Abril 2011

Carmen Luisa Betancur P.

FUNDACIÓN UNIVERSITARIA DEL ÁREA ANDINA

DISEÑO METODOLÓGICO

PROBLEMA

JUSTIFICACION

OBJETIVOS

MARCO TEORICO

HIPÓTESIS

METODOLOGÍA

EJECUCIÓN

DOCUMENTOFINAL

ARTICULOCIENTÍFICO

SITUACION PROBLEMÁTICA

MARCOS:1. Antecedentes, demografico, historico o geografico2. Referencial, 3. Cconceptual, 4. Legal, 5. Bioético, 6. Medioambiental.

Tipos de estudioPoblaciónMuestraHipótesis AlternaHipótesis nulaDiseño variablesRecolección informaciónPlan análisisCronogramaPresupuestoPoblacion BeneficiadaResultados esperadosDifusion de resultados

TítuloAutoresResumenAbstract IntroducciónMateriales y métodosResultadosDiscusiónConclusiones y recomendacionesBibliografía

PROPUESTA

ANTEPROYECTO

PROYECTO

TEMA ESPECÍFICO

PROCESO

DISEÑO METODOLÓGICO

ETAPAS PASOS

Planeación

Línea de Investigación

Tipo de investigación

Población referente

Muestra

Criterios de inclusión y exclusión

Unidad de análisis

Ejecución

Operacionalización de variables

Aspectos bioéticos (consentimiento informado)

Recolección de datos (instrumento)

Tabulación de información

Procesamiento y análisis

Aspectos administrativos (cronograma, presupuesto)

Presentación Presentación de resultados

Informe final y artículo científico

TIPOS DE ESTUDIOS

DISEÑOS CUALITATIVOS

DISEÑOS CUANTITATIVOS

ESTUDIOS MIXTOS O MULTIMETÓDICOS

POBLACIÓN Y MUESTRA

Finita ó infinitaFinita ó infinita

TIPOS DE MUESTREO PROBABILÍSTICOTIPOS DE MUESTREO PROBABILÍSTICO

1. Muestreo aleatorio simple

2. Muestreo aleatorio Sistemático

3. Muestreo aleatorio Estratificado

4. Muestreo aleatorio por Conglomerados

5. Muestreo aleatorio Polietápico

NO PROBABILÍSTICO

ConvenienciaJuicioProrrateo (cuotas)Con fines especialesBola de nieve

Muestra

cuando no se conoce con precisión el tamaño de la población:

Z² x p x q n = ------------------ e²

donde: n = tamaño de la muestra;

Z = nivel de confianza;p = variabilidad positiva;q = variabilidad negativa;e = precisión o error.

Muestra cuando SI se conoce con precisión el

tamaño de la población:

Z² x p x q x N n = ------------------------ N x e² + Z x p x q

donde:n = tamaño de la muestra;

Z = nivel de confianza;p = variabilidad positiva;q = variabilidad negativa;

N = tamaño de la población;e = precisión o error.

Variable Definición Dimensión o categoría

Definición Nivel de medición

Indicador Preguntao item

OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES.

COMPONENTE BIOÉTICO

Consentimiento institucional

Consentimiento informado

Plan de análisis

Recolección de la información

Instrumento a utilizar (Instructivo)

Validación del instrumento

• Prueba de Expertos

• Prueba Piloto

Plan de análisis

Recolección de la información

Instrumento

Validez de criterio

Validez de contenido

Validez de constructo

Recolección de la informaciónRecolección de la información

Instrumento a utilizar (Instructivo)Instrumento a utilizar (Instructivo)

• CuestionarioCuestionario

• EncuestaEncuesta

• EscalaEscala

• Entrevista Entrevista

Plan de análisis

Tabulación de la información

Base de datos en programa estadístico.

Análisis de la información

Estudio de cada una de las variables y subvariables.

Plan de análisis

Presentación de la información

Tablas ó cuadros

Gráficos ó figuras

Fotografías.

Cuadro

Tabla

Plan de análisis

Población que se beneficia con la investigación.

Beneficios, sociales, institucionales, gremiales, otros

¿Se relaciona la metodología con la formulación del problema, los objetivos y el marco teórico?

ASPECTOS ADMINISTRATIVOSASPECTOS ADMINISTRATIVOS

CRONOGRAMA

PRESUPUESTO

ACTIVIDAD

Plantear el capitulo 5 del proyecto.