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Diseño de la muestra censal 2010 i

Author: lamthuy

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  • Diseo de la muestracensal 2010

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  • DR 2011, Instituto Nacional de Estadstica y Geografa Edificio Sede Av. Hroe de Nacozari Sur Nm. 2301 Fracc. Jardines del Parque, CP 20276 Aguascalientes, Ags.

    Obras complementarias publicadas por el INEGI sobre el tema:

    Clasificaciones del Censo de Poblacin y Vivienda 2010. Sntesis metodolgica y conceptual del Censo de Poblacin y Vivienda 2010.

    Catalogacin en la fuente INEGI:

    304.601072 Censo de Poblacin y Vivienda (2010). Diseo de la muestra censal 2010 / Instituto Nacional de Estadstica y Geogra fa. -- Mxico : INEGI, c2011.

    8 p.

    1. Mxico - Poblacin - Censos, 2010 - Metodologa. 2. Mxico - Poblacin Censos, 2010 - Metodologa. I. Instituto Nacional de Estadstica y Geografa (Mxico).

    Si requiere ms informacin sobre esta obra, favor de contactarnos a travs de:

    Centros de consulta y comercializacin (Consulte el domicilio en Internet)Larga distancia sin costo: 01 800 111 46 [email protected]

  • Presentacin

    El Instituto Nacional de Estadstica y Geografa (INEGI) realiz el Censo de Poblacin y Vivienda del 31 de mayo al 25 de junio de 2010. El presente documento Diseo de la Muestra Censal 2010 forma parte de los resultados definitivos de este proyecto estadstico y tiene la finalidad de poner a disposicin de los usuarios informacin que les permita tener un panorama general de las bases metodolgicas que rigieron el diseo y ejecucin del censo, las etapas del proceso operativo y del tratamiento de la informacin, as como los principales componentes conceptuales que sustentaron la generacin e integracin de la informacin estadstica que se proporciona.

    De esta forma, el INEGI, como parte del Sistema Nacional de Informacin Estadstica y Geogrfica, cumple con la funcin de suministrar a la sociedad y al Estado informacin de calidad, pertinente, veraz y oportuna para contribuir al desarrollo de Mxico.

  • ndice

    Introduccin

    Objetivos

    Diseo de la muestra

    Poblacin objeto de estudio Unidades de muestreo Marco de muestreo Dominios de estudio Estratificacin Tamao de muestra Seleccin de la muestra Factores de expansin Estimadores Error estndar (EE)

    Microdatos de la muestra censal

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  • Introduccin

    Para el levantamiento de la muestra censal 2010 se dise un cuestionario ampliado, con el que fueron censadas alrededor de 2.9 millones de viviendas en el pas, seleccionadas con criterios probabilsticos. Al igual que en el Censo 2000, el cuestionario ampliado contiene todas las preguntas del cuestionario bsico y preguntas adicionales sobre las caractersticas de las viviendas y sus habitantes. El Censo de Poblacin y Vivienda 2010 considera un empadronamiento universal de las viviendas habitadas del pas; as, cada vivienda es censada con un solo tipo de cuestionario y el total de la poblacin se obtiene al sumar la informacin de ambos instrumentos de captacin.

    En este documento se describen todos los aspectos tcnicos relacionados con la muestra censal 2010, el marco de muestreo, el tamao de muestra, el esquema de muestreo, as como la obtencin de estimadores. Es de vital importancia que el usuario de la informacin de la muestra censal considere el diseo de muestra para la obtencin de los estimadores que requiera, ya que como se detallar ms adelante, no se trata de una muestra autoponderada, esto es, las viviendas que conformaron la muestra no tienen igual probabilidad de seleccin. Esencialmente, por medio de la muestra censal se estiman tasas, promedios y proporciones; el usuario deber tener en cuenta que cada uno de estos estimadores tiene asociadas una precisin y confianza, que indicarn la calidad del estimador.

    El diseo de la muestra garantiza estimadores con precisin y confianza aceptables para la gran mayora de variables a un nivel de desagregacin de municipio o mayor; sin embargo, siempre que se obtenga un estimador se debe considerar la precisin y confianza, antes de tomar una decisin basada en este estimador.

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    Objetivos

    El objetivo general de la muestra censal es:

    Proporcionar informacin a nivel municipal con precisin y confianza medibles para tasas, promedios y proporciones.

    Entre los objetivos especficos de la muestra se tiene:

    Proporcionar informacin de las 75 variables con base en estimaciones que tengan precisin y confianza medibles para cada uno de los 2 456 municipios del pas.

    Proporcionar informacin de las 75 variables con base en estimaciones que tengan precisin y confianza medibles para cada una de las localidades de 50 000 y ms habitantes.

    Proporcionar informacin de las 75 variables al menor nivel de desagregacin geogrfico permitido por el criterio de confidencialidad de la informacin, para:

    Todos los municipios de menos de 1 100 viviendas habitadas del pas.

    Los 125 municipios identificados como los de menor ndice de Desarrollo Humano (IDH) del pas1.

    Diseo de la muestra

    La muestra fue diseada para garantizar el cumplimiento de los objetivos planteados. El diseo de la muestra censal 2010 es estratificado por conglomerados y se realiz en una sola etapa de seleccin, es decir, se seleccionan reas geogrficas completas, ya sean manzanas o localidades. Dentro de estas reas se aplica el cuestionario ampliado a todas las viviendas particulares habitadas.

    Poblacin objeto de estudio

    La poblacin objeto de estudio est constituida por las viviendas particulares habitadas en el territorio nacional y por sus residentes habituales.

    1 Incluidos en la Estrategia 100x100, del Gobierno Federal.

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    Unidades de muestreo

    Las Unidades Primarias de Muestreo (UPM) son reas geogrficas completas, ya sean man-zanas o localidades. Por razones de tipo operativo y de control muestral, para el conjunto de localidades de menos de 250 viviendas habitadas, la unidad primaria de muestreo fueron las localidades completas, aun cuando estuvieran amanzandas o no.

    Marco de muestreo

    Para la conformacin del marco de muestreo del Censo de Poblacin y Vivienda 2010 se tom como base la informacin generada por el Conteo de Poblacin y Vivienda 2005 complementada con la generada por el Censo Agropecuario 2007 y los Censos Econmicos 2009. Toda esta informacin se actualiz cartogrficamente y se integr en un catlogo cartogrfico por medio del cual se llev a cabo la planeacin operativa y la seleccin de la muestra censal 2010.

    No se consideraron dentro del marco de muestreo algunas reas del catlogo cartogrfico, por no incluir poblacin objeto de estudio. En particular las reas no consideradas para la selec-cin son:

    Ageb o localidades sin poblacin residente habitual, en los ltimos tres eventos (Conteo 2005, Censo Agropecuario 2007 y Censos Econmicos 2009).

    reas en las que nicamente hay viviendas colectivas.

    reas con poblacin pero sin viviendas, como aquellas en las que se tiene referenciada la poblacin de indigentes.

    Dominios de estudio

    Los dominios de estudio definidos para la muestra censal son:

    Nacional

    Estatal

    Estatal con desagregacin en cuatro tamaos de localidad:

    Menos de 2 500 habitantes De 2 500 a 14 999 habitantes De 15 000 a 49 999 habitantes 50 000 y ms habitantes

    Municipal

    Localidades de 50 mil y ms habitantes del pas

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    Estratificacin

    Los 2 456 municipios del pas se clasificaron en tres grupos de acuerdo a su tamao, medido como el nmero de viviendas habitadas registradas. Los puntos de corte para definir estos grupos fueron:

    Menos de 1 100 viviendas habitadas

    1 100 a 4 000 viviendas habitadas

    Ms de 4 000 viviendas habitadas

    Dados los requerimientos de informacin, se decidi que las viviendas habitadas de los municipios con menos de 1 100 viviendas habitadas, as como las viviendas de los 125 municipios con menor IDH, independientemente de su tamao, se incluyeran con certeza en la muestra, esto es, con probabilidad igual a uno, por lo que la totalidad de viviendas de estos municipios se censaron con el cuestionario ampliado.

    En el resto de los municipios se seleccionaron reas completas (manzanas o localidades menores de 250 viviendas particulares habitadas). Al interior de cada municipio muestreado, se conformaron los siguientes estratos:

    Localidades de menos de 250 viviendas habitadas.

    Localidades de 250 viviendas a menos de 50 000 habitantes. Dentro de estas localidades, se conformaron estratos de acuerdo al nmero de habitantes de la localidad.

    Menos de 50 habitantes 50 a 499 habitantes 500 a 999 habitantes 1 000 a 1 499 habitantes 1 500 a 1 999 habitantes 2 000 a 2 499 habitantes 2 500 a 4 999 habitantes 5 000 a 14 999 habitantes 15 000 a 49 999 habitantes

    Al interior de cada una de las localidades de 50 mil y ms habitantes, cada Ageb constituy un estrato.

    Es conveniente aclarar que el tamao de la localidad se defini con base en los resultados del II Conteo de Poblacin y Vivienda 2005.

    Tamao de muestra

    Los tamaos de muestra se fijaron como sigue:

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    800 viviendas habitadas para los municipios de 1 100 a 4 000 viviendas habitadas.

    1 100 viviendas habitadas para los municipios de 4 000 o ms viviendas habitadas y que no cuentan con localidades de 50 mil y ms habitantes.

    800 viviendas habitadas para los municipios de 4 000 o ms viviendas habitadas y que cuentan con localidades de 50 mil y ms habitantes, es decir, este tamao contempla al resto del municipio sin incluir a la localidad de 50 000 y ms habitantes.

    En cada una de las localidades de 50 mil y ms habitantes se estableci un tamao de muestra de al menos 2 000 viviendas habitadas.

    Al interior de cada municipio, la afijacin de la muestra para cada estrato fue proporcional al nmero de viviendas habitadas por estrato. Para los municipios en el que todas sus viviendas entraron con certeza a la muestra, no fue necesario hacer la afijacin.

    En la siguiente tabla se puede ver un resumen de los tamaos de muestra considerados para cada municipio, segn su clasificacin:

    Clasificacin de municipios Viviendas en muestraTotal de

    municipios% de los

    municipiosMunicipios con menos de 1 100 viviendas o 125 municipios con IDH ms bajo Censo 766 31.2

    Municipios con 1 101 a 4 000 viviendas habitadas 800 794 32.3

    Municipios con ms de 4 000 viviendas habitadas

    Sin localidades de 50 mily ms habitantes

    1 100 703 28.6

    Con localidades de 50 mil y ms habitantes(Sin considerar estas localidades)

    800

    193 7.9

    Cada localidad de 50 mil y ms habitantes

    Al menos 2 000

    Nacional 2 456 100

    Estos tamaos de muestra se obtuvieron mediante la siguiente expresin:

    Nacional 2 456 100

    Estos tamaos de muestra se obtuvieron mediante la siguiente expresin:

    donde:

    Proporcin que se desea estimar Error relativo mximo aceptable Nivel de confianza Efecto de diseo Tasa de no respuesta

    Tambin se consider un ajuste por poblacin finita que se calcul como sigue:

    donde: Tamao de muestra ajustado por poblacin finita Tamao de muestra estimado Para el clculo de los tamaos de muestra se consider una confianza del 90%, un error relativo mximo de 0.2, un efecto de diseo de 1.44 y una tasa de respuesta de 90%.

    Los tamaos de muestra fijados, garantizan estimaciones municipales aceptables, de acuerdo con los parmetros fijados, para proporciones cercanas a 0.01 o mayores.

    Seleccin de la muestra

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    donde:

    p = Proporcin que se desea estimar q = 1-pr = Error relativo mximo aceptable z = Nivel de confianza DEFF = Efecto de diseo TNR = Tasa de no respuesta

    Tambin se consider un ajuste por poblacin finita que se calcul como sigue:

    Nacional 2 456 100

    Estos tamaos de muestra se obtuvieron mediante la siguiente expresin:

    donde:

    Proporcin que se desea estimar Error relativo mximo aceptable Nivel de confianza Efecto de diseo Tasa de no respuesta

    Tambin se consider un ajuste por poblacin finita que se calcul como sigue:

    donde: Tamao de muestra ajustado por poblacin finita Tamao de muestra estimado Para el clculo de los tamaos de muestra se consider una confianza del 90%, un error relativo mximo de 0.2, un efecto de diseo de 1.44 y una tasa de respuesta de 90%.

    Los tamaos de muestra fijados, garantizan estimaciones municipales aceptables, de acuerdo con los parmetros fijados, para proporciones cercanas a 0.01 o mayores.

    Seleccin de la muestra

    donde:

    n' = Tamao de muestra ajustado por poblacin finitan = Tamao de muestra estimadoN = Total de viviendas

    Para el clculo de los tamaos de muestra se consider una confianza del 90%, un error relativo mximo de 0.2, un efecto de diseo de 1.44 y una tasa de respuesta de 90%.

    Los tamaos de muestra fijados, garantizan estimaciones municipales aceptables, de acuerdo con los parmetros fijados, para proporciones cercanas a 0.01 o mayores.

    Seleccin de la muestra

    El esquema de seleccin es el mismo para cada municipio muestreado, sin embargo, las UPM varan de acuerdo con el estrato de cada municipio, como se menciona a continuacin:

    En las localidades de menos de 250 viviendas habitadas se seleccionaron localidades completas.

    En las localidades de ms de 250 viviendas habitadas y menos de 50 000 habitantes, se seleccionaron manzanas o localidades completas dentro de cada estrato de tamao de localidad.

    Para las localidades de 50 mil y ms habitantes, se seleccionaron en promedio 1.3 manzanas en cada una de las Ageb que conforman la localidad.

    En todos los casos la seleccin se realiz mediante muestreo aleatorio simple.

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    Factores de expansin

    De acuerdo con el esquema de muestreo, la probabilidad de seleccin de cada una de las UPM (manzanas o localidades) en el interior de cada estrato, est dada por la siguiente frmula:

    El esquema de seleccin es el mismo para cada municipio muestreado, sin embargo, las UPM varan de acuerdo con el estrato de cada municipio, como se menciona a continuacin:

    En las localidades de menos de 250 viviendas habitadas se seleccionaron localidades completas.

    En las localidades de ms de 250 viviendas habitadas y menos de 50 000 habitantes, se seleccionaron manzanas o localidades completas dentro de cada estrato de tamao de localidad.

    Para las localidades de 50 mil y ms habitantes, se seleccionaron en promedio 1.3 manzanas en cada una de las Ageb que conforman la localidad.

    En todos los casos la seleccin se realiz mediante muestreo aleatorio simple.

    Factores de expansin De acuerdo con el esquema de muestreo, la probabilidad de seleccin de cada una de las UPM (manzanas o localidades) en el interior de cada estrato, est dada por la siguiente frmula:

    donde:

    Probabilidad de seleccin de la j-sima UPM en h-simo estrato Nmero de UPM (manzanas o localidades) a seleccionar en el h-simo estrato Total de UPM (manzanas o localidades) en el h-simo estrato De esta manera, el factor de expansin para cada una de las viviendas (y cada uno de sus residentes) de la j-sima UPM del h-simo estrato est dado por:

    1

    Para cada UPM, los factores de expansin se multiplicaron por un factor adicional que recibe el nombre de ajuste por no respuesta. Lo anterior ratifica que el diseo de la muestra no es autoponderado, es decir, que cada vivienda en muestra representa a un nmero diferente de viviendas (los factores de expansin son diferentes entre las reas y tambin la tasa de no respuesta es diferencial), y por ello cualquier indicador o tabulacin a partir de la muestra censal requiere el uso de los factores de expansin.

    donde:

    Phj = Probabilidad de seleccin de la j-sima UPM en h-simo estratonh = Nmero de UPM (manzanas o localidades) a seleccionar en el h-simo estrato Nh = Total de UPM (manzanas o localidades) en el h-simo estrato

    De esta manera, el factor de expansin para cada una de las viviendas (y cada uno de sus residentes) de la j-sima UPM del h-simo estrato est dado por:

    El esquema de seleccin es el mismo para cada municipio muestreado, sin embargo, las UPM varan de acuerdo con el estrato de cada municipio, como se menciona a continuacin:

    En las localidades de menos de 250 viviendas habitadas se seleccionaron localidades completas.

    En las localidades de ms de 250 viviendas habitadas y menos de 50 000 habitantes, se seleccionaron manzanas o localidades completas dentro de cada estrato de tamao de localidad.

    Para las localidades de 50 mil y ms habitantes, se seleccionaron en promedio 1.3 manzanas en cada una de las Ageb que conforman la localidad.

    En todos los casos la seleccin se realiz mediante muestreo aleatorio simple.

    Factores de expansin De acuerdo con el esquema de muestreo, la probabilidad de seleccin de cada una de las UPM (manzanas o localidades) en el interior de cada estrato, est dada por la siguiente frmula:

    donde:

    Probabilidad de seleccin de la j-sima UPM en h-simo estrato Nmero de UPM (manzanas o localidades) a seleccionar en el h-simo estrato Total de UPM (manzanas o localidades) en el h-simo estrato De esta manera, el factor de expansin para cada una de las viviendas (y cada uno de sus residentes) de la j-sima UPM del h-simo estrato est dado por:

    1

    Para cada UPM, los factores de expansin se multiplicaron por un factor adicional que recibe el nombre de ajuste por no respuesta. Lo anterior ratifica que el diseo de la muestra no es autoponderado, es decir, que cada vivienda en muestra representa a un nmero diferente de viviendas (los factores de expansin son diferentes entre las reas y tambin la tasa de no respuesta es diferencial), y por ello cualquier indicador o tabulacin a partir de la muestra censal requiere el uso de los factores de expansin.

    Para cada UPM, los factores de expansin se multiplicaron por un factor adicional que recibe el nombre de ajuste por no respuesta.

    Lo anterior ratifica que el diseo de la muestra no es autoponderado, es decir, que cada vivienda en muestra representa a un nmero diferente de viviendas (los factores de expansin son diferentes entre las reas y tambin la tasa de no respuesta es diferencial), y por ello cualquier indicador o tabulacin a partir de la muestra censal requiere el uso de los factores de expansin.

    Estimadores

    El estimador del total para un dominio de estudio dado (por ejemplo, un municipio) es:

    Estimadores El estimador del total para un dominio de estudio dado (por ejemplo, un municipio) es:

    donde: Es el total estimado de la caracterstica de intersparaeldominiom. Es el total estimado de la caracterstica de inters en el estrato hdeldominiom Es el factordeexpansin de la j-sima UPM en el h-simo estrato . Es el valor de la caracterstica de inters en la k-sima vivienda de la j-sima UPM en el h-simo estrato. Nmero de estratos en el dominio m. Nmero deviviendasenmuestra dentro de la j-sima UPMen el h-simo estrato . El estimador de la media es:

    donde: Estimador del total de viviendas en el dominio m. Error estndar (EE) Existen expresiones especficas para el clculo del error estndar acorde con cada tipo de estimador (total, media, razn, proporcin, etc.). Para la estimacin de un total, el estimador de la varianza del estimador, para un dominio dado, est dada por:

    donde:

    Ym = Es el total estimado de la caracterstica de inters para el dominio mYh = Es el total estimado de la caracterstica de inters en el estrato h del dominio m Fhj = Es el factor de expansin de la j-sima UPM en el h-simo estratoyhjk = Es el valor de la cara cterstica de inters en la k-sima vivienda de la j-sima UPM en

    el h-simo estrato

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    H = Nmero de estratos en el dominio mMj = Nmero de viviendas en muestra dentro de la j-sima UPM en el h-simo estrato

    El estimador de la media es:

    Estimadores El estimador del total para un dominio de estudio dado (por ejemplo, un municipio) es:

    donde: Es el total estimado de la caracterstica de intersparaeldominiom. Es el total estimado de la caracterstica de inters en el estrato hdeldominiom Es el factordeexpansin de la j-sima UPM en el h-simo estrato . Es el valor de la caracterstica de inters en la k-sima vivienda de la j-sima UPM en el h-simo estrato. Nmero de estratos en el dominio m. Nmero deviviendasenmuestra dentro de la j-sima UPMen el h-simo estrato . El estimador de la media es:

    donde: Estimador del total de viviendas en el dominio m. Error estndar (EE) Existen expresiones especficas para el clculo del error estndar acorde con cada tipo de estimador (total, media, razn, proporcin, etc.). Para la estimacin de un total, el estimador de la varianza del estimador, para un dominio dado, est dada por:

    donde:

    Mm = Estimador del total de viviendas en el dominio m

    Error estndar (EE)

    Existen expresiones especficas para el clculo del error estndar acorde con cada tipo de estimador (total, media, razn, proporcin, etctera).

    Para la estimacin de un total, el estimador de la varianza del estimador, para un dominio dado, est dada por:

    Estimadores El estimador del total para un dominio de estudio dado (por ejemplo, un municipio) es:

    donde: Es el total estimado de la caracterstica de intersparaeldominiom. Es el total estimado de la caracterstica de inters en el estrato hdeldominiom Es el factordeexpansin de la j-sima UPM en el h-simo estrato . Es el valor de la caracterstica de inters en la k-sima vivienda de la j-sima UPM en el h-simo estrato. Nmero de estratos en el dominio m. Nmero deviviendasenmuestra dentro de la j-sima UPMen el h-simo estrato . El estimador de la media es:

    donde: Estimador del total de viviendas en el dominio m. Error estndar (EE) Existen expresiones especficas para el clculo del error estndar acorde con cada tipo de estimador (total, media, razn, proporcin, etc.). Para la estimacin de un total, el estimador de la varianza del estimador, para un dominio dado, est dada por:

    donde: donde:

    1

    Por ende, el error estndar asociado est dado por:

    Si lo que se requiere es el estimador de la varianza del estimador de la media de una caracterstica en particular, se usa la frmula:

    1

    y el error estndar para la media, est dado por:

    Micro-datos de la muestra censal Los micro-datos de la muestra censal 2010 estn disponibles de manera gratuita en el portal electrnico del INEGI. Estos datos pueden ser usados en el paquete estadstico de preferencia del usuario. El conjunto de datos de cada entidad federativa est compuesto por tres tablas: Viviendas, Personas y Migrantes. Convencionalmente los paquetes estadsticos requieren para el clculo de estimadores y sus varianzas que se especifiquen los campos donde se incluye la informacin sobre:

    Unidades Primarias de Muestreo Estratos considerados en el diseo Factores de expansin o ponderadores

    Estos campos se han colocado al final de cada una de las tablas con los nombres: UPM, Estrato y Factor respectivamente.

    Por ende, el error estndar asociado est dado por:

    donde:

    1

    Por ende, el error estndar asociado est dado por:

    Si lo que se requiere es el estimador de la varianza del estimador de la media de una caracterstica en particular, se usa la frmula:

    1

    y el error estndar para la media, est dado por:

    Micro-datos de la muestra censal Los micro-datos de la muestra censal 2010 estn disponibles de manera gratuita en el portal electrnico del INEGI. Estos datos pueden ser usados en el paquete estadstico de preferencia del usuario. El conjunto de datos de cada entidad federativa est compuesto por tres tablas: Viviendas, Personas y Migrantes. Convencionalmente los paquetes estadsticos requieren para el clculo de estimadores y sus varianzas que se especifiquen los campos donde se incluye la informacin sobre:

    Unidades Primarias de Muestreo Estratos considerados en el diseo Factores de expansin o ponderadores

    Estos campos se han colocado al final de cada una de las tablas con los nombres: UPM, Estrato y Factor respectivamente.

    Si lo que se requiere es el estimador de la varianza del estimador de la media de una caracterstica en particular, se usa la frmula:

    donde:

    1

    Por ende, el error estndar asociado est dado por:

    Si lo que se requiere es el estimador de la varianza del estimador de la media de una caracterstica en particular, se usa la frmula:

    1

    y el error estndar para la media, est dado por:

    Micro-datos de la muestra censal Los micro-datos de la muestra censal 2010 estn disponibles de manera gratuita en el portal electrnico del INEGI. Estos datos pueden ser usados en el paquete estadstico de preferencia del usuario. El conjunto de datos de cada entidad federativa est compuesto por tres tablas: Viviendas, Personas y Migrantes. Convencionalmente los paquetes estadsticos requieren para el clculo de estimadores y sus varianzas que se especifiquen los campos donde se incluye la informacin sobre:

    Unidades Primarias de Muestreo Estratos considerados en el diseo Factores de expansin o ponderadores

    Estos campos se han colocado al final de cada una de las tablas con los nombres: UPM, Estrato y Factor respectivamente.

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    Y el error estndar para la media, est dado por:

    donde:

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    Por ende, el error estndar asociado est dado por:

    Si lo que se requiere es el estimador de la varianza del estimador de la media de una caracterstica en particular, se usa la frmula:

    1

    y el error estndar para la media, est dado por:

    Micro-datos de la muestra censal Los micro-datos de la muestra censal 2010 estn disponibles de manera gratuita en el portal electrnico del INEGI. Estos datos pueden ser usados en el paquete estadstico de preferencia del usuario. El conjunto de datos de cada entidad federativa est compuesto por tres tablas: Viviendas, Personas y Migrantes. Convencionalmente los paquetes estadsticos requieren para el clculo de estimadores y sus varianzas que se especifiquen los campos donde se incluye la informacin sobre:

    Unidades Primarias de Muestreo Estratos considerados en el diseo Factores de expansin o ponderadores

    Estos campos se han colocado al final de cada una de las tablas con los nombres: UPM, Estrato y Factor respectivamente.

    Micro-datos de la muestra censal

    Los micro-datos de la muestra censal 2010 estn disponibles de manera gratuita en el portal electrnico del INEGI. Estos datos pueden ser usados en el paquete estadstico de preferencia del usuario.

    El conjunto de datos de cada entidad federativa est compuesto por tres tablas: Viviendas, Personas y Migrantes.

    Convencionalmente los paquetes estadsticos requieren para el clculo de estimadores y sus varianzas que se especifiquen los campos donde se incluye la informacin sobre:

    Unidades Primarias de Muestreo Estratos considerados en el diseo Factores de expansin o ponderadores

    Estos campos se han colocado al final de cada una de las tablas con los nombres: UPM, Estrato y Factor respectivamente.

    INEGI. D

    ise

    o de

    la

    mue

    stra

    cens

    al 2010

    PortadaPresentacinndice IntroduccinObjetivosDiseo de la muestraPoblacin objeto de estudioUnidades de muestreoMarco de muestreoDominios de estudioEstratificacinTamao de muestraSeleccin de la muestraFactores de expansinEstimadoresError estndar (EE)Microdatos de la muestra censal