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·19· 中华现代护理杂志 2019 年 1 月 6 日第 25 卷第 1 期 Chin J Mod Nurs,January 6,2019,Vol.25,No.1 ·专题策划:护理信息化建设· 基于 CiteSpaceV 计量学分析的国内护理信息学的知识图谱研究 陈蓄 梁燕仪 上海交通大学医学院附属第九人民医院老年病科,上海 200011 通信作者:梁燕仪, Email[email protected] 【摘要】 目的 利用可视化数据分析软件,探寻国内护理信息学研究领域的热点及发展前沿,探 讨近10年护理信息学的发展演化,总结未来趋势及挑战,为今后展开进一步的研究提供科学及客观的 参考依据。方法 基于CNKI数据库进行主题检索,利用CiteSpaceV软件对2007年数据库中收录的护 理信息学文献进行分析,绘制学科知识图谱,对整体研究概况,研究热点和研究趋势进行综合分析及可 视化展示。 结果 在CNKI数据库中共检索到文献1 828篇,筛查后最终纳入1 488篇有效文献。将文 献格式转换后导入CiteSpaceV软件,进行高频关键词进行聚类分析,剖析热点关键词的中心思想,结果 显示近10年研究热点为:信息技术与临床护理实践交互融合;护理信息管理系统的设计与优化;护理信 息教育体系模式的探索;护理信息素养、信息能力的前期调查及培训模式初探4个方面。通过构建突现 词分布图可知,护理信息研究前沿正在不断深入细化至数据挖掘,强调患者报告结局,重视患者参与和 体验的延续护理为现阶段研究趋势。结论 国内护理信息学研究热点已经形成,但在国内在护理信息 领域内合作性和研究间的关联性还有所欠缺。未来应从政策、技术、教育、科研为切入点对这些研究热 点领域持续挖掘,在更加具体的项目上展开研究。 【关键词】 文献计量学; 护理信息学; 研究热点; 可视化软件; 知识图谱 DOI:10.3760/cma.j.issn.1674-2907.2019.01.005 Knowledge graph of nursing information based on CiteSpaceV bibliometric analysis in China Chen XuLiang Yanyi Department of GeriatricsShanghai Ninth People's HospitalShanghai Jiaotong University School of MedicineShanghai 200011China Corresponding authorLiang YanyiEmail[email protected] AbstractObjective To explore the research hotspots and development frontier of nursing information in China by utilizing the visual data analysis software to explore the evolution of nursing information nearly 10 years and summarize the future trend as well as challenges so as to provide a scientific and objective reference for carrying out further research. Methods We implemented subject search in China National Knowledge Infrastructure (CNKI),and analyzed the literatures on nursing information published in 2007 by using CiteSpaceV software, and drew a knowledge graph to comprehensively analyze and visually show the overall research overview, research hotspots and research trend. Results A total of 1 828 literatures were searched in CNKI and 1 488 effective literatures were included after screening. The literatures were imported into CiteSpaceV after transforming format. And then, we carried out the cluster analysis for high-frequency keywords to analyze the central idea of hotspot keywords. Results showed the research hotspots nearly 10 years included four aspects involving information technology integrating clinical nursing practice, design and optimization of nursing information management system, exploration of nursing information education system models, early investigation on nursing formation accomplishment and information ability and exploration of training model. The structure of burst term distribution revealed that researches on nursing information deepened and refined to data mining, emphasizing patients reported outcome, paying attention to continuous nursing which patients engaged and experienced as well as research trend at the present stage. Conclusions Research hotspots on 收稿日期 2018-08-12 本文编辑 钱莉 引用本文: 陈蓄,梁燕仪. 基于CiteSpaceV计量学分析的国内护理信息学的知识图谱研究[J] . 中华现代 护理杂志,2019,25(1):19-25. DOI:10.3760/cma.j.issn.1674-2907.2019.01.005.

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· 19 ·中华现代护理杂志 2019 年 1 月 6 日第 25 卷第 1 期 Chin J Mod Nurs,January 6,2019,Vol.25,No.1

·专题策划:护理信息化建设·

基于CiteSpaceV计量学分析的国内护理信息学的知识图谱研究

陈蓄 梁燕仪

上海交通大学医学院附属第九人民医院老年病科,上海 200011通信作者:梁燕仪,Email:[email protected]

【摘要】 目的 利用可视化数据分析软件,探寻国内护理信息学研究领域的热点及发展前沿,探

讨近 10 年护理信息学的发展演化,总结未来趋势及挑战,为今后展开进一步的研究提供科学及客观的

参考依据。方法 基于 CNKI 数据库进行主题检索,利用 CiteSpaceV 软件对 2007 年数据库中收录的护

理信息学文献进行分析,绘制学科知识图谱,对整体研究概况,研究热点和研究趋势进行综合分析及可

视化展示。 结果 在 CNKI 数据库中共检索到文献 1 828 篇,筛查后最终纳入 1 488 篇有效文献。将文

献格式转换后导入 CiteSpaceV 软件,进行高频关键词进行聚类分析,剖析热点关键词的中心思想,结果

显示近 10 年研究热点为:信息技术与临床护理实践交互融合;护理信息管理系统的设计与优化;护理信

息教育体系模式的探索;护理信息素养、信息能力的前期调查及培训模式初探 4 个方面。通过构建突现

词分布图可知,护理信息研究前沿正在不断深入细化至数据挖掘,强调患者报告结局,重视患者参与和

体验的延续护理为现阶段研究趋势。结论 国内护理信息学研究热点已经形成,但在国内在护理信息

领域内合作性和研究间的关联性还有所欠缺。未来应从政策、技术、教育、科研为切入点对这些研究热

点领域持续挖掘,在更加具体的项目上展开研究。

【关键词】 文献计量学; 护理信息学; 研究热点; 可视化软件; 知识图谱

DOI:10.3760/cma.j.issn.1674-2907.2019.01.005

Knowledge graph of nursing information based on CiteSpaceV bibliometric analysis in China Chen Xu,Liang YanyiDepartment of Geriatrics, Shanghai Ninth People's Hospital, Shanghai Jiaotong University School of Medicine, Shanghai 200011, ChinaCorresponding author: Liang Yanyi, Email: [email protected]

【Abstract】 Objective To explore the research hotspots and development frontier of nursing information in China by utilizing the visual data analysis software to explore the evolution of nursing information nearly 10 years and summarize the future trend as well as challenges so as to provide a scientific and objective reference for carrying out further research. Methods We implemented subject search in China National Knowledge Infrastructure (CNKI), and analyzed the literatures on nursing information published in 2007 by using CiteSpaceV software, and drew a knowledge graph to comprehensively analyze and visually show the overall research overview, research hotspots and research trend. Results A total of 1 828 literatures were searched in CNKI and 1 488 effective literatures were included after screening. The literatures were imported into CiteSpaceV after transforming format. And then, we carried out the cluster analysis for high-frequency keywords to analyze the central idea of hotspot keywords. Results showed the research hotspots nearly 10 years included four aspects involving information technology integrating clinical nursing practice, design and optimization of nursing information management system, exploration of nursing information education system models, early investigation on nursing formation accomplishment and information ability and exploration of training model. The structure of burst term distribution revealed that researches on nursing information deepened and refined to data mining, emphasizing patients reported outcome, paying attention to continuous nursing which patients engaged and experienced as well as research trend at the present stage. Conclusions Research hotspots on

收稿日期 2018-08-12 本文编辑 钱莉

引用本文:陈蓄,梁燕仪 . 基于 CiteSpaceV 计量学分析的国内护理信息学的知识图谱研究[J]. 中华现代

护理杂志,2019,25(1):19-25. DOI:10.3760/cma.j.issn.1674-2907.2019.01.005.

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随着快速发展的信息通信技术,在护理领域的应用越来

越广泛,护理学和信息科技的跨界融合将对护理管理、护理

质量、临床实践、患者健康结局、护理决策、护理教育、学科

发展等产生系统性的变革影响。我国“十三五”护理事业发

展规划纲要中提出了持续改进护理服务质量、逐步实施医院

护理岗位管理、加强护理信息化建设等重要内容。由此可见,

在国家政策的支持下,护理事业走上信息化、智能化将成为

现代信息科技社会发展演变的必然趋势。国内学者围绕护

理信息建设进行多方面研究,例如通过归纳分析发达国家和

地区护理信息发展经验[1-2],对我国人机交互在护理临床实

践中的设计思考[3-4];基于健康信息技术平台和护理信息系

统助力护理管理的模式和护理质量方法的探索[5-6];围绕跨

学科合作的资源整合性研究[7]等。国内相关研究仍处于积

累时期,在宏观层面上梳理该领域发展的文献数量较少,涉

及研究主题演化进程的可视化研究较少。因此,有必要梳理

护理信息领域发展脉络及其研究热点,总结未来的发展趋势。

本研究旨在利用可视化数据分析软件,以探寻国内护理信息

学研究领域的热点及发展前沿,探讨近10年护理信息学的发

展,为今后进一步的研究提供科学的参考依据。

一、数据来源及研究方法

1. 数据来源:本研究数据来源于 CNKI,采用主题检索

的方式对全库进行检索。具体检索策略设定为“发表时间

between (2007-01-01,2017-12-31) and 主题 = 护理信息 or 主

题 = 智慧护理 or 题名 = 护理信息 or 题名 = 智慧护理(模糊匹

配)”。补充检索策略,以“信息护士”为主题词进行检索;护

理信息学与计算机科学、信息科学学科交叉领域的相关主题

词,包括互联网 +、计算机、信息技术、信息系统、电子健康

档案、在线、远程技术等。数据采集时间为2018年7月20日。

共检索到文献 1 828 篇,筛除会议新闻报道、重复以及与主

题不符的文献后,最终纳入 1 488 篇有效文献。

2. 研究方法:本研究基于知识图谱,利用可视化工具

CiteSpace 以知识域为对象,展示该科学知识的发展进程与结

构关系[8]。CiteSpace 软件作为目前国际主流的可视化数据

挖掘分析工具之一,通过复杂的网络分析,可直观地展现研

究领域的发展关键路径和知识转折点,并具有多元、分时、

动态的特点[9]。本研究利用 CiteSpaceV 软件对 CNKI 数据库

导出的 1 488 条篇文献及其题录信息进行量化分析。(1)通

过对作者和发文机构的分析,了解该领域的核心研究者,以

及研究机构在护理信息学领域中的影响力及相互合作关系

情况;(2)通过高频关键词的共现分析,按照时间顺序生成高

频关键词网络的知识图谱,探讨护理信息发展的热点及发展

过程;(3)通过对关键词突现性检测,进行研究前沿和未来研

究趋势分析。通过高频关键词的聚类图示,以实现对国内护

理信息研究热点领域和研究前沿的可视化展示。

二、结果

1. 时区分布与研究力量分析:(1)发文量。将数据导入

Excel 中生成时间折线图,结果显示,近 10 年国内护理信息

研究处于稳步发展阶段,总体呈增长趋势,2007— 2008 年相

关研究较少,年发文量至 2010 年依然低于 100 篇,发文量在

2011— 2012 年逐渐增加,说明护理信息的关注度大力提升,

并自 2014 年之后明显增长,表明在国家政策支持引导下,在

国际护理信息快速发展的环境推动下,我国护理信息学已进

入发展的新时期,见图 1。(2)作者和作者单位。本次主题检

索共检索到 312 名研究者、111 个研究单位。2007— 2017 年

CNKI 数据库中以护理信息为主题文献的发文量前 10 名作者

见表 1。利用 CiteSpaceV 软件绘制高频研究者和研究机构的

可视化图谱,分析 2007 年以来高频研究者和研究机构进分

布的一致性,以及在护理信息学研究领域的贡献和影响力。

软件的时间跨度参数选择为“2007— 2017”,保留每个时间

切片内发文频次排前 50 名的所属作者群及核心机构,选择

TopN 的阈值设定办法(n=50)和最小生成树算法(Minimum

Spanning Tree),以 1 年为时间切片,获取节点为作者与机构

的共现网络视图。运行软件后获得包含312个节点和328条

连线的作者混合共现网络以及包含111个节点30条连线的发

文机构混合共现网络,见图 2、3。图 2、3 中年轮上的标签代

表着作者和机构名称,通过年轮和连线的颜色科表明发文时

间的远近程度,颜色越深发文时间近,节点的直径与作者或

机构的发文数量呈正相关,节点间连线的粗细程度则反映两

者间合作关系的强弱。从研究力量的分布进行比较,医疗机

构和护理院校等机构发文数量较多,也有信息技术机构和科

技公司进行相关研究探索,但是合作节点比较分散,且连线

数量较少。由此可见,目前我国护理信息学研究的以医疗机

构与高校等临床及学术领域为主要力量,比较缺乏与专业信

息科技技术领域指导下学科交叉合作。

2. 研究热点分析:(1)关键词。文献关键词常涵括文章

研究对象、研究内容和研究方法等重要信息[8]。因此,在

CiteSpaceV 中,用高频次的关键词共现分析来揭示该领域的

研究热点具有一定的代表性。本研究通过选择关键词为分

析对象的节点类型,时间段设置为 2007— 2017 年,以 1 年为

时间切片,选择每个时间段频率出现最高的 30 个关键词为

nursing information has been formed in China. However, the relevance between cooperation and researches is still deficient in the field of nursing formation in China. In the future, these researches hotspots should be dug continually according to policies, technologies, education as well as scientific researches and researches should be carried out in specific projects.

【Key words】 Bibliometrics; Nursing informatics; Research hotspots; Visual software; Knowledge graph

DOI:10.3760/cma.j.issn.1674-2907.2019.01.005

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· 21 ·中华现代护理杂志 2019 年 1 月 6 日第 25 卷第 1 期 Chin J Mod Nurs,January 6,2019,Vol.25,No.1

分析对象(Top30)。参数设置完毕后,运行 CiteSpaceV,得到

护理信息学研究领域的关键词共现图谱,共包括191个关键

词节点和276条连线,中心度Density=0.015 2,见图4。频次居

于前9位的关键词列表与中心度居于前9位的关键词见表2。

在表 2 中,关键词“护理管理”的共现频次最高,为 181 次,

中心度排名第 4 位也比较高,共现频次第 2 位的是“护理”,

为 149 次,表明目前这两者处于护理信息研究网络的中心,

以护理和护理管理为切入点的信息化建设是研究的重要内

容。在图 4 中,年轮外圈为越深的关键词则表明其在护理

信息研究网络的重要媒介作用,护理信息化研究是以护理

信息、移动护理信息系统、护士等作为发展媒介和平台进行

展开的。(2)研究热点的聚类时区演进图谱。为了更直观地

展示护理信息学发展的路径演化,通过 CiteSpaceV 中“Time

Zone View”功能,以 1 年为一个时区,生成“国内护理信息发

展领域研究热点的聚类时区演进图谱”,见图 5。图 5 显示了

该研究的主题随时间变化的发展脉络,其中护理管理、信息

系统、医院信息系统、信息技术、移动护理信息系统等是近

10 年护理信息学领域的研究热点所在。结合聚类簇和时间

遍历可见,其研究范围和涉及的领域不断细化,从最初量化

数据的探索,护理信息的兴起和信息平台搭建,到掌握数据

促使护理信息联动,逐步发展为应用数据,通过信息技术提

升照护品质,这是一个由浅入深,不断深度融合发展的过程。

3. 核心热点分析:CiteSpace 中的高频关键词的聚类分

析,通常以凝练研聚焦点,每一个聚类可以被认为是一个联

系相对紧密的独立研究领域[9]。为挖掘护理信息学领域内

的核心热点,本研究着重对提取对象(文献)中高频出现的关

键词进行聚类分析。在 CiteSpaceV 软件中选取 TopN (n=50)

的阈值设定方法,以1年为切片,选择使用最小生成树算法对

高频关键词进行聚类生成 2007— 2018 年高频关键词的聚类

图2 2007— 2017 年 CNKI 数据库中以护理信息为主题文献的高频作者共现网络

图1 2007— 2017 年护理信息领域发文量年度分布

表1 2007— 2017 年 CNKI 数据库中以护理信息为主题

文献的发文量前 10 名作者

排名 作者 发文数量(篇) 排名 作者 发文数量(篇)

1 吴晓英 12 4 王泠 8

2 周琼 10 5 池艳宇 7

2 万长秀 10 5 郑西川 7

3 贲艳丽 9 5 沈绍武 7

4 刘辉 8 5 李森 7

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· 22 · 中华现代护理杂志 2019 年 1 月 6 日第 25 卷第 1 期 Chin J Mod Nurs,January 6,2019,Vol.25,No.1

视图,得到11个聚类(cluster)(聚类0~10),283个节点,424条

连线,如图 6 所示,其中聚类值 Modularity Q 为 0.809 1,聚类

内部相似度指标 Silhouette 值为 0.605 8,说明聚类内节点联

系较紧密,主题关联性较强,结果具有参考价值。通过 LLR

算法得出的 11 个聚类,从大到小依次为:病区(cluster 0)、执

行医嘱(cluster 1)、质量指标(cluster 2)、基本数据集(cluster 3)、

护理系统(cluster 4)、优质护理(cluster 5)、信息管理系统(cluster 6)、

护理信息学(cluster 7) 、满意度(cluster 8)、信息化管理(cluster 9)、

患者(cluster 10),综合考虑各高频关键词的内涵,将护理信

息学研究热点归纳为 4 个主要知识群:信息技术与临床护理

实践的交互融合;护理信息管理系统的设计与优化;护理信息

教育体系的模式探索;护理信息素养、信息能力的基本研究。

本文对前5个聚类进行详细讨论。(1)聚类 #0:包含护理质量

管理、护理管理者、护理部、病区,计算机网络等关键词。该

研究热点主要是以护理专业信息化建设为基石,开展的信息

技术助力临床实践的探索,研究主要由医院护理管理部门,

护理管理者为主导,对如何进行临床护理信息化和护理管理

信息的深入探讨,具体包括管理体系模式、医院信息资源整

合、质量监控等方面的内容,这一类研究是目前护理领域探

表2 2007— 2017 年 CNKI 数据库中以护理信息为主题

文献的关键词的分布

频次前 9 位 中心度前 9 位

排序 关键词 频次 排序 关键词 中心度

1 护理管理 181 1 护理文书 0.63

2 护理 149 2 护理信息 0.47

3 信息系统 111 3 ICU 0.35

4 医院信息系统 86 4 护理管理 0.34

5 信息化 75 5 护士 0.34

6 护理信息系统 74 6 医嘱处理 0.33

7 移动护理信息系统 73 7 护理管理者 0.31

8 移动护理 71 8 质量控制 0.29

9 应用 70 9 信息化 0.28

图3 2007— 2017 年 CNKI 数据库中以护理信息为主题文献的高频机构共现网络

图4 2007— 2017 年 CNKI 数据库中以护理信息为主题文献的关键词共现图谱

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索的主流[10-12]。(2)聚类 #1:包含临床护士、执行医嘱、电子

病历、护理信息化、临床应用等关键词。这一类研究主要是

基于电子病历、电子健康档案为核心的医院信息化建设的发

展,从护理领域视角展开的临床医疗信息系统及护理信息子

系统的应用和实践研究,围绕如何保障护理安全,提高护理

质量,改善患者结局。(3)聚类 #2:包含信息系统、护理质量、

工作效率、设计应用、护理风险等关键词。该类研究热点聚

焦于信息技术驱动质量改善,针对关键质量指标数据的统

一,质量指标数据的获取,护理信息系统的设计应用,结构

化护理信息系统与质量改善的相关研究[13-15]。(4)聚类 #3:

包含无线网络、移动护理,移动医疗、闭环管理、智能手机等

关键词。这一类研究是围绕移动互联网在护理服务中的应

用为主题进行的相关内容研究。该研究热点针对利用基本

数据集的提取、共享、利用,完善临床思维,主要涉及移动护

理系统的实施推进,护理实践领域内人机交互的具体应用效

果,呈现多元化和积极探索的态势。(5)聚类 #4:包含 PDA、

移动护士工作站、临床护理工作、护理安全、患者信息等关

键词。该领域多集中于信息技术,护理数据以及日常临床护

理工作的转化与整合,护理信息多学科交叉特性的具体实践

在该聚类得到体现,该聚类文献内容具体涉及生理数据的转

化同步,护理记录资料库、扫码核对系统、电子交接班系统、

即时通讯系统和护理信息系统的整合等。

4. 研究前沿及发展趋势分析:陈超美等[16]教授将研究

前沿定义为涌现的施引文献群组,这是一组突现的动态概

念和潜在的研究问题。本研究通过使用 CiteSpaceV 软件中

提供的突变词探算技术(burst detection),探测突现词的动态

性,得到前 10 位的高突变词汇,见图 7。其中移动护士工作

站、延续护理、个人数字助理、医嘱、护理人员、大数据等高

强度突现词(突现强度> 4.4),可见我国目前正处于大数据驱

动发展的全面健康新阶段,在临床实践领域内探讨护理信息

技术的研发与应用以及数据挖掘分析是未来研究前沿和发

展趋势。10 年间关于护理信息学的研究新切入点不断出现,

图5 2007— 2017 年我国护理信息发展领域研究热点的聚类时区演进图谱

图6 2007— 2017 年 CNKI 数据库中以护理信息为主题文献的聚类情况

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· 24 · 中华现代护理杂志 2019 年 1 月 6 日第 25 卷第 1 期 Chin J Mod Nurs,January 6,2019,Vol.25,No.1

医院信息系统是发展护理信息的基石,因此突显实践最早

(2008 年),计算机和移动护士工作站是信息技术推动护理工

作的重要手段和平台,因此它们的突变时间跨度最长(持续

时间 5 年),其中关于护理人员和护士长的突现,突现强度分

别为 4.603、4.052,体现了未来护理信息的发展趋势是由护

理人参与和主导,才能符合临床实践和管理需求[17]。在当

前“大数据导向的医疗时代”,对人工干预数据转化的需求

的提升,以及依托信息技术对于患者结局指标的重视[18],因

此,在 2016— 2017 年,中国学者对数据挖掘以及即时通讯技

术应用于延续性护理模式构建的研究关注度上升,因此以大

数据为介导,强调患者报告结局,重视患者参与和体验的延

续护理和为现阶段研究趋势。

图7 2007— 2017 年 CNKI 数据库中以护理信息为主题文献的

突现词分布图

讨论 本研究运用信息可视化软件CiteSpaceV对2007—

2017 年 CNKI 收录的 1 488 篇国内护理信息学研究的相关文

献进行可视化分析,分析该领域的发文量、核心作者、机构

合作、研究热点、研究前沿以及研究趋势。从发文数量和时

间的变化可知,国内针对护理信息领域的研究热度主要呈上

升趋势,2007— 2008 年的发文量较少,2011 年后随着护理信

息技术快速发展,发文量大幅增加。主要的研究力量集中为

医疗机构和护理院校,北京大学人民医院护理部、湖北中医

药大学等是护理信息学领域研究主要力量。

当前我国护理信息学研究热点已经形成,主要在护理信

息化建设的背景下,对信息技术与临床护理实践交互融合的

思考,对护理信息管理系统的设计与优化,对护理信息教育

体系模式的探索,对护理信息素养、信息能力的基本研究。

未来应从政策、技术、教育、科研着手对这些研究热点及领

域持续挖掘,在更加具体的项目上展开研究[19-20]。(1)加强

关注信息系统、专业护理知识库以及管理知识库深度融合转

化领域的研究,从而补充护理问题的相关数据库,提高数据

收集内容的全面性、敏感性、特异性以及与患者结局的关联

性。(2)从责任制整体护理和优质护理入手,注重患者感受

体验,在探讨信息技术与循证护理程序的同时,补充人文数

据。(3)实现数据的标准化收集,通过标准护理术语制定、临

床护理决策系统提升信息数据收集工具和分析的科学性和

针对性。(4)加强构建护理人员信息核心能力培训及培训模

式,构建护理信息人才系统化的教育体系,促进护理信息教

育的不断发展。本研究通过构建突现词分布图可知,国内护

理信息化的各个时段的研究前沿大有不同。近年随着护理

信息化建设不断推进,研究前沿不断深入细化至数据挖掘,

以患者为中心,重视患者“声音”,强调以患者报告结局为重

要评价项目的信息化建设,提升护理信息的有效性、高效性、

安全性和满意度。

研究不足与思考。本研究使用信息可视化软件对国内

护理信息学领域研究现状和热点生成相关知识图谱,进行定

性和定量分析并得到研究结论。但仍具有不足之处:(1)因

该软件无法跨库处理文献数据,因此数据来源仅为 CNKI,未

获取其他数据库的相关数据;(2)研究未进行引文分析,因

CNKI 数据库尚未开放文章引文数据,无法进行文献共被引

网络分析,无法深入研究该领域内学科交叉、融合、纵深的

演变。在未来的研究中,将尝试扩大分析数据源,采取更多

样性和科学性的数据处理方法。在下一步的研究工作中,会

提高数据源的全面性,纳入外文数据库的相关文献,比较国

内外的护理信息学研究现状,通过比较法,分析国内外护理

信息研究进展和内容的共性和差异,结合国外的可借鉴之

处,提出我国护理信息学发展的可能行策略。

利益冲突 所有作者均声明不存在利益冲突

作者贡献声明 研究可视化分析和论文撰写为陈蓄,论文指导为梁燕仪

参 考 文 献

[1] 张雨晨,冯先琼,郑娥 . 美国信息专科护士工作职责及认证进展[J]. 中国实用护理杂志,2014,30(22):77-78. DOI:10.3969/j.issn.1672-1756.2015.03.028.

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· 25 ·中华现代护理杂志 2019 年 1 月 6 日第 25 卷第 1 期 Chin J Mod Nurs,January 6,2019,Vol.25,No.1

移动医疗应用程序可用性评价的研究进展

张颖婷 1 耿朝辉 1 王婧婷 1 袁长蓉 2

1 第二军医大学护理学院,上海 200433;2 复旦大学护理学院,上海 200032通信作者:袁长蓉,Email:[email protected]

【摘要】 本文对移动医疗应用程序在护理领域的概念定义、评价现状、评价工具、评价理论、评价

方法及评价流程等方面进行综述,旨在提高科研人员对移动医疗应用程序规范化可用性评价的重视,

以期为相关移动医疗应用程序在护理领域的可用性评价研究提供借鉴与参考。

【关键词】 综述; 护理学; 移动医疗; 应用程序; 可用性

基金项目:国家自然科学基金面上项目(71473262)

DOI:10.3760/cma.j.issn.1674-2907.2019.01.006

Research progress on usability assessment of mobile health applicationsZhang Yingting1, Geng Zhaohui1, Wang Jingting1, Yuan Changrong2

1School of Nursing, the Second Military Medical University, Shanghai 200433, China; 2School of Nursing, Fudan University, Shanghai 200032, ChinaCorresponding author: Yuan Changrong, Email: [email protected]

【Abstract】 This paper reviewes the concept definition, assessment status, assessment tools, assessment theory, assessment methods and assessment procedures of mobile health applications (mHealth APP) in the field of nursing. And this paper aimes at making researchers pay more attention to standardized usability assessment of mHealth APP so as to provide a reference for the related usability assessment research of mHealth APP in the nursing field.

【Key words】 Review; Nursing; Mobile health; Applications; UsabilityFund program: General Program of National Natural Science Foundation of China(71473262)DOI:10.3760/cma.j.issn.1674-2907.2019.01.006

收稿日期 2018-07-31 本文编辑 钱莉

引用本文:张颖婷,耿朝辉,王婧婷,等 . 移动医疗应用程序可用性评价的研究进展[J]. 中华现代护理

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