documento de especificación de requerimientos técnicos y

Unidad Administrativa Especial de Catastro Distrital Carrera 30 No 25 – 90 PBX 2347600 www.catastrobogota.gov.co http://mapas.bogota.gov.co

Este documento es de uso confidencial

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La Unidad Administrativa Especial de Catastro Distrital, comprometida con su quehacer misional y con el cumplimiento de su visión ha establecido, a nivel técnico y tecnológico, un horizonte que en el corto, mediano y largo plazo propende por el Mejoramiento Integral de la Gestión Catastral. De esta manera, y como parte de esta iniciativa se ha considerado un proyecto (en el nivel Táctico y Operativo), que busca:

1. El desarrollo de modelos ontológicos que contribuyan a definir la semántica en algunos dominios de conocimiento (Censo Inmobiliario y Mapa de Referencia) relacionados con la Gestión del Catastro y la disposición de información geográfica.

2. Integrar los Modelos de Bases de Datos que soportan la operación a los modelos ontológicos.

3. Innovar en la adopción de tecnologías basadas en lenguajes semánticos que permitan de manera eficiente la gestión de las bases de datos así como la consulta, recuperación y administración de datos.

4. La disposición de servicios e información en la Web 3.0.



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En este propósito, este documento busca delimitar los requerimientos técnicos y tecnológicos que tendrán que ser soportados por la Arquitectura Tecnológica de Referencia de la UAECD y que hacen parte de los principios de: Gestión del Cambio Organizacional, Productos y Servicios a la Medida y a la Selección de Soluciones Tecnológicas. Como parte de dichos requerimientos se indica a continuación:

1. Un análisis de algunas de las herramientas que actualmente se encuentran disponibles

para el manejo de bases de datos semánticas el cual se poblará con los datos que sean priorizados por la entidad.

2. Exploración de la herramienta que permite la migración de datos de una Geodatabase a nuestro Servidor de Oracle Spatial, la cual se encuentra al alcance del proyecto debido a que la UAEDC tiene licenciamiento de dicho software.

3. Las características del servicio de host y almacenamiento en el servidor donde se habiliten

las URI y se aloje el SMBDS.

4. Unos ejemplos de interfaz de usuario que basan su plataforma en modelos ontológicos y

datos en leguaje semántico.



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Dentro del desarrollo del proyecto de linked data, uno de los aspectos con mayor relevancia ha sido la migración de una GeodataBase (datos geográficos) a una base de datos Oracle, dicho proceso debe ofrecer integridad en los datos que se requieren migrar.

En tal sentido se realizó exploración de las herramientas tecnológicas con las que cuenta en la actualidad la UAECD con el fin de aprovechar de manera eficiente los recursos que se tienen al alcance. Una vez agotada esta etapa, se encontró una herramienta licenciada que permite realizar lo interoperabilidad de las dos bases de datos. La solución surge con el software denomina en su 3, producido y comercializado

por . Esta herramienta es una de las más utilizadas y cuenta con el siguiente grupo de componentes ArcReader, ArcMap, ArcCatalog, ArcToolbox, ArcScene y ArcGlobe. El uso de esta herramienta permite la transformación automática de datos geográficos a sistemas leíbles o importables a una base de datos . Grafica 1. Proceso de Migración:

En el laboratorio de prueba se tomara un lote datos almacenados en la

de la UAECD como lo muestra la gráfica 1, estos elementos componen el

, los cuales deberán ser importados desde la aplicación que en forma automática a través de un geoproceso realiza la conversión y

http://es.wikipedia.org/wiki/ESRI



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vaciado a la base de datos de , es de anotar que la base de datos Oracle deberá estar creada y estructurada para recibir la Información del importe.

se compone de un conjunto de tipos de datos de objetos, métodos de tipo y operadores, funciones y procedimientos que utilizan estos tipos. Una geometría se

almacena como un objeto, en una sola fila, en una columna de tipoLa creación del índice espacial y el mantenimiento se realiza utilizando las declaraciones DDL

básicas .1 Dentro de las características en la guía de v.10.3, están relacionados los siguientes aspectos:

2.1 Plataformas compatibles

1.1 Plataformas soportadas para ArcGIS for Server (Linux)

1.2 Plataformas soportadas para ArcGIS for Server (Windows)

Figura 1.2 Sistema instalado que debe tener su ordenador para ejecutar ArcGis for desktop.

1 http://docs.oracle.com/cd/B28359_01/appdev.111/b28400/sdo_objrelschema.htm 2 http://www.sigsa.info/Req.Tec.ArcGISforServer

Sistemas Operativos Versión MínimaVersión

Máxima

Red Hat Enterprise Linux Server 6 (64-bit)

Red Hat Enterprise Linux Server 5 (64-bit) Update 7 + libX11 patch*

SUSE Linux Enterprise Server 11 (64-bit) SP1

Versión Versión

Mínima OS Máxima OS

Windows Server 2012 Standard y Datacenter (64-bit (EM64T))**

Windows Server 2008 R2 Standard, Enterprise y Datacenter (64-bit [EM64T]) SP1

Windows Server 2008 Standard, Enterprise, y Datacenter (64-bit [EM64T]) SP2 SP2

Windows Server 2003 Standard, Enterprise y Datacenter (64-bit [EM64T]) SP2 SP2

Windows 8 Basic, Professional y Enterprise (64-bit(EM64T))**

Windows 7 Ultimate, Enterprise, Professional, Home Premium (64-bit [EM64T]) SP1

Windows Vista Ultimate, Enterprise, Business, Home Premium (64-bit [EM64T]) SP2 SP2

Windows XP Professional Edition, Home Edition (64-bit [EM64T]) SP2 SP2

Sistemas Operativos



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2.2 Requerimientos y limitaciones de sistema operativo para ArcGIS for Server

Todas las plataformas

ArcGIS for Server requiere un sistema operativo de 64-bit.

Python 2.7 (64 bit) es instalado junto con ArcGIS for Server.

2.3 Microsoft Windows ArcGIS for Desktop

Windows 8 (64 bit), Windows 7 (64 bit), Vista (64 bit), and XP (64 bit): Estos sistemas

Operativos están soportados para testeo básico y desarrollo de aplicaciones únicamente.

No están recomendados para despliegue en un ambiente de producción.

Figura1.sistema operativo para ejecutar ArcGIS for Desktop

3

3 http://www.sigsa.info/Req.Tec.ArcGISforDesktop

Versión OS Versión OS

Mínima Máxima

Windows Server 2003 Standard, Enterprise, and Datacenter (32-bit and 64-bit

[EM64T])SP2 SP2

Windows Server 2003 Terminal Services SP2 SP2

Windows Server 2008 Standard, Enterprise, y Datacenter (32-bit and 64-bit

[EM64T])SP2 SP2

Windows Server 2008 R2 Standard, Enterprise, y Datacenter (64-bit [EM64T]) SP1

Windows Server 2008 R2 with Citrix XenApp 6 y XenApp 6.5** SP1 SP1

Windows Server 2012 Standard, y Datacenter (64-bit [EM64T]) ***

Windows 8 Basic, Professional y Enterprise (32-bit y 64-bit [EM64T])***

Windows 7 Ultimate, Enterprise, Professional, Home Premium (32-bit and 64-bit

[EM64T])SP1

Windows Vista Ultimate, Enterprise, Business, Home Premium (32-bit and 64-bit

[EM64T])SP2 SP2

Windows XP Professional Edition, Home Edition (32-bit) SP3 SP3

Windows XP Professional Edition, Home Edition (64-bit [EM64T]) SP2 SP2

Sistemas Operativos Soportados



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2.3.1 Requerimientos de Hardware

Figura1.hardware ejecutar ArcGIS for Desktop4

2.3.2 Requerimientos de Software

.NET Framework 3.5 SP1 debe ser instalado antes de instalar ArcGIS for Desktop. Requerimientos para Internet Explorer: ArcGIS for Desktop requiere una instalación

mínima de Microsoft Internet Explorer versión 7.0 or 8.0. Si no está instalado Microsoft Internet Explorer 7.0/8.0, debe de ser instalado antes de ArcGIS for Desktop.

Requerimientos de Phyton para geoprocesamiento: Las herramientas de ArcGIS for Desktop para geoprocesamiento, requieren que Phyton 2.7.x y Numerical Phyton 1.6.x estén instalados. Si el instalador de ArcGIS for Desktop no encuentra cualquiera de los dos, estos serán instalados en el proceso de instalación completo. Podrá escogerse la instalación personalizada para deseleccionar la opción de Phyton para evitar instalarlo. Adicionalmente, si el instalador de Phyton es ejecutado durante la instalación de ArcGIS for Desktop, se tendrá la oportunidad de revisar su localización de instalación, la cual no debe incluir espacios.

5

4 http://www.sigsa.info/Req.Tec.ArcGISforDesktop 5 http://www.sigsa.info/Req.Tec.ArcGISforDesktop

Velocidad CPU 2.2 GHz mínimo ; Hyper-threading (HHT) o Multi-core recomendado

Procesador

Intel Pentium 4, Intel Core Duo, or Xeon Processors; SSE2 mínimo - Corre esta utilidad de

Microsoft desde tu Windows command prompt para revisar tu procesador. Política de

soporte para doble núcleo

Memoria RAM 2 GB mínimo

Propiedades de Color Profundidad de color de 24-bit

Pantalla 1024 x 768 recomendados (96 dpi)

Espacio de Intercambio Determinado por el S.O.; 500 MB mínimo.

Espacio en Disco

2.4 GB - Puede ser que adicionalmente se utilicen 50 MB en el directorio Windows System

(normalmente C:\Windows\System32). Puedes observar el espacio en disco requerido para

cada uno de los componentes de la 10.1 en el programa de instalación. - Si se utiliza

ArcGlobe, más espacio extra puede ser requerido. ArcGlobe creará archivos caché cuando

sea utilizado.

Adaptador de Video y Gráficos Revisa si tu computadora puede correr ArcGIS

64 MB RAM mínimo, 256 MB RAM o más recomendado. NVIDIA, ATI, y chipsets de Intel

están soportados. - Acelerador de gráficos de 24-bit - Versión 2.0 de runtime OpenGL es

requerida y se recomienda Shader Model 3.0 o superior.

Hardware de RedTCP/IP, tarjeta de red, o adaptador Loopback de Microsoft es requerido para el

Administrador de Licencias.

Advanced, Basic, Standard



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2.4. Linux

ArcGIS for Server solamente es soportado en Linux x86_64, en CPUs que estén adheridos a

una arquitectura x86_64 (64-bit), con versiones compatibles de Linux. Es un requerimiento

que el S.O. (binario) no haya sido modificado. Esri no provee ningún soporte si los

Productos han sido instalados en versiones para desarrolladores.

El límite de manejo de archivos para la instalación, necesita ser configurado a 65535.

El límite de procesos necesita ser incrementado de 1024 a 25059.

2.5 Red Hat Enterprise Linux 6 (solo 64 bit)

Los parches Linux desde RHEL AS/ES serán soportados mientras los parches lo estén por

Los servidores web y sean desde Red Hat sin ninguna modificación a la última versión de

kernel/glibc.

Los siguientes grupos de paquetes son requeridos: Desde el grupo Desktop → Paquete

grupo X Window System

2.6 Red Hat Enterprise Linux 5 (solo 64 bit)

Los parches Linux desde RHEL AS/ES serán soportados mientras los parches lo estén por

los servidores web y sean desde Red Hat sin ninguna modificación a la última versión de

kernel/glibc.

Los siguientes grupos de paquetes son requeridos: Desde el grupo Desktop → Paquete

grupo X Window System6

2.7 SUSE Linux 11 (solo 64 bit)

Los parches para SUSE Linux Entrerprise Server serán soportados mientras estos no tengan

Modificación alguna en la última versión kernel/glibc versión.

Los siguientes paquetes de software son requeridos: Desde System System/X11/grupo de

Utilidades → X Window System

6 http://www.sigsa.info/Req.Tec.ArcGISforServer



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3. Requisitos del sistema

Figura 2. 7 Requisitos mínimos de hardware

3.1 Requerimientos de Hardware para servidor

El requerimiento mínimo de RAM para un ambiente para desarrollo, son 4 gb. Este requerimiento está basado en un servidor típico con el siguiente ambiente:

Dos servicios de mapas en caché

Un servicio de mapeo dinámico

Un servicio localizador

Un servicio de geoprocesamiento

Servicio de geometría

Servicio de herramientas de impresión

Servidor SQL Express

IIS con Adaptador Web8

7,. http://desktop.arcgis.com/es/desktop/latest/get-started/system-requirements/arcgis-desktop-system-requirements.htm#ESRI_SECTION1_4D839759F08146819E273A6DDD01DCBB 8 http://www.sigsa.info/Req.Tec.ArcGISforServer

Advanced, Basic, Standard

Velocidad de CPU 2,2 GHz como mínimo; se recomienda Hyper-threading (HHT) o multinúcleo

Plataforma x86 o x64 con extensiones SSE2

Memoria/RAM 2 GB como mínimo

Propiedades de visualización Profundidad de color de 24 bits

Resolución de pantalla Se recomienda 1024 x 768 como mínimo a tamaño normal (96 ppp)

Espacio de intercambio Determinado por el sistema operativo; 500 MB como mínimo.

2,4 GB

Además, es posible que se requieran hasta 50 MB de espacio en disco en el directorio del sistema

de Windows (habitualmente C:\Windows\System32). Puede ver los requisitos de espacio en

disco para cada uno de los componentes de la versión 10.1 en el programa de instalación.

Si se usa ArcGlobe, puede que se necesite espacio adicional en disco. Cuando se utilice, ArcGlobe

creará archivos caché.

64 MB de RAM (mínimo), se recomiendan 256 MB de RAM o más. Se admiten chipsets NVIDIA, ATI

e Intel.

Acelerador de gráficos con capacidad de 24 bits

se requiere runtime OpenGL versión 2.0 como mínimo y se recomienda Shader Model 3.0 como

mínimo.

Asegúrese de utilizar el controlador más actualizado disponible.

Hardware de redPara License Manager se requiere TCP/IP simple, tarjeta de red o adaptador de bucle invertido de

Microsoft

Espacio en disco

Adaptador de vídeo/gráficos



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4. Versiones de base de datos compatibles.

Standard Edition/Standard One Edition/Enterprise Edition:

Oracle 10g R2 (64 bits) 10.2.0.3

Oracle 11g R2 (64 bits) 11.2.0.3

Oracle 12c R1 (64 bits) 12.1.0.1

Figura 3. Compatibilidad con Oracle

Dentro de se incluye los siguientes componentes, necesarios en la implementación de Linked Data:

Servidor de base de datos (Desktop): instalación de instancia de SQL Server Express para

almacenar geodatabases.

ArcGIS License Manager (Windows y Linux): esta versión es necesaria para ejecutar ArcGIS

10.3 for Desktop y Engine con licencias de uso concurrente. También admite todas las

demás versiones de uso concurrente de ArcGIS 10.x.

5. Herramientas para desarrolladores:

ArcObjects SDK for Microsoft .NET Framework: documentación y código de muestra para

los desarrolladores de Microsoft .NET Framework que personalizan y amplían ArcGIS

Engine, ArcGIS for Desktop y ArcGIS for Server.

ArcObjects SDK for Java: documentación, herramientas y código de muestra para los

desarrolladores de la Plataforma Java que personalizan y amplían ArcGIS Engine, ArcGIS for

Desktop y ArcGIS for Server.9

9 http://desktop.arcgis.com/es/desktop/latest/get-started/quick-start-guides/arcgis-desktop-quick-start-guide.htm



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Para dar continuidad a la iniciativa de Web Semántica que ya se ha venido desarrollando en la UAECD, con el desarrollo de los modelos ontológicos se hace necesario dar paso a las etapas de implementación, poblamiento y validación a partir de los datos, establecimientos de vínculos y disposición de la información. Gran parte de esta labor se logra con algunas herramientas de software que permiten almacenar el modelo ontológico (como referente para resolver las sentencias de consulta) y la base de datos. Estos reciben el nombre de Sistemas Manejadores de Bases de Datos Semánticas – SMBDS, y son los que posibilitan la gestión de los datos en términos de: Almacenamiento: Esta fase que se da posteriormente a la transformación de los datos a

un formato válido para la web semántica, tiene por objetivo un almacenamiento persistente eficiente que garantice la integridad de los datos y sus relaciones. En el caso de los SMBDS, la capacidad de almacenamiento se da en términos de números de sentencias que pueden llegar de cientos de miles a millones y hasta miles de millones; por lo tanto uno de los aspectos a tener en cuenta son: el mantenimiento de la información, los esquemas de distribución que soportan los modelos y tiempos de carga razonables.

Manipulación: Dado la dinámica de los datos es obvio pensar que estos deberán ser

modificados por su fuente, por lo tanto es normal que se realicen actividades de: modificación de registros, agregación de contenido, modificación del esquema de datos e inclusión de recursos relacionados. Sin embargo hay que considerar la forma de almacenamiento y su mecanismo de inferencia, puesto que si al modificar el dato este influye sobre otra información el problema puede ser grande. Según los tipos de inferencia se consideran algunas implicaciones, que son:

- Forward-chaining, se caracteriza porque el razonamiento se realiza antes de incluir la

información en la base de datos. En estos casos la modificación de una relación requerirá de una nueva inferencia sobre la información original y, sucesivamente, todos los elementos obtenidos de dicho cálculo, antes y después del cambio.

- Backward-chaining, para este tipo de almacenamiento la modificación podría ser inmediata, sin embargo tiene una repercusión importante en términos de eficiencia dado que si el criterio de indización incluye a los campos literales, será necesario recalcular los índices, lo que para estructura con varios millones de registros puede ser altamente costoso.



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Obtención de Datos: Este aspecto considera la recuperación de información a partir de una

sentencia de búsqueda. Y En cuanto a los modelos semánticos (representan universos abiertos) la búsqueda y razonamiento se realiza en memoria, lo que repercute en términos de tiempo puesto que se tiene que analizar las diferentes combinaciones de variables cuando se busca al mismo tiempo Sujeto, Predicado y Objeto lo que puede tardar tiempos largos y más aún cuando las consultas se producen sobre varios modelos que pueden corresponder o no con almacenes físicos diferentes.

Teniendo en cuenta lo anterior se podría indicar que un criterio de eficiencia entre herramientas dependerá de un análisis conjunto de dichos 3 aspectos. Sin embargo, el principal problema de todos los sistemas actuales consiste en la cantidad de tiempo para recuperar los datos a partir de una consulta.

La evaluación de los sistemas que se presentan a continuación, está basado en los pocos documentos que se encuentran disponibles sobre el tema y sobre la descripción que se hace de los mismos a través de sus páginas web. Por lo tanto este documento no se puede considerar como un análisis exhaustivo y simplemente tiene un carácter indicativo de las posibles diferencias entre una y otra herramienta. Su adopción o no dependerá entonces de los criterios técnicos y económicos frente a la ATR de la Unidad, los cuales deberán ser evaluados por la Gerencia de Tecnología. Los sistemas que se citan son analizados a través de una comparación en aspectos como licencia, lenguaje de programación, arquitectura, extensibilidad, interacción, modos de almacenamiento, tratamiento de la información, inferencia y lenguaje de consulta. Estos sistemas son:

1. Sesame10 2. Jena11 3. Virtuoso12 4. Oracle Database 12c13

El análisis de dichas herramientas se presentará a nivel de tablas para una mejor compresión según los aspectos anteriormente mencionados.

10 http://rdf4j.org/ 11 http://jena.apache.org/ 12 http://www.openlinksw.com/virtuoso/ 13 http://www.oracle.com/technology/tech/xml/xds/index.html

http://rdf4j.org/

http://jena.apache.org/

http://www.openlinksw.com/virtuoso/

http://www.oracle.com/technology/tech/xml/xds/index.html



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- Licencias y Demos On-Line

Tabla 1. Cuadro comparativo entre Datos Básicos

Producto - Software

Versión Licencia Demo On-Line Documentación

Sesame 2.7.14

2.8 BSD14 No Si

Jena 2.12 Open Source No Si Virtuoso 7.0 GPL 2 Si Si Oracle 12c 12c Propietaria No Si

- Extensibilidad Tabla 2. Comparativo de Extensibilidad

Producto - Software

Lenguaje API Soporte

Sesame Java 5 Si Comunidad y Comercial Jena Java Si Contribución Virtuoso C No Listas de Correo Oracle 12c - Si Si

- Capacidad de Interacción

Tabla 3. Comparación de las capacidades de Interacción

Producto - Software

Interfaz Cliente/Servidor Consultas

Distribuidas

Sesame Modo consola y

aplicación Web Client Si No

Jena Modo Consola Si No Virtuoso ISQL y Conductor Si Si Oracle 12c Si Si Si

- Modo de Almacenamiento

14 Berkeley Software Distribution. Licencia que posee menos restricciones que una GPL muy cercana al dominio público, ya que permite el uso del código fuente en software no libre.



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Tabla 4. Comparación en el modo de almacenamiento

Producto - Software

Almacenamiento (Persistencia)

Esquema Índices Soporte de

tipos Permisos

Específicos

Sesame Memoria, archivos y

SGBD externos Genérico +

Binario spoc y posc, ampliable

No No

Jena Memoria, archivos y

SGBD externos

Genérico de-normalizado +

Binario Por Defecto No No

Virtuoso Archivos, SGBD y SGBD

propio Genérico de-normalizado

gspo y ogps, configurable

XSD Si

Oracle 12c Oracle Genérico Oracle B-Tree XSD Si

- Tratamiento de Información

Tabla 5. Comparación en el tratamiento de información

Producto - Software

Carga Masiva Manipulación de

Sentencias Manipulación de

Esquemas Sesame Si Si No Jena Si Si Si Virtuoso Si Si No Oracle 12c Si Si Si

Producto - Software

Transacciones Concurrencia Colecciones Serialización

Sesame Si No Indirectamente N3 (solo escritura), N-Triple, RDF/XML, TRIG,

TRIX y Turtle

Jena Si Si No RDF/XML, N3, N-Triple y

Turtle Virtuoso Si Si No RDF/XML y Turtle Oracle 12c Si Si No RDF/XML

- Mecanismo de Inferencia



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Tabla 6. Comparación en el modo y mecanismo de inferencia

Producto - Software

Inferencia Nativa Mecanismo Razonadores

Externos

Escalabilidad (Millones de Sentencias)

Sesame RDFS y jerarquía directa de tipo

Forward-chaining Implementables 70 (106, 64)

Jena Configurable hasta

subconjunto de OWL-Lite y reglas

Configurable Implementables 200 (106)

Virtuoso rdfs:subClassOf

rdfs:subPropertyOf owl:sameAs

Backward-chaining

Si 1106.6 (106, 47)

Oracle 12c Subconjunto OWL-

LD Forward-chaining Si 1 billón15

- Lenguajes de Consulta

Tabla 7. Comparación en los lenguajes de consulta

Producto - Software

Consultas Interpretadas Funciones Agrupadas

Texto Libre

Sesame SPARQL y SeRQL De SPARQL y SeRQL No Si

Jena SPARQL y RDQL mediante ARQ

No Si Mediante

LARQ Virtuoso SPARQL y SPARUL No Si Si

Oracle 12c SPARQL embebido

en SQL Si Si Si

Sesame es un framework RDF, software libre desarrollado en Java, que soporta inferencia y búsqueda sobre RDF Schema y OWL. Fue diseñado para ser flexible, pudiendo trabajar sobre varios sistemas de almacenamiento (bases de datos relacionales, en memoria, en sistema de archivos, etc.) con soporte transaccional, así como ofrecer una serie de herramientas para facilitar a los desarrolladores el aprovechamiento de los beneficios de RDF y RDFS, como una API de acceso a los datos que soporta comunicación local y remota (a través de RESTful HTTP), varios lenguajes de consulta (de los cuales SeRQL es, según los creadores de Sesame, el más

15 http://download.oracle.com/otndocs/tech/semantic_web/pdf/OracleSpatialGraph_RDFgraph_1_trillion_Benchmark.pdf



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potente) y diversos formatos de entrada y salida RDF. Puede ser utilizado como servicio como componente de otros sistemas.

1.1 Datos básicos: Originariamente, Sesame fue desarrollado por Aduna Software como prototipo para el proyecto de la Unión Europea On-To-Knowledge. Actualmente es mantenido por Aduna en cooperación con NLnet Foundation y una comunidad de voluntarios, pertenecientes en su mayoría al foro OpenRDF. Sus desarrolladores principales son Arjohn Kampman y Jeen Broekstra.16

El sésamo es una base de datos RDF rápido y escalable. Sirve como uno de los componentes básicos de la Web Semántica (también conocido como "Web 3.0"). Sésamo se basa en estándares abiertos desarrollados por el W3C y está disponible bajo una licencia de código abierto (BSD). 1.2 Modos de almacenamiento: Existen cuatro modos de almacenamiento en Sesame: 1.2.1 En la memoria principal: es la configuración más simple y rápida, que almacena los datos RDF en la memoria principal. 1.2.2 En repositorio nativo: a diferencia de las dos primeras, no mantiene los datos en memoria, sino que los guarda directamente en el disco, en formato binario optimizado para almacenamiento comprimido y recuperación rápida. Es una solución eficiente, rápida y escalable para conjuntos de datos demasiado grandes como para mantenerlos por completo en memoria. 1.2.3 En base de datos: a través de Sail para bases de datos se soporta actualmente MySQL 5.0 y PostgreSQL 8.2 y 8.3. 1.2.4 Repositorio remoto: un repositorio que hace las veces de proxy para otro repositorio en un servidor Sesame. 17

1.3 Características:

Almacenamiento RDF altamente escalable. Carga rápida de RDF triple.

16 https://www.lsi.us.es/docs/doctorado/memorias/Torre-Moreno-Pablo-Memoria-Investigacion.pdf 17 https://www.lsi.us.es/docs/doctorado/memorias/Torre-Moreno-Pablo-Memoria-Investigacion.pdf



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Alto rendimiento de la consulta. Soporte para varios lenguajes de consulta RDF incluyendo SPARQL y SeRQL. Tienda Nativa de almacenamiento escalable y consulta con Soporte persistencia confiable

para varias tiendas de back-end, incluyendo Mulgara, AllegroGraph, bigdata, Virtuoso. 18

1.4 Software necesario

El software de servidor de sésamo requiere lo siguinte:

Java 6 o más reciente

Un Java Servlet Container que soporte Java Servlet API 2.4 y Java Server Pages (JSP) 2.0 o

más reciente. Recomendamos el uso de una reciente versión estable de Apache Tomcat19

Es una API (Application Programming Interface) de Java para aplicaciones web semánticas, es una interface de programación de aplicaciones, que se pude utilizar para crear y manipular gráficos RDF, Jena tiene métodos para leer y escribir RDF como XML. Estos pueden ser usados para guardar un modelo RDF en un archivo y volver a ser leído, consultas mediante el uso de RDF, RDFS, OWL y SPARQL, e incluye un motor de inferencia basado en reglas para RDFS y OWL. 2.1 Datos básicos: Jena ha sido desarrollado por Hewlett-Packard Development Company, LP, y posee licencia específica basada en la Open Source Initiative, en la que la redistribución y uso de las fuentes y binarios, con o sin modificación, se permite manteniendo la mención al copyright de la empresa. 2.2 Inferencia: Mientras que en las versiones anteriores soportaba RDFS y un pequeño Subconjunto de OWL, las últimas versiones quedaron solo en unconjunto de RDFS.20 El siguiente ejemplo ilustra cómo funciona JENA:

La unión de dos modelos es la unión de los conjuntos de enunciados que representan a cada modelo. This is one of the key operations that the design of RDF supports. Esta es una de las operaciones de tecla que el diseño de RDF apoya. It enables data from disparate data sources to be merged. Permite a los datos de fuentes de datos dispares que se fusionen.21

18 http://www.aduna-software.com/technology/sesame 19 http://rdf4j.org/sesame/2.8/docs/using+sesame.docbook?view 20 https://www.lsi.us.es/docs/doctorado/memorias/Torre-Moreno-Pablo-Memoria-Investigacion.pdf

21 http://www.aduna-software.com/technology/sesame

https://translate.googleusercontent.com/translate_c?act=url&depth=1&hl=es&ie=UTF8&prev=_t&rurl=translate.google.com.co&sl=en&tl=es&u=http://tomcat.apache.org/&usg=ALkJrhjaxvTdjQZvqrl_p9r7NsQmAgYJ-Q



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Cuando estos se combinan, los dos http: nodos //...JohnSmith se fusionan en uno solo y el duplicado VCARD:FN arco se redujo a producir:

utiliza un motor que soporta lenguaje de consulta.

Cuando los modelos se fusionan dan origen ra los dos http: nodos //...JohnSmith se fusionan en uno solo y el duplicado VCARD:FN arco se redujo a producir:

proporciona tres operaciones para manipular modelos como un todo. Estas son las operaciones de conjuntos comunes de unión, intersección y diferencia.



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La unión de dos modelos es la unión de los conjuntos de enunciados que representan a cada modelo. Esta es una de las operaciones de tecla que el diseño de RDF apoya. Permite a los datos de fuentes de datos dispares que se fusionen22. Considere los siguientes dos modelos:

Es un motor de base de datos híbrido que combina la funcionalidad de un tradicional RDBMS , ORDBMS , base de datos virtual , RDF ,XML , texto libre , servidor de aplicaciones Web y servidor de archivos funcional en un solo sistema. Software de tipo comercial producido por la empresa OPENLINK SOFTWARE, que ofrece una licencia de prueba de 30 días. Luego esta tiene que ser adquirida.

3.1 Requerimientos de Instalación

La instalación típica requerirá de un mínimo de 400 Mb de espacio en disco duro para instalar el código, ejemplos, documentación y un ejemplo de la base de datos. La base de datos necesitará de espacio adicional para alojar los datos a insertar, backups, reportes, páginas web, etc.

3.2 Requerimientos de Operación La base de datos de Virtuoso requiere un mínimo de 64Mb de sistema de memoria para cada instancia en operación. Cada conexión consumirá entre 70Kb y 130 Kb de memoria. La memoria usada se ve afectada por los siguientes parámetros del archivo de configuración de Virtuoso: · ServerThreads · ServerThreadSize · MainThreadSize · FutureThreadSize · NumberOfBuffers

3.3 Sistema Operativo de Soporte

22. https://jena.apache.org/tutorials/rdf_api.html

https://translate.googleusercontent.com/translate_c?act=url&depth=1&hl=es&ie=UTF8&prev=_t&rurl=translate.google.com.co&sl=en&tl=es&u=http://en.wikipedia.org/wiki/Database_engine&usg=ALkJrhij_MaHIc45v1z8DKqnzo3ucUieeQ

https://translate.googleusercontent.com/translate_c?act=url&depth=1&hl=es&ie=UTF8&prev=_t&rurl=translate.google.com.co&sl=en&tl=es&u=http://en.wikipedia.org/wiki/Relational_database_management_system&usg=ALkJrhi9kB7KBhcT0gWyy6BpT6QX0m7_2A

https://translate.googleusercontent.com/translate_c?act=url&depth=1&hl=es&ie=UTF8&prev=_t&rurl=translate.google.com.co&sl=en&tl=es&u=http://en.wikipedia.org/wiki/Object-relational_database&usg=ALkJrhjMToKKWTn09k8uvew9-IBnQi4lRw

https://translate.googleusercontent.com/translate_c?act=url&depth=1&hl=es&ie=UTF8&prev=_t&rurl=translate.google.com.co&sl=en&tl=es&u=http://en.wikipedia.org/wiki/Federated_database_system&usg=ALkJrhhVUOvmyErJNam8Mqwrz_0Dy8Gl_g

https://translate.googleusercontent.com/translate_c?act=url&depth=1&hl=es&ie=UTF8&prev=_t&rurl=translate.google.com.co&sl=en&tl=es&u=http://en.wikipedia.org/wiki/Resource_Description_Framework&usg=ALkJrhhj0x2WejL-nfE_Ev0GAuprbqNKmA

https://translate.googleusercontent.com/translate_c?act=url&depth=1&hl=es&ie=UTF8&prev=_t&rurl=translate.google.com.co&sl=en&tl=es&u=http://en.wikipedia.org/wiki/XML&usg=ALkJrhiuXBexM9Z42Gv-Qx2YfaXiCIHL1w

https://translate.googleusercontent.com/translate_c?act=url&depth=1&hl=es&ie=UTF8&prev=_t&rurl=translate.google.com.co&sl=en&tl=es&u=http://en.wikipedia.org/wiki/Free-text&usg=ALkJrhiua9v3ucWoI6wOPPEzy3am_4CKgg

https://translate.googleusercontent.com/translate_c?act=url&depth=1&hl=es&ie=UTF8&prev=_t&rurl=translate.google.com.co&sl=en&tl=es&u=http://en.wikipedia.org/wiki/Application_server&usg=ALkJrhhGabbDEslu31saPn4cSQB9LtQP0w

https://translate.googleusercontent.com/translate_c?act=url&depth=1&hl=es&ie=UTF8&prev=_t&rurl=translate.google.com.co&sl=en&tl=es&u=http://en.wikipedia.org/wiki/Application_server&usg=ALkJrhhGabbDEslu31saPn4cSQB9LtQP0w

https://translate.googleusercontent.com/translate_c?act=url&depth=1&hl=es&ie=UTF8&prev=_t&rurl=translate.google.com.co&sl=en&tl=es&u=http://en.wikipedia.org/wiki/File_server&usg=ALkJrhgI8_nEci35v-Q3DgaEtlPbUEseKQ



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Virtuoso corre en los siguientes sistemas operativos: · Windows · Linux · Unix: AIX, HP-UX, Solaris, etc. · Mac OS X

3.4 Límites En la siguiente tabla se listan los parámetros más importantes y limitaciones para una base de datos como instancia de Virtuoso Server:

Google Refine: software para la migración de los datos a RDF. Versión gratuita. 3.5 Inferencia:



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Virtuoso SPARQL infiere sentencias que no han sido almacenadas físicamente; es decir, utiliza un mecanismo backward-chaining. Utiliza una base de reglas para realizar sus razonamientos, que en su versión 5.0 reconoce únicamente rdfs:subClassOf, rdfs:subPropertyOf y un soporte limitado para el predicado owl:sameAs. Este aspecto parece constituir la característica más débil del producto.23

3.6 Tecnológicos

3.6.1 Espacio en un equipo servidor con sistema operativo Windows de 64 bits con una capacidad de almacenamiento de 250 Gigas donde se almacenarán los distintos software’s así como los ficheros RDF del modelo ontológico y del conjunto de datos. 3.6.2 Asignación de un dominio el cual tendrá que ser considerado para la construcción DEL patrón de URI que soportará los datos dentro de la iniciativa de Linked Data.

Base de Datos Oracle 12 c introduce una nueva arquitectura multiusuario que facilita la consolidación de muchas bases de datos de forma rápida y gestionarlos como un servicio en la nube. Oracle Database 12 c también incluye capacidades de procesamiento de datos en memoria que entregan rendimiento analítico avance. Innovaciones de base de datos adicionales ofrecen nuevos niveles de eficiencia, rendimiento, seguridad y disponibilidad.24 Se puede encontrar esta base de datos en tres ediciones y estas son: Enterprise Edition, Standard Edition y Standard Edition One.

Oracle Spatial and Graph proporciona funciones avanzadas para la gestión de datos espaciales y análisis, así como las gráficas para aplicaciones de datos vinculados física, red y social. Sus características de datos geoespaciales están diseñados para apoyar los requisitos más complejos que se encuentran en los Sistemas de Información Geográfica (SIG), aplicaciones empresariales y aplicaciones de servicios de localización. Oracle Spatial and Graph amplía las funciones de consulta y análisis espacial en Locator Base de Datos Oracle 12 c con capacidades de análisis y procesamiento espaciales más avanzados. Proporciona soporte para dos modelos de datos del gráfico: Modelo de datos de red gráfico (NDM), y RDF Gráfico Semántica. 25

4.1. Programación

23 https://www.lsi.us.es/docs/doctorado/memorias/Torre-Moreno-Pablo-Memoria-Investigacion.pdf 24 https://www.oracle.com/database/index.html 25 http://www.oracle.com/technetwork/database/oracle-database-editions-wp-12c-1896124.pdf?ssSourceSiteId=ocomlad

http://www.oracle.com/technetwork/database/oracle-database-editions-wp-12c-1896124.pdf?ssSourceSiteId=ocomlad



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Oracle Programmer proporciona una interfaz de programación para los desarrolladores que crean aplicaciones empresariales que acceden y manipular la base de datos Oracle. Incluye incrustado interfaz al estilo SQL: Pro*C / C ++, COBOL*Pro, Pro*Fortran, SQL*Módulo para Ada, SQLJ; y utilidades para generar enlaces de acogida de habla de esquemas de bases de datos: Tipo de objeto traductor y JPub26

4.2 Disponibilidad de las Nubes de Bases de Datos

4.2.1 Global Data Services: permite balanceo de cargas y tolerancia a fallos a las configuraciones de bases de datos distribuidas. 4.2.2 Data Guard Far Sync: amplía la protección en espera de cero pérdida de datos a cualquier distancia y no está limitada por la latencia.

4.2.3 Application Continuity: complementaría a los RAC. Repetiría transacciones falladas de

manera transparente.27

4.3 Características mínimas para instalar Oracle 12c base de datos (12.1.0.1.0) Instalación en Oracle Linux

En primer lugar, antes de empezar, asegúrese de que su servidor Linux cumple con los

requisitos mínimos de hardware:

1 GB de RAM (más espacio de intercambio de tamaño adecuado)

6.4GB de espacio en disco para la instalación del software 1 GB de espacio en disco para el directorio / tmp28

4.4 Requisitos para Instalar Oracle 12c R1 en Linux x86 para RHEL6 (Red Hat Enterprise Linux)29

Configuración automática de Oracle Linux con Oracle RDBMS Pre-Install RPM.

26 http://www.oracle.com/technetwork/database/oracle-database-editions-wp-12c-1896124.pdf?ssSourceSiteId=ocomlad 27 http://mundodb.es/nuevas-funcionalidades-oracle-database-12c 28 http://www.snapdba.com/2013/07/oracle-database-12c-12-1-0-1-0-installation-on-oracle-linux-6-4/ 29 http://oracleenespanol.blogspot.com/2013/06/requisitos-para-instalar-oracle-12cr1.html

http://oracleenespanol.blogspot.com/2013/06/requisitos-para-instalar-oracle-12cr1.html



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Configuración manual de Oracle Linux con Oracle RDBMS: 4.4.1 Requisitos de Memoria

Por lo menos 1 GB de RAM

Espacio swap “verificar el tamaño de espacio”

4.4.2 Requisitos de Software

Determinar la distribución y versión de Linux instalado “ con el fin de verificar si tiene el kernel

requerido”

RAM Disponible Espacion Swap Requerido

Entre 1 GB y 2 GB 1.5 veces el tamaño de la RAM

Entre 2 GB y 16 GB Igual al Tamaño de la RAM

Mas que 16 GB 16 GB



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4.5 Requisitos de base de datos Oracle para ArcGIS 10.3

4.6 Requisitos de base de datos

Debe estar instalado el componente de texto de Oracle. El componente de texto se instala de forma predetermina en Oracle; sin embargo, si no ha realizado una instalación predeterminada, este componente puede no estar instalado.30

Tenga también en cuenta que si no hay una edición de ArcGIS nativa para el sistema operativo del servidor que aloja la base de datos de Oracle, entonces no hay compatibilidad con el acceso SQL a ST_Geometry o ST_Raster. El almacenamiento

30 http://desktop.arcgis.com/es/desktop/latest/get-started/system-requirements/database-requirements-oracle.htm#ESRI_SECTION1_6B9C5FEBEC0F4E03BAAAA34868C0167D

IBM AIX 6.1.0.0

Red Hat Enterprise Linux AS/ES 5 (64 bits) Update 7

Sun Solaris 9 (64 bits [SPARC])


Windows 2008 R2 Server Standard, Enterprise & Datacenter (64

bits [AMD64/EM64T])SP1

IBM AIX 6.1.0.0

IBM AIX 7.1.0.0

Oracle Linux Server 5 (64 bits) (ver nota siguiente) Update 8

Oracle Linux Server 6 (64 bits) (ver nota siguiente)


Red Hat Enterprise Linux AS/ES 6 (64 bits)



SUSE Linux Enterprise Server 11 (64-bits) SP1



Windows Server 2012 Standard y Datacenter (64 bits (EM64T))

IBM AIX 7.1.0.0

Oracle Linux Server 5 (64 bits) Update 8

Oracle Linux Server 6 (64 bits)


Red Hat Enterprise Linux AS/ES 6 (64 bits)



SUSE Linux Enterprise Server 11 (64-bits) SP1



Windows Server 2012 Standard y Datacenter (64 bits (EM64T))

Base de datos Sistemas operativos compatiblesVersión mínima

de SO

Versión

máxima de SO

Oracle 12c R1 (64 bits) 12.1.0.1

(compatibilidad con parches de Oracle)

Oracle 10g R2 (64 bits) 10.2.0.3


Oracle 11g R2 (64 bits) 11.2.0.3




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ST_Geometry y ST_Raster puede utilizarse desde clientes de ArcGIS, pero no es compatible el acceso SQL a estos datos.

4.7 Software necesario para conectar a un DBMS

Su equipo cliente (por ejemplo, el que esté ejecutando ArcMap) necesitará tener instalados

los archivos de cliente apropiados para el RDBMS que esté utilizando. Estos archivos de cliente

están disponibles a través de los proveedores RDBMS, aunque algunos también están

disponibles en My Esri para su comodidad. Los archivos de cliente de RDBMS disponibles en

My Esri son IBM DB2, IBM Informix, Microsoft SQL Server y PostgreSQL. Los archivos de

cliente para ALTIBASE, IBM Netezza, Oracle, SAP HANA y Teradata no están disponibles en My

Esri y se deben obtener de los proveedores de RDBMS.31

Castelló Avilleira, A.B. (2006). Web Semántica: RDF y SGBD que lo soportan. TFC – I.T. Informática Gestión.

De la Torre, P. (2011). Almacenes de Datos para la Web Semántica. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos – Universidad de Sevilla.

Santa Cruz Jimenez, R.F. (2013). Bases de Datos en el Contexto de la Web Semántica – Comparativa entre SGBD orientados a la Web Semántica. Universitat Oberta de Catalunya.

31 http://desktop.arcgis.com/es/desktop/latest/get-started/system-requirements/database-requirements-oracle.htm#ESRI_SECTION2_DF109307FA4B495C9E122F482BC820A3

https://my.esri.com/

documento de especificación de requerimientos técnicos y

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