистических данных для рас-

сматриваемого процесса определяет степень воздействия каждого из значимых

факторов на итоговый результат. Это позволяет провести дальнейшее сокраще-

ние набора значимых факторов, оставив только те из них, которые в наиболь-

шей степени формируют итоговый результат. Для построения матрицы коэф-

фициентов парной корреляции был использован пакет «Анализ данных» офис-

ного приложения MicrosoftExcel. Результаты расчетов приведены в табл. 3.

Таблица 3

Матрица коэффициентов парной корреляции

Наименование

переменных Z Х1 Х3 Х4 Х5

Z 1

Х1 0,924817865 1

Х3 0,836339896 0,936744045 1

Х4 0,907517722 0,934565406 0,854746387 1

Х5 0,793329801 0,74918321 0,584796761 0,918172632 1

Как видно из данных табл. 3, существует достаточно высокая и положи-

тельная (прямая) связь показателей среднего количества участников закупок на

торгах (0,925), количества обоснованных жалоб участников закупок в Федераль-

ную Антимонопольную Службу (0,836), доли закупок у субъектов малого пред-

принимательства и социально ориентированных некоммерческих организации

(0,907) и доли контрактов, заключенных с единственным поставщиком (исполни-

телем, подрядчиком), (0,793) с показателем абсолютной экономии. Учитывая, что

анализ производился по статистическим данным Министерства экономического

развития, можно отметить справедливость выявленных взаимосвязей.

Также стоит указать на обнаруженную высокую тесноту связи между по-

казателем среднего количества участников закупок на торгах (0,937) и показа-

телем количества обоснованных жалоб участников закупок в Федеральную Ан-

тимонопольную Службу, что приводит к мысли о возможном наличии явления

мультиколлинеарности. Также обнаруживается высокая теснота связи между

показателем доли контрактов, заключенных с единственным поставщиком

(0,918) и доли закупок у СМП и СОНК. Мультиколлинеарность между факто-

рами делает вычисление параметров регрессионной модели в дальнейшем либо

невозможным, либо затрудняет содержательную интерпретацию параметров

модели. Окончательное решение по этим факторам будет принято по результа-

там следующего этапа – проверки качества модели.

Использование функции «ЛИНЕЙН» офисного приложения Microsoft Excel

позволило получить следующие параметры линейной регрессионной зависимости

при аргументе «Константа» равном 1, которые представлены в табл. 4.


442

Таблица 4

Параметры линейной регрессионной зависимости

A B C D E

1 0,67446 -0,59238 0,02668 116,83863 -261,08583

2 1,90210 1,97222 0,10150 177,78274 546,55022

3 0,88847 30,22386 #Н/Д #Н/Д #Н/Д

4 1,99155 1,00000 #Н/Д #Н/Д #Н/Д

5 7276,98284 913,48150 #Н/Д #Н/Д #Н/Д

Цифры первой строки табл. 4 позволяют сформировать уравнение линей-

ной регрессии, демонстрирующей зависимость результирующего показателя от

факторных: уровня конкурентной среды размещения государственных закупок

(Х1), уровня злоупотреблений в сфере размещения закупок (Х2), поддержки

субъектов малого предпринимательства и социально ориентированных неком-

мерческих организации (Х3) и объема закупок, осуществляемых неконкурент-

ными способами (Х4):

у = –261,09 + 116,84 Х1 + 0,03 Х2 – 0,59 Х3 + 0,67 Х4.

Цифры второй строки таблицы дают возможность определить стандарт-

ные значения ошибок для коэффициентов регрессии. Значения находятся в дос-

таточно большом диапазоне, что объясняется числовыми значениями исполь-

зуемых факторных признаков. Главное – это отсутствие нулевых значений, ко-

торые бы свидетельствовали о наличии явления мультиколлинеарности. Следо-

вательно, в построенной регрессионной модели можно оставить все обозначен-

ные переменные. R2 = 0,888 – коэффициент детерминации, так же полученный с

помощью пакета «Анализ данных» офисного приложения Microsoft Excel пока-

зывает, что на 88,8% расчетные параметры модели объясняют зависимость и

изменения изучаемого параметра от исследуемых факторов.

Поводя итог проведенному исследованию можно отметить, что проблема

прогнозирования и управления системой государственных закупок является

многофакторной величиной. Методами корреляционно-регрессионного анализа

может быть получена модель, позволяющая выявить наиболее значимые факто-

ры, определяющие возможности развития системы государственных закупок,

что важно для достаточно точного и надежного прогнозирования, и управления

исследуемым процессом.

Список литературы

1. Афанасьев М.В., Афанасьева Н.В., Кныш В.А. Государственные закупки в рыночной

экономике., СПб.: СПбГУЭФ, 2004. 224 с.

2. Мясникова Л.А. Современные проблемы управления логистикой: учеб. пособие. –

СПб.: Изд-во СПбГЭУ, 2014. 152 с.


443

3. Отчет о результатах мониторинга закупок для обеспечения нужд // Санкт-Петербург.

2016. 16 с.

4. Доклад ФАС России «О состоянии конкуренции в Российской Федерации» (за 2015

год) / URL: http://fas.gov.ru/upload/aboutfas/archive/dcd6e0324412e43ebe3c2f165ca4717b.pdf.

5. Федеральная служба государственной статистики (Росстат)//Россия 2016 Статисти-

ческий справочник/ URL: www.gks.ru/free_doc/doc_2016/rusfig/rus16.pdf.

УДК 658.5 90

Философова Дарья Кирилловна

Санкт-Петербургский государственный

экономический университет

ФОРМИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНЧЕСКОГО УЧЕТА ЛОГИСТИЧЕСКИХ ИЗДЕРЖЕК

ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

Аннотация. В статье объясняется важность наличия полной и достоверной инфор-

мации о реальных расходах производственного предприятия, в том числе логистических.

Отмечается необходимость внедрения управленческого учета в компании. Данные бух-

галтерского учета не позволяют выделить логистические затраты из общей суммы затрат

на производство и обращение продукции, а также из суммы расходов на продажу товаров.

Для этих целей применяется управленческий учет, предоставляющий информацию о фак-

тических затратах и результатах деятельности как всей организации, так и ее структур-

ных подразделений. Данный вид учета предоставляет возможность сравнить расходы

аналогичных организационных единиц, выявить «слабые места» в организации процессов

компании. В статье приведены требования к формированию системы управленческого

учета логистических издержек.

Ключевые слова: логистические издержки, логистика, управленческий учет, учет затрат.

Filosofova Dariya, K.

Saint-Petersburg State University of Economics

FORMATION OF A MANAGEMENT ACCOUNTING SYSTEM

FOR THE LOGISTICS COSTS OF A PRODUCTION ENTERPRISE

Abstract. The article explains the importance of having complete and reliable information

about the real costs of a manufacturing enterprise, including logistics. There is a need to introduce

management accounting in the company. Accounting data does not allow you to distinguish logis-

tics costs from the total cost of production and circulation of products, as well as from the amount

of costs for the sale of goods. For these purposes, management accounting is used that provides in-

formation on the actual costs and performance of the whole organization and its structural units.

This type of accounting provides an opportunity to compare the costs of similar organizational

units, identify "weaknesses" in the organization of company processes. The article describes the re-

quirements for the formation of a management accounting system for logistics costs.

Keywords: logistics costs, logistics, management accounting, cost accounting.

© Философова Д.К., 2017.

economic and mathematical model evaluating … · Раздел iv. Логистические...

Documents