Download - Data Warehouse

Transcript
Page 1: Data  Warehouse

•Data Warehouse

Ricardo BatalhoneConteúdo disponível em:

rjbfx.wordpress.com

Page 2: Data  Warehouse

• OLTP vs OLAP

Page 3: Data  Warehouse

• OLTP (On-line Transaction Processing)

• Captura transações de negócio e armazena em BD• Transações DML(Select, Insert, Update, Delete)• Tempo real• Sem histórico• Sem qualificação para tomada de decisões

Page 4: Data  Warehouse

• OLTP (On-line Transaction Processing)

• Eliminação de redundância• Fragmentação em tabelas normalizadas• Complexidade de consultas

Page 5: Data  Warehouse

• OLAP(On-line Analytical Processing)

• Voltado para tomada de decisões• Orientado à análise• Não realiza DML• Análise dinâmica e

Multidimensional• BD não normalizados

Page 6: Data  Warehouse

• Data Warehouse

• Tormar a informação facilmente acessível

• Apresentar informações consistentes

• Adaptável e flexível• Tornar a informação segura• Auxiliar na tomada de decisão

Page 7: Data  Warehouse

Integration Services

Analysis Services

Excel /Reporting Services /

Sharepoint

Page 8: Data  Warehouse

• Fundamento dos Sistemas Analíticos

EIS

MIS

DSS

Page 9: Data  Warehouse

• DSS (Decision Support System)

• São baseados em relatórios analíticos, normalmente utilizados por usuários de nível operacional.

Page 10: Data  Warehouse

• MIS (Management Information System)

• Permitem análises amais profundas, com a realização de simulações d cenários.

• São utilizados por analistas de negócio no nível tático.

Page 11: Data  Warehouse

• EIS (Executive Information System)

• São voltados para profissionais que atuam no nível estratégico das empresas.

• Oferecem um conjunto de indicadores chave de desempenho

• KPI – Key performance indicator

Page 12: Data  Warehouse

Top Related