diseÑos experimentales
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Revista digital, trabajo realizado para la asignatura de Diseños cuantitativos de investigación, Universidad de Yacambú.- Maestría en Gerencia de las Finanzas y negocios y Maestría en Gerencia Educacional.TRANSCRIPT
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Barquisimeto, Febrero 28 de 2014.
¨Los Investigadores del mañana”
En este fin de siglo se han venido asentando
los puntos de continuidad y del futuro de
nuestra sociedad. La constitución de una
economía global y el desarrollo tecnológico
son los procesos más sintomáticos de
nuestra actualidad. Sus impactos
sociológicos y territoriales aún poco
estudiados y definidos, nos señalan la
aparición de un nuevo orden o desorden
mundial.
Las tecnologías de la información, son el
instrumento que formaliza, permite y
estructura las relaciones sociales y
económicas en la actualidad. Las redes de la
información constituyen el pilar por el que
circulan los flujos de información que
modifican y condicionan los procesos
planetarios de nuestro sistema universal.
Internet tuvo un origen militar y se diseñó sin
que existiera ningún centro neurálgico, de
modo que las comunicaciones no pudieran
ser nunca interrumpidas. Pronto empezó a
ser utilizado en el mundo académico: las
ventajas y mejoras en la comunicación de las
universidades de Estados Unidos que ofrecía
la red, favorecieron un desarrollo rápido de
su infraestructura, con el uso masivo de sus
servicios por parte de la comunidad
académica. Y en pocos años el desarrollo de
la tecnología han permitido incrementar
exponencialmente el número usuarios
conectados a la red y su servicio
investigativo.
Atentamente;
“Los Investigadores del mañana”
Autores:
Nohora Villarreal Niño
Laura Yudith Guarin Gil
Rosa Elena Segovia Carrillo
Neftaly Niño Villarreal
Edición: Neftaly Niño Villarreal, febrero 28 de
2014
3
Pág.
Diseños Experimentales 4
Historia del Diseño Experimental 4
Características de los Diseños
Experimentales. 6
Etapas o Fases 8
Ventajas y Limitaciones 11
Técnicas de Recolección de Datos 12
Análisis de los resultados 14
Campo de aplicación del diseño. 17
Estudio N. 1 (Campo de Aplicación) 19
Estudio N. 2 (Campo de Aplicación) 22
Conclusiones 25
Referencias Bibliográficas 27
CONTENIDO
4
Autora: Rosa Segovia
DISEÑOS EXPERIMENTALES
El diseño experimental, es una
técnica estadística que permite
identificar y cuantificar las causas de
un efecto dentro de un estudio
experimental. En un diseño
experimental se manipulan
deliberadamente una o más
variables, vinculadas a las causas,
para medir el efecto que tienen en
otra variable de interés. El diseño
experimental prescribe una serie de
pautas relativas, que variables hay
que manipular, de qué manera,
cuantas veces hay que repetir el
experimento y en qué orden para
poder establecer con un grado de
confianza predefinido la necesidad
de una presunta relación de causa-
efecto.
Los diseños experimentales
encuentran aplicaciones en la
industria, la agricultura, la
mercadotecnia, la medicina, la
ecología, las ciencias de la conducta,
etc., constituyendo una fase esencial
en el desarrollo de un estudio
experimental.
Historia del Diseño Experimental.
El diseño de experimentos tuvo su
inicio teórico a partir de 1935 por Sir
Ronald A. Fisher, quien sentó la
base de la teoría del Diseño
Experimental y que a la fecha se
encuentra bastante desarrollada y
ampliada. Actualmente las
aplicaciones son múltiples,
especialmente en la investigación de
las ciencias naturales, ingeniería,
laboratorios y casi todas las ramas de
las ciencias sociales.
La experimentación proporciona los
datos experimentales, en contraste
con los datos de la observación; los
datos con la observación se
representan como su nombre indica
5
por observaciones de las unidades
elementales de una población o de
una muestra, y no deben ser
cambiados ni modificados por ningún
intento de parte de un investigador en
el curso de la observación.
Sir Ronald A. Fisher, en su obra
titulada “Statistical methods for
research workers”, afirma que la
historia de la teoría estadística
empleada en el diseño de
experimentos se remonta al célebre
ensayo de Thomas Bayes publicado
en 1.763 y conocido como el primer
intento de utilizar la teoría de la
probabilidad como instrumento de
razonamiento inductivo, para deducir
de lo particular a lo general o de la
muestra a la población.
Posteriormente el Sir Ronald A Fisher
(1890-1962), influenciado por
Pearson y Student, hizo importantes y
numerosas a la estadística, con
investigaciones hacia el interior de
distribuciones de datos estadísticos
con el coeficiente de correlación;
concibió la idea de diseños de
experimentos con un método para
obtener información más completa y
más precisa en la realización de un
experimento.
Durante los años de 1.930 la
influencia de su trabajo estadístico se
difundió a través del mundo de habla
inglesa y frecuentemente más allá,
así que después de la segunda
guerra mundial con la formación de la
Sociedad Internacional Biométrica en
1.947, un nuevo campo de la
investigación científica fue
reconocido. Como resultado de la
introducción de métodos competentes
y la purificación del razonamiento
inductivo por los cuales Fisher había
sido primeramente el responsable,
fue el innovador del uso de los
métodos estadísticos en el diseño de
experimentos; desarrollo y uso por
primera vez el análisis de varianza
como herramienta primaria para el
análisis estadístico en el diseño
experimental.
6
Características de los Diseños
Experimentales.
1. Manipulación: Es la
intervención deliberada del
investigador para provocar
cambios en la variable
dependiente.
2. Aleatorización: Mayor
tamaño de los efectos frente a
la equiparación.
Todos los diseños experimentales se
caracterizan por la manipulación,
pero pueden ser clasificados
atendiendo a la aleatorización en:
a) Auténticamente
experimentales.
b) Cuasiexperimentales.
En los diseños experimentales la
aleatorización es como se distribuyen
los sujetos en los diferentes grupos
que forman parte del estudio. El
primer ensayo clínico aleatorizado se
efectuó en 1.947 por Sir Austin
Bradford Hill y lo llevó a cabo sobre
el efecto de la Estreptomicina en la
Tuberculosis, es el primer estudio
realizado con un diseño
experimental, hasta ese momento el
diseño investigador que se realizaba
era el “estudio de casos”, estudios
observacionales simples.
La aleatorización mide y reduce el
error.
En las Ciencias de la Salud como es
tan importante estudiar los efectos
que produce una variable, sus
consecuencias y la relación causa-
efecto que se puede producir, es
muy importante conocer el error y
reducirlo en todo lo posible, por ello
los estudios de investigación deben
ser y deben reunir la característica de
la aleatorización, por ello deben
utilizarse diseños experimentales.
7
Ejemplo: Estudio de incidencia de un
Ca de pulmón. Para llevarlo a cabo
se elegirían dos grupos de personas
que deberán reunir idénticas
características en cuanto al mismo
número de individuos que lo
componen, grupos de edad que lo
forman e idéntica proporción en
cuanto al género, posteriormente se
procedería a la comparación e
investigación de un Ca de pulmón en
cada uno de los grupos.
8
9
10
11
12
Autora: Nohora Villarreal Niño
TECNICAS DE RECOLECCION
DE DATOS
Para poder llevar a cabo el diseño
metodológico de investigación es
necesario determinar el método de
recolección de datos y el tipo de
instrumento que se va utilizar en la
investigación. Es importante tener en
cuenta que el método que se utiliza
para realizar una investigación se
toma como una estrategia por medio
del cual se establece la relación que
existe entre el investigador y el sujeto
de la investigación con respecto a la
recolección de datos y lo más
importante cumplir con los objetivos
programados en la investigación.
Hoy en día, las personas encargadas
de la recolección de datos utilizan
una variedad de métodos con el fin
de poder llevar a cabo una
investigación sobre una situación
existente utilizando diversos
mecanismos que los pueden llevar a
tomar una información más clara y
precisa por medio de una entrevista,
cuestionarios, inspección de registros
y observación.
Estos mecanismos pueden tener
ventajas y desventajas, además
pueden variar de acuerdo a cuatro
dimensiones muy importantes como
son: estructura, confiabilidad,
injerencia del investigador y
objetividad. La presencia de estas
dimensiones son mínimas en los
estudios cualitativos en cambio
adquieren una gran importancia en
los trabajos cuantitativos, por lo tanto
el investigador puede adaptar las
estrategias de acuerdo a las
necesidades de la investigación.
13
Las tres principales técnicas de la
recolección de datos son:
• Entrevistas
• Encuestas
• Observación
LA ENTREVISTA
Es una forma específica de
interacción social. La función del
investigador es realizar una serie de
preguntas al investigado para llevar a
cabo el objetivo primordial de la
entrevista.
Dentro de una organización, la
entrevista es la técnica más
significativa y productiva para la
recolección de datos, en otras
palabras es un intercambio de
información que se efectúa cara a
cara. La entrevista ofrece una
excelente oportunidad para
establecer una corriente de simpatía
con la persona, lo cual es
fundamental en el transcurso del
estudio correspondiente.
Son valiosas las opiniones,
comentarios, ideas o sugerencias que
surjan en el transcurso de una
entrevista para poder llevar a cabo
las actividades de una empresa.
LA ENCUESTA
La encuesta se puede definir como
un conjunto de preguntas
normalizadas dirigidas a una muestra
representativa de una población o
institución con el fin de conocer
estados o hechos específicos.
14
Hoy en día, la palabra encuesta se
utiliza como un método de obtener
información, existen muchas formas
de realizar una encuesta ya sea por
teléfono, correo o en persona. Todos
los resultados de una encuesta deben
presentarse en resúmenes
completamente anónimos, tal como
tablas y graficas estadísticas.
LA OBSERVACION
Otra técnica útil para la recolección
de datos en cualquier investigación,
consiste en observar a las personas
cuando realizan su trabajo
correspondiente. Como técnica de
investigación, la observación tiene
amplia aceptación científica.
El propósito de la observación es
determinar que se está haciendo,
como se está haciendo, quien lo
hace, como se lleva a cabo, cuanto
tiempo toma, donde se hace y por
qué se hace.
ANALISIS DE RESULTADOS
El análisis de resultados consiste en
explicar los resultados y al mismo
tiempo comparar estos con datos
obtenidos por otros investigadores, lo
podemos definir como una evaluación
critica de los resultados desde la
perspectiva del autor tomando en
cuenta el trabajo de otros
investigadores y el propio.
Uno de los objetivos primordiales en
el análisis de resultados es interpretar
y analizar los resultados de la
investigación de donde saldrán las
bases primordiales para poder
15
plantear las conclusiones, teniendo
en cuenta que no podemos caer en la
repetición de resultados.
Además, es una relación que existe
entre los hechos y las explicaciones
sin sintetizar todo lo que se ha dicho
en una investigación. Este espacio,
en cualquier investigación está
orientado de un cierto modo a
respaldar la hipótesis en general o
discutirla, explicando y comparando
los resultados obtenidos para poder
llegar a las conclusiones que son la
base de cualquier investigación. El
análisis de resultados debe
compararse con estudios que se han
objetivamente comparables y además
que compartan la hipótesis propuesta
o que la contradicen.
Por eso, es importante que el análisis
de resultados sea utilizado para hacer
cuestionamientos sobre el tema y
proponer nuevas ideas y perspectivas
para nuevas investigaciones.
Debemos tener en cuenta, los
siguientes pasos para realizar el
análisis de resultados:
Iniciar con las relaciones y
generalizaciones que los resultados
indican.
Debemos señalar las faltas de
correlación y delimitar los aspectos
no resueltos. No podemos ocultar o
alterar los datos que no cuadren.
Mostrar la relación que existe o
que no existe entre los resultados con
trabajos anteriormente publicados.
Exponer las consecuencias
teóricas de la investigación y las
posibles aplicaciones prácticas de la
misma.
16
Dar alguna recomendación o
sugerencia en caso de considerarlo
necesario.
Formular las conclusiones de
la forma más clara posible.
Resumir las pruebas que
respalden cada conclusión.
Para realizar el análisis de resultados
los tiempos verbales que debemos
utilizar son el presente y el pasado,
se debe redactar en presente los
conocimientos ya preestablecidos y
en pasado los resultados obtenidos
por el autor durante el trabajo de
investigación, además utilizar
métodos estadísticos para analizar
los datos, de modo que los resultados
y conclusiones sean objetivos más
que apreciativos. Actualmente existen
excelentes paquetes de software para
este análisis así como varios métodos
gráficos sencillos e importantes en la
interpretación de ellos.
17
Autor: Neftaly Niño Villarreal
A inicios del siglo XX y al final de la segunda
guerra mundial se extiende la aplicación de
los métodos estadísticos en áreas tan
diversas como:
• Física (teoría cinética de los gases).
• Ingeniería (control de calidad, métodos
de predicción y control de procesos,
codificación de señales)
• Psicología (conducta, inteligencia,
aptitud y personalidad).
• Medicina (diagnósticos, tratamientos,
prevención de enfermedades e
investigaciones clínicas)
18
• Biología (procesos vitales,
determinación de poblaciones, condiciones
ecológicas y recursos biológicos)
• Economía (Volumen de ventas y
producción, precios, transacciones y fuerza
laboral)
• Demografía (Incremento de
poblaciones humanas, natalidad, mortalidad y
morbilidad)
• Educación (Procesos de enseñanza-
aprendizaje, Instituciones educacionales,
metodología en la educación y orientación
vocacional).
Esta búsqueda de respuestas a las temáticas
relacionas en las disciplinas anteriores
impulsan el desarrollo y aplicación de nuevos
métodos estadísticos.
19
Autora: Rosa Segovia
Estudio N. 1 (Campo de
Aplicación)
Link:
http://www.google.es/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source
=web&cd=1&ved=0CCwQFjAA&url=http%3A%2F%2Fw
ww.catedras.fsoc.uba.ar%2Fginfestad%2Fbiblio%2F2.1
%2520Infesta%2520Dominguez.%2520Disenos%2520e
xperimentales.pdf&ei=3-
EMU9KcMYfxkQeMj4DwDg&usg=AFQjCNFwhMT66SGi
PY_PWv9RQqLgD2bKJw&bvm=bv.61965928,d.eW0
Diseños Experimentales: Su utilidad
en la formación Metodológica en
Sociología. Trabajo presentado a la
Segunda Jornada de Sociología de la
Universidad de Buenos Aires,
realizado por Graciela Infesta
Domínguez.
Análisis del Diseño
Experimental.
El trabajo presentado, trato de una
propuesta para encarar la enseñanza
de los diseños experimentales, ya
que estos estudios experimentales
están constituidos por estudios
explicativos que responden a un
modelo lógico de inferencia causal.
Teniendo en cuenta que los diseños
de investigación serán distintos
dependiendo de los objetivos de la
investigación.
La investigadora señala que los
estudios exploratorios, el mayor
énfasis recae en el descubrimiento de
ideas y aspectos profundos del objeto
de estudio… La mayoría de los
estudios exploratorios tienen como
objeto la formulación de un problema
para posibilitar una investigación más
precisa o el desarrollo de una
hipótesis.
Mientras que los estudios
descriptivos, la demanda de una
investigación presupone mucho
conocimiento anterior del problema
que va a ser investigado. El
investigador debe estar capacitado
para definir claramente que desea
20
someter a medida y debe hallar los
métodos adecuados para su medida,
Seleccionando apropiadamente la
población sujeto de estudio, ya que
los procedimientos a ser utilizados en
los estudios descriptivos son más
delicados para así poder evitar los
errores de sesgo.
Por otro lado, están los estudios
explicativos, el cual este tipo de
estudio requiere procedimientos que
no solamente disminuyen los riesgos
de sesgo y aumenten el grado de
confianza como los descriptivos, sino
que además permitan inferir acerca
de la causalidad.
El estudio sobre “Diseños
Experimentales: Su utilidad en la
formación Metodológica en
Sociología”, está realizado bajo el tipo
de estudio explicativo de estudios
experimentales por ser considerados
modelos lógicos de inferencia causal.
Las causas por la cuales los diseños
experimentales son útiles en las
ciencias sociales son dos:
1.- Los diseños experimentales nos
ayudan a comprender la lógica de
todos los diseños de investigación.
2.- La significación del experimento
radica en que permite al investigador
hacer inferencia causales y observar
con relativamente pocas dificultades,
si la variable independiente causa o
no cambios en la variable
dependiente.
En un sentido muy fundamental, los
resultados experimentales nunca
“confirman” ni “demuestran” una
teoría triunfante está probada y
escapa a la refutación. En otras
palabras, los resultados de un
experimento ponen a prueba pero no
“prueban” una teoría. Una hipótesis
bien fundamentada es aquella que ha
sobrevivido en reiteradas ocasiones a
esos exámenes, pero que siempre
puede ser desplazada por otra nueva
investigación, es decir que cada
nueva investigación realizada sobre
el tema arrogara nuevos resultados.
El diseño experimental clásico posee
tres componentes: La comparación,
la manipulación y el control. Los tres
son necesarios para establecer que la
21
variable independiente y la
dependiente están causalmente
relacionadas. La comparación nos
permite demostrar la covariación, la
manipulación ayuda a establecer el
orden temporal de los eventos y el
control nos permite determinar que la
covariación observada no es
adulterada.
22
Autor: Neftaly Niño Villarreal
Estudio N. 2 (Campo de
Aplicación)
Link:
http://www.politicaygobierno.cide.edu/num_anteriore
s/Vol_XIV_N1_2007/04Zechmeister.pdf
Análisis del Diseño
Experimental.
Estudio experimental llevado a cabo
en el verano de 2004, con
estudiantes universitarios como
sujetos de investigación para ilustrar
los beneficios del método para
averiguar un tema de investigación en
particular dentro de la política
mexicana: “La aplicación de los
métodos experimentales en el
estudio de los atajos informativos
en México”. Autores: JENNIFER L.
MEROLLA, LAURA B.
STEPHENSON Y ELIZABETH J.
ZECHMEISTER*
La finalidad del estudió tenía como
objetivo: Demostrar que los métodos
experimentales son apropiados y
útiles para el estudio del
comportamiento político en México.
El estudio se presentó bajo tres
hipótesis:
Hipótesis N. 1: “Las etiquetas
partidistas en México influyen en la
opinión de las personas sobre
asuntos políticos”.
Hipótesis N. 2: “El efecto de las
etiquetas partidistas sobre las
preferencias de política pública está
condicionado por la lealtad partidista”.
Hipótesis N. 3: “las etiquetas
partidistas tienen efectos más fuertes
cuando los temas por debatir son
más obtusos”.
Se llevó a cabo un diseño
experimental en el verano de 2004.
23
Encuesta experimental en el que
participaron 198 estudiantes del
Instituto Tecnológico Autónomo de
México - ITAM, que fueron reclutados
de áreas comunes en el campus
universitario.
De acuerdo a los resultados arrojados
por el estudio experimental se
evaluaron los datos de las tres
hipótesis probando que las personas
que recibieron el estímulo partidista
cambiaron sus preferencias de
política en comparación con el grupo
de control que no lo recibió; si la
lealtad partidista afecta los estímulos
partidistas y si la utilidad de los
estímulos varía según la dificultad del
asunto en cuestión.
La variable dependiente de la
investigación es la opinión del
encuestado. (Muy de acuerdo, de
acuerdo, ni de acuerdo ni en
desacuerdo, en desacuerdo, muy en
desacuerdo) en el asunto político.
(Formulario de entrevista).
Se realizaron análisis preliminares y
multivariados.
Concluyendo: “Puesto que el sistema
de partidos de manera competitiva es
relativamente joven, es muy
interesante y alentador encontrar que
los partidos sí tienen por lo menos
alguna capacidad para actuar como
guía heurística. Algunos académicos
que examinan la identificación
partidista en México han sugerido
que, por lo menos antes de la victoria
de Fox en el año 2000, los individuos
utilizaban un atajo heurístico simple:
“PRI o no PRI” al tomar sus
decisiones políticas (véase Estrada,
2004 y 2005). Elegir por quién votar
era, ante todo, una elección entre el
PRI y cualquier otro partido
(Domínguez y McCann, 1996).
Nuestro estudio, realizado en 2004,
es coherente con estos estudios
hasta el grado en el que encontramos
pruebas de que el PRI es de alguna
manera el estímulo partidista más
influyente para la expresión de
preferencias de política pública. Sin
embargo, y de manera interesante,
sólo en un caso (y en el más difícil) sí
encontramos pruebas de que los que
no son simpatizantes del PRI
reaccionan en contra de este partido
24
al adoptar posiciones contrarias. En
los dos temas intermedios, los
simpatizantes y no simpatizantes por
igual parecen estar persuadidos a
adoptar posiciones de acuerdo con el
PRI. La etiqueta del PRD muestra
una habilidad más limitada para influir
en los individuos para que adopten
preferencias de acuerdo con el
partido (pero no siempre los
simpatizantes del partido).
En contraste, el estímulo del PAN
nunca es significativo en la dirección
esperada, dos veces parece ser
utilizado por los no simpatizantes del
PAN, de modo que en los temas
intermedios, el encuestado promedio
parece haber recibido el estímulo y
reaccionar en contra al tomar una
posición contraria. Esto es
particularmente interesante cuando
uno recuerda que, de aquellos
sujetos que indicaron una preferencia
partidista, el porcentaje más grande
(29%) indicó una preferencia por el
PAN”. - JENNIFER L. MEROLLA, LAURA B.
STEPHENSON Y ELIZABETH J. ZECHMEISTER*
“La aplicación de los métodos experimentales en el
estudio de los atajos informativos en México”
25
CONCLUSIONES
El investigador debe demostrar
y desarrollar las destrezas de
sus conocimientos
manifestando su honestidad,
imparcialidad, habilidad,
objetividad, control,
comunicación, comprensión y
cortesía para lograr la
búsqueda de información a
través de la recolección y el
análisis de datos.
El procedimiento de este
método es claro, todo va a
depender del tipo de
investigación aplicada, al igual
que se deben realizar las
comparaciones del antes y
después, así como el análisis
minucioso de los resultados
obtenidos, de manera tal, que
se pueda determinar la
efectividad del diseño
utilizado. De la misma manera,
como toda metodología tiene
sus ventajas y desventajas,
pero siguiendo los pasos
adecuadamente y analizando
todo el proceso detalladamente
se puede lograr de manera
exitosa el experimento, con
fundamentos certeros y
concretos.
Los diseños univariables
utilizan una sola variable
independiente, que pueden
variar de dos maneras: diseños
bicondicionales o de dos
grupos y diseños
multicondicionales.
Los diseños multivariables
emplean dos o más variables
independientes y se les conoce
como diseños factoriales, los
cuales admiten a su vez
nuevas clasificaciones y
técnicas de control.
Los diseños experimentales
nos permiten realizar
investigaciones en donde se
pueden estudiar más de una
variable para así poder llagar a
determinar el efecto que tiene
una sobre la otra con más
certeza. Los diseños
experimentales están
compuestos por una serie de
26
pautas que se deben llevar a
cabo como por ejemplo; que
tipo de variable son las que se
van a manipular, de qué
manera, cuantas veces se
tendría que repetir los
experimentos que se están
realizando y el orden del
mismo para poder determinar
el grado de confiabilidad de los
resultados del estudio
realizado. Cabe destacar que
su aplicación es muy amplia en
el campo de estudio.
Los inicios teóricos de los
diseños experimentales datan
de los años 1.935 cuyo
máximo exponente fue Sir
Ronald A. Fisher, esta teoría
se encuentra bastante
desarrollada y ampliada cuyas
aplicaciones son múltiples,
ayudando y colaborando con el
desarrollo de todos los tipos de
estudios experimentales que
permitan desarrollarse dentro
de la aplicación a que
correspondan los experimentos
que son sometidos
dependiendo al campo de
aplicación y los resultados que
se deseen obtener mediante
los procesos a los que sean
sometidos sin mayores margen
de error.
Los diseños experimentales
son caracterismos por la
manipulación y aleatorización,
donde los estudios realizados
bajo el método de
aleatorización pueden ser
clasificados por estudios
auténticamente
experimentales y Cuasi
experimentales, donde la
aleatorización corresponde a la
distribución de los sujetos que
componen los diferentes
grupos de estudio permitiendo
así medir y reducir el margen
de error.
27
REFERENCIAS
BIBLIOGRÁFICAS
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http://aprendeenlinea.udea.edu
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Campbel, Doanld,S taney
Julián. Diseños experimentales
y cuasiexperimentales en la
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Aires. Amorrortu. 1973
Capitulo 4: tres diseños
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Balestrini, Mirian (1997).
COMO SE ELABORA EL
PROYECTO DE
INVESTIGACION. Servicio
Editorial Consultores
Asociados. Editorial Textos,
C.A. Caracas. Venezuela.
http://es.wikipedia.org/wiki/Dise
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http://destadistica.ingenieria.us
ac.edu.gt/index.php?option=co
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tarwi.lamolina.edu.pe/~ivans/as
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Experimentales.