docentes provisionales y rendimiento acadÉmico

DOCENTES PROVISIONALES Y RENDIMIENTO ACADÉMICO | 1

Efectos del tipo de vinculación docente sobre el desempeño académico: experiencia en dos

IED de Ciudad Bolívar.

Amparo Galindo Urrego

Universidad de los Andes

Tesis para optar por el título: Magíster en Educación

Director: Hernando Bayona Rodríguez

Bogotá D.C. 26 de noviembre de 2015


Tabla de contenido

Resumen ........................................................................................................................................................ 3

Abstract ......................................................................................................................................................... 3

1. Introducción........................................................................................................................................... 4

2. Marco contextual ................................................................................................................................... 7

3. Marco teórico ...................................................................................................................................... 13

4. Aspectos metodológicos ...................................................................................................................... 16

5. Resultados ........................................................................................................................................... 20

6. Discusión y conclusiones .................................................................................................................... 22

Referencias .................................................................................................................................................. 24

Índice de gráficas

Gráfica 1. Población en Edad Escolar de la localidad Año 2013 ........................................................ 27

Índice de tablas

Tabla 1. Oferta educativa oficial de la localidad por tipo de colegio Año 2013 ................................. 28

Tabla 2. Oferta educativa oficial de la localidad por tipo de colegio Año 2013 ................................. 28

Tabla 3. Datos de oferta, demanda, déficit o superávit y matrícula en colegios oficiales distritales en

la localidad Año 2013 .......................................................................................................................... 28

Tabla 4. Total planta de personal docente por nivel de enseñanza y su participación por localidad Año

2013 ..................................................................................................................................................... 29

Tabla 5. Total personal docente por jornada y su participación por localidad Año 2013 ................... 29

Tabla 6. Indicadores de eficiencia interna de la localidad para el sector educativo oficial por tipo de

colegio Año 2012 ................................................................................................................................ 29

Tabla 7. Indicadores de eficiencia interna de la localidad por sector y nivel educativo Año 2012 ..... 30

Tabla 8. Evolución de los Indicadores de eficiencia interna por sector periodo 2009-2012 ............... 30

Tabla 9. Rendimiento académico en español general.......................................................................... 31

Tabla 10. Rendimiento académico en español general con intensidad* ............................................. 32

Tabla 11. Rendimiento académico en español 2012-2014 .................................................................. 33

Tabla 12. Rendimiento académico en español con intensidad* 2012-2014 ........................................ 34

Tabla 13. Rendimiento académico en matemáticas general ................................................................ 35

Tabla 14. Rendimiento académico en matemáticas general con intensidad* ...................................... 36

Tabla 15. Rendimiento académico en matemáticas 2012-2014 .......................................................... 37

Tabla 16. Rendimiento académico en matemáticas con intensidad 2012-2014 .................................. 38

Tabla 17. Rendimiento académico Pruebas Saber 3ro y 5to ............................................................... 39


Resumen

Esta investigación estudia el efecto del tipo de vinculación de los docentes sobre el rendimiento

académico de los estudiantes de primaria en dos Colegios Distritales de Ciudad Bolívar de la jornada

tarde. Para ello, usó como estrategia de identificación el método de diferencias en diferencias (DID) y

empleó información detallada del rendimiento académico de cada uno de los estudiantes, medido en las

calificaciones de lenguaje y matemáticas. Adicionalmente, se empleó información agregada de las pruebas

estandarizadas Saber 3ro y 5to. Esta investigación encontró que el tipo de vinculación de los docentes

provisionales incide positiva y significativamente en los resultados de los alumnos, aumentando 0,0712

desviaciones estándar (DS) en el área de español y 0,0926 DS en el área de matemáticas. En

cuanto a las Pruebas Saber 3ro y 5to, los estudiantes pueden tener resultados satisfactorios en el área de

matemáticas cuando tienen orientación de un docente provisional, 0,6911 DS. En el caso de español, no

se encontró ningún efecto, lo que indica que el tipo de vinculación docente no hace diferencia sobre las

pruebas estandarizadas en esta área. Esta investigación no tiene validez externa debido al tamaño de la

muestra y la forma de selección de la misma, no obstante tiene validez interna, esto significa que los

resultados son válidos para la población estudiada, pero no se pueden generalizar a toda la población.

Palabras claves: tipo de vinculación docente, desempeño o rendimiento académico, Pruebas Saber 3ro y

5to, Diferencias en diferencias.

Abstract

This research studies the effects of teacher´s kind of contract on the academic performance at two

elementary schools in Ciudad Bolivar. To do this, it was applied as the identification strategy the

differences in differences (DID) method, using ratings of the language and mathematics areas.

Additionally, it was used information about standardized tests Saber 3rd and 5th. This research found that

the type of contract of provisional teachers has a positively and significantly impact on the results of the

students, increasing 0.0712 standard deviations (SD) in the language area and 0.0926 SD in the

mathematics area. Regarding standarized tests Saber 3rd and 5th, students can have satisfactory results in

mathematics when they have guidance of a provisional teacher, 0.6911 SD. In the case of language no

effect was found indicating that the type of teaching contract does not make any difference on

standardized tests in this area. This research does not have external validity due to sample size and shape

of selecting it, nevertheless it has internal validity, this means that the results are valid for the population

studied, but they cannot be generalized to the entire population.

Keywords: type of teaching contract, academic performance, Standarized tests Saber 3rd and 5th,

differences in differences.


1. Introducción

A nivel internacional, hay evidencia que el desempeño exitoso de los estudiantes puede estar

asociado a factores extrínsecos de los docentes como la formación previa al servicio, los procesos

de selección, retención y promoción, evaluación, formación en servicio y remuneración. Por

ejemplo, Singapur es uno de los países que alcanzó resultados destacables en las pruebas Pisa

2009, resultados que pueden ser atribuidos a la estabilidad laboral de los maestros (García,

Maldonado, Perry, Rodríguez y Saavedra, 2014). Por su parte, Miller, Murnane y Willett (2007)

indican que el ausentismo docente afecta el logro de los estudiantes de las escuelas primarias

urbanas debido a la dificultad que existe para encontrar docentes sustitutos buenos.

Adicionalmente, Glewwe, Ilias y Kremer (2010), analizan que un programa de incentivos

salariales de acuerdo al desempeño de los estudiantes, mejora considerablemente los resultados

académicos. Lo anterior supone que el aspecto salarial en términos de un contrato estable tiene un

efecto positivo sobre el aprendizaje de los estudiantes.

En el caso colombiano, García et al. (2014) encuentran que en los colegios con menor

proporción de profesores provisionales (vacante con un contrato temporal) tienen mejores

resultados en pruebas estandarizadas. Este hecho permite deducir que aquellos colegios que

tienen un mayor número de provisionales tendrían resultados académicos desfavorables, situación

preocupante, ya que el trabajo de Londoño et al. (2011) presenta el panorama de la rotación

docente en Bogotá y señala que el 41% de los docentes afirman haber enseñado en dos o más

colegios en los últimos cinco años, es decir, existe un gran porcentaje de movilidad docente en

los colegios distritales, este fenómeno a su vez incrementa el número de maestros provisionales

especialmente en zonas de difícil acceso o alta vulnerabilidad. Así, el estudio de García et al.

(2014) encontró que “los lugares más lejanos y con peores condiciones de vida atraen en


promedio menos candidatos” (p. 314), por consiguiente, esos lugares alejados, incluida la

periferia de Ciudad Bolívar hace que exista un gran número de docentes con vinculación

temporal.

Ahora bien, existen otros estudios que relacionan el éxito académico con otros aspectos

intrínsecos de los docentes. Así, Marcelo y Vaillant (2009) se refieren al contrato social (la

flexibilidad en tiempos, espacios, relaciones de trabajo, conocimientos y tareas) como uno de los

factores asociados al buen desempeño escolar. Por su parte, Segura (2005) considera que las

características personales del docente, tales como aprender a conocer, aprender a hacer, aprender

a vivir juntos y aprender a ser, redundan en el logro académico. En adición, Vaillant (2012)

muestra que los incentivos docentes no necesariamente inciden positivamente en la calidad

educativa. La mayoría de sus entrevistados manifestaron que los incentivos son pocos al trabajar

en sectores vulnerables y reafirman que los docentes trabajan más por vocación que por

incentivos.

La evidencia empírica sobre el efecto del tipo de vinculación docente en el desempeño

académico no es concluyente. La presente investigación aporta a esta discusión al tratar de

responder: ¿cuáles son los efectos de los docentes provisionales sobre el desempeño de los

estudiantes de básica primaria? Este estudio es novedoso por varias razones. En primer lugar,

utiliza un número de datos generosos que aseguran una mayor exactitud en las estimaciones, ya

que cuenta con información de las asignaturas de español y matemáticas en un periodo de 5 años

para uno de los colegios y 3 años para el otro. Segundo, aprovecha la exogeneidad para los

estudiantes de tener profesores de planta y provisionales. Tercero, se emplea una estrategia de

identificación que permite ver el efecto causal y no solo correlacional de los docentes

provisionales en el rendimiento académico de los estudiantes. Si bien este estudio no tiene


validez externa debido al tamaño de la muestra, es una primera aproximación para analizar el

efecto entre vinculación del docente y el desempeño del estudiante.

Teniendo en cuenta que para los estudiantes, la llegada de un profesor con determinada

vinculación es exógena, este estudio empleó dicha exogeneidad para identificar el efecto de la

vinculación docente sobre el desempeño del estudiante. Esta exogeneidad se explica, porque los

estudiantes no inciden o eligen a sus docentes. Entonces, la estrategia de identificación que se

empleó fue el método de diferencias en diferencias-DID. Esta estrategia usó el hecho que, el

mismo niño pudo ser observado antes y después de tener un docente provisional (grupo

tratamiento) y además, se comparó con los estudiantes que nunca tuvieron un docente provisional

en las asignaturas de español y matemáticas (grupo control). Las estimaciones se controlaron por

variables como: formación docente en licenciatura, si esta era en primaria o no y la intensidad

medida en periodos académicos. Así mismo, se tuvieron en cuenta los efectos fijos de tiempo y

los efectos fijos del niño para controlar las variables no observables como por ejemplo: el

compromiso de los padres frente a las responsabilidades de sus hijos, la nutrición y la situación

económica de los estudiantes, entre otras. Por otro lado, se realizó un ejercicio de robustez

(estimadores que permiten una buena aproximación de la causalidad del tipo de vinculación

provisional al rendimiento académico del estudiante), el cual consistió en analizar los resultados

de las Pruebas Saber 3ro y 5to con el fin de determinar qué ocurría a nivel externo en relación al

trabajo de los docentes provisionales y los estudiantes de tercero y quinto de primaria.

Esta investigación encontró que el desempeño de los docentes provisionales incide

positivamente en el desempeño académico de los estudiantes. En el área de español ser docente

provisional tuvo un efecto positivo significativo sobre el rendimiento académico: 0,0712 de

desviación estándar (DS), y para el área de matemáticas fue 0,0926 DS. En cuanto a las Pruebas


Saber 3ro y 5to, los estudiantes pueden tener resultados satisfactorios en el área de matemáticas

cuando tienen orientación de un docente provisional, esto se evidencia en la desviación estándar

correspondiente al 0.6911. En el caso de español, no se encontró ningún efecto, lo que indica es

indiferente el tipo de vinculación docente sobre la posibilidad que un estudiante pueda alcanzar

niveles satisfactorios. La metodología empleada en la presente investigación permite establecer la

existencia de validez interna, sin embargo, el hecho de tener tan solo dos colegios dentro del

análisis impide generalizar los resultados, esto significa que no se puede tener evidencia

suficiente para soportar una validez externa. Sin embargo, esta investigación es importante,

porque aporta al debate de los incentivos docentes y el efecto que estos tienen sobre los

resultados de los estudiantes. El documento de tesis tiene la siguiente estructura: esta primera

parte introductoria, una segunda parte de contextualización, la tercera parte revisión bibliográfica,

la cuarta parte relacionada con aspectos metodológicos, la quinta conformada por los resultados y

finalmente la discusión y conclusiones.

2. Marco contextual

Para realizar este estudio fue necesario caracterizar la vinculación de los docentes

provisionales para comprender esta figura contractual. Así mismo, fue indispensable conocer el

contexto en el cual se ubican las dos Instituciones Educativas Distritales y la caracterización de

las mismas. A continuación se desarrolla cada uno de los temas mencionados:

Docentes provisionales y docentes en propiedad

De acuerdo a la Secretaria de Educación del Distrito [SED] (s.f.), los docentes provisionales

son aquellos que se postulan a las que se denominan vacantes temporales y/o vacantes definitivas.

Las primeras hacen referencia al cubrimiento de novedades generadas por incapacidades,

comisiones y licencias, mientras que las segundas se presentan debido a una renuncia o


fallecimiento. Así, los docentes con este tipo de vinculación cubren las vacantes hasta el

momento que la Comisión Nacional del Servicio Civil-CNSC1 realiza el concurso de méritos2 y

se genera un nuevo listado de elegibles conformado por los docentes que ingresaran a la planta a

realizar carrera docente y cuyo tipo de vinculación es denominada en propiedad.

El proceso de selección de los docentes para vincularse de manera provisional y en propiedad

es diferente. En el primer tipo de vinculación, el docente que aspira a una vacante temporal o

definitiva debe estar inscrito en un aplicativo. Una vez se registra se puede postular cualquier día

hábil en un horario de 12:00 m a 1:00 pm (requisito con vigencia desde el 16 de julio de 2015),

finalizado este tiempo el sistema aleatoriamente elige uno de los candidatos para que el proceso

de selección sea en igualdad de condiciones. Al salir favorecido el paso a seguir es radicar los

documentos establecidos por la SED y firmar el contrato. El salario para este tipo de vinculación

está regulado por el Decreto 1278 de 2002 y depende de la formación del docente provisional, es

decir, si es normalista superior o tecnólogo en educación ingresa al nivel 1A3 con una asignación

básica de $1.185.837, si es licenciado o profesional no licenciado ingresa al nivel 2A con una

asignación básica de $1.492.462 (salarios vigentes para el año 2015). Es importante mencionar

que ellos no pueden hacer el proceso de ascenso en el escalafón.

En el segundo tipo de vinculación, los docentes deben seguir un proceso estricto. De acuerdo

al Ministerio de Educación Nacional [MEN] (2014), existen una serie de pasos a seguir.

1 “Órgano autónomo e independiente, del más alto nivel en la estructura del Estado Colombiano, con personería

jurídica, autonomía administrativa, patrimonial y técnica. Responsable de la administración y vigilancia de las

carreras de los servidores públicos, excepción hecha de las que tengan carácter especial”

https://www.cnsc.gov.co/index.php/institucional. 2 “Es el proceso mediante el cual, a través de la evaluación de aptitudes, experiencia, competencias básicas,

relaciones interpersonales y condiciones de personalidad de los aspirantes a ocupar cargos en la carrera docente, se

determina su inclusión en el listado de elegibles y se fija su ubicación en el mismo, con el fin de garantizar

disponibilidad permanente para la provisión de vacantes que se presenten en cualquier nivel, cargo o área de

conocimiento dentro del sector educativo estatal”. ( Artículo 8° del Decreto 1278 de 2002 ). 3 Niveles establecidos para el escalafón docente en Colombia. El Decreto 1116 de 2015 establece los salarios para

cada nivel en la vigencia 2015.

http://www.mineducacion.gov.co/1621/articles-86102_archivo_pdf.pdf


Inicialmente, la CNSC lanza la convocatoria en la cual el candidato adquiere un Pin que le

permite hacer el registro en una plataforma dispuesta para ello. Seguido a este paso, publican los

admitidos a las pruebas, aplican las pruebas de aptitud, competencias básicas y psicotécnicas y

presentan los resultados de las mismas. Luego, hacen la recepción de documentos, verifican

requisitos y citan a los candidatos a una entrevista, en este paso valoran los antecedentes y hacen

la entrevista, una vez finalizado este proceso publican los resultados de modo que conforman la

lista de elegibles, realizan las audiencias para la elección de las plazas e inician contrato en

periodo de prueba. El salario para este tipo de vinculación está regulado también por el Decreto

1278 de 2002 y depende de la formación del docente. Los profesores con este tipo de vinculación

pueden ascender en el escalafón ya que ingresan a la carrera docente.

Es imprescindible aclarar que los docentes en propiedad están sometidos a una evaluación

anual de desempeño, instrumento que permite dar cuenta de su labor a lo largo del año escolar,

mientras que los docentes provisionales no tienen esta herramienta fundamental para determinar

su quehacer pedagógico.

Educación en la localidad Ciudad Bolívar

Los dos colegios objeto de estudio se encuentran ubicados en la Localidad 19 de Ciudad

Bolívar. El nombre de la localidad proviene de la conmemoración del natalicio de Simón Bolívar,

un hombre que marcó la historia de Colombia y que representa esperanza y lucha.

Geográficamente, la localidad Ciudad Bolívar se encuentra ubicada al sur de Bogotá y tiene

límites definidos. “Limita al norte con la localidad de Bosa, al sur con la localidad de Usme, al

oriente con la localidad de Tunjuelito y Usme y al occidente con el Municipio de Soacha”

Secretaria de Educación del Distrito [SED] (2013). Ciudad Bolívar es la tercera localidad con un

área rural extensa y la quinta en zona urbana. Tienen predominio los estratos 1 y 2 que conforman


el 94.51% del total de la localidad y es llamada la localidad de la diversidad de acuerdo a la

Secretaria Distrital de Planeación [SDP] (2009).

Según la SED (2013), la población en edad escolar (PEE) para el 2013 representaba el 10,69%

del total de PEE de Bogotá -Ver gráfica No1. Del mismo modo, Ciudad Bolívar tiene 39 colegios

oficiales, 3 en concesión (colegios oficiales administrados por un particular experto) y 30 en

contrato (colegios privados seleccionados por la SED para prestar los servicios educativos de

acuerdo a la necesidad de cupos), los cuales suplían una oferta educativa para el año 2013 de

114776 estudiantes-Ver tabla 1. La matrícula por género y tipo de institución para el 2013 esta

desglosada así: los Colegios Distritales 42.221 representan el género femenino y 45.256 el

masculino, los Colegios en Concesión 1696 mujeres y 1639 hombres y los Colegios por Contrato

6803 mujeres y 7273 hombres-Ver tabla 2.

Es importante mencionar la oferta, la demanda, el déficit o el superávit y la matrícula de las

dos instituciones objeto de estudio para el año 2013, para comparar la variación de dos

instituciones con las mismas características poblacionales, el mismo contexto y ubicadas muy

cerca entre sí. El Colegio Santa Bárbara tiene una oferta de 2226 estudiantes, una demanda de

1913 y un Superávit de 313. Por su parte el Colegio la Acacia II tiene una oferta de 2833

estudiantes, una demanda de 2922 y un Déficit de -89 SED (2013)-Ver tabla 3.

En cuanto a la planta docente de la localidad Cuidad Bolívar, es primordial conocer el

porcentaje de docentes en propiedad y de docentes provisionales que se desempeñan allí. En

primer lugar, para el año 2013 la localidad contaba con el 10,95% del total de la planta docente

de Bogotá, esto corresponde a 3295 maestros. De acuerdo al tipo de vinculación, el 83% son

nombrados en propiedad y el 17% restante son provisionales, es decir, 2735 y 560

respectivamente. Por su parte, para el 2013 el número de directivos docentes correspondía a 203.


Es fundamental mencionar en este diagnóstico local, que la movilidad docente en la localidad es

alta. Esto se puede evidenciar en el documento de la SED (2013) el cual señala que “La mayor

variación se reporta en los docentes provisionales que pasaron de 356 en 2012 a 560 en 2013. Por

su parte, los docentes en propiedad pasaron de 2.926 a 2735 en el mismo periodo de tiempo” (p.

32)-Ver tabla 4. Asimismo, se puede presentar la discriminación de la planta docente por

jornadas-Ver tabla 5. Estos datos de provisionalidad, probablemente se incrementaron debido a

que los docentes nombrados en propiedad, constantemente están solicitando el traslado por varias

razones, entre las más comunes están: amenaza, distancia a sus lugares de vivienda, medicina

laboral, madres cabeza de hogar, entre otras.

Por su parte, los indicadores de eficiencia interna de Ciudad Bolívar en los Colegios

Distritales para el año 2013 fueron: aprobación 87,9%, reprobación 9,2% y deserción 2,9%. Para

los Colegios en Concesión: aprobación 92,8%, reprobación 6,9% y deserción 0,3% y finalmente

los Colegios por Contrato: aprobación 93,9%, reprobación 5,5% y deserción 0,7% SED (2013)-

Ver tablas 6, 7 y 8.

Ahora bien, después de ver aspectos de la educación local, es indispensable caracterizar los

dos colegios en los cuales se realizó el análisis de la información.

Colegio Santa Bárbara IED y Colegio Acacia IED

El Colegio Santa Bárbara IED es gerenciado actualmente por un rector y cuenta con tres sedes,

dos de ellas localizadas en los barrios Meissen Compartir y otra en Juan Pablo II. En la sede A

funciona el nivel de educación básica y media, mientras en las sedes B y C funciona Preescolar y

básica primaria. Actualmente, la Institución tiene una población estudiantil aproximada de 2100

estudiantes (Agenda Institucional Santa Bárbara, 2014-2015). En cuanto a la planta docente,

hasta inicios de agosto del presente año la sede B jornada tarde contaba con un coordinador


nombrado en propiedad y ocho docentes, cuatro de ellos estaban vinculados como docentes en

propiedad y 4 como docentes provisionales. Por su parte, la sede C jornada tarde, contaba con un

coordinador nombrado en propiedad y ocho docentes, uno de ellos con vinculación en propiedad

y 7 provisionales. Las dos sedes compartían un docente de educación física, quien también era

provisional.

El colegio Acacia II, es dirigido por un rector y cuenta con dos sedes ubicadas en el Barrio las

Acacias. En la sede Acacia I funcionan los cursos preescolar, primero y segundo. Por su parte, en

la sede Acacia II, están los grados tercero a once y desde el año 2014 cuentan un jardín modular

para atender niños pre jardín y jardín. El Colegio tiene una población estudiantil aproximada de

2800 estudiantes (Agenda Institucional Acacia, 2014-2015). El equipo docente de la jornada

tarde estaba conformado hasta inicios de agosto por un coordinador académico con vinculación

en propiedad, una coordinadora de convivencia con vinculación en propiedad y 17 docentes de

los cuales, 5 tenían vinculación en propiedad y 12 eran provisionales. Es importante aclarar que

en el mes de agosto de 2015 ingresaron los docentes en propiedad del último concurso de méritos

presentado en el año 2013, quienes tomaron las plazas de los docentes provisionales mencionados

en los dos colegios.

Las dos instituciones educativas tienen un contexto similar, en el cual la mayoría de los niños

se caracterizan por tener familias extensas, aunque conformadas por distintos grupos familiares

(padres, solo padre, solo madre, abuelos, tíos, hermanos, padrinos). El entorno de las

instituciones, tiene problemas de inseguridad y drogas.


3. Marco teórico

La bibliografía acerca de los efectos de los docentes provisionales en el rendimiento

académico de los estudiantes es muy escasa. No obstante, existen varios estudios que relacionan

el buen desempeño de los estudiantes con características extrínsecas de los docentes como por

ejemplo, los incentivos económicos. Asimismo, otros trabajos muestran que depende de las

características intrínsecas como la vocación, el contrato social, la motivación y aspectos como la

forma de ser, hacer, vivir y conocer. A continuación se presentan estos estudios.

Algunas investigaciones dan cuenta que el desempeño exitoso de los estudiantes puede estar

asociado a factores extrínsecos de los docentes como la formación previa al servicio, los procesos

de selección, retención y promoción, evaluación, formación en servicio y remuneración (García,

et al. 2014). Por ejemplo, Singapur es uno de los países que alcanzó resultados destacables en las

Pruebas Pisa 2009, resultados que pueden ser atribuidos a la estabilidad laboral de los maestros.

En el caso colombiano, García et al. (2014) encuentran que en los colegios con menor proporción

de profesores provisionales (vacante con un contrato temporal) tienen mejores resultados en

pruebas estandarizadas. En su análisis de correlación encontraron que los docentes provisionales

constituyen uno de los factores asociados a los resultados de las pruebas estandarizadas Saber 11

así: en el área de matemáticas con -0,803 puntos porcentuales de forma negativa pero

significativa y en el caso de español de -0,741 puntos porcentuales.

Por su parte, Miller et al. (2007) indican que el ausentismo docente afecta el logro de los

estudiantes de las escuelas primarias de un Distrito urbano de EE.UU debido a la dificultad que

existe para encontrar docentes sustitutos buenos. En su estudio, comprueban la hipótesis que el

ausentismo docente reduce el aprovechamiento de los estudiantes, porque los docentes sustitutos

tienen menor preparación y la enseñanza pierde la intensidad y coherencia. El estudio lo realizan


mediante la correlación entre las ausencias del docente y su efecto en el rendimiento académico

en el área de matemáticas e indican que reduce el desempeño escolar en 3,3% de desviación

estándar, ellos concluyen que los resultados suponen bajar a un nivel académico inferior, lo que

puede afectar la voluntad del estudiante de salir adelante.

Siguiendo la línea del ausentismo docente como uno de los aspectos que genera la necesidad

de contratar docentes provisionales, el estudio de Montoya (2014) realizado en escuelas de

Buenos Aires (Argentina) indica que las ausencias docentes son costosas. En primer lugar, tiene

efectos sobre los aprendizajes de los estudiantes. En segundo lugar son más frecuentes en

escuelas con alto grado de vulnerabilidad y en tercer lugar, el hecho de contratar docentes

suplentes cuesta dinero, consume tiempo y tiene un impacto en el equipo de trabajo de la escuela.

La autora encontró que las ausencias docentes pueden afectar los logros de los estudiantes por las

discontinuidades en los procesos de instrucción, por ejemplo, la dificultad que presenta el alumno

para formar relaciones adecuadas con el maestro suplente, aun siendo excelente y el hecho que

las clases son aisladas porque no existe correspondencia entre la planificación y la secuencia

didáctica. En caso contrario, en su análisis afirma que los estudios no proporcionan evidencia de

una relación causal entre las ausencias del docente y el logro académico debido a que no se

observa la habilidad y el esfuerzo del docente en el aula, esto se podría ver reflejado por ejemplo,

en el caso que los docentes ausentes tienen menos compromiso por lo cual existiría una no

correlación entre las dos variables. Sin embargo, su estudio culmina con un aporte a la política

pública en relación a estrategias que promuevan e incentiven el presentismo4 docente (presencia

del docente en el aula) ya que conlleva menos costos.

4 Palabra Argentina que se refiere a la presencia del docente en el aula.


Ahora bien, Glewwe et al. (2010) analizan un programa que premia a los maestros

pertenecientes a 100 escuelas primarias en Kenia con incentivos económicos de acuerdo a los

resultados que alcanzan los estudiantes en un examen realizado por el gobierno entre los años

1996 y 2000. En el año cero no hubo diferencias significativas debido a que el programa de

incentivos no había iniciado. Después de la implementación, en el primer año hubo un diferencia

estadísticamente significativa, en los puntajes del examen, de 0,13 desviaciones estándar (DS)

mayor al de las escuelas que no tenían el programa, para el segundo año la diferencia fue de 0,22

DS y los años posteriores del 0,26. Los autores concluyen que los maestros aprendieron la forma

de responder al programa de incentivos para generar un impacto positivo en el éxito académico

de los estudiantes.

En contraste, existen otros referentes bibliográficos que adjudican el éxito académico a otros

aspectos intrínsecos de los docentes. Así, Marcelo y Vaillant (2009) se refieren al contrato social

(la flexibilidad en tiempos, espacios, relaciones de trabajo, conocimientos y tareas) como uno de

los factores asociados al buen desempeño escolar. Igualmente, en uno de sus apartados hablan de

la motivación y el aprendizaje continuo de los docentes, como recursos para lograr que los

alumnos aprendan, desarrollen sus habilidades, evolucionen y crezcan. Los autores nombran los

incentivos como una fuente de motivación profesional, pero siempre y cuando repercutan en las

relaciones con el estudiantado, más no lo relacionan con el éxito académico.

Por su parte, Segura (2005), en su análisis a un grupo de docentes universitarios de Venezuela,

enfatiza que el desempeño profesional del maestro depende de la actitud individual. Ella

considera las características personales del docente como un elemento fundamental que redunda

en el logro académico de los estudiantes. Entre estas características están: aprender a conocer, lo

cual implica profundizar y actualizar los conocimientos, teniendo en cuenta los avances


científicos y tecnológicos. Aprender a hacer, característica que se refiere a adquirir competencias

que le permitan al docente afrontar diferentes situaciones pedagógicas y además trabajar en

equipo. Aprender a vivir juntos, característica personal que permite desarrollar el conocimiento a

partir del enriquecimiento de saberes y experiencias de forma bidireccional y finalmente aprender

a ser, en la cual se desarrolla la personalidad, la autonomía, el juicio y la responsabilidad.

Vaillant (2012), realiza un estudio comparado acerca de los incentivos docentes entre los

países de Chile y Uruguay por medio de técnicas cualitativas y cuantitativas. Su investigación

muestra que los incentivos docentes no necesariamente inciden positivamente en la calidad

educativa, la mayoría de sus entrevistados manifestaron que los incentivos son pocos al trabajar

en sectores vulnerables y refirman que los docentes trabajan más por vocación que por

incentivos. En el caso de Chile, el gobierno considera el tema de incentivos algo primordial,

porque aparentemente no están funcionando en el mejoramiento de los resultados académicos. En

el caso de Uruguay, se ha hecho poco debate al respecto.

Esta investigación aporta a la literatura desde tres perspectivas importantes: por una parte

presenta un efecto causal de los docentes provisionales en el rendimiento académico de los

estudiantes, por otra parte aprovecha la exogeneidad para los estudiantes de tener profesores de

planta y provisionales, y por último utiliza un número de datos generosos que aseguran una

mayor exactitud en las estimaciones.

4. Aspectos metodológicos

Esta investigación de carácter cuantitativo, recopiló las calificaciones de lenguaje y

matemáticas y los resultados de las Pruebas Saber 3ro y 5to pertenecientes a estudiantes de básica

primaria de los Colegios Santa Bárbara y Acacia II. Asimismo, es un estudio correlacional y


causal que buscó asociar a los docentes provisionales con el rendimiento académico de los

estudiantes.

Datos

La presente investigación emplea la siguiente información suministrada por los colegios:

calificaciones de español y matemáticas de los estudiantes de básica primaria de la jornada tarde,

1284 en total (616 correspondientes al Colegio Santa Bárbara y 668 al Colegio Acacia II). El

rango de edad de los estudiantes oscila entre los 6 y los 12 años. En cuanto a las estadísticas

descriptivas se puede decir que el 52% de los estudiantes son hombres y el 48% son mujeres. De

la planta docente (51 docentes para el estudio) el 84% son mujeres y el 16% son hombres. Del

total de los docentes que participaron en el estudio, el 41% eran provisionales y el 59% estaban

vinculados en propiedad.

En cuanto a las consideraciones éticas de la investigación, es primordial aclarar que al usar

información de naturaleza censal no se tuvo necesidad de hacer firmar consentimiento informado

a los estudiantes y docentes. En adición, no existió ningún riesgo con los datos obtenidos porque

a cada uno (estudiante y docente) se le asignó un id para su identificación y de esta manera se

aseguró el anonimato de los participantes.

Recolección de información

La recolección de la información se realizó a través de fuentes secundarias, por un lado, se

obtuvieron los informes académicos finales de cada año escolar, en los cuales se evidenciaban las

notas periodo a periodo de las asignaturas de español y matemáticas y por el otro, se analizaron

las hojas de vida de los docentes para conocer su tipo de vinculación. Este estudio comprendió el

periodo 2010-2014 para el Colegio Santa Bárbara y 2012-2014 para la Acacia II, la diferencia

radicó en el tiempo en que cada institución inició el proceso de sistematización de las notas con el


aplicativo de la SED. Sin embargo, se hizo el análisis comparativo de los periodos 2012-2014

como un control adicional entre las dos Instituciones y para dar una mirada a la variación de los

resultados. Asimismo, se realizó un ejercicio de robustez teniendo en cuenta los resultados de las

Pruebas Saber 3ro y 5to, las cuales no estaban analizadas por estudiante, sino a nivel

institucional. El total de las observaciones realizadas durante los periodos mencionados fueron

10062.

Estrategia de identificación

El papel que cumple el docente en las instituciones educativas es relevante, ya que como lo

muestra la evidencia empírica, es uno de los factores que incide directamente en el éxito

académico de los estudiantes. Así, el propósito del análisis era estimar el comportamiento de las

calificaciones de español y matemáticas de los estudiantes (variable dependiente), para conocer la

tendencia del rendimiento académico a través del tiempo y controlada por el tipo de vinculación

docente (variable independiente), es decir, el impacto que tiene la vinculación del docente en el

logro académico del alumno.

Este estudio aprovechó la exogeneidad para identificar el efecto de la vinculación docente

sobre el desempeño del estudiante. Lo anterior se explica, porque los estudiantes no seleccionan,

ni contratan a sus docentes, es decir, es una condición externa a ellos. Por lo tanto, este estudio

cuantitativo aprovechó esa exogeneidad como estrategia de identificación utilizando el modelo de

diferencias en diferencias (DID), explicado por Bernal y Peña (2011) como “el cambio esperado

en ϒ entre el periodo posterior y el periodo anterior a la implementación del tratamiento, menos

la diferencia esperada en ϒ en el grupo de control durante el mismo periodo de tiempo” (p. 72).


Así, mediante una salida de Stata5 se analizó la matriz de datos panel, entendidos como las

observaciones de un individuo antes y después del tratamiento, es decir, el mismo niño pudo ser

observado antes y después de tener un docente provisional. Para ello, se establecieron algunos

controles como: estudiantes que nunca tuvieron un docente provisional en las asignaturas de

español y matemáticas, el tipo de vinculación de los docentes, los docentes con o sin licenciatura,

si esta era en primaria o no y además la intensidad entendida como el número de periodos que

permaneció el docente con un estudiante. Así mismo, se tuvieron en cuenta los efectos fijos de

tiempo y los efectos fijos del niño para controlar las variables no observables tales como el

compromiso de los padres frente a las responsabilidades de sus hijos, la nutrición y la situación

económica de los estudiantes.

La estrategia de identificación se implementó de dos formas. La primera, empleó como unidad

de observación a los estudiantes de primaria con el fin de evaluar su rendimiento académico

medido como las notas de clase estandarizadas; esta parte del análisis usó información individual

de los estudiantes. Una ventaja de esta investigación, es el hecho de contar con estudiantes

observados antes, durante y después de tener orientación por parte de docentes provisionales y

con estudiantes que no los tuvieron en su proceso escolar. Para tener un buen contrafactual

(controles establecidos para garantizar que los impactos son atribuibles a la acción de los

docentes provisionales) fue fundamental contemplar estudiantes con las mismas características de

los estudiantes tratados en términos de edad, nivel socioeconómico y que tenían la posibilidad de

ser tratados. En consecuencia, el modelo DID permite estimar el efecto de estudio mediante la

ecuación (1):

5 Programa estadístico creado en 1985. Se caracteriza por ser una herramienta de fácil uso, que se especializa en

regresiones y análisis de muestras complejas como series temporales, datos panel y ecuaciones estructurales.

Cuadernos metodológicos No 45. Escobar, Fernández y Bernardi (2012).


𝑹𝑨𝑨𝒊,𝒕 = 𝜷𝟎 + 𝜷𝟏𝑻𝒓𝒂𝒕𝒂𝒅𝒐𝒊,𝒕 + 𝜸𝒊 + 𝑸𝒕 + 𝝁𝒊,𝒕

Donde RAA es el rendimiento académico de español o matemáticas según sea el caso, medido

en desviación estándar para el individuo i en el periodo t. La variable tratada indica que 1 es el

individuo que participó del tratamiento, es decir, que tuvo orientación de un docente provisional

y 0 si no la tuvo. Los efectos fijos del individuo esta denotado por 𝛾𝑖 y los efectos fijos de tiempo

por 𝑄𝑡. La expresión 𝜇𝑖,𝑡 es el término de error de la regresión.

La segunda, emplea como unidad de observación las sedes de los colegios con el objeto de

encontrar el efecto de ser docente provisional sobre las pruebas estandarizadas, Saber 3ro y 5to.

Ahora bien, estas pruebas no dan a conocer los resultados por cada estudiante, por lo tanto, se

emplea como medida de aprendizaje la proporción de estudiantes que sacaron nivel avanzado o

superior en dichas pruebas. La ecuación (2) explica la implementación de esta segunda parte de la

estrategia de identificación:

𝑷𝑺𝑮𝒊,𝒕 = 𝜷𝟎 + 𝜷𝟏𝑻𝒓𝒂𝒕𝒂𝒅𝒐𝒊,𝒕 + 𝑾𝒊 + 𝒁𝒕 + 𝝁𝒊,𝒕

Donde PSG son las Pruebas Saber según el grado (3ro o 5to), medido en desviación estándar

para la sede i en el periodo t. La variable tratada indica la sede a la que corresponden los

resultados de las pruebas estandarizadas. Los efectos fijos de la sede esta denotado por 𝑊𝑖 y los

efectos fijos de tiempo por 𝑍𝑡. La expresión 𝜇𝑖,𝑡 es el término de error de la regresión.

5. Resultados

La tablas 9 y 13 presentan los resultados de las estimaciones empleando la ecuación (1) para

matemáticas y español. La columna 1 a la 6 de cada una de las tablas son diferentes

especificaciones de dicha ecuación empleando diferentes controles. Por ejemplo, la columna (1)


tiene efectos fijos de año y de niño, la columna (2) adiciona el efecto fijo de colegio, la columna

(3) añade el efecto fijo de sede y las Columnas (4) y (5), incluyen el efecto fijo de curso.

La tabla 9 muestra que los resultados son robustos a diferentes especificaciones en cuanto a

signo y significancia. La columna 6 muestra que tener un profesor provisional incide

positivamente en las calificaciones de español en 0,0712 desviaciones estándar (DS). Igualmente,

al analizar la tabla 13, los resultados fueron positivos y significativos en matemáticas con 0,0926

DS, esto se puede deber a que los docentes provisionales tienen la disposición para trabajar más

por vocación que por incentivos, tal como lo demuestra la investigación de Vaillant (2012), quien

señala que los incentivos docentes no necesariamente inciden positivamente en la calidad

educativa.

Los resultados también muestran que ser licenciado tiene un efecto positivo y significativo de

0,0107 desviaciones estándar (DS) sobre las notas de los estudiantes en el área de español, esto

puede ser consecuencia que los docentes con formación en licenciatura tienen un mayor dominio

en el uso de estrategias pedagógicas de enseñanza. En el caso de matemáticas, no se encontró

ningún efecto. Con el fin de limpiar las estimaciones por la duración del tratamiento, esto es,

tiempo que el docente provisional permanecía con el mismo estudiante, se adicionó como

variable de control la intensidad. La intensidad tiene una relación, aunque pequeña, positiva y

significativa con las calificaciones (0,0968 DS) en español y más grande en matemáticas con

(0,1045 DS).

Ahora bien, restringiendo la muestra a los años 2012-2014 para el Colegio Santa Bárbara, los

resultados conservan el signo y la significancia en comparación con los resultados del periodo

2010-2014. Lo que significa que el modelo es robusto a la muestra utilizada. El área de español

contó con 0,1055 DS sin intensidad y se incrementó a 0,1235 DS con la intensidad. El área de


matemáticas obtuvo 0,1005 DS sin intensidad y 0,1087 DS con intensidad. En cuanto a las

pruebas estandarizadas, la tabla 17 muestra que la labor del docente provisional sobre los

resultados de las pruebas Saber 3ro y 5to, tiene una correlación positiva y significativa (0,6911

DS) para el área de matemáticas y para el área de español no hay evidencia estadística de la

correlación entre esta prueba estandarizada y el tipo de vinculación docente.

El resultado de este estudio no tiene validez externa, porque no se puede generalizar a todas

las instituciones educativas, sin embargo, existe plena validez interna en los colegios analizados,

porque los datos panel obtenidos como fuente de información fueron bastante generosos, lo que

permitió robustecer la investigación al tener la posibilidad de analizar en detalle el desempeño de

cada estudiante en un periodo de tiempo significativo.

6. Discusión y conclusiones

En general, este estudio evidenció que la labor que realizan los docentes provisionales en el

Colegio Santa Bárbara y el Colegio Acacia II incide positivamente en el rendimiento académico

de las áreas de español y matemáticas de los estudiantes de primaria, esto abre la discusión frente

al estudio de García et al. (2014) quienes afirman que los colegios con mejor desempeño en

pruebas estandarizadas tienen menores niveles de provisionalidad docente. En general, los

resultados de las Pruebas Saber 3ro y 5to de las instituciones objeto de estudio, muestran que el

tipo de vinculación docente para el área de matemáticas tiene una incidencia positiva y para el

área de español es indiferente, a pesar de ello, los resultados siguen siendo muy bajos en las

pruebas estandarizadas.

Esta investigación presenta el tipo de vinculación provisional como una causa del desempeño

de los estudiantes, sin embargo, respecto al tema de incentivos los docentes provisionales están

en desventaja, porque no tienen garantía de tener un contrato estable, ni tampoco permanencia en


un colegio cuando su labor es destacada. Así, al analizar estos resultados se evidencia que las

características intrínsecas priman sobre las características extrínsecas, esto puede ser explicado

por Vaillant (2012), quien señala en su estudio que los docentes trabajan más por vocación que

por incentivos.

Es importante determinar en detalle los procesos que ejercen los docentes provisionales

mediante la técnica de observación directa en el aula. Adicionalmente, futuros estudios deben dar

cuenta de lo que ocurre a nivel general con los docentes provisionales incrementando el número

de colegios para la muestra y además contemplando un enfoque cualitativo que incluya la

perspectiva de los estudiantes y los padres de familia que confirmen los hallazgos de este trabajo.

Por otra parte, el desarrollo de la investigación evidenció una clara necesidad que los entes

gubernamentales competentes emanen una política pública educativa que establezca mecanismos

de igualdad a los procesos que involucran al cuerpo docente, como por ejemplo, proponer un

proceso de selección y evaluación para los docentes provisionales equiparable a los procesos de

los docentes en propiedad. Así mismo, contemplar una estrategia que permita a los docentes

provisionales permanecer por más tiempo en las instituciones educativas cuando acrediten su

idoneidad para ejercer dicha labor, por ejemplo, tener la posibilidad de pasar a ser docentes en

propiedad cuando los resultados de sus estudiantes sean sobresalientes, tengan altas calificaciones

en la evaluación de desempeño y/o que se destaquen por promover la investigación e innovación

pedagógica. Finalmente, se debe contemplar una política de incentivos que promueva la retención

de docentes con el fin de disminuir la movilidad docente en zonas vulnerables.


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499X2012000100006&lng=es&nrm=iso


Gráficas

Gráfica 1. Población en Edad Escolar de la localidad por grupos de edad comparada con

el total de la ciudad Año 2013

Fuente: Proyecciones de Población DANE – SDP.

Elaboración y cálculos: Oficina Asesora de Planeación – Grupo de Análisis y Estadística


Tablas

Tabla 1. Oferta educativa oficial de la localidad por tipo de colegio Año 2013

Fuente: Sistema de matrícula de la SED. Fecha de corte: 15 de febrero de 2013.

Elaboración y cálculos: Oficina Asesora de Planeación. Grupo de Análisis y Estadística

Tabla 2. Oferta educativa oficial de la localidad por tipo de colegio Año 2013

Fuente: Matrícula Oficial reportada al MEN con fecha de corte: febrero 15 de 2013 – Cifras preliminares Elaboración y Cálculos: Oficina Asesora de Planeación – Grupo de Análisis y Estadística.

Tabla 3. Datos de oferta, demanda, déficit o superávit y matrícula en colegios oficiales

distritales en la localidad Año 2013

Nota: La demanda está compuesta por los promocionados más los inscritos que solicitaron cupo en ese colegio como primera opción más los no

inscritos que fueron asignados a ese colegio. Fuentes: Datos oferta y demanda - Sistema de Matricula SED.

Fecha de corte: 15 de febrero de 2013. Cifras preliminares

Elaboración y Cálculos: Oficina Asesora de Planeación - Grupo de Análisis y Estadística.


Tabla 4. Total planta de personal docente por nivel de enseñanza y su participación por

localidad Año 2013

Nota: Incluye docentes provisionales. Fuente: Dirección de Talento Humano corte: 10 de julio de 2013.

Cálculos: Oficina Asesora de Planeación - SED. Grupo de Análisis y Estadística

Tabla 5. Total personal docente por jornada y su participación por localidad Año 2013

Nota: Incluye docentes provisionales. Fuente: Dirección de Talento Humano corte: 10 de julio de 2013.

Cálculos: Oficina Asesora de Planeación - SED. Grupo de Análisis y Estadística

Tabla 6. Indicadores de eficiencia interna de la localidad para el sector educativo oficial

por tipo de colegio Año 2012

Notas: Tasa de Deserción Intra-anual, niños que abandonan sus estudios durante el transcurso del año lectivo. El cálculo Incluye sólo la jornada diurna de los Colegios de educación formal regular.

Fuente: Censo C-600 Cálculos: Oficina Asesora de Planeación - Grupo de Análisis y Estadística.


Tabla 7. Indicadores de eficiencia interna de la localidad por sector y nivel educativo

Año 2012

Notas: Tasa de Deserción Intra-anual, niños que abandonan sus estudios durante el transcurso del año lectivo. El cálculo Incluye sólo la jornada

diurna de los Colegios de educación formal regular. Fuente: Censo C-600 Cálculos: Oficina Asesora de Planeación - Grupo de Análisis y Estadística.

Tabla 8. Evolución de los Indicadores de eficiencia interna por sector periodo 2009-2012

Notas: Tasa de Deserción Intra-anual, niños que abandonan sus estudios durante el transcurso del año electivo. El cálculo Incluye sólo la jornada

diurna de los Colegios de educación formal regular.

Fuente: Censo C-600 Cálculos: Oficina Asesora de Planeación - Grupo de Análisis y Estadística.


Tabla 9. Rendimiento académico en español general

(1) (2) (3) (4) (5) (6)

VARIABLES D.E Español D.E Español D.E Español D.E Español D.E Español D.E Español

Tipo de Vinculación 0.0271** 0.0274** 0.0779*** 0.0856*** 0.0712*** 0.0712***

(provisional) (0.012) (0.012) (0.012) (0.012) (0.012) (0.012)

Licenciatura 0.0049 0.0035 -0.0573*** -0.0119** 0.0107* 0.0107*

(0.009) (0.009) (0.008) (0.006) (0.006) (0.006)

Licenciatura en básica primaria

-0.0403*** -0.0403***

(0.009) (0.009)

Periodo con dos profesores

-0.0712***

(0.012)

Constante 1.7802*** 2.2238*** 2.3495*** 2.0108*** 2.0659*** 2.0659***

(0.027) (0.051) (0.044) (0.040) (0.045) (0.045)

Observaciones 10,062 10,062 10,062 10,062 10,062 10,062

R-cuadrado 0.553 0.569 0.590 0.663 0.665 0.665

Número de estudiantes 1,284 1,284 1,284 1,284 1,284 1,284

Efectos fijos de colegio No Si Si Si Si Si

Efectos Fijos Sede No No Si Si Si Si

Efectos fijos curso No No No Si Si Si

Efectos fijos año Si Si Si Si Si Si

Efectos fijos de niño Si Si Si Si Si Si D.E Español: Desviación Estándar Español Errores estándar robustos en paréntesis

*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1


Tabla 10. Rendimiento académico en español general con intensidad*

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


Tipo de Vinculación (provisional) 0.0457*** 0.0447*** 0.1226*** 0.1114*** 0.0968*** 0.0968***

(0.013) (0.013) (0.013) (0.012) (0.012) (0.012)

Licenciatura 0.0031 0.0018 -0.0707*** -0.0143** 0.0080 0.0080

(0.010) (0.009) (0.010) (0.006) (0.006) (0.006) Licenciatura en básica primaria

-0.0397*** -0.0397***

(0.008) (0.008)

Intensidad 0.0082*** 0.0077*** 0.0162*** 0.0097*** 0.0096*** 0.0096***

(0.002) (0.002) (0.002) (0.002) (0.002) (0.002) Periodo con dos profesores

-0.0968***

(0.012)

Constante 1.7659*** 2.2069*** 2.3301*** 1.9847*** 2.0394*** 2.0394***

(0.028) (0.052) (0.045) (0.041) (0.044) (0.044)

Observaciones 10,062 10,062 10,062 10,062 10,062 10,062

R-cuadrado 0.555 0.570 0.597 0.665 0.667 0.667






Efectos fijos de niño Si Si Si Si Si Si D.E Español: Desviación Estándar Español Errores estándar robustos en paréntesis *Intensidad: número de periodos que permaneció el docente con un estudiante.

*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1


Tabla 11. Rendimiento académico en español 2012-2014

(1) (2) (3) (4) (5) (6)


Tipo de Vinculación 0.0418*** 0.0422*** 0.1010*** 0.1192*** 0.1055*** 0.1055***

(provisional) (0.015) (0.015) (0.014) (0.013) (0.013) (0.013)

Licenciatura 0.0035 0.0025 -0.0691*** -0.0182*** 0.0164** 0.0164**

(0.010) (0.010) (0.009) (0.007) (0.007) (0.007)


-0.0626*** -0.0626***

(0.009) (0.009)

Periodo con dos profesores

Constante 1.1930*** 1.7280*** 1.8758*** 1.9321*** 1.9274*** 1.9274***

(0.010) (0.046) (0.043) (0.033) (0.031) (0.031)

Observaciones 9,018 9,018 9,018 9,018 9,018 9,018

R-cuadrado 0.303 0.326 0.363 0.474 0.481 0.481







*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1


Tabla 12. Rendimiento académico en español con intensidad* 2012-2014

(1) (2) (3) (4) (5) (6)



(provisional) (0.015) (0.015) (0.015) (0.013) (0.013) (0.013)

Licenciatura 0.0021 0.0011 -0.0836*** -0.0180** 0.0150** 0.0150**

(0.011) (0.010) (0.011) (0.007) (0.007) (0.007)


-0.0596*** -0.0596***

(0.009) (0.009)

Intensidad 0.0089*** 0.0086*** 0.0175*** 0.0095*** 0.0083*** 0.0083***

(0.003) (0.003) (0.003) (0.002) (0.002) (0.002) Constante 1.1837*** 1.7164*** 1.8698*** 1.9177*** 1.9150*** 1.9150***

(0.010) (0.046) (0.041) (0.032) (0.031) (0.031)

Observaciones 9,018 9,018 9,018 9,018 9,018 9,018

R-cuadrado 0.306 0.329 0.375 0.477 0.483 0.483







*Intensidad: número de periodos que permaneció el docente con un estudiante.

*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1


Tabla 13. Rendimiento académico en matemáticas general

(1) (2) (3) (4) (5) (6)

VARIABLES

D.E

Matemática

D.E

Matemática

D.E

Matemática

D.E

Matemática

D.E

Matemática

D.E

Matemática


(provisional) (0.009) (0.008) (0.008) (0.009) (0.009) (0.009)

Licenciatura 0.0574*** 0.0551*** -0.0096 -0.0006 -0.0002 -0.0002


-0.0012 -0.0012

(0.008) (0.008) Periodo con dos profesores

0.2074***

(0.009)

Constante 0.9637*** 1.3122*** 1.4924*** 1.3756*** 1.3772*** 1.3772***

(0.023) (0.041) (0.040) (0.041) (0.043) (0.043)

Observaciones 10,062 10,062 10,062 10,062 10,062 10,062

R-cuadrado 0.449 0.459 0.484 0.533 0.533 0.533






Efectos fijos de niño Si Si Si Si Si Si D.E Matemática: Desviación Estándar Matemáticas Errores estándar robustos en paréntesis *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1


Tabla 14. Rendimiento académico en matemáticas general con intensidad*

(1) (2) (3) (4) (5) (6)

VARIABLES

D.E

Matemática

D.E

Matemática

D.E

Matemática

D.E

Matemática

D.E

Matemática

D.E

Matemática


(provisional) (0.011) (0.011) (0.011) (0.010) (0.010) (0.010)

Licenciatura 0.0571*** 0.0549*** -0.0171** -0.0020 -0.0016 -0.0016


-0.0016 -0.0016

(0.008) (0.008)

Intensidad 0.0108*** 0.0103*** 0.0168*** 0.0052** 0.0053** 0.0053**

(0.003) (0.003) (0.003) (0.002) (0.002) (0.002) Periodo con dos profesores

0.1955***

(0.010)

Constante 0.9413*** 1.2856*** 1.4674*** 1.3609*** 1.3632*** 1.3632***

(0.026) (0.043) (0.041) (0.041) (0.044) (0.044)

Observaciones 10,062 10,062 10,062 10,062 10,062 10,062

R-cuadrado 0.452 0.462 0.492 0.534 0.534 0.534






Efectos fijos de niño Si Si Si Si Si Si D.E Matemática: Desviación Estándar Matemáticas

Errores estándar robustos en paréntesis *Intensidad: número de periodos que permaneció el docente con un estudiante.

*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1


Tabla 15. Rendimiento académico en matemáticas 2012-2014

(1) (2) (3) (4) (5) (6)

VARIABLES

D.E

Matemática

D.E

Matemática

D.E

Matemática

D.E

Matemática

D.E

Matemática

D.E

Matemática


(provisional) (0.010) (0.010) (0.009) (0.010) (0.010) (0.010)

Licenciatura 0.0617*** 0.0596*** -0.0155* -0.0095 -0.0071 -0.0071


-0.0099 -0.0099

(0.009) (0.009) Periodo con dos profesores

Constante 1.0746*** 1.4716*** 1.6359*** 1.6836*** 1.6842*** 1.6842***

(0.009) (0.050) (0.046) (0.036) (0.036) (0.036)

Observaciones 9,018 9,018 9,018 9,018 9,018 9,018

R-cuadrado 0.258 0.270 0.305 0.368 0.368 0.368







Errores estándar robustos en paréntesis *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1


Tabla 16. Rendimiento académico en matemáticas con intensidad 2012-2014

(1) (2) (3) (4) (5) (6)

VARIABLES

D.E

Matemática

D.E

Matemática

D.E

Matemática

D.E

Matemática

D.E

Matemática

D.E

Matemática


(provisional) (0.012) (0.012) (0.012) (0.010) (0.011) (0.011)

Licenciatura 0.0619*** 0.0599*** -0.0236*** -0.0101 -0.0079 -0.0079


-0.0092 -0.0092

(0.009) (0.009)

Intensidad 0.0112*** 0.0109*** 0.0176*** 0.0044* 0.0043* 0.0043*

(0.003) (0.003) (0.003) (0.002) (0.002) (0.002)

Constante 1.0619*** 1.4543*** 1.6221*** 1.6780*** 1.6787*** 1.6787***

(0.010) (0.050) (0.044) (0.037) (0.036) (0.036)

Observaciones 9,018 9,018 9,018 9,018 9,018 9,018

R-cuadrado 0.263 0.274 0.316 0.368 0.368 0.368







Errores estándar robustos en paréntesis *Intensidad: número de periodos que permaneció el docente con un estudiante.

*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1


Tabla 17. Rendimiento académico Pruebas Saber 3ro y 5to

(1) (2)

VARIABLES Matemáticas Español

Docentes Provisionales 0.6911* -0.0585

(0.346) (0.112)

Total estudiantes 0.0004 -0.0020

(0.005) (0.004)

Constante -0.0962 0.4500**

(0.377) (0.148)

Observaciones 16 16

R-cuadrado 0.546 0.641

Efectos Fijos Sede Si Si

Efectos fijos grado Si Si

Efectos fijos año Si Si

Errores estándar robustos en paréntesis *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1

docentes provisionales y rendimiento acadÉmico

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