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Fenómenos climáticos extremos en Sud América. Impacto – Riesgo.
Dra. Olga C. Penalba
Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
Universidad de Buenos Aires
IPCC SREX. Brasil. 16 agosto 2012
Los impactos de los eventos extremos dependen de:
Naturaleza y severidad del evento
Exposición
Vulnerabilidad
Vulnerabilidad: La propensión o predisposición a verse afectado negativamente
Exposición: La presencia de personas, medios de subsistencia, servicios y recursos ambientales, infraestructura, o activos económicos, sociales o culturales en lugares que podrían
verse afectados negativamente
Variabilidad climática de eventos extremos
ÍNDICES.
Objetivo: medir y caracterizar la variabilidad climática Variables con mayor impacto - escala diaria
temperatura (máxima y mínima); precipitación.
Datos diarios meteorológicos medidos por varios años y de buena calidad.
MENSUAL ESTACIONAL ANUAL
Variabilidad climática de eventos extremos
ÍNDICES.
Objetivo: medir y caracterizar la variabilidad climática Variables con mayor impacto - escala diaria
temperatura (máxima y mínima); precipitación.
Datos diarios meteorológicos medidos por varios años y de buena calidad.
MENSUAL ESTACIONAL ANUAL
FIJOS PERCENTILES
UMBRALES
Min T
-8 to -4
-4 to -2
-2 to 0
0 to 2
2 to 4
4 to 8
Max T
Trend in ºC/100yr
Summer Mean Temperatures
Rusticucci, M., Barrucand M., J.Climate, 2004
VERANO (DEF)
Tendencias de Temperaturas. (1959-1998)
Tendencias anuales de extremos de temperatura
Significativamente menos noches frías y más noches cálidas 1957-2010
Noches frías Noches cálidas
0
10
20
30
40
1920 1940 1960 1980 2000 2020
dia
año
0
5
10
15
20
1920 1940 1960 1980 2000 2020año
Temperatura mínima por encima de un umbral alto (percentil 90º) Temperatura mínima por debajo
de un umbral bajo (percentil 10º)
Rusticucci, et al, 2011
Tendencia del número de Noches Cálidas (Temperatura Mínima mayor a percentil 90)
Rusticucci, et al, 2011
10
15
20
25
30
35
40
0
50
100
150
200
250
300
30/12/2000 01/01/2001 03/01/2001 05/01/2001 07/01/2001 09/01/2001
BUENOS AIRES 30/12/2000 - 10/01/2001
Mortality Maximum Temperature Minimum Temperature
Temperatura
Mortalidad
80
90
100
110
120
130
140
150
160
170
4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40
Mo
rtal
idad
Temperatura (ºC)
BUENOS AIRES Mortalidad media diaria versus temperatura máxima
(2001-2007)
Cambio en la intensidad de los eventos anuales de máxima precipitación (1959-2002).
Precipitación Máxima
Re y Barros. Climatic Change, 2009.
Re y Barros. Climatic Change, 2009.
Cambio de frecuencias por encima de umbrales fijos (1983-2002/1959-1978).
Análisis de Sequía
Índice de Precipitación Estandarizada (IPE) Se calcula a partir de la precipitación mensual en distintas ventanas temporales: 3 meses: IPE3 6 meses: IPE6 12 meses: IPE12
IPE3
Punta Indio
Dolores
Mar Del Plata
1961-2008
Índice de Precipitación Estandarizada. IPE3
• Frecuencia • Duración • Severidad
Penalba, Rivera, 2012
Frecuencia de eventos de sequía 1961-2008
Duración media (meses) 1961-2008
Severidad media (IPE) 1961-2008
Índice de Precipitación Estandarizada. IPE3
Penalba, Rivera, 2012
AMENAZA
Amenaza de sequía ANUAL 1961-2008
Índice de Precipitación Estandarizada. IPE3
Período de retorno proyectado para 2046-65 y 2081-00 en tres escenarios distintos, del valor cuyo período de retorno actual es 20
años del día más caluroso del año
Referencia
Aumento del valor del día más caluroso del año, proyectado para 2046-65 y 2081-00
en tres escenarios distintos, del valor cuyo período de retorno actual es 20 años
Downscaling estadístico de eventos extremos
Cambios proyectados (2010-2040 en relación a 1981-1999). Extremos anuales
Máxima temperatura mínima del año
Tencer, PhD Dissertation, 2011
Máxima temperatura máxima del año
Extremos de precipitación
Un valor extremo que se
repitió 1 vez en 20 años
(siglo XX)
es probable que se repita
1 vez en 5 años a
1 vez en 15 años
a fines del siglo XXI
Aumento en % del máximo de precipitación del valor extremo que se repitió 1 vez en 20 años (siglo XX)
