VRPPD problema con entregas y devoluciones(Pickup And Delivery)

BÁEZ MARTÍNEZ JESÚS ALBERTO MATRICULA 13LOT003

HERNÁNDEZ MARTÍNEZ IRAIS MATRICULA 13LOT012

MANZANITA RODRÍGUEZ ANDREA MATRICULA 13LOT023

RAMÍREZ GARCÍA RODOLFO MATRICULA 13LOT034

SÁNCHEZ SÁNCHEZ JONATHAN JAIR MATRICULA13LOT044

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CONTENIDO

Introducción

Antecedentes

Concepto de VRPPD

Casos de aplicación

Formas de solución

Algoritmo de enjambre

Ejemplos

Conclusión

referencias

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INTRODUCCION

El problema de enrutamiento de vehículos (VRP) es un problema de optimización combinatoria de gran importancia en diferentes entornos logísticos, consiste en servir una serie de clientes ubicados geográficamente de manera dispersa, para atenderlos se cuenta con una flota de vehículos que parten desde un deposito central, el problema consiste en asignar a cada vehículo una ruta de clientes, de manera que se minimice el costo de transporte

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ANTECEDENTES

El problema de enrutamiento o ruteo de vehículos (VRP, vehicle routing problem) data del año de 1959 y fue introducido por Dantzig y Ramser, quienes describieron una aplicación real de la entrega de gasolina a las estaciones de servicio y propusieron una formulación matemática.

Cinco años después Clarke and Wright propusieron el primer algoritmo que resulto efectivo para resolverlo.

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Variaciones y derivaciones del Problema de enrutamiento de Vehículos

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6Concepto “VRPPD (Vehicle Routing Problem with Pick-Up and Delivery)”

VRPPD (Vehicle Routing Problem with Pick-Up and Delivery), en esta variante del problema, además de las entregas realizadas a los clientes, de manera simultanea se realizan recogidas retornando algún tipo de producto.

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Casos de Aplicación

Algunos de los entornos reales para los que el estudio del VRPPD es de gran importancia se encuentran en mensajería, transporte de valores, recolección de basura, transporte de contenedores, transporte de pasajeros, transporte de alimentos y transporte de combustible.

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Formas de soluciónEl VRP es de complejidad NP-co, diferentes métodos se han propuesto para su solución, estos se pueden agrupar en dos grandes grupos:

Exactos (Polinomial) Algoritmo de Branch and Bound (B&B)

Branch and Cut (B&C)

Branch and Price (B&P).

Aproximados. (Heurísticos) Algoritmos de Enjambre

Algoritmos Evolutivos

Sistemas Inmunes Artificiales

Algoritmos de Búsqueda Local

Algoritmos Constructivos

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Algoritmos de Enjambre

Estos algoritmos replican la sinergia que presentan estos sistemas en los que el comportamiento colaborativo de los integrantes del enjambre les permite desarrollar tareas complejas que exceden la capacidad de un solo individuo

El algoritmo inspirado en el comportamiento comunitario de las hormigas, permite aprovechar el éxito que tienen estos esquemas biológicos aplicándolos en la búsqueda de soluciones para problemas complejos de optimización como el VRP.

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Ejemplos

Alshamrani et. al. Tratan un problema de logística reversa inspirado en la situación real de distribución de sangre del American Red Cross, en este problema se debe planear la entrega de los contenedores por los camiones mientras que de manera simultanea se debe estimar la cantidad de contenedores que deben ser recogidos por los camiones en cada parada.

Repoussis et. al, Trata también un problema de logística reversa en la recolección y reciclaje de desperdicios de aceites lubricante

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Conclusión

La combinación de estrategias que permitan la reducción de la complejidad del problema, y el mejoramiento de las soluciones son los enfoques más usados.

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Referencias

Jaque, R. Andrés. (2008). “Métodos Aproximados para la Solución del Problema de Enrutamiento de Vehículo”. Pdf

Linfati, Rodrigo. (2014)“An algorithm based on granular tabu search for the problem of balancing public bikes by using multiple vehicles” Dyna, vol. 81, núm. 186, agosto, 2014, pp. 284-294. Universidad Nacional de Colombia Medellín, Colombia.

P.P. Repoussis, et. al, “A web-based decision support system for waste lube oils collection and recycling” European Journal of Operational Research Vol. 195 (2009) pp. 676–700

H. Zeng, et. al “A hybrid Algorithm for Large-Scale Vehicle Routing Problem in Real Traffic Condition” IEEE International Conference on Automation and Logistics, 2007