dr. y. İlker topcu · 2020-04-29 · pazar testi masrafı $20.000 ve ürünün sürümü için...

Dr. Y. İlker TOPCUwww.ilkertopcu.net www.ilkertopcu.org www.ilkertopcu.info

facebook.com/yitopcu twitter.com/yitopcu

instagram.com/yitopcu

http://www.ilkertopcu.net/http://www.ilkertopcu.org/http://www.ilkertopcu.info/http://www.facebook.com/yitopcuhttps://twitter.com/yitopcu

KARAR AĞAÇLARI Bir karar ağacı aşağıdakilerden oluşan bir şekildir: karar noktaları (kareler) şans noktaları (daireler) karar dalları (seçenekler) şans dalları (olaylar) son noktalar (getiriler veya faydalar)

Dr. Y. İlker Topcu (www.ilkertopcu.n ) & Dr. Özgür Kabak ([email protected])et 2

http://www.ilkertopcu.info/mailto:[email protected]

KARAR TABLOSUNUN KARAR AĞACINA DÖNÜŞTÜRÜLMESİSEÇENEKLER θ1 θ2 ... θn

a1 x11 x12 ... x1na2 x21 x22 ... x2n. . . ... .

am xm1 xm2 ... xmn

OLAYLAR

a1

a2

am

θ1 x11

θn x1n

θ1 xm1

θn xmnDr. Y. İlker Topcu (www.ilkertopcu.n ) & Dr. Özgür Kabak ([email protected])et 3


OLAYLAR

SEÇENEKLERYüksek TalepDüşük Talep

Büyük fabrika kurma10

Küçük fabrika kurma0.90.7

Yatırım yapmama0.750.75

Sheet2

q1q2q3

P(q)2/93/94/9

a1558

a2339

Sheet3

OLAYLAR

SEÇENEKLERq1q2...qn

a1x11x12...x1n

a2x21x22...x2n

.......

amxm1xm2...xmn

1. Sorunun tanımlanması2. Karar ağacının çizilmesi / yapılandırılması3. Olayların oluşma olasılıklarının atanması4. Beklenen getirinin (veya faydanın) ilgili şans

noktası için hesaplanması - geriye doğru, işlem 5. En yüksek beklenen getirinin (faydanın) ilgili karar

noktasına atanması - geriye doğru, karşılaştırma 6. Önerinin sunulması

KARAR AĞACI YÖNTEMİ



Karar noktası

Şans noktası

Yüksek talep(0.6)

Düşük talep(0.4)

1

2Küçük fabrika kur

$0

ÖRNEK 1

Düşük talep(0.4)

Yüksek talep(0.6) $200.000

-$180.000

$100.000

-$20.000

5

Karar noktası

Şans noktası

Yüksek talep(0.6)

Düşük talep(0.4)

$200.000

-$180.000

$100.000

-$20.000

1

2Küçük fabrika kur

$0

Düşük talep(0.4)

Yüksek talep(0.6)

BD =$48.000

BD =$52.000

Dr. Y. İlker Topcu (www.ilkertopcu.net) & Dr. Özgür Kabak ([email protected]) 6

ÖRNEK 2

STRATEJİLER Düşüş Yükseliş

Yeni donanım (S1) 130 220Fazla mesai (S2) 150 210Bir şey yapmama (S3) 150 170OLASILIKLAR 40% 60%

OLAYLAR

220

130

210

150

170

150

%60

%40

%60

%40

%60

%40

184

186

162



OLAYLAR

SEÇENEKLERYüksek TalepDüşük Talep

Büyük fabrika kurma10

Küçük fabrika kurma0.90.7

Yatırım yapmama0.750.75

OLAYLAR

STRATEJİLERDüşüşYükseliş

Yeni donanım (S1)130220

Fazla mesai (S2)150210

Bir şey yapmama (S3)150170

OLASILIKLAR40%60%

Sheet2

q1q2q3

P(q)2/93/94/9

a1558

a2339

Sheet3

OLAYLAR

SEÇENEKLERq1q2...qn

a1x11x12...x1n

a2x21x22...x2n

.......

amxm1xm2...xmn

ARDIŞIK KARAR AĞACI Ardışık (sequential) karar ağacı, birbirlerine bağlı

sıralı kararların verildiği (çok aşamalı karar verme; multi-stage decision making) ve karar tablosunun (tek aşamalı kararla sınırlı) yetersiz kaldığı durumların gösterimi için kullanılır



ÖRNEK 3 Diyelim ki KV ilk kararın sonucuna bağlı ikinci bir

kararın olduğu iki karar vermeli Yeni bir fabrika kurmadan önce KV’nin $10.000’a bir

pazarlama araştırması çalışması yapma seçeneği olsun Araştırmadan gelecek bilgi büyük fabrika kurma, küçük

fabrika kurma veya bir şey yapmama kararı üzerinde yardımcı olacaktır



Araştırma öncesi KV, yüksek talep ve düşük talep gerçekleşme olasılıklarının eşit olduğuna inanmaktadır: her olayın olasılığı %50

Araştırma sonuçları %45 olasılıkla yüksek talep beklenildiğini verecektir

Her ne kadar pazarlama araştırması KV’ye kesin bilgi vermese de koşullu (artçıl) olasılıkları (conditional(posterior) probabilities) belirleyerek yardımcı olacaktır: Araştırma sonucu olumlu olduğunda talebin yüksek

olma olasılığı %78 Araştırma sonucu olumsuz olduğunda talebin yüksek

olma olasılığı %27



Yeni bir ürünün piyasaya sürülme kararı Sürüm öncesi bir pazar testi yapıp yapmama kararı Pazar testi masrafı $20.000 ve ürünün sürümü için kampanya

masrafı $100.000 Proje başarılı (S) olursa getiriler: test $40.000; kampanya

$400.000 Proje başarısız (F) olursa getiri $0 Yeni ürünün (kampanyanın) başarı olasılığı: %50 Eğer pazar testi başarılı olursa kampanyanın başarısı: %80 Eğer pazar testi başarısız olursa kampanyanın başarısı: %10

ÖRNEK 4



T

S(.5)

F(.5)

~T

K~K

S(.8)F(.2)

K

~K

S(.5)

F(.5)

K~K

S(.1)

F(.9)

320

-8020

280

-120

-20

300

-1000

[240]

[240]

[-80][-20]

[110]

[100][100]

[110]



KARAR ANALİZİ�(KARAR AĞAÇLARI)KARAR AĞAÇLARIKARAR TABLOSUNUN KARAR AĞACINA DÖNÜŞTÜRÜLMESİKARAR AĞACI YÖNTEMİÖRNEK 1Slide Number 6ÖRNEK 2ARDIŞIK KARAR AĞACIÖRNEK 3Slide Number 10Slide Number 11Slide Number 12ÖRNEK 4Slide Number 14

dr. y. İlker topcu · 2020-04-29 · pazar testi masrafı $20.000 ve ürünün sürümü için...

Documents