Equalização dos Histogramas em Imagens

Disciplina: Fundamentos de Computação GráficaAluna: Jessica Palomares

1) Histograma2) Equalização do Histograma da

luminância.3) Equalização da Imagem em escala de

cores. RGB HSL

4) Conclusões5) Bibliografia

Equalização dos Histogramas em Imagens

O histograma de uma imagem descreve a distribuição estatística dos níveis de cinza em termos do número de amostras ("pixels") com cada nível.

A cada histograma está associado o contraste da imagem.

Fornece informação útil para fazer realce e análise da imagem.

Histograma

Tons

Fuente : http://www.cambridgeincolour.com/pt/tutoriais/histogramas1.htm

Dada una imagem en cores RGB. Obtêm-se a luminosidade:

Calcula-se o histograma da imagem

Histograma de luminânciamais escuro

mais claro

sens

ibilid

ade

rela

tiva

l(nm)

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

380 480 580 680 780

)(lV

Num

ero

de P

ixel

s

Escala tonal

Num

ero

de P

ixels

Escala tonal

Equalização do histograma de luminância

A distribuição do cor é em todo o range da luminância.

Melhor contraste

Desvantagens:Perda de informação: é quando, depois da equalização, alguns pixels não tem suas cores alteradas em relação a imagem original

1. Fazer o Histograma de luminância.2. Calcular o histograma acumulado ()3. Para cada pixel da imagem

4. Os valores obtidos botar novamente na mesma posição do pixel (i)

O Algoritmo:

Equalização das imagens de coresHistograma de imagem a cor

Equalização das imagens de cores

O que aconteceu com a imagem?A Equalização é feita pra cada canal R G B, que provavelmente em alguns casos destroi a distribuição dos componentes.

Equalização das imagens de cores

Qual é a solução?

R1.0

1.0

1.0

Y

M

C W

K vermelho

azul

preto

verdeamarelo

ciano

magenta

branco

Espaço RGB Espaço HSL

Converter para o espaço HSL, HSV, YUV color space, Lab color spacePorque? O algoritmo de

equalização só é aplicado ao canal da luminancia.

HLS (hue, lightness, saturation)

Equalização da imagem em o espaço HSL

Equalização da imagem no espaço RGB

O Algoritmo:

1. Converte o espaço RBG ao espaço HSL

2. Faz um Histograma no espaço HSL

3. Equaliza o Histograma (só para o canal L)

4. Converte do espaço HSL ao RGB

5. Pinta a imagem com os novos valores dos pixels.

Outros exemplos:Imagem Original

Imagem Eq. no espaço RGB Imagem Eq. no espaço HSL

Outros exemplos:Imagem Original

Imagem Eq. no espaço RGB Imagem Eq. no espaço HSL

Percebeu a diferença?Em imagens onde o histograma dos três canais é descontinuo a equalização RGB empiora a imagem.

Mais em imagens que não tem muita variação, a equalização posse melhorar a imagem.

Imagem Original

Imagem Eq. no espaço RGB Imagem Eq. no espaço HSL

Outros usos do Histograma de uma imagem:

• Se fosse realizar uma segmentação da Imagem.

Pega-se a porção de interesse.

Metodo Otsu para a Segmentacao de Imagens

É um método de thresholding global para escolher o melhor threshold.

Este baseia-se no histograma normalizado (da imagem) como uma função de densidade de probabilidade discreta.

• n é o número total de píxeis na imagem• nq é o número de píxeis que tem intensidade rq• L é o número total de possíveis níveis

de intensidade na imagem

O Histograma é uma ferramenta importante para o entendimento da distribuição de cores numa imagem.

De uma imagem posso gerar seu histograma, mais não é possível gerar uma imagem a partir de um Histograma.

A equalização de uma imagem num determinado espaço do cor depende também da representação do histograma.

Conclusão

http://sites.google.com/site/5kk70gpu/assignment-s/color-conversion

http://www.dte.us.es/ing_inf/trat_voz/Practicas/Practica3.pdf

http://iaci.unq.edu.ar/materias/vision/archivos/apuntes/Segmentaci%C3%B3n%20por%20umbralizaci%C3%B3n%20-%20M%C3%A9todo%20de%20Otsu.pdf

Referencias

Obrigada