政务数据资源体系建设白皮书...2017/03/15 ·...
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政务数据资源体系建设白皮书
政府数据开放发展之道
国脉研究院
2016 年 6 月
目 录
一、政务数据资源体系发展背景 .............................................. 1
(一)政府转型 .............................................................................. 1
(二)行业发展 .............................................................................. 1
(三)技术趋势 .............................................................................. 2
(四)效益诉求 .............................................................................. 2
二、政务数据发展现状与问题 ................................................4
(一)政务数据“拥”而难“用” ................................................................4
(二)政务平台“统”而不“通” ................................................................4
(三)数据资源“汇”而难“慧” ................................................................4
(四)体制机制“兴”而难“新” ................................................................5
三、政务数据资源体系概念与框架..........................................6
(一)政务发展阶段 .............................................................................6
(二)政策发展轨迹 .............................................................................7
(三)政务数据资源体系概念 .............................................................8
(四)框架体系 .....................................................................................9
四、国内外案例分析 ............................................................ 10
(一)国外案例分析 .......................................................................... 10
(二)国内案例分析 .......................................................................... 15
五、政务数据资源体系建设指南 ........................................... 19
(一)战略设计体系 .......................................................................... 19
(二)过程咨询体系 .......................................................................... 20
(三)标准规范体系 .......................................................................... 22
六、国脉案例 ....................................................................... 25
七、关于国脉 ....................................................................... 26
政务数据资源体系建设白皮书 1
一、政务数据资源体系发展
背景
(一)政府转型
DT 时代的来临,加速促进政府定位从“传统被动响应监管型”
转向“主动产业创新推动型”,传统横向分工合作与纵向科层制
的生硬结构将被打破。未来政府是开放式的政府,是一种政府
与社会、政府与公民互动的开放式管理结构,数据资源作为信
息时代新的战略性资源,势必成为政府的中央处理器和大脑。
积极打通数据资源内部流转和流通,促进信息互联互通,打破
政府内部信息孤岛和数据孤岛;积极开放政府数据资源,实现
与社会共享数据,增强政府公信力,促进数据价值的广泛、深
度挖掘。通过进一步释放技术红利、制度红利和创新红利,推
进政府真正实现从“智能”向“智慧”的升级。
(二)行业发展
李克强总理在今年的《政府工作报告》中明确提出要“让居民
和企业少跑腿、办好事、不添堵”,为实现这一目标,云技术、
大数据等信息技术应用成为不可或缺的重要角色。据相关数据
显示,2015 年中国政务云基础架构平台市场规模为 47.4 亿元,
整体与 2014 年相比同比增长 52.4%,其中,软件市场、服务
市场增长率达 79.0%、174.8%,占比增长迅速。同时,中央部
门和地方政府开始积极尝试政府大数据应用,开通国家数据网
站,提供由统计系统产生的,与 GDP、CPI、总人口、出口、
房价等有关的各种开源数据;2014 年上海明确 190 项重点开
放的政府数据资源,涉及 11 个领域;北京市政务数据资源网
自 2012 年试运行以来,已上线发布 36 个政府部门 306 类 400
余个数据包。
政务数据资源体系建设白皮书 2
图 1 中国政务云基础架构平台市场发展情况
(三)技术趋势
以物联网、云计算、大数据为代表的新一代信息技术不断取得
突破和应用创新,催生新兴产业快速发展,给生产生活方式带
来深刻变革。物联网技术的发展,使政府的实时感知数据不断
增多,在云计算技术的支持下,政府产生的数据均以虚拟化方
式实现云存储,同时能对海量的、多样化的“大数据”现象进行
“云计算”,移动端的数据量成倍扩张,对数据实时处理的能力
要求越来越高,移动端的发展成为大数据终端,编织出以人为
节点的数据之网,渗透到方方面面。技术的成熟,为数据资源
的红利释放提供了温良的成长土壤。
(四)效益诉求
政府掌握的信息数据资源占据了整个社会信息资源链条最主要
的部分,无论是企业还是社会公众,对政府数据资源抱着高度
的期待。政府各种大数据扶持政策成为社会其他主体(尤其是
企业)关注的焦点,71%的企业希望政府资助更多相关领域的
科研项目,开放更多政府公共信息资源(64.7%)和促进数据
流通交易(63.6%)的诉求紧随其后。企业对于政府公开数据
需求强烈,对公开各类企业信息、社保数据、教育科研数据的
需求分别以 42.0%、27.9%、26.9%的占比位列前三,同时,
政务数据资源体系建设白皮书 3
迫切需求数据跨部门、跨企业、跨行业甚至跨领域流动。政府
亟须满足公众效益诉求,实现政府信息资产化、产业化,进而
转化成生产力,促进由权益向效益转变。
图 2 企业对政府数据的需求分布
政务数据资源体系建设白皮书 4
二、政务数据发展现状与问
题
(一)政务数据“拥”而难“用”
截至 2014 年,中国共有 664 个城市,2852 个行政县,40446
个行政乡。当前,中央和省级政务部门主要业务电子政务覆盖
率已经达到 70%。据粗略估算,全国政府大数据加起来相当于
数百个阿里巴巴的体量。基于具体业务部门的办公电子化、业
务信息化以及“智慧城市”、“信息惠民”等大量信息化工程的
建设,各部门沉淀积累了大量的基础数据、流程数据、结果数
据等。但是政务部门缺乏对本部门及其他部数据资源的了解和
掌握,导致数据资源“互不知情”以及数据资源“交换障碍”,
同时由于相关部门的利益关系,存在部门数据不愿交换、开放,
难以充分利用已拥有的数据资源来提升业务办理和服务水平,
以致出现政务信息资源“拥”而难“用”的局面。
(二)政务平台“统”而不“通”
随着信息化发展由 IT 时代走向 DT 时代,发展驱动也由技术驱
动转变为数据驱动,各级政务部门按照业务需求相继建立了审
批办理、企业信息、综合治税、社区治理等各领域数据交换平
台,初步构建了“上连省厅,下连区局”的政务数据资源交换
体系。但由于各级政务部门只注重交换结果,忽略了平台的数
据标准、网络、系统等架构体系的统一,平台接口互相牵扯、
耦合,数据互联互通仍然举步维艰,存在把小的“信息孤岛”
变成僵硬的“交换孤岛”,尚未有效解决“信息孤岛”、“烟囱效
应”等现象,制约了政务部门间的业务协同。
(三)数据资源“汇”而难“慧”
自 1993 年中国政府启动“金”字号国家信息化工程以来,各
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级政务部门已建立覆盖省市县三级的政府公共网络体系,建立
了政府信息采集、处理、存储和流通的基本环境,构建了科技、
教育、文化和卫生网络支撑体系和数据库系统,建立了人口、
法人、空间地理等基础数据库,汇聚了税收、金融、交通、环
境、科技、教育、文化、卫生、公共安全等基础性数据资源。
但由于数据资源面临信息源多头采集,重复采集,数据命名、
类型、格式差异,数据质量整体不高,价格密度较低,同时政
府数据资源难以充分盘活,未能在各部门实际应用中发挥实效,
呈现出政务数据资源“汇”而难“慧”的局面。
(四)体制机制“兴”而难“新”
随着数据成为国家基础性战略资源,全国各地开始全面实施大
数据发展战略,积极筹建大数据管理局、统筹局、大数据中心
等部门机构,制定大数据管理办法,政府大数据短期内获得了
大量关注与空前发展。但由于目前大数据体制机制改革大多仍
停留在机构筹建、管理办法等基础层面,尚未出台相关的大数
据法律法规,各政务部门对大数据发展的配合积极性和约束力
不强,大数据部门机构的规划、建设及管理等方面工作难以开
展与落实,很难保障大数据的持续发展。比如构建政务数据资
源目录体系,各职能部门在不明确数据资源是否可共享或开放
的情况下,为了加强数据的安全管理,往往采用数据不共享、
不开放的方式来处理,易导致资源目录体系不完整、不全面的
现象,一定程度上阻碍了大数据的发展。
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三、政务数据资源体系概念
与框架
(一)政务发展阶段
各国电子政务发展,都是从部门、机构业务信息化起步的,基
本上是原有业务流程的自动化,以提高办公效率为主要目的。
我们认为电子政务发展经历部门型、整合型、平台型和智慧型
四个阶段,标志着信息化从单一机构应用到跨部门协同,到社
会参与公共治理,再到基于数据决策、驱动型政府的转变。
伴随电子政务发展的四个阶段,政务数据资源通过实践勾勒出
与之相应的发展路径,即汇集、共享、开放、共创。在部门型
阶段,政务数据以“集中”为显著特征,主要通过政府各项业
务电子化和自动化,各个部门集聚了大量的数据资源,但这部
分数据属于分散、不标准状态,“信息孤岛”现象严重;整合型
阶段,政务数据展现了“统一”和“融合”两大特性,通过建
立政务信息资源目录、数据共享交换平台等方式,先垂直共享,
后条块共享,实现各部门、各系统政务数据的互联互通,促进
政府公共服务水平的提高;平台型阶段,政务数据强调“开放”,
通过数据开放平台,为企业和个人对政府数据再利用提供支撑,
促进信息资源社会化开发利用步伐;智慧型阶段,数据成为电
子政务模型的逻辑和组成颗粒,形成政府、公众和企业的共同
参与的共创模式,实现数据决策和数据管理。
表 1 电子政务发展四个阶段的比较分析
阶段 表现形
式 特征 主体 不足
建设效
果
行政
成本
部门
型
部门数
据库
自发分
散
单个
部门
孤岛
效应
部门业
务电子
化、仿
真化
高
整合
型
政务信
息资源
互联互
通
各级
政府
烟囱
效应
行业管
理联中
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阶段 表现形
式 特征 主体 不足
建设效
果
行政
成本
目录平
台
通、服
务高效
平台
型
云平
台、数
据开放
平台
开放、
开发
一体
化政
府
隐私
安全
统一协
调 低
智慧
型
社会共
创体系
生态融
合 共治 /
创新驱
动 极低
(二)政策发展轨迹
国家信息化领导小组从 2002 年开始就对政务信息资源目录体
系建设工作做出一系列部署,印发《国家信息化领导小组关于
我国电子政务建设指导意见》(中办发〔2002〕17 号),在电子
政务建设的主要目标和任务中首次提出要“研究和设计电子政
务信息资源目录体系与交换体系”。随后,出台了《关于加强信
息资源开发利用工作的若干意见》(中办发〔2004〕34 号),依
托统一的电子政务网络平台和信息安全设施,再次明确提出要
“建设政务信息资源目录体系和交换体系”,以支持信息共享和
业务协同。政务信息资源目录体系和交换体系建设关系到政务
部门之间的信息共享与数据标准化,成为该阶段我国电子政务
建设与发展的关键因素之一。
在 2004 年印发的《意见》中,重点强调要“加强政务信息资
源的开发利用”,从政府信息公开、政务信息共享、政务信息资
源社会化增值开发利用及政务信息采集等方面做出相关指示。
同时,《意见》还明确提出要“支持和鼓励信息资源的公益性开
发利用”,并为完善信息资源开发利用工作的保障环境给出明确
工作指示。2006 年,国家信息化领导小组发布《国家电子政务
总体框架》,明确提出“政务信息资源开发利用是电子政务建设
的核心”,紧抓信息资源开发利用这一主线,以推进“信息资源
横向共享和纵向汇聚”,逐步实现“政务信息按需共享”。加强
政府信息资源开发利用,增强公益性信息服务能力,成为电子
政务数据资源体系建设白皮书 8
政务建设的重要任务。
《国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的
若干意见》(国办发〔2015〕51 号)提出要“建立政府信息资
源管理体系”,明确要“统筹推进政府信息资源的建设、管理和
开发利用”;同年,印发《促进大数据发展行动纲要》(国办发
〔2015〕50 号),提出要“构建跨部门的政府数据统一共享交
换平台”,以整合政府部门公共数据资源,促进互联互通。2016
年,两办联合印发的《关于全面推进政务公开工作的意见》也
提出“实施政府数据资源清单管理”,强化国家政府数据的“统
一开放”;在今年发布的国家“十三五”规划中,也再次强调要
“加快建设国家政府数据统一开放平台”,推动政府公共数据互
联开放共享。政府信息资源建设开始由“资源的开发利用”向
“统一管理、共享”过渡,明确加强政府数据资源管理和共享
的统筹。
图 3 政策发展轨迹
(三)政务数据资源体系概念
政务数据资源是指政务部门在履行职能、办理业务和事项中而
产生、采集、加工、使用的数据资源,政务数据资源体系围绕
数据资源采集(部门资产清单建立)、数据资源存储(政务云平
台、基础数据库、数据清洗比对)、数据资源管理(资源目录体
系、资源交换体系、数据质量体系等)、数据资源服务(数据开
放门户、数据可视化等),数据资源标准规范(数据标准规范、
技术标准规范、业务对接标准规范、运维管理标准规范等)来
形成“逻辑上集中”的政务数据资源体系,通过统筹数据采集、
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存储、管理、服务和标准等环节,支撑政务数据资源共享和业
务协同,最后实现数据价值的挖掘。
(四)框架体系
图 4 框架体系图
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四、国内外案例分析
(一)国外案例分析
1. 新加坡——建立统一的公共信息资源开放共享网站
新加坡数据开放网站(data.gov.sg)是世界上发展最为完善的
公共信息资源开放共享网站之一,目前已经汇集了来自 68 个
政府部门和机构的 8600 多个数据集,实现了全国范围内的整
合。
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图 5 新加坡数据开放门户
顶层设计清晰。网站建设的整体规划设计思路清晰,通过明确
数据简易访问原则、可共同创造原则、及时发布原则、可机读
格式原则、原始数据原则,形成了具有指导性的开放共享原则。
网站页面简洁清晰,整个页面仅有菜单栏、数据查询区块、常
用数据概览区块,用户可快速查询所需数据信息。
数据体系完备。网站具有 39 类、8600 个数据集,111 个应用
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程序,以及不同机构的地图相关 API、陆路交通管理局的交通
相关 API、图书馆相关的数据资料和国家图书馆管理局 Web 服
务三类开发者资源,具有庞大的数据体系。
用户操作便利。网站提供多样的数据查询方法,包括按政府机
构进行查询、关键字搜索框查询以及通过搜索过滤选项进行查
询,同时,还提供查询式的服务指南,用户可通过定义关键词
获取相关门户功能服务指南和技术查询服务指南。
2.加拿大——建立政府信息管理顶层设计架构
加拿大建立政府信息管理顶层设计架构,该框架提供了加拿大
政府信息管理的战略方向,自底向上分为基础、标准指南和资
源。,分别从总体概述、系统运维与具体执行、资源应用三个角
度展开。
图 6 加拿大政府信息管理顶层设计架构
基础部分。该部分涵盖了政府信息管理的核心组成,包括愿景、
目标、目的、原则、法律政策、管理与问责、信息角色、利益
相关方和术语,完成对加拿大政府信息管理的总概述。
标准与指南部分。该部分涵盖政府信息管理过程中涉及的权威
性标准和指导原则,包括与管理相关、与信息生命周期相关、
与法律政策要求相关的三大类别,制定政府机构必须完全遵守
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的规范、强制性的方法和惯例,提供了描述性的指南(如最佳范
例)、原则和建议,为政府机构开发信息管理系统构建了一个基
础,并使他们能在特定的需求和环境下应用。
资源部分。该部分为信息资源应用层,根据不同主体对信息资
源进行梳理和归类,提供面向政府工作人员、面向信息管理专
业人员的主题资源,以及业务活动指南资源。
3. 美国——出租车数据可视化系统
美国纽约市出租车数据可视化系统集成包括地理信息、GPS 数
据位置、数据统计、建筑物数据、摄像头画面等多种数据源。
系统可实现数据统计分析的可视化、历史数据回放,并支持二
次开发、自动报警等功能,以更灵活更有针对性的系统帮助管
理更高效。
图 7 美国纽约市出租车数据可视化系统
数据信息丰富。系统集成多种数据,地理信息数据来自纽约市
区的基准地图,GPS 数据位置是真实建筑物的位置在区域中的
标注点标识信息,数据统计实现了将所有出租车运营数据都加
载并统计分析呈现在画面上,建筑物数据可实现将建筑还原成
可定制风格的三维模型,摄像头画面是指当地摄像头采集的画
面显示在该系统上。
数据统计分析的可视化。该数据可视化系统可提供纽约市区某
一区域内出租车运行统计分析数据的实时显示,能够以轨迹图、
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仪表盘等多种方式回放历史时间段的数据,并且能在异常情况
发生时完成自动报警。
系统服务延伸。系统提供数据筛选查询和数据交换分享功能,
支持二次开发,根据不同客户的特定需求,持续优化和发展系
统应用,提供更灵活、更有针对性的系统帮助和管理。
4. 欧盟——应对大数据时代下个人数据保护的新挑战
欧洲的数据保护法相对严格,注重个人数据的保护,欧盟及其
成员国的法律基本将凡是与特定的个人有关的几乎所有信息都
归属于个人数据的范围,制定和签署了一系列个人数据保护文
件。而大数据时代的到来,使得个人数据无处遁形,欧盟于 2015
年 12 月通过更具包容性和合作性的《一般数据保护条例》(简
称 GDPR),以应对数字时代个人数据保护的新挑战。
强化数据主体权利。设计了数据的被遗忘和删除权,对存在故
意或者过失违反该项的人员,监管机构可对个人和企业处理高
额罚款,以应对大数据时代个人数据不确定风险的新挑战。创
设针对个人数据处理数据主体的同意条件,其一,同意必须基
于数据主体的一个或多个特定目的,并已经给予控制者处理数
据的同意;其二,数据主体必须资源给出详细且明示的表明其
同意的说明。同时,GDPR 还规定了“特殊类别的个人数据”
的处理条件,揭示了特殊数据的特定风险,并表现出对基本人
权的尊重和维护。
增加义务主体义务。GDPR 规定了数据处理者或控制者的核心
活动、性质、范围、目的等内容,要求对数据主体进行持续性
和系统性监控,并通过详细规定规范数据保护专员的活动行为,
加强义务主体的当责性、透明度。GDPR 要求数据控制者应当
在 24 小时内向监管机构报告个人数据的泄露情况,并详细规
定了个人数据泄露的相关预防和处理办法,强化义务主体关于
数据泄露的通知义务。GDPR 禁止向无法确保充足数据保护的
国家和组织传输个人数据,并给出充分性保护评估和约束性企
业规则的适用情况,完善个人数据的传输规则。
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(二)国内案例分析
1. 舟山——政务数据资源基础体系建设
舟山信息化建设集约水平快速提升,建立了“四统一、两清单”监
管政府数据,通过信息资源全收录打造开放共享的政府信息资
源目录体系,并利用现有电子政务的基础,构建政务云平台,
促进跨地区、跨部门、跨层级的信息共享。
图 8 舟山“四统一”模式
建立“四统一、两清单”。在“统一到云平台、统一网络、统一
数据、统一管理”的原则下,针对 53 个部门、市级各个部门共
28 个机房 280 个应用系统进行了调研,自下而上,以“最小数
据集”为基础,建立“政务资产数据资产清单”和“基础数据
库的资产清单”,完成对数据资源来源、数据资源类型、数据资
源流向等信息的梳理,制定了标准化模块和管理规范,涵盖元
数据标准、政务信息资源共享管理办法等内容。
集约化建设水平快速提升。全市 30 余个部门 200 余个应用系
统迁移到政务云上运行,建设投资、运维费用平均节省 30%以
上,硬件设施建设周期平均缩短 50%以上,政务云平台建设成
效初显;在全国率先建立“部门信息资产清单”,完成全市政务
信息资源目录体系建设工作;出台《舟山市政府投资信息化项
目管理办法》,实现市本级政府投资信息化项目统一审核、资金
统筹安排的规范。
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建造城市级数据平台。舟山市围绕数据生命周期,通过“数据
采集、数据处理、数据应用”三部曲,对数据进行摸底、梳理、
比对、规范,实现数据开放、可视化以及动态监控。
2. 佛山——首创“数据银行”概念
佛山市在整合信息共享平台、数据开放平台等数据平台的信息
资源基础上,从数据统筹、数据清洗、资产准入、考核指标等
多个方面出发,通过涵盖数据可视化、元数据管理、数据质量
管理、数据标准管理、数据编码管理和数据共享管理六大系统
的技术架构,建立“数据银行”体系,汇集政府与企业的有价值数
据形成大数据,并实现对数据资源的资产化管理。
图 9 佛山”数据银行”
提出电子政务“数据银行”体系。佛山从管理和技术两个层面,
提出政务数据银行体系的构建理念。管理层面,建立一套完善
的数据生命周期管理制度,制定全市统一数据规范和标准,以
促进政府部门的政务数据共享与开放进度;技术层面,通过改
进现有数据共享平台技术缺陷等,以逐步完成数据银行的各系
统功能建设。
探索数据资产的共享与增值模式。通过加强大数据的分析管理,
以期实现跨部门统一分析、整合;强化大数据技术在政府治理
决策科学化中的应用,以期实现对政府绩效、官员考核、部门
机构人员配置乃至财政拨款等方面的分析和改革参考。
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3. 国家林业局:建设中国林业数据库盘活林业行业数据
资产
2013 年开始,国家林业局率先尝试建设行业数据库,根据用户
的需求变化和数据开放程度,整合多方数据资源,并向公众开
放数据上传平台,建成了中国林业数据开放共享平台,支持其
他平台通过接口获取资源数据,促进吸纳社会力量,开展林业
大数据领域创新创业,激发出林业数据产业的活力。
图 10 中国林业数据开放门户
广泛数据来源。数据库汇集了来自国家林业系统多年累积的各
类数据成果资料、国内外各类公开的政府或相关机构网站发布
的林业信息资源、通过网络公众积累的林业数据资源,涉及林
业新闻、政策法规、林业标准、林业文献、林业成果、林业专
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家、林业科研机构等诸多领域的信息,已有资源数量 58639 条。
多样数据品类。林业数据库聚集、整合各种林业资源,涵盖数
据全面的森林资源数据、湿地资源数据、沙化荒漠化、生物多
样性、林业重点工程、林业产业、林业投资、林业教育、森林
主要灾害情况、从业人员状况、世界林业等数据资源,解决了
海量信息集成应用需求。
个性应用价值。系统采用“四横两纵”架构完成涵盖基础层、
数据层、支撑层、应用层的总体逻辑架构设计;针对海量的信
息资源,林业数据库提供多种检索方式和灵活的检索服务功能,
并特别设置了“数据定制采集”,满足数据获取的个性化需求。
4. 贵州大数据立法:全国首部大数据地方法规
2014 年 3 月,贵州省举办北京大数据推介会,正式宣告发展大
数据产业。贵州在大数据领域先行先试,保持着较为突出的先
行态势,2015 年率先启动大数据立法工作,在全国开展大数据
立法实践,探索大数据共享、开放、交换、交易、安全等规则
规范,并在 2016 年 3 月 1 日正式实施《贵州省大数据发展应
用促进条例》,成为我国首部大数据地方法规,填补了中国大数
据地方立法的空白。
完善制度推动发展应用。《条例》通过将大数据发展应用纳入本
级国民经济和社会发展规划、设立大数据发展应用专项资金、
设立大数据发展基金、大数据人才引进培养计划、高层次专业
人才引进措施、建立地方(行业)大数据发展应用标准、制定
数据资源分级分类管理办法、建立公共数据采集制度等规定,
从规划引领、基础设施、财税金融支持、用地保障、人才培养
引进、标准体系建设、数据采集交易等方面,对各级政府推动
大数据发展应用应当采取的措施作出明确规定。
促进数据共享开放。全省统一的大数据平台(“云上贵州”)汇
集、存储、共享、开放全省公共数据及其它数据,明确平台上
的公共数据应依法与其它公共机构共享、向社会开放,鼓励其
它数据与他人共享、向社会开放。同时,《条例》从数据格式标
准、内容、效力等方面提升公共数据开放质量,从风险评估制
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度、风险审核等角度推动公共数据安全开放。
强化安全管理。通过制定数据安全等级保护、风险测评、应急
防范等,健全大数据安全保障和安全评估体系;通过规定大数
据相关单位在数据安全防护、应急预案等方面的职责,强化有
关各方安全管理主体责任;鼓励、支持科研机构、高等院校和
企业开展数据安全关键技术攻关,推动安全管理技术创新。
五、政务数据资源体系建设
指南
(一)战略设计体系
1. 政务数据资源体系建设发展规划
根据政务数据资源体系建设总体框架,结合当地数据资源现状
和开发利用需求,从基础、平台、数据、运维等层面确定资源
体系建设思路,明确每个阶段的任务工程,对每项工程从建设
内容、建设保障、建设目标、牵头单位、配合单位、实施时间、
建设模式等进行任务分解。
基础层主要包括人口、法人、空间地理信息和宏观经济四大基
础数据库的建设和完善;平台层主要对数据共享交换平台、数
据运维管理平台、数据开放平台等进行设计,数据层主要从数
据交换共享体系、数据开放管理体系、数据开放共享考核制度
等进行设计,运维层主要对数据价值提升进行研究和设计,包
括开发 APP 应用、推广数据二次开发、构筑政务数据创新应用
体系等。
2. 政务云平台整体咨询
为解决当前信息化建设中存在的“信息孤岛”、重复建设、网络
政务数据资源体系建设白皮书 20
安全等问题,加快信息化项目的集约建设和运维,促进信息资
源共享和开发利用,亟需建立 统一的基础设施云平台,通过调
研和分析信息化资源现状,明确发展需求(社会需求和用户需
求等),制定未来政务云平台的发展思路、建设方案,以及提出
指导性建议与发展策略。
总体规划设计:从定位、目标、总体架构、建设模式、应
用推广计划等对政务云平台进行总体规划设计;
可行性研究:对整个政务云平台进行可行性研究;
实施方案:从建设目标、架构、建设内容、建设规模、技
术要求、系统选型、软硬件配置、机房选址、费用预估等
对政务云实施方案进行设计;
系统迁移方案:设计各部门系统迁移至云平台方案,从各
部门现有的网络、机房、设备情况考虑,对所有部门相应
系统的迁移给出优先级方案。
(二)过程咨询体系
1. 摸底调研
对全市政务数据资源体系摸底调研,明确整个调研范围和内容,
梳理前期已有的调查成果,制定调研工作方案,确定调查方式
(走访调研、座谈会、调查表等形式),制定调研表,调研表试
填及培训。
2. 清单构建
根摸底情况形成清单,主要对各个部门的机房、服务器、应用
系统及信息资源等进行调研、梳理,其次按照资产清单模板对
各部门递交的材料进行整理、整理及分析。
业务清单:从职能层、业务层和数据层三个层面来梳理共
享业务数据和业务事项之间的关系,对信息资源进行采集、
分类、加工处理和存储。
机房清单:调研各部门机房的数量、面积、UPS 型号、备
政务数据资源体系建设白皮书 21
电、供电、相关系统和设施等方面情况,整理、确认后形
成机房清单。
硬件清单:主要分为服务器情况和存储器情况,服务器包
含品牌、型号、数量、类型、操作系统、CPU 等要素,存
储器包含品牌、型号、数量、类型、容量、购买时间等要
素。
应用系统清单:主要包含应用系统名称、系统部署所在地、
所属网络、与政务网关系等要素。
基础数据库清单:按照统一数据库编码标准,收集、比对、
整合分散各部门的人口、法人和主题数据,形成人口数据
库清单、法人数据库清单和主题数据库清单。
3. 资源目录
按照统一的标准规范,把分散在各部门的政务信息资源进行整
合和组织,对信息资源的产生位置、责任单位、共享范围及更
新维护方式等方面信息进行描述及编录,形成可统一管理和服
务的政务信息资源目录,从分类、主题、应用等多个角度提供
政务信息资源进行管理、识别、定位、发现等服务,实现政务
信息资源规范化管理、共享交换和信息服务。
共享目录:列出各个政府部门对外共享的数据目录,主要
包含提供部门、信息类编号、信息类名称、共享类型等要
素。
信息类结构:按照业务领域的划分,列出了各部门共享数
据的详细信息和数据项信息,设定数据项编码,指明各数
据项对应的数据元标记。
数据元目录:按照分类详细列出了数据元目录,定义了数
据元的标记、名称、定义、数据格式、值域及备注等。
代码集:列出多个部门使用到的通用代码集,以及各部门
内部使用的代码集。
4.平台咨询
通过建立政务信息资源目录管理平台与数据开放平台,对政府
政务数据资源体系建设白皮书 22
掌握的 80%以上的信息资源进行共享和开放,对内可有效破解
当前各部门各自为政、政务信息资源分散现象,满足政府工作
人员在大量政务信息资源中有权限的准确、全面、迅速、方便
地获取所需信息;对外可引导有大数据分析能力的平台企业和
机构,基于开放数据,开发更多的民生类应用,以数据应用驱
动社会创新,优化城市管理与产业发展生态。
政务信息资源目录管理平台:结合当前政务信息资源建设
现状,研究分析现有业务流程和功能需求,进行政务信息
定位、检索等系统流程设计,以及编目、管理、传输、服
务等应用系统建设。
数据开放平台:从数据基础、功能布局、表现形式、建设
模式、服务模式、开放体系、制度保障等层面进行平台整
体规划,实现对开放数据申请、发布、查询、更新、下载、
二次开发等多种功能的建设内容。
(三)标准规范体系
1. 标准体系
根据国家 GB/T 21063《政务信息资源目录体系》和省、市相
关标准规范基础上,结合本地政务信息资源的特点,制定符合
本地现状的政务信息资源体系相关标准,保证政务信息的准确、
完整、及时更新和共享共用,实现政务基础信息的标准化和规
范化管理,为政务信息资源共享以及跨部门的电子政务应用奠
定信息基础。
数据资源分类标准:对当前数据资源按照人口、法人、空
间地理和宏观经济等进行分类,规定分类原则、方法和主
题分类类目表,明确数据资源的分类编码。
元数据标准:对描述数据资源特征所需的核心元数据及其
表达方式进行规定,从信息资源名称、摘要、提供方、分
类、标识符等要素,给出各核心元数据的定义和著录规则。
信息编码标准:规定信息资源标识符的编码方案,生成前
段码和后段码,对每一项信息资源分配一个唯一不变的标
识符。
政务数据资源体系建设白皮书 23
交换数据标准:根据数据接口模型(数据结构、数据集、
附件集),规定信息资源标识、信息资源显示名称等各项要
素,确定所交换数据内容的含义及表示格式。
共享数据标准:根据数据资源的共享范围、程度、方式、
提供方等要素,制定共享数据标准。
平台接口标准:根据参数要素(名称、类型、可选/必选、
含义等),对目录服务接口、交换服务接口、认证授权服务
接口三类接口的各个组成部分进行规定。
2. 规范体系
规范体系建设是信息资源开发利用的重要基础。目前不同政府
部门之间管理、共享和开放信息资源面临数据多头采集,重复
采集,数据命名、类型、格式差异,数据不能及时同步更新,
部门间的数据不一致,技术多样化等问题,通过规范体系的约
束,各部门在信息化建设中能够做到有章可循,从而保证所建
立的资源或服务具有高可用性、互操作性和可扩展性。
数据质量规范:从数据的格式、大小、计量单位、缺失值、
结构化程度等方面制定数据的质量规范。
数据权限规范:确定数据的权威性,并根据数据的保密性
对数据进行分级处理,形成相应的标准规范。
数据开放规范:从政务数据资源开放的种类、内容、交换
方式等方面进行规范管理。
项目管理规范:制定大数据建设项目的申请、报送、审核、
验收等管理规范,避免项目重复建设或者天价购买服务等
情况。
3 管理体系
从数据治理角度出发,推进政务数据资源管理体系建设,管理
办法涵盖信息资源管理、交换共享、开放、考核等方面,从而
指导各级机关单位规范参与数据资源建设,约束各部门数据资
源开放、共享职责,促进更高层面的业务整合和整个政务机制
的逐步完善。
政务数据资源体系建设白皮书 24
政务信息资源管理办法:规范约束信息资源提供方及时准
确提供最新共享信息资源,规定信息资源的目录编制、数
据采集、共享共用、安全管理、奖惩考核等原则、方法和
模式。
政务数据资源交换共享管理办法:明确共享交换信息资源
采集、注册、存储、更新、注销管理办法,保证共享数据
库中信息资源的鲜活性及安全性。
政务数据资源开放管理办法:对政务数据资源的开放原则、
范围、方式、内容、形式、安全等方面进行规定。
政务云平台管理办法:明确平台建设、管理、运维单位,
以及其他相关部门及人员在平台运行维护、日常管理中的
责权利关系,岗位职责等。
绩效考核办法:从数据的质量、数量、开放程度等多个维
度,对信息化部门的采集、交换、共享结果进行绩效评估,
对不按规定的行为所采取必要的惩罚措施。
政务数据资源体系建设白皮书 25
六、国脉案例
舟山市政务信息资源目录体系建设
徐汇区政务信息资源目录体系建设
三水区政务信息资源发展现状调研
河北省政务信息资源共享体系研究
东莞市政府信息资源管理与规划研究课题申报
海南省政府数据开放项目建设立项方案
佛山市公共数据资源共享与开放研究
佛山市公共数据资源管理办法
舟山市政务信息资源目录管理办法
海沧区行政服务中心数据可视化设计方案
徐汇区政务信息资源整合共享及开发利用三年行动计
划
佛山市政民互动大平台网络问政/行政/监督标准规范
建设
舟山市民生基础信息数据标准和交换实施规范申报
舟山市电子政务云总体规划设计
基于大数据战略的智慧政府建设研究
政务数据资源体系建设白皮书 26
七、关于国脉
北京国脉互联信息顾问有限公司于 2004 年在北京成
立,是一家从事信息化咨询与服务的专业机构。秉承“网络
价值构建师”的行为理念,主要开展智慧城市、智慧企业、
智慧政府、物联网、大数据、互联网金融等领域的规划、
评测、咨询、外包和网络平台服务,致力于为政府机构、
城市园区、大型企业、金融机构等客户提供科学、规范、
专业、创新的高品质咨询服务。
国脉系咨询拥有咨询师达 250 余名,已在北京、上
海、广州、佛山、舟山、宁波、衡阳、西宁、长春、石家
庄等地开设 10 个分支机构;国脉系平台拥有平台运营师及
软件开发工程师 70 余名,已拥有国脉电子政务网、国脉物
联网、国脉智慧城市网、司马钱、蟠桃会、数邦客、中船
通等 7 大平台,为国家部委、省/市/区县政府机构及农业、
科技、文化、交通、旅游、卫生、公安、企业等多个行业
主管部门常年提供咨询服务和平台外包运营服务。
联系国脉/contact us
北京:(010)82617379 68882870
上海:(021)50899513 50909337
广州:(020)37958159
佛山:(0757)82915007
衡阳:(0734)8357557 8158833
宁波:(0574)27830655
舟山:(0580)2299669
西宁:(0971)6285860
长春:(0431)81753166
国脉官网:www.govmade.cn