I Diplomado en prevención y control de infecciones nosocomiales del Hospital

Nacional Psiquiátrico.

Vigilancia epidemiológica

Lic. Himelda Nohemy A. de Valle noemyv2004@yahoo.com

agosto 2010.

Desarrollo histórico (explicación clásica)

2Co

nte

xto

his

tóri

co

HIPÓCRATES

Hipócrates (400 AC) trató de explicar la ocurrencia de la enfermedad desde un punto de vista racional más que sobrenatural. En un ensayo titulado "Sobre los Aires, Aguas y Lugares", Hipócrates sugirió que los factores del medio ambiente y del hospedero tales como los comportamientos podrían influir en el desarrollo de la enfermedad.

4

Nociones hipocráticas básicas

Para conocer la enfermedad es necesario estudiar al hombre en su estado normal y en relación con el medio en que vive, e investigar, al mismo tiempo, las causas que han perturbado el equilibrio entre el hombre y ese medio ambiente . . .

Hipócrates

Co

nte

xto

his

tóri

co

John Snow

condujo una serie de investigaciones que luego le merecieron el titulo de "padre de la epidemiología de

campo".

el riesgo de morir por cólera era 5 veces mayor en los distritos que eran servidos por la compañía Southwark & Vauxhall, que en aquellos que eran

abastecidos por la compañía Lambeth.

Fuente del agua de bebida

Número de casas

Muertes por

Cólera

Muertes por cada

10 000 casas

Compañía Southwark y Vauxhall

40 046 1263 315

Compañía Lambeth

26 107 98 37

Resto de Londres

256 423 1422 59

Muertes por Cólera por 10 000 casas, según fuente del agua de bebida. Londres, 1854.

Fuente: SnowCo

nte

xto

his

tóri

co

Ejemplo del estudio de John Snow

7

Distribución de casos en el área del Golden Square de Londres, agosto-Septiembre1854

Co

nte

xto

his

tóri

co

8

Inicio de la utilización de los métodos epidemiológicos modernos.

• Cálculo del Riesgo Relativo

• Desarrollo de los principales estudios epidemiológicos sobre enfermedades crónicas.

Construcción del marco teórico de los métodos epidemiológicos.

• Conceptos de confusión y modificación del efecto

• Diseño de casos y controles

1946 a

1966

1967 a

1977

2003

Uso sistematizado de los principios epidemiológicos.

• Relación interdisciplinaria, transdiciplinaria y multidisciplinaria.

• Fortalecimiento de su relación con la medicina clínica.

Épocas de Oro del Desarrollo de la Epidemiología Moderna

Co

nte

xto

his

tóri

co

9

Alcance Actual de la Epidemiología

Su práctica se realiza basada en:

la observación de los fenómenos,

la elaboración de hipótesis,

el estudio o experimentación de éstas, y

la verificación de los resultados.

Cam

po

de

acci

ón

y a

lcan

ce a

ctu

al

10

Epidemiología

Ciencia que trata del estudio de la distribución de las enfermedades, de sus causas y de los determinantes de su frecuencia en el hombre, así como del conocimiento de la historia natural de la enfermedad y del conocimiento de datos para una intervención orientada al control o erradicación de ellas. OPS, 1996.

Def

inic

ión

act

ual

11

Conceptos básicos

Las enfermedades en los humanos no ocurren al azar.

Las enfermedades tienen factores causales y preventivos que pueden ser identificados a través de investigación sistemática de diferentes poblaciones, subgrupos de individuos dentro de una población, en diferentes lugares y en diferentes momentos.

Def

inic

ión

act

ual

Tipos de variables

NOMINALES

Sus valores solo se pueden clasificar en clases o categorías . No importa el orden ni la

magnitud de sus etiquetas.

Dicotomicas (sexo)Politomicas (estado civil, profesión,

ocupación, color de los ojos, etc.)

Tipos de variables

NOMINALES

Sus valores solo se pueden clasificar en clases o categorías . No importa el orden ni la

magnitud de sus etiquetas.

Dicotomicas (sexo)Politomicas (estado civil, profesión,

ocupación, color de los ojos, etc.)

Tipos de variables

ORDINALES

No importa el orden pero si la magnitud de sus etiquetas.

Se pueden ordenar en jerarquías con respecto a la característica que se

evalúa.

Ej.: (nivel socioeconómico, Apgar, clase social, escala de desnutrición,

escala de Glasgow etc.)

Tipos de variables

CUANTITATIVA DISCRETANace del proceso de contar.

Tienen unidad de medida, solamente puede tomar un valor entero

Ej.:Nº de partos, Nº de hijos, Nº de abortos, veces que consulto en la Unidad de salud

Tipos de variables

Cuantitativa continua

Nace del proceso de medir.Sus valores tienen un orden natural,

puede tomar valores enteros y quebrados su única limitación es la

sensibilidad del instrumento de medición.

Ej.: (nivel de colesterol serico, peso en Kilogramos al nacer etc.)

17

Medidas epidemiológicas

Las medidas en epidemiología deben servir como una herramienta básica para la formulación y comprobación de hipótesis, permitiendo la comparación de frecuencias de enfermedad entre diferentes poblaciones, así como entre individuos con y sin una característica o exposición particular en una población.

Med

idas

Bás

icas

en

Ep

idem

iolo

gía

18

Uso y tipos de medidas de frecuencia

Describir y medir la ocurrencia de la morbilidad (enfermedad) y/o mortalidad (muertes) en una población.

• Razones

• Proporciones

• Tasas

Morbilidad

Mortalidad

Prevalencia Tasa de Incidencia Incidencia Acumulada Tasa de Ataque

Tasa de Mortalidad Tasa de Letalidad

Med

idas

Bás

icas

en

Ep

idem

iolo

gía

19

Medida de la relación matemática entre dos poblaciones independientes.En las razones el numerador y el denominador no están relacionados.

N1 N2

R =

Razones

Med

idas

Bás

icas

en

Ep

idem

iolo

gía

20

Principales expresiones matemáticas en epidemiología

Razón: Cociente donde el numerador NUNCA está contenido en el denominador. Ej.: 100 neonatos 80 masculinos y 20 femeninos.

• Razón de masculinidad: 80/20 = 4/1• Hay 4 neonatos varones por cada

neonata.

21

Ejemplo 1:

Ejemplo 2:

Ejemplo 3:

_3_

3= 1 :

_3_

6=0 .5

:

:

_6_

3= 2 :

Ejemplo: Calcule la razón hombre - mujer

Med

idas

Bás

icas

en

Ep

idem

iolo

gía

Razón (resultado menor que la unidad)

RN femeninos/RN masculinos=25/75= 0.3= 0.3/1

(multiplicar numerador y denominador por 10)=0.3x10/1x10 =3/10

Hubo 3 neonatos femeninos por cada 10 neonatos masculinos.

23

Proporciones (expresión matemática básica)

Relación matemática que expresa a cuanto correspondeen tamaño una subpoblación “n” dentro de una población “N” total.En las proporciones el numerador está contenido en el denominador.

_n_ N

P =

Son medidas que expresan la frecuencia con la que ocurre un

evento en relación con la población total en la cual

este puede ocurrir.Med

idas

Bás

icas

en

Ep

idem

iolo

gía

24

Proporciones (construcción y aplicación

Esta medida se calcula dividiendo el número de eventos ocurridos entre la población en que ocurrieron.

Ejemplo: Si en un año dado se presentaron 10 muertes en una población de 500 personas, la proporción anual de muertes en dicha población será:

_10_ 500P = =0.02

R= 2 por 100 ó 2%

Med

idas

Bás

icas

en

Ep

idem

iolo

gía

25

Principales expresiones matemáticas en epidemiología

Proporción: Razón donde el numerador SIEMPRE está contenido en el denominador. Ej.: 100 neonatos 80 masculinos y 20 femeninos.

• Proporción de masculinidad: 80/100 = 0.8

• EL 80% de los neonatos son varones

26

Principales expresiones matemáticas en epidemiología

Tasa: Proporción que incorpora el carácter de seguimiento temporal y riesgo a su definición. Ej: 100 neonatos 10 muertos y 90 vivos en 1 año en HNNBB.

• Tasa neonatal mortalidad anual HNNBB: 10/100 = 0.8 (10%)

• EL riesgo de morir de los neonatos es 10%

27

Casos nuevos (o incidentes) de la enfermedad manifestada por un

color

Población

Los casos nuevos de enfermedad aparecen a

través del tiempo en una población

Caso hipotéticoM

edid

as B

ásic

as e

n E

pid

emio

log

ía

28

Tiempo (en años)

Característica de la Enfermedad Característica de la Enfermedad Estamos ante una enfermedad hipotética

que se presenta durante dos años continuos y nunca regresa

La recuperación del paciente elimina el riego para el desarrollo futuro de la

enfermedad

Med

idas

Bás

icas

en

Ep

idem

iolo

gía

29años1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Cinco personas observadas durante 10 años para determinar la ocurrencia de la enfermedad

¿Cuantos casos de esta enfermedad están presentes en cierto momento en el tiempo?

1

2

3

4

5

Med

idas

Bás

icas

en

Ep

idem

iolo

gía

30años

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Para la prevalencia puntual, que nos indica la barra purpura ?

1

2

3

4

5

Med

idas

Bás

icas

en

Ep

idem

iolo

gía

31

Cuantos casos de la enfermedad estan

presentes en ese punto del tiempo ?

1 caso prevalente

Prevalencia =1 5

= 0.20 = 20%

Prevalencia Es la proporción de casos existentes en una

población en un punto en el tiempo

En una población de 5 personas

Med

idas

Bás

icas

en

Ep

idem

iolo

gía

32

Cuantos casos de la enfermedad existen en un periodo de tiempo ?

Este es un concepto similar al de prevalencia, pero se refiere mas

bien a un periodo y no a un punto en el tiempo.

Med

idas

Bás

icas

en

Ep

idem

iolo

gía

33años1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Cuantos casos de la enfermedad existen en un periodo en el tiempo ??

Ejemplificaremos el periodo del tiempo en vigilancia mediante una barra púrpura

1

2

3

4

5

Med

idas

Bás

icas

en

Ep

idem

iolo

gía

34

Cuantos casos de la enfermedad se

presentaron en el periodo ??

Periodo prevalente =3 5

= 0.60 = 60%

Prevalencia de Periodo Es la proporción de casos existentes en una

población durante un periodo de tiempo

En una población de cinco personas

3 casos prevalentes

Med

idas

Bás

icas

en

Ep

idem

iolo

gía

35

Que es Incidencia?

Es una de las formas que la Epidemiología utiliza para determinar la frecuencia de un evento en salud (Contar)

Es una tasa. Es la herramienta más poderosa de comparación

36

Que es Incidencia?

Incidencia acumulada•Denominador: Numero de sujetos en

riesgo

Incidencia de densidad•Denominador: Suma de los tiempos en

que cada sujeto estuvo en riesgo de enfermarse (tiempo-persona)

37

Incidencia acumulada

Numero de personas que obtuvieron la enfermedad en un momento y lugar dados

Número de personas que estuvieron en riesgo de obtener la enfermedad en un momento y

lugar dados

38

Que tan lento o rápido aparece la enfermedad a

través del tiempo ??

Periodo de Observación en el Tiempo

TIEMPO

Como podemos medir la ocurrencia de la enfermedad en una población a través del tiempo?

- Medir el número de personas en riesgo (RIESGO) - Medir el tiempo que se estuvo en riesgo (Tiempo/persona)

Med

idas

Bás

icas

en

Ep

idem

iolo

gía

39

Incidencia Acumulada

Cinco años de Incidencia Acumulada (o riesgo)

Correspondera a medir la proporción de quienes desarrollaron la enfermedad en

ese periodo de tiempo

Para nuestra enfermedad hipotética…Para nuestra enfermedad hipotética…

Med

idas

Bás

icas

en

Ep

idem

iolo

gía

40

La quinta persona no esta en riego ya que la enfermedad no puede

recurriraños

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Casos nuevos

11

11

11

Cuatro personas están en riesgo de enfermar al inicio del intervalo

1

2

3

4

5

Med

idas

Bás

icas

en

Ep

idem

iolo

gía

INCIDENCIA ACUMULADA GLOBAL

Incidencia acumulada global área general

IA= casos nuevos IIH/ de pacientes egresados x 100

IA= 85 casos nuevos de IIH 6593 Pacientes x 100

IA= 1.3%

IA= 1%

Interpretación: De cada 100 pacientes que ingresaron en los servicios de hospitalización del área general el 1.% desarrollo IIH.

41

42

Que es Incidencia de densidad?

Expresa la ocurrencia de la enfermedad entre la población en relación con unidades tiempo- persona.

•Denominador: Suma de los tiempos en que cada sujeto estuvo en riesgo de enfermarse (días, meses , años)

43

Incidencia de densidad

Numero de personas que obtuvieron la enfermedad en un momento y lugar dados

Suma de todos los tiempos de observación de todos los sujetos que estuvieron en riesgo de

obtener la enfermedad en un momento y lugar dados

44

Incidencia de densidad de infecciones asociada a

catéter

6 infecciones asociada a catéter

222 + 198+ 235 + 210 + 212 + 201

6/ 1278 x1000

4.6= 5

4545

Incidencia de Densidad Incidencia de Densidad asociada a cateter urinario junio-diciembre asociada a cateter urinario junio-diciembre

2006.2006.

Itp= # de casos nuevos de IIH asociada a Itp= # de casos nuevos de IIH asociada a catéter urinario/días pacientes observados x catéter urinario/días pacientes observados x 1000 días pacientes con exposición .1000 días pacientes con exposición .

Itp= 4 casos nuevos de IIH/ 1213 días Itp= 4 casos nuevos de IIH/ 1213 días pacientes vigilados x 1000.pacientes vigilados x 1000.

Itp= 3.Itp= 3. Itp= La velocidad de aparición de Itp= La velocidad de aparición de

infecciones asociadas a Cateter urinario fue infecciones asociadas a Cateter urinario fue de 3 caso nuevos por cada 1000 días de 3 caso nuevos por cada 1000 días pacientes con dispositivo.pacientes con dispositivo.

46

Resumen de Conceptos para Incidencia y PrevalenciaResumen de Conceptos para Incidencia y Prevalencia

- enfermedad existente en un punto en el tiempo

Prevalencia Puntual

Incidencia Acumulada - riesgo de nuevos casos de enfermedad durante un periodo de tiempo

Tasa de Incidencia- tasa de nuevos casos durante un periodo de tiempo

- casos existentes durante un periodo de tiempo

Prevalencia de Periodo

Med

idas

Bás

icas

en

Ep

idem

iolo

gía

47

Fuente: Gordis, Epidemiology: Figura 3-5

Casos de Enfermedad Existentes (o Prevalentes)

Med

idas

Bás

icas

en

Ep

idem

iolo

gía

48Fuente: Gordis, Epidemiology: Figura 3-6

Si no hay curación o muerte, pero la incidencia continúa

La prevalencia de la enfermedad aumenta

Med

idas

Bás

icas

en

Ep

idem

iolo

gía

49Fuente: Gordis, Epidemiology: Figura 3-7

Si no hay casos nuevos

Pero la muerte y curación continua,

Entonces la prevalencia de la enfermedad disminuye

Med

idas

Bás

icas

en

Ep

idem

iolo

gía

50Fuente: Gordis, Epidemiology: Figura 3-8

La pervalencia incrementa

cuando los casos incidentes fluyen hacia adentro, y disminuye cuando las muertes y curados salen, reflejando un balance dinámico entre esas dos tasas de flujo

Med

idas

Bás

icas

en

Ep

idem

iolo

gía