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5/11/2018 DIAPOSITIVAS COCOMO - slidepdf.com

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Modelo Cocomo

Celestino González

Adrián García Cobos

José Manuel Garrido Morgado

Antonio Juan Delgado Domínguez



Introducción

• Es un modelo de estimación de

costes.

• Creado por Barry W. Boehm.

•

Incluye 3 submodelos con un nivel dedetalle cada vez mayor



Características principales

• Está basado en modelos de

estimaciones matemáticas.

• Está orientado al producto final, no a

fases intermedias.

• Se basa en la cantidad de líneas de

codigo del proyecto.



Inconvenientes del modelo

• Comentarios en líneas de código.

• Estimaciones sobre un nº de líneas decódigo variable.

• No se le da importancia a laproductividad, referente a los hábitosde trabajo

• Dificultad para contemplar costes derevisiones, reuniones…



Modelos de estimación

• Modelo básico

• Modelo intermedio

• Modelo avanzado



Modos

• Orgánico.

• Semiacoplado.

• Empotrado.



Modo Básico

• El modelo básico se usa para obteneruna aproximación rápida del esfuerzo.

• Usa las variables a, b, c y d, que varíanen función de los modos.

•

Conforme se aumenta la complejidaddel modo, aumentan los valores de lasvariables (esfuerzo).



Modelo básico

• Personas necesarias para llevar a caboel proyecto:

(MM) = a*(Klb)

• Tiempo de desarrollo del proyecto:(TDEV) = c*(MMd)

• Personas necesarias para el proyecto:

(CosteH) = MM/TDEV• Coste total del proyecto:

(CosteM) = CosteH * Salario medio



Modelo Intermedio

• Añade al modelo básico 15 factores

de ajuste o guías de coste.

• Logramos mayor precisión en la

estimación gracias a los nuevos

factores.

• La fórmula es la misma que la del

modelo básico pero con el añadido

del factor (multiplicando).



Modelo Intermedio

Atributos del modelo:

• Software:

• RELY: Indica las consecuencias para elusuario si falla el producto.

• DATA: Relación Tamaño de la BD /

Líneas de código.

• CPLX: Complejidad del producto.



Modelo Intermedio


• Hardware:

• TIME: Limitaciones en el porcentaje del

uso de la CPU.

• STOR: Limitaciones en el porcentaje del

uso de la memoria.

• VIRT: Volatilidad de la máquina virtual.

• TURN: Tiempo de respuesta.



Modelo Intermedio


• Personal:

• ACAP: calificación de los analistas.

• AEXP: experiencia del personal.

• PCAP: calificación de losprogramadores.

• VEXP: experiencia del personal en lamáquina virtual.

• LEXP: experiencia en el lenguaje.



Modelo Intermedio


• Proyecto:

• MODP: uso de prácticas modernas de

programación.

• TOOL: uso de herramientas de

desarrollo de software.

• SCED: limitaciones en el cumplimientode la planificación.



Ejemplo estimacion:

• Debemos desarrollar un software de no

muy elevada dificultad, con las siguientes

restricciones:

• 3 meses para el desarrollo del proyecto

software.

• Debe estar implementado en el lenguaje

Visual Basic.



Ejemplo estimacion:

• Calculo del esfuerzo:

Necesitamos hallar la variable KDLC.

LENGUAJE LDC/PF

Ensamblador 320

C 150

COBOL 105

Pascal 91

Prolog/LISP 64

C++ 64

Visual Basic 32

SQL 12



Ejemplo estimacion:

– KLDC = (PF * Líneas de código por cada

PF)/1000 = (261,36*32)/1000 = 8,363

– Usaremos el tipo Organico ya que

núestro proyecto no supera las 50 KLDC,y es el mas a propiado en este caso.



Ejemplo estimacion:

• Coeficientes a usar:

PROYECTO SOFTWARE a b c d

Orgánico 3,2 1,05 2,5 0,38

Semi-acoplado 3,0 1,12 2,5 0,35

Empotrado 2,8 1,20 2,5 0,32



Ejemplo estimacion:

• Calculo de la variable FAE:

CONDUCTORES DE COSTE VALORACIÓN

Muy

bajo

Bajo Nominal Alto Muy

alto

Extr.

alto

Fiabilidad requerida del software 0,75 0,88 1.00 1,15 1,40 -

Tamaño de la base de datos - 0,94 1.00 1,08 1,16 -

Complejidad del producto 0,70 0,85 1.00 1,15 1,30 1,65

Restricciones del tiempo de ejecución - - 1.00 1,11 1,30 1,66

Restricciones del almacenamiento principal - - 1.00 1,06 1,21 1,56

Volatilidad de la máquina virtual - 0,87 1.00 1,15 1,30 -

Tiempo de respuesta del ordenador - 0,87 1.00 1,07 1,15 -

Capacidad del analista 1,46 1,19 1.00 0,86 0,71 -

Experiencia en la aplicación 1,29 1,13 1.00 0,91 0,82 - Capacidad de los programadores 1,42 1,17 1.00 0,86 0,70 -

Experiencia en S.O. utilizado 1,21 1,10 1.00 0,90 - -

Experiencia en el lenguaje de programación 1,14 1,07 1.00 0,95 - -

Prácticas de programación modernas 1,24 1,10 1.00 0,91 0,82 -

Utilización de herramientas software 1,24 1,10 1.00 0,91 0,83 -

Limitaciones de planificación del proyecto 1,23 1,08 1.00 1,04 1,10 -



Ejemplo estimacion:

– Calculo de la variable FAE:

– FAE = 1,15 * 1,00 * 0,85 * 1,11 * 1,00 * 1,00 *

1,07 * 0,86 * 0,82 * 0,70 * 1,00 * 0,95 * 1,00 *0,91 * 1,08 = 0,53508480

– Cálculo del esfuerzo del desarrollo:

– E = a KLDC^(b) * FAE = 3,2 * (8.363)^1,05 *

0,53508480 = 15,91 personas /mes



Ejemplo estimacion:

– Cálculo tiempo de desarrollo:

– T = c Esfuerzo d = 2,5 * (15,91)^0,38 = 7,15

meses

– Productividad:

– PR = LDC/Esfuerzo = 8363/15,91 = 525 ,64

LDC/personas mes



Ejemplo estimacion:

– Personal promedio:

– P = E/T = 15,91/7,15 = 2,22 personas

– Segun los resultados necesitaremos un equipo

de 3 personas trabajando alrededor de 7

meses, pero como una restricción era 3 meses

incrementamos a 6 el numero de personas. 1Jefe de proyecto, 2 Analistas, 2 programadores

y 1 Responsable de calidad.



Modelo SLIM



Modelo SLIM:

• Propuesto por Putnam.

• Diseñado para proyectos grandes,

aunque se puede adaptar a

pequeños.

• Se basa en la curva de Rayleigh



• C: factor de tecnología

• K: esfuerzo total medido en años-

persona

• td: tiempo de finalización del proyecto

medido en años.

• Se ven las consecuencias de variar

estos parámtros

Parámetros del Modelo

SLIM:



Ecuaciones del Modelo

SLIM:

• Las potencias de las ecuaciones se

calcularon a partir de datosexperimentales de desarrollo de

productos software.



Modelo de Capacidad y

Madurez (CMM)



• Propuesto por el SEI

• Evalúa la forma de desarrollar

software de una organización

• El CMM cuantifica la calidad del

desarollo en 5 niveles distintos

• El modelo ha evolucionado

actualmente hasta el CMMI

Modelo CMM:



• Nivel 1: Inicial

• Nivel 2: Repetible

• Nivel 3: Definido

• Nivel 4: Gestionado

•

Nivel 5: Optimizado

Niveles del CMM:

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