diktat - dasar teori peluang
DESCRIPTION
peluanggTRANSCRIPT
-
1IF-ITB/CS/Agustus 2003IF2152 Probabilitas dan Statistika
Page 1
Probabilitas dan StatistikaDasar teori Peluang
Christine SuryadiDepartemen Teknik Informatika
Institut Teknologi Bandung
-
2IF-ITB/CS/Agustus 2003IF2152 Probabilitas dan Statistika
Page 2
Bahan kuliah
Probabilitas ( peluang )dan
Statistika
Jelaskan bahwa untuk memulai belajar harus dengan teori peluang kemudian dilanjutkan dengan statistikanya.
-
3IF-ITB/CS/Agustus 2003IF2152 Probabilitas dan Statistika
Page 3
Macam-macam Statistika Statistika Deskripsi
Menyajikan data dalam besaran-besaran statistik sehingga mudah diinterpretasikan seperti nilaiminimum, rataan, simpangan baku, median, nilai maksimum atau menyajikan data-data dalam bentuk-bentuk diagram.
Statistika Inferensi Menggunakan statistika deskripsi untuk menaksir dan menguji besaran statistik.
Data
Percobaan statistik
-
4IF-ITB/CS/Agustus 2003IF2152 Probabilitas dan Statistika
Page 4
DataInformasi yang dicatat dan dikumpulkan dalam bentuk asli, baik dalam bentuk hitungan maupun pengukuran.
Percobaan statistik Percobaan merupakan suatu proses yang berulang-ulang dan hasil proses itu tidak dapat diramalkan dengan pasti sebelumnya. Percobaan digunakan untuk menghasilkan data mentah.
-
5IF-ITB/CS/Agustus 2003IF2152 Probabilitas dan Statistika
Page 5
Dasar Teori Peluang
Ruang Sampel Kejadian dan Operasinya Menghitung Titik Sampel :
Permutasi Kombinasi
-
6IF-ITB/CS/Agustus 2003IF2152 Probabilitas dan Statistika
Page 6
Ruang sampel
Kumpulan dari semua hasil dari percobaan statistik, dinyatakan dengan notasi S
Contoh : Percobaan pelemparan mata uang
-
7IF-ITB/CS/Agustus 2003IF2152 Probabilitas dan Statistika
Page 7
Kejadian
Dari setiap percobaan kita mungkin ingin mengetahui munculnya elemen-elemen dari ruang sampel yang mempunyai ciri tertentu.Sekelompok titik sampel itu membentuk himpunan bagian dari S
Contoh : Percobaan pelemparan 3 koinS
A
Isi diagram Venn
-
8IF-ITB/CS/Agustus 2003IF2152 Probabilitas dan Statistika
Page 8
Operasi dengan kejadian
Definisi 1 : Irisan dua kejadian A dan B, dinyatakan dengan lambang A B ialah kejadian yang unsurnya termasuk A dan B.
Gambar diagram Venn
Contoh : Tentukan irisan antara A = {1,2,3,4,5} dan B ={2,4,6,8}
A B
-
9IF-ITB/CS/Agustus 2003IF2152 Probabilitas dan Statistika
Page 9
Definisi 2
Dua kejadian A dan B saling terpisah bila A B = 0
Contoh : Sebuah dadu dilantunkan. Amenyatakan kejadian bahwa bilangan genap muncul di sebelah atas dan B kejadian bahwa bilangan ganjil yang muncul di sebelah atas.
-
10
IF-ITB/CS/Agustus 2003IF2152 Probabilitas dan Statistika
Page 10
Definisi 3
Gabungan dua kejadian A dan B, dinyatakan dengan lambang A B ialah kejadian yangmengandung semua unsur yang termasuk A danB atau keduanya.
Contoh : Tentukan gabungan dari kejadian A = {1,2,3,4,5} dengan B = {2,4,6,8}
-
11
IF-ITB/CS/Agustus 2003IF2152 Probabilitas dan Statistika
Page 11
Definisi 4
Komplemen suatu kejadian A terhadap S ialah himpunan semua unsur S yang tidak termasukA. Komplemen A dinyatakan dengan lambangA'.
Contoh : Q menyatakan kejadian bahwa seorang karyawan yang dipilih secara acak dari suatu pabrik adalah seorang perokok. Nyatakan kejadian komplemen Q ?
-
12
IF-ITB/CS/Agustus 2003IF2152 Probabilitas dan Statistika
Page 12
Menghitung Titik Sampel
Teorema 1 :Bila suatu operasi dapat dilakukan dengan n1cara, bila untuk tiap cara ini operasi kedua dapat dikerjakan dengan n2 cara, maka kedua operasi itu dapat dikerjakan bersama-sama dengan n1n2cara.
Contoh : Banyaknya titik sampel dalam ruang sampel sepasang dadu dilantunkan satu kali.
-
13
IF-ITB/CS/Agustus 2003IF2152 Probabilitas dan Statistika
Page 13
Teorema 2 Bila suatu operasi dapat dikerjakan dengan n1 cara, dan
bila untuk setiap cara ini operasi kedua dapat dikerjakan dengan n2 cara , dan bila untuk setiap kedua cara operasi tersebuat operasi ketiga dapat dikerjakan dengan n3 cara, dan seterusnya, maka deretan k operasi dapat dikerjakan dengan n1n2 nk cara.
Contoh : Berapa macam hidangan dapat disajikan jika masing-masing hidangan dapat terdiri dari sop,nasi goreng, bakmi, dan soto bila tersedia 4 macam soto, 3 macam nasi goreng, 5 macam bakmi, dan 4macam soto.
-
14
IF-ITB/CS/Agustus 2003IF2152 Probabilitas dan Statistika
Page 14
Definisi 5 Suatu permutasi ialah suatu susunan urutan
yang dapat dibentuk dari suatu kumpulan bendayang diambil sebagian atau seluruhnya.
Contoh : Ambil tiga huruf a, b dan c.
-
15
IF-ITB/CS/Agustus 2003IF2152 Probabilitas dan Statistika
Page 15
Teorema 3
Banyak permutasi n benda yang berlainan adalah n!
Contoh : Permutasi empat huruf a,b,c, dan dadalah 4!=24
-
16
IF-ITB/CS/Agustus 2003IF2152 Probabilitas dan Statistika
Page 16
Teorema 4
Banyak permutasi n benda berlainan bila diambil r sekaligus adalah
nPr=
Contoh : Dari 20 lotere, dua diambil untuk hadiah pertama dan kedua. Hitunglah banyak titik sampel dalam ruang S.
)!(!rn
n
-
17
IF-ITB/CS/Agustus 2003IF2152 Probabilitas dan Statistika
Page 17
Teorema 5
Banyak permutasi n benda berlainan yangdisusun melingkar adalah (n-1)!
Contoh : Dalam suatu permainan bridge ada empat pemain duduk melingkar. Berapa susunan duduk yang berlainan dalam permainan tersebut?
-
18
IF-ITB/CS/Agustus 2003IF2152 Probabilitas dan Statistika
Page 18
Teorema 6
Banyak permutasi yang berlainan dari n benda bila n1 diantaranya berjenis pertama, n2berjeniskedua,, nk berjenis ke k adalah
Contoh : Suatu pohon natal dihias dengan 9 bola lampu yang dirangkai seri. Ada berapa cara menyusun 9 bola lampu itu bila tiga diantaranya berwarna merah, empat kuning dan dua biru?
!!...!!!
321 knnnnn
-
19
IF-ITB/CS/Agustus 2003IF2152 Probabilitas dan Statistika
Page 19
Teorema 7
Banyaknya cara menyekat n benda dalam r sel,masing-masing berisi n1 elemen dalam sel pertama, n2dalam sel ke dua dst, adalah:
Dengan n1 + n2 + n3 + nk = n. Contoh : Berapa banyak cara untuk menampung
tujuh petinju dalam tiga kamar hotel, bila satu kamar bertempat tidur tiga sedangkan dua lainnya mempunyai dua tempat tidur ?
!!...!!!
,...,, 321321 kk nnnnn
nnnnn =
-
20
IF-ITB/CS/Agustus 2003IF2152 Probabilitas dan Statistika
Page 20
Teorema 8
Jumlah kombinasi dari n benda yang berlainan bila diambil sebanyak r adalah :
Contoh : Bila ada empat kimiawan dan tiga fisikawan, carilah banyaknya panitia tiga orangyang dapat dibuat beranggotakan dua kimiawan dan satu fisikawan.
)!(!!
rnrn
rn
=