Diapositivas Tesis USS

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<ul><li> 1. SISTEMA DE PREDICION DEDESERCION DEESTUDIANTES DE LAUNIVERSIDAD DELAMBAYEQUE USANDOMINERIA DE DATOSRolando Herrera MatosSeptiembre 2014.</li></ul> <p> 2. SISTEMAS DE INFORMACIONCONVENCIONALES 3. APLICANDO DATA MINING 4. ESTUDIOS PREVIOSPAS TITULO TCNICA DE MINERIA DEDATOSCOLOMBIA Lectora de desercinuniversitaria de pregrado desdela perspectiva de la minera dedatosArboles de decisin C4.5MEXICO Minera de datos : prediccin dela desercin escolar mediante elalgoritmo de arboles de decisinn y los k vecinos mas cercanos.Arboles de decisin C4.5K vecinos mas cercanos.Estados Unidos New Directions in EducationResearch:Using Data Mining TechniquestoExplore Predictors of GradeRetention.rboles de clasificacin y regresinlogsticCroacia Student dropout analysis withapplication of data miningmethods.regresin logstica, rboles de decisiny redes neuronalesIndia Mining Education Data toPredictStudents Retention: AcomparativeStudyrbol de decisin ID3 y C4.5 5. Objetivos de la investigacin: El objetivo principal es aplicar la minera de datos paragenerar un modelo de prediccin y observar elcomportamiento. Desarrollar un sistema que haga uso del modelo predictivode la desercin de estudiantes universitarios. Generar informacin que ayude en la toma de decisin antesde presentar una situacin de desercin estudiantil. 6. Base Tecnolgica:Data Mining 7. Base Tecnolgica:PHP 8. Base Tecnolgica:POSTGRESQL 9. Base Tecnolgica:BOOTSTRAP + HTML5+ CCS 10. Base Tecnolgica:WEKA 11. Base Tecnolgica:RAPID MINER 12. Base Tecnolgica:DEBIAN (SERVER) GNU/LINUX 13. GRACIAS </p>