Download - SXSW 2017: Key Takeaways
Wstęp
Photo: fubiz.net
Kolejna edycja SXSW przeszła do historii. Choć był to mój 4 udział z rzędu w tej konferencji przyznam, że tegoroczny wyjazd okazał się dotąd najbardziej udanym. Ze wszystkich SXSW na których byłem, ten był najmocniej wyspecjalizowanym oraz najbardziej horyzontalnie rozwiniętym wydarzeniem - poruszano tematy z kilkunastu wiodących dziedzin życia. Od genetyki poprzez nanotechnologię, rażące problemy społeczne, po najbardziej obiecujące nowe technologie. Poziom prezentowanej przez speakerów wiedzy był tak wysoki, że czasem czułem się, jak na sympozjum medycznym, a innym razem, jak podczas konferencji na temat przyszłości transportu czy rozwoju sztucznej inteligencji.
Za przykład interdyscyplinarności SXSW’17 niech posłuży keynote speech Jennifer Doudny. Współtwórczyni technologii CRISPR-CAS9 mówiła w szczegółach o edycji ludzkich genów na wypełnionej po brzegi największej hali konferencji.
To przypomniało mi ponownie, że SXSW, jak żaden inny event na świecie, bardziej niż na ostatnich modach czy premierach nowych produktów, skupiony jest wokół generowania dyskusji na temat globalnych problemów lub wyzwań.
SXSW to nie CES, ani też nie Cannes Festival. Może podobna skala, lecz na pewno nie ma tu blichtru. Siłę tego wydarzenia stanowią ludzie - najwięksi eksperci w swoich branżach, których w tej ilości trudno spotkać gdziekolwiek indziej na świecie. To właśnie oni, wspólnie z uczestnikami (uwielbiam kolejki do mikrofonu podczas sesji Q&A) powoduja, że Austin w marcu jest najlepszym miejscem do rozmów na temat tego, co kształtuje i zmienia otaczający nas świat.
Edycja 2014 dotyczyła świata postsnowdenowskiego, 2015 - przyszłości VR, 2016 zdominował storytelling. W 2017 marki krytycznie i z obawą (rozwój AI) spojrzały na rolę technologii w naszym życiu. „ Just because it’s really cool and interesting doesn’t necessarily make it important” - słowa Bruce’a Sterlinga, futurysty i ikony SXSW, stanowią świetne podsumowanie tegorocznej edycji i jej tematu wiodącego.
Adam Przeździęk
2#techhumanized
Photo: Materiały własne
Intelligent Future
Intelligent Future
Photo: fubiz.net
Rozwój SI (Sztucznej Inteligencji) był w tym roku zdecydowanie tematem przewodnim. Zarówno pod kątem omawiania możliwości, jakie otwierają nauczanie maszynowe i zaawansowane algorytmy, jak również w sferze obostrzeń, kontroli oraz etyki.
W odróżnieniu od ubiegłych lat, rozmawiano wiele o zasadach, jakie powinny przyświecać rozwojowi inteligencji maszyn, sposobie projektowania interakcji z technologią i o wzorcach norm etycznych, które powinniśmy przekazywać urządzeniom samouczącym się. Wszystko po to, by wychodzić naprzeciw czarnym scenariuszom przyszłości, kreślonym przez futurystów i multimiliarderom z Silicon Valley.
Szeroko komentowano wpływ SI na cały rynek pracy - wiele mówiono o plusach i minusach testów i wprowadzania BDG (Bezwarunkowego Dochodu Gwarantowanego). Dostało się również reklamie programmatic (kupowanej przez algorytmy) za wyświetlanie kreacji przy filmach o niestosownej tematyce.
SI już dziś wpływa na wiele obszarów naszego życia. Drugi rok z rzędu przekonywał o tym IBM (tu rok ubiegły) w swoim Cognitive House. Jak stwierdził Phil Gilbert z tej właśnie firmy „technologia kognitywna będzie we wszystkim, co nas otacza. Od medycyny predyktywnej, przez wsparcie w walce z mową nienawiści w sieci, po wykorzystanie w ekonomii czy zarządzaniu decyzyjnością w przedsiębiorstwach”. To wszystko w ciągu 2-5 lat.
Zdaniem futurologa Bruce’a Sterlinga rozwój SI przebiega tak gwałtownie, że mógłby nas wszystkich niebawem pozbawić pracy („a nawet życia”). Wydźwięk sesji nt. SI był - na szczęście - spójny i optymistyczny: przed nami zupełnie nowa era, warto już dziś rozmawiać i opracowywać jednolite normy formalne oraz etyczne projektowania rozwiązań, wspieranych inteligentnymi algorytmami. Do ugrania jest wiele. W wielu obszarach już dziś widzimy ludzkie ograniczenia, tu właśnie SI mogłaby rozszerzyć nasze umiejętności (tzw. Augmented Intelligence). Przykłady? Medycyna, prawo, ekonomia, informacje, ubezpieczenia.
To, jakie wartości przekażemy SI będzie decydowało się już w najbliższych latach. Tego etapu nie można zbagatelizować.
4#techhumanized
Użycie SI w medycynie predyktywnej może zaoszczędzić nawet 20% wydatków państwa na ochronę zdrowia.
Computers! We Need To Talk!
Photo: dion gillard /Flickr CC/
Computers! We Need To Talk!
Photo: fubiz.net
W 1994 roku maszyny mające za zadanie zinterpretować ludzki język myliły się niemal w 100% prób. W 2013 wskaźnik błędu wynosił już tylko 23%. Eksperci od NLP (Natural Language Processing - technologia przetwarzania języka naturalnego przez komputer) przewidują, że w 2017 maszyny będą potrafiły poprawnie przeanalizować wypowiadane do nich słowa w 94% przypadków. Postęp w tej dziedzinie nastąpił niesamowicie szybko i wiele wskazuje, że z każdym kolejnym rokiem coraz więcej będziemy mówili do otaczających nas urządzeń.
Choć na dzień dzisiejszy wciąż daleko nam do merytorycznej lub choćby płynnej wymiany zdań z urządzeniami asystującymi pokroju Google Home i Amazon Echo, ich obecność w naszych domach stanowi dla twórców tej technologii trening, umożliwiający szybkie wprowadzanie usprawnień w komuni-kacji Human 2 Machine. Jako użytkownicy natomiast, uczymy się dzięki temu mówienia do urządzeń - nie robiliśmy tego nigdy wcześniej.
Zwrot w kierunku głosu jako interfejsu, który łączył nas będzie z technologią, podkreślano wiele razy podczas panelowych dyskusji. Niektórzy prelegenci przyznawali wręcz, że komunikacja werbalna w kolejnych latach wypierała będzie (aż do ich pełnego zastąpienia) ekrany i panele dotykowe. W kwestii najlepszych wdrożeń dominowały oczywiście te, wykorzystujące Alexę - system kontroli głosu od Amazona (integracje z samochodami, początki wykorzystywania w E-Commerce). Szczególną uwagęzwróciło również rozwiązanie działające w stanie Georgia - osoby niewidome mogą zadzwonić na specjalny numer telefonu, który łączy je z botem, czytającym im zawartość niemal każdej strony internetowej.
Mimo tego, że to dopiero początek naszych rozmów z technologią, warto pamiętać, że ich zaawansowana forma jest „tuż za rogiem”. Rynek urządzeń głosowych w 2020 roku wart będzie 40 mld USD, w tym czasie asystent Echo od Amazona osiągnie wartość 10 mld. Przykład zastosowania za kilka lat? Połączenie zaawansowanej inteligencji maszyn i komunikacji werbalnej w formie urządzenia, które w 100% zrozumie kontekst naszych wypowiedzi, co za tym idzie, jeszcze precyzyjniej odpowiadało będzie na nasze zapytania.
6#techhumanized
65% posiadaczy Amazon Echo przynajmniej jeden raz dokonało zakupu głosowo, a 85% z nich ponowia zakupy.
Health Powered By Tech
Photo: Caroline Davis2010 /Flickr CC/
Health Powered By Tech
Photo: fubiz.net
Dziedzina medycyny i zdrowia wspieranego technologią jest tą, która na przestrzeni ostatnich lat urosła na SXSW najszybciej. Tym razem była to jedna z głównych ścieżek tematycznych, obejmująca aż 70 prezentacji i dyskusji, w trakcie których mówiono m.in. o wykorzystaniu VR oraz gamingu (sic!) w medycynie, wydłużaniu wieku, technologii edycji genów i oczywiście zastosowaniu SI.
Wykorzystanie Sztucznej Inteligencji jest wiodącym tematem w nowoczesnej medycynie, czego przykładem jest użycie IBM Watsona do analizy ogromnych zbiorów danych celem lepszego i szybszego wnioskowania oraz stawiania bardziej precyzyjnych diagnoz lekarskich. O technologii kognitywnej i przyszłości medycyny w swoim wystąpieniu mówiła m.in. Ginni Rometty (CEO IBM), której prezentacja została wyjątkowo entuzjastycznie przyjęta przez publiczność.
Z kolei Jamie Metzl podkreślał, jak dużą rolę niebawem odegrają biotechnologie IVF (In-Vitro) oraz CRISPR-CAS9 w obszarze genetycznych usprawnień człowieka. Jego zdaniem inżynieria genetyczna z kazdym rokiem coraz bardziej przybliża biologię w kierunku dziedziny IT.
Joe Biden, były wiceprezydent USA, w swoim wystąpieniu mówił o badaniach mających na celu wynalezienie leku na raka (wartość projektu to ok. 6,3 mld USD), natomiast wykład Jennifer Doudny przyciągnął tak duże tłumy, że kolejka do wejścia rozciągnęła się na całe dwa piętra centrum kongresowego. Po mocno technicznej prezentacji współtwórczyni metody CRISPR-CAS9, jednym z najczęściej zadawanych pytań było to, dotyczące możliwości „projektowania dzieci” w przyszłości według uznania rodziców, przy użyciu precyzyjnej edycji genów. Doudna wykluczyła dystopijną wizję, przynajmniej na jakiś czas („Nie jesteśmy nawet tego blisko”), dając jednak do zrozumienia, że dyskusja wokół etyki edycji genów powinna już trwać, z uwagi na szybkie postępy w tej dziedzinie.
Tegoroczny SXSW to również kilka ciekawych innowacji z obszaru health & wellness:
* Medici - nazywana „WhatsAppem branży medycznej” aplikacja - pozwala na bezpośrednią konwersację z lekarzami wielu specjalizacji* Habit - usługa 100% spersonalizowanego planu żywieniowego, którego opracowanie zaczyna się testem i analizą przy użyciu Nutrition Test Kitu - zestawu do pobierania próbek od pacjenta * Sleepwise - tracker snu od Panasonica, który po zebraniu i analizie danych wpływa na inne urządzenia w domu, kształtujące (często złe) nawyki użytkownika (późny sen / zbyt dużo ekranu i „blue light” itd.)
8#techhumanized
Near Smart Mobility
Photo: Ford Company
Near Smart Mobility
Photo: fubiz.net
Nie będzie dla nikogo zaskoczeniem fakt, że temat pojazdów autonomicznych był bardzo często poruszany podczas paneli nt. mobilności i motoryzacji. Skoro niemal każdy producent z branży moto pracuje nad własnym pojazdem tego typu, jest oczywistym, że znajdzie to swoje odbicie na SXSW. Self-Driving Cars znacznie częściej możemy spodziewać się na drogach mniej więcej w okolicy 2020-2022 roku (deklaracje większości producentów), co wzięli pod uwagę organizatorzy imprezy, skupiając się na tematach o nieco krótszej perspektywie czasowej.
Motywem przewodnim ścieżki „Mobility” było to, jak miasta po- winny tworzyć infrastrukturę - gotową na niedaleką przyszłość, ale jednocześnie, już dziś umożliwiającą bardziej efektywne prze- mieszczanie się w zatłoczonych centrach. Główny wniosek: ułatwienie komunikacji na wszelki możliwy sposób to kierunek, w którym podąża coraz więcej graczy branży moto: -Ford - ze wszystkich marek działa najbardziej kompleksowo, rozwijając spójną platformę, ułatwiającą mieszkańcom zróżnicowane, modalne i wygodne przemieszczanie się, obejmujące niemal wszystkie znane środki transportu
-BMW - marka dodała kolejnych 40 000 kierowców do swojej platformy car-sharingowej Reach Now, rozwijanej m.in. w Seattle, Portland i Nowym Jorku (Europa w planach)
-Audi - pracuje nad wdrożeniem w kolejnych miastach usługi Unite, pozwalającej wypożyczać samochód (minus: tylko Audi) najbliższym znajomym, gdy jest ono nieużywane (90% czasu samochody stoją na parkingach)
-Mercedes - stworzył platformę Croove, która umożliwia prywatny car-sharing, póki co, w Monachium. Główna zaleta: do programu może przystąpić każdy, bez względu na markę pojazdu
Kto wygra? Firma, niekoniecznie z tego grona, która zaoferuje najbardziej dopracowaną platformę, łączącą wiele sposobów komunikacji miejskiej w jednym ekosystemie. Na dobrej drodze do tego jest Ford, który przyjął długofalową strategię projektowania rozwiązań komunikacji dla miast, o czym mówił Bill Ford (Exec Chairman) podczas wywiadu w trakcie SXSW. Jego zdaniem przyszłością transportu miejskiego jest model Dynamic Shuttle, które prędzej wdrożą marki prawdziwie motoryzacyjne, a nie moto-technologiczne (Uber, Google).
10#techhumanized
Ford w Indiach i Afryce prowadzi prace monitoringu ruchu, w celu zwiększenia liczby transportów medykamentów i wody
Social Impact
Photo: Materiały własne
Social Impact
Photo: fubiz.net
Ilość tematów społecznych, dyskutowanych podczas SXSW utwierdził mnie w przekonaniu, że impreza ta ewoluuje w kierunku wydarzenia, reagującego i komentującego zmiany zachodzące w świecie, bez względu na dziedzinę życia. Niemały wpływ na tegoroczną edycją konferencji miało pojawienie się w Białym Domu nowego prezydenta. W tle większości sesji panelowych przewijał się motyw pt. „ Tech in Trump Era”, jednak o wynikach wyborów rozmawiano także w kontekście parytetów w miejcach pracy, równouprawnienia, wiarygodności i roli mediów, opieki medycznej oraz opieki nad starszymi.
Za kazdym razem wśród wypowiedzi ekspertów dało wyczuć się niepokój i narastające obawy odnośnie tego, jak poszcze- gólne sfery funkcjonowania państwa zaregują na zmiany wdrażane przez gabinet Trumpa. Jednym z najczęściej komen- towanych problemów był oczywiście „Fake News”, który po wyborach w 2016 mocno rozmył pojęcia prawdy i rzetelności dziennikarskiej.
Równocześnie wielokrotnie przy okazji poruszania tego tematu podkreślano, że branza technologiczna posiada odpowiednie narzędzia do walki z tym niebezpiecznym zjawiskiem i musi w końcu na nie zdecydowanie zareagować.
Dan Rather (do niedawna w CBS News) w swoim wystąpieniu przedstawiał realny wpływ rozwoju zjawiska „Fake News” na pracę redakcji informacyjnych. Przykładowo, niektóre organizacje mediowe zawiesiły relacjonowanie w formacie live-tweeting z obawy o niewiarygodne źródła i możliwość powielania niesprawdzonych informacji przez kilkumilionowe konta redakcji na Twitterze. Rather podkreślał, że nacisk na jak najszybsze publikowanie informacji jest nadal tak duży, że niektóre organizacje ryzykują sprostowania, ale i utratę wiary-godności oraz zaufania, publikując w oparciu o niesprawdzone i niepotwierdzone źródła. Sensacja nadal wyprzedza rzetelność.
Pomimo wielu starań, mających wspierać fact-checking (trwają testy pop-up’ów w telewizji, ze sprawdzaniem informacji osób wypowiadajacych się w czasie rzeczywistym), pewne kwestie pozostają niezmienne - aspekt moralny powinien brać górę zawsze, gdy mowa o prawdzie, obiektywizmie i misji dziennikarstwa.
12#techhumanized
