diseño metodológico
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DISEÑO METODOLÓGICO DE LA INVESTIGACIÒN
ESCUELA DE POSGRADOUNIVERSIDAD NACIONAL DE TUMBES
Mg. NANCY PEÑA NOLE
¿
Planificación de la investigacion (Proyecto de investigación)
DISEÑO METODOLÓGICO
TIPO DEINVESTIGACIÓN Y
DISEÑO ESPECÍFICO
MA
RC
O T
EO
RIC
O
POBLACION, MUESTRA, MUESTREO
ELABORACIONPLAN TABULACIONY ANALISIS DATOS
COORDINACIONCON ENTIDADES
Y COMUNIDAD
SELEC. METODOS Y TECNICAS
RECOL .DATOS
ESPECIFICACIONTACTICAS Y PROCED.
RECOLEC. DATOS
PUESTA A PRUEBA Y REAJUSTE DEINSTRUMENTOS
CONFORMACION DE EQUIPOS Y
ENTRENAMIENTO
EVALUACION DE CONSISTENCIA ENTRE EL PROBLEMA OBJETO DE ESTUDIO, LAS HIÓTESIS Y VARIABLES Y LA COMPROBACION CIENTÍFICA
PROGRAMACION Y CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES
PR
OY
EC
TO
3ra FASE Cómo se investigará?
DISEÑO METODOLÓGICO
Tipo de estudio
Área de estudio
Universo y muestra
Métodos e instrumentosde recolección de datos
Plan de tabulación y análisis
Procedimientos
DISEÑO METODOLOGICO
• Diferentes autores :– La estrategia utilizada para comprobar
una hipótesis– La determinación de las estrategias y
procedimientos que se seguirán para dar respuesta al problema y comprobar la hipótesis.
– El plan de acción del investigador para alcanzar los objetivos del mismo.
– En general; es la descripción de cómo se va hacer la investigación
FUNCIONES DEL DISEÑO METODOLOGICO
FUNCIONES: Dos básicas y prioritarias:
• .Proporciona la oportunidad para las comparaciones necesarias requeridas para la o las hipótesis de la investigación.
• Capacita al investigador, a través del análisis estadístico de los datos, para hacer interpretaciones significativas con relación a los resultados del estudio.Teniendo en cuenta estas funciones básicas su elección debe
hacerse bajo ciertos criterios:– 1º Que sea apropiado para la verificación de las
hipótesis particulares en estudio.– 2º Grado de control que debe proporcionar con respectos a
las variables relevantes en estudio.
VALIDEZ DE LOS DISEÑOS
VALIDEZ INTERNA VALIDEZ EXTERNA
Aspectos importantes
Validez de la población
Validezecológica
Control efectivode variablesextrañas
Plan de investigación:
• “Es el lineamiento global sobre cómo tener respuestas a las preguntas que se formulan y cómo manejar lagunas de las dificultades con que se tropieza, durante el proceso de investigación”
» Polit y col. 1997
Elementos del diseño de investigación
Intervención
Comparaciones
Control de variables
extrañas
Programaciónde la
recolecciónde datos
Comunicación con los sujetos
A
Ambiente de la investigación
B
C
D
E
F
A. Intervención:Rol del Investigador : Activo - Observador
• ¿En qué consiste exactamente la intervención?• ¿Cuáles son los procedimientos que utilizará?• ¿Quién recibirá la intervención y quien no?• ¿Durante qué tiempo se administrará la intervención?• ¿Cuándo se iniciará el tratamiento?• ¿Quiénes administrarán la intervención? ¿Cuál es su
experiencia? Y qué tipo de entrenamiento o preparación
especial que recibirán?• ¿Serán informados los que intervienen, acerca de la
naturaleza de la investigación? • ¿Bajo qué que condiciones se retirará o alterará la
intervención?
B. Comparaciones:
. Comparación entre dos o más grupos. . Comparación de un solo grupo en dos
o mas ocasiones. . Comparaciones de un solo grupo bajo
diferentes circunstancias o experiencias.
. Comparaciones con muestras de otros estudios.
C. Control de variables extrañas :
1. Historia : Eventos que coinciden con el experimento.
2.Maduración: Procesos de cambio en las personas que participan.
3. Pre- test.: Experiencia previa puede afectar evaluación final de sujetos.
4. Instrumentos de medición: Investigadores, instrumentos y otros elementos deben ser siempre los mismos.
Continúa...5. Selección diferencial de sujetos: Para
evitar:elección al azar o apareamiento.
6.Regresión Estadística: Cuando la selección de sujetos se hace sobre los puntajes extremos de una variable.
7. Mortalidad Experimental:Se refleja en estudios donde se hacen mediciones antes o después a los sujetos que participan.
8. Interacción Selección -Maduración : Posibilidad de combinación de varios factores que atentan contra la validez .
D. Programación de la recolección de datos :
• Señala cuando en relación con otros acontecimientos , se van a recabar los datos.
Ejemplo: Puede requerirse que se
entreviste a un grupo de mujeres embarazadas, en la semana 16 y 30 de gestación; o bien que seles observe un día después de haber sido sometidas a intervención quirúrgica.
E. Ambiente de la investigación :
. Natural : Ej. Hogar- Laboral. . Laboratorio: Donde los sujetos
acuden a participar en el proyecto. . Diversos: Cuando la muestra es
grande que se necesita comprobar resultados. Ejemplo: Entre Instituciones publicas o privadas o pacientes hospitalizados y ambulatorios, etc..
F. Comunicación con los sujetos :
Decidir que información se dará a sujetos y considerar el costo y beneficio del uso de los diferentes medios para comunicar la información.Se debe tener en cuenta los siguientes aspectos:– ¿Qué información acerca de los objetivos
se les brindará en el momento dela selección? – ¿Cómo se proporcionará la información: oral o
escrita?– ¿A quién se proporcionará la información y qué
instrucciones se les dará?
Tipo de investigación
• Es el esquema general o marco estratégico que le da unidad, coherencia, secuencia y sentido práctico a todas las actividades que se emprenden para buscar respuesta la problema y objetivos planteados
Investigación clásica cuantitativa
Según el tiempo de ocurrencia de los hechos:•Retrospectiva•Prospectiva
Según el período y secuencia del estudio:•Transversal•Longitudinal
Según el alcance de los resultado•Descriptiva•Analítica,• Experimental
Diseños según tipos de investigación :De acuerdo al fin que persigue, puede ser:
• Básica : Cuando los conocimientos que se adquiere permiten caracterizar mejor la realidad. Se orienta a un fin netamente cognoscitivo, repercutiendo en algunos casos en corrección o perfeccionamiento del conocimiento.
• Aplicada: Cuando los conocimiento que se obtienen , se pueden aplicar inmediatamente
De acuerdo al diseño de contrastación,
la investigación puede ser:
A. Descriptiva B.Experimental
Simple Comparativa
CorrelacionalCorrelacionalComparativa
Transversal Longitudinal
Explicativa Cuasi-Experimental
Pre- Experimental
1.2.1.Investigación descriptiva simple
• En este tipo, el investigador se limita a recoger información, que le proporciona una situación previamente determinada. Se utiliza el siguiente diagrama:
M ODonde “M”, representa la muestra y “O” la
información relevante o de interés que recogemos en la mencionada muestra. Ejemplo:
¿Qué enfermedades contagiosas fueron más frecuentes durante el fenómeno del niño 97/98, en el hospital JAMO de Tumbes?
1.2.2. Investigación Descriptiva comparativa
En este tipo, el investigador toma varias muestras y realiza observaciones en cada una de ellas, comparando luego si las observaciones son iguales, diferentes o semejantes.Se utiliza el siguiente diagrama:
M O1
M O2 M O3
M O4
Donde M1, M2, M3, M4, representa cada una delas muestras y O1,O2, O3, O4, las observaciones recolectadas en cada una de ellas.Ejemplo: ¿ Cuál es la frecuencia de parasitosis intestinas en los niños entre 5 y 10 años de las A.A.H.H de Tumbes, durante el año 2012.
1.2.2. Investigación Descriptiva correlacional
En este tipo, el investigador toma una sola muestra y realiza observaciones comparando luego si existe algún grado de relación entre las observaciones realizadas. Se utiliza el siguiente diagrama:
` Oxr
Oyr
Oz
Donde M representa la muestra y Ox, Oy y Oz: las observaciones o recolectadas en la muestra. Ejemplo: ¿Qué relación existe entre la edad, el peso y los niveles de colesterol en personas dela tercera edad, que acuden a ESSALUD de la ciudad de Tumbes, durante el año 2012.
M
1.2.3. Investigación correlacional comparativa
En este tipo, el investigador toma dos o más muestras y observa el comportamiento de una variable común, controlando estadísticamente las otras variables que puedan afectar la variable estudiada( variable dependiente) Se utiliza el siguiente diagrama:
Donde M1, M2, representan la muestras y O1, O2 son las observaciones realizadas en la muestra, mientras que “x”, representa una variable controlada estadísticamente. Ejemplo: ¿Cuáles son las infecciones más comunes en la sala de operaciones del hospital “JAMO” en la estación de verano del año 2012.
M O1x
M O2x
1.2.4. Investigación longitudinal :
En este tipo, el investigador toma una muestra y realiza observaciones realizadas a través del tiempo. Se utiliza el siguiente diagrama:
Donde M, representa la muestra y T1, T2, T3 y T4, representan los tiempos que se hacen a las observaciones O1, O2, O3, O4. Ejemplo: ¿Cuál es la tasa de crecimiento anual de los niños entre 5 a 10 años, dela ciudad de Tumbes?Ventaja: Proporciona información confiable de los cambios observados en la variable estudiada.Desventaja: Para arribar a conclusiones demora mucho tiempo, por lo que pueden perder vigencia.
MT1 T2 T3 T4
O1 O2 O3 O4
1.2.5. Investigación transversal :En este tipo, el investigador toma varias muestras conedades diferentes y realiza las observaciones en un mismo momento través del tiempo. Se utiliza el siguiente diagrama:
Donde MT1, MT2 MT3, MT4, representan muestras en cuatro edades diferentes o de cuatro momentos simultáneos, pero de diferentes fases de un proceso o ejecución de un programa u ocurrencia de un evento y la “O” representa la observación o medición que se hace de estas edades o fases diferentes, en un mismo momento Ejemplo: ¿Cuál es la edad promedio de los alumnos de secundaria del Centro Educativo Particular ”Santa María de la Frontera”, en el presente año académico?
MT1
MT2
OMT3
MT4
2.1. 2.1. Investigación ExperimentalInvestigación Experimental:
Es un proceso fundamentalmente experimental, en la cual el investigador manipula la variable independiente. En este tipo de investigación, el investigadora trata de determinar la relación entre dos o más variables.Tipos :• Investigación Explicativa• Investigación Cuasi- experimental• Investigación Experimental
Estudios analíticos o explicativos
Controlessin
efecto
Casoscon
efecto
Población
Expuesto
No expuestos
No expuesto
Expuesto
Recolecciónretrospectiva
Selección degrupos
Retrospectivo
Estudio de casos y controles
Estudios de Casos y Controles
Ventajas Limitaciones
•Relativamente menos costosos que los estudios de seguimiento. •Corta duración. •Aplicaciones para el estudio de enfermedades raras.• Permite el análisis de varios factores de riesgo para una determinada enfermedad.
•No estiman directamente la incidencia.•Facilidad de introducir sesgos de selección y/o información. •La secuencia temporal entre exposición y enfermedad no siempre es fácil de establecer.
Ensayos Clínicos
Ventajas Limitaciones
•Mayor control en el diseño. •Menos posibilidad de sesgos debido a la selección aleatoria de los grupos. •Repetibles y comparables con otras experiencias
•Coste elevado. •Limitaciones de tipo ético y responsabilidad en la manipulación de la exposición. •Dificultades en la generalización debido a la selección y o a la propia rigidez de la intervención
Estudios analíticos de cohorte
Con efectono se
incluyen en el estudio
Con causaPoblación
Con efecto o variable
condicionate
Sin efecto o variable
condicionate
Sin efecto o variable
condicionate
Con efecto o variable
condicionateSin causa
Selección de grupos
Seguimiento a través del tiempo
Prospectivo
Estudios de Cohortes
Ventajas Limitaciones
•Estiman incidencia. •Mejor posibilidad de sesgos en la medición de la exposición.
•Coste elevado. •Dificultad en la ejecución. •No son útiles en enfermedades raras. •Requieren generalmente un tamaño muestral elevado. •El paso del tiempo puede introducir cambios en los métodos y criterios diagnósticos. •Posibilidad de pérdida en el seguimiento.
Estudios Transversales
Ventajas Limitaciones
•Fáciles de ejecutar. •Relativamente poco costosos. •Se pueden estudiar varias enfermedades y/o factores de riesgo a la vez. •Caracterizan la distribución de la enfermedad respecto a diferentes variables. •Precisan poco tiempo para su ejecución. •Útiles en la planificación y Administración Sanitaria (Identifican el nivel de salud, los grupos vulnerables y la prevalencia).
•Por sí mismos no sirven para la investigación causal. •No son útiles en enfermedades raras ni de corta duración. •Posibilidad de sesgos de información y selección.
Estudio analítico:
Factores relacionados con determinado fenómeno (relación entre variables.La causa o factor de riesgoEl riesgo ante un fenómenoFactores de riesgo o aspectos que tienen más influencia en el fenómeno que se estudia
¿Qué investiga?:
Es un nivel mas avanzado de investigación en relación con el descriptivo.
Se plantean hipótesis tendientes a la verificacion de relaciones explicativas. No se establecen relaciones causales.
Estudia problemas partiendo de la causa al efecto y viveversa.
Requiere de la agrupacion de la muestra o población en estudio en categoría de análisis.(Grupo de estudio/grupo control)
No se hace intervención , se estudian grupos que ya presentan las variables investigadas.
Es un nivel mas avanzado de investigación en relación con el descriptivo.
Se plantean hipótesis tendientes a la verificacion de relaciones explicativas. No se establecen relaciones causales.
Estudia problemas partiendo de la causa al efecto y viveversa.
Requiere de la agrupacion de la muestra o población en estudio en categoría de análisis.(Grupo de estudio/grupo control)
No se hace intervención , se estudian grupos que ya presentan las variables investigadas.
¿Cuáles son sus característicasCuáles son sus características?
¿Qué resultados pueden esperarse?¿Qué resultados pueden esperarse?
•Valida o rechaza las hipótesis formuladas. Es decir cuando se establece relación entre variables (causa efecto.•Provee bases para otro estudio analítico o experimental.•Provee información para evaluar la eficacia de intervenciones implementadas en los servicios de salud o en comunidad.
• La asociación causa- efecto, no se puede establecer tan claramente como en otros diseños (Experimental, Cuasi experimental)
• Las variables se estudian según como éstas se presentan en forma natural
¿ Cuáles son sus limitaciones?Cuáles son sus limitaciones?
2.3. Diseños de Investigación Experimental:
Diseño ensucesión o en línea
Diseñoclásico
Diseño conmuestrasdiferentes
Diseño congruposdespués
Diseño conestímulocreciente
Diseñofactorial
2.3.1. Diseño en sucesión o en línea :
En este tipo, se utiliza un solo grupo, que actúa como control y experimental a la vez. Al grupo control no se le aplica ningún estímulo y se aplica un pre-test, después se aplica el estímulo y un pos-test.
Se utiliza el siguiente diagrama:
M M1 M2
2.3.2. Diseño clásico :
Factor +causal
Factor -causal
Efecto
Positivo
Negativo
EfectoPositivo
Negativo
Medición variable independiente
Medición variable independiente
Grupo de estudioexperimental
Grupo de testigoo de control
Aplicaciónvariable independiente
2.3.2. Diseño clásico :
En este tipo, se utiliza dos grupos, uno actúa como control y otro como experimental. El grupo experimental recibe el estímulo y el grupo control no, sirve para controlar las variables extrañas o intervinientes o resultado del control. Se aplica un pre-test y un pos-test a ambos grupos.Se utiliza el siguiente diagrama:
A O1 X O2
A O3 O4
Grupo experimental
Grupo control
2.3.3. Diseño con muestras diferentes :
En este tipo, se utiliza dos grupos diferentes, bajoinfluencia del mismo estímulo, en tiempos diferentes y se observa si se presenta el mismo efecto.Se utiliza el siguiente diagrama:
M1 XM2 X
Ejemplo: Grupos de gestantes desnutridas de 20 a 25 años de una comunidad, cuyo dosaje de Hb en el 2002, se comparó con el de otro grupo de gestantes desnutridas de otra comunidad.
2.3.4. Diseño con grupos después :
En este tipo, se hace a cada muestra, observaciones“sólo después del estímulo, desconociéndose que ocurrió antes. Se utiliza el siguiente diagrama:
M1 M2*M1 M2*
Ejemplo: Por ejemplo para tratamiento de enfermedad pélvica inflamatoria a un otro grupo se da un tratamiento y a otro grupo, otro tratamiento.
2.3.5. Diseño con estímulo creciente :
En este tipo, se tiene varias muestras, uno actúa como control y los otros como grupos experimentales.A cada grupo experimental se le aplica el estímulo creciente. Se utiliza el siguiente diagrama:
M1 M1
M2 M2 M3 M3
M4 M4
2.3.6. Diseño factorial :
Se emplea cuando existe asociación de dos o más variables, considerando a éstas como factores que se relacionan o se asocian con otras variables. Se utiliza el siguiente diagrama, para 2x2:
Variables Variables1.-Grado2.-Estudios
EdadCelda 1Celda 2
SexoCelda 3Celda 4
2.3.6. Diseño factorial : Tabla de contingencia
Casos +
Controles-
Factordeterminante
+
Factordeterminante
-
(a) Número de casoscon presencia delfactor
(c)Número de testigos con presencia del factor
(b) Número de casossin factor presente
(d) Número de testigossin factor presente
a+ b c +d
a +c
b + d
•Los estudios retrospectivos se leen en forma vertical•Los estudios prospectivos o de cohorte: se leen en forma horizontal
Hasta la próxima, revisen por favor