REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACION

ESPECIALIDAD: ING. EN SISTEMAS.

PROFESOR:PEDRO BELTRAN

BACHILLER:MASTERS RAQUEL

CI: 24.892.876

Barcelona, Mayo del 2015

TERMINOS BASICOS DE ESTADISTICA

VARIABLE

CONCEPTO:

Cualquier característica de una persona, medio ambiente o situación experimental que

pueda variar de persona a persona, de un medio

ambiente a otro o de una situación experimental a otra.

Así el peso, el CI y el sexo son variables, ya que toman

valores diferentes al observar distintos individuos.

EJEMPLO:

Una encuesta realizada en la Empresa Los Horizontes tiene

como objetivo recopilar información de sus

empleados para conocer su estatus socioeconómico tales como: sexo, edad, ci, estado civil, tiene hijos, dirección,

nacionalidad, ingresos económicos, posee casa propia o vive arrendado.

Todas estas son características de un cuestionario

TIPOS DE VARIABLE

INDEPENDIENTE

Es una variable que su valor no depende de otra

variable. La variable independiente suele representarse en las gráficas en el eje de

abscisas (x).

DEPENDIENTES

Es una variable cuyos valores dependen de los valores que tome otra variable. Se representa

en el eje de ordenadas y.

EJEMPLO DE TIPOS DE VARIABLE

Se realiza un estudio estadístico sobre la relación de los pacientes que tienen asma respecto a ciertas variables también estudiadas. Suponemos que existe una variable binaria en el estudio que indica si los individuos son o no fumadores. El investigador puede suponer que el tabaco influye en los pacientes generando el asma. Utilizaría la variable “fumador” como independiente queriendo explicar la variable dependiente “asma”.

En un estudio estadístico realizado en un instituto se intenta hacer ver a los alumnos que estudiar día a día influye positivamente en las notas que saca el alumno. Se considera como variable independiente (o explicativa) la variable que marca si un alumno estudia o no al día y como dependiente las notas obtenidas por los alumnos.

POBLACION

POBLACIONES FINITAS: Constan de un número

determinado de elementos, susceptible a ser contado.

Ejemplo: Los empleados de una fábrica, elementos de un lote de

producción, etc.

CONCEPTO:

Es la colección de datos que

corresponde a las características de la

totalidad de individuos, objetos,

cosas o valores en un proceso de

investigación.

POBLACIONES INFINITAS:Tienen un número indeterminado

de elementos, los cuales no pueden ser contados. Ejemplo:

Los números naturales.

MUESTRA

CONCEPTO

Es una representación significativa de las características de una población,

que bajo, la asunción de un error (generalmente no superior al 5%)

estudiamos las características de un conjunto poblacional mucho menor

que la población global."Una muestra debe ser definida en

base de la población determinada, y las conclusiones que se obtengan de dicha

muestra solo podrán referirse a la población en referencia".

EJEMPLO:

Supongamos que se realiza un control de calidad en una fábrica

que produce dvds en el transcurso de un día. Esta empresa produce un millón de dvds diarios por lo

que sería imposible para los controladores examinarlos todos. Por ello, se elige una muestra de

cien elementos para realizar dicho control.

PARAMETROS ESTADISTICOS

DEFINICION:

Es una medida descriptiva de la población total de todas las

observaciones de interés para el observador.

La razón de ser de los parámetros estadísticos, es el resumir en un número un aspecto relevante de la distribución que pueda dar una idea de la misma o compararla en ese aspecto con otras.

EJEMPLO:

La proporción real de demócratas inscritos entre

todos los ciudadanos norteamericanos de edad

para votar.

TIPOS

La escala de medición o grado de precisión de la medida de la característica- también determina los métodos estadísticos que se usan para analizar los datos. Por lo tanto, es importante definir las

características por medir

ESCALAS DE MEDICION

ESCALA NOMINAL

ESCALA ORDINAL

ESCALA DE INTERVALO

ESCALA DE RAZON

ESCALA NOMINAL

DEFINICIONNo poseen propiedades cuantitativas y sirven únicamente para

identificar las clases. Los datos empleados con las escalas nominales constan generalmente de la frecuencia de los valores o de la tabulación de número de casos en cada clase, según la variable que se está estudiando.

Por ejemplo, podemos estar interesados en clasificar los estudiantes de la UNESR Núcleo San Carlos de acuerdos a la carrera que cursan.

Se ha de tener presente que los números asignados a cada categoría sirven única y exclusivamente par identificar la categoría y no poseen propiedades cuantitativas.

Carrera Número asignada a la categoría

Educación 1

Administración 2

ESCALA ORDINAL

DEFINICIONPermite asignar un lugar específico a cada objeto de un mismo

conjunto, de acuerdo con la intensidad, fuerza, etc.; presentes en el momento de la medición.

Ejemplo: Niveles de una enfermedad. Rango académico. Edad (menor igual a 18 años; mayor a 18 años y menor a 40 años; mayor igual a 40 años

Ejemplo2: Al asignar un número a los pacientes de una consulta médica, según el orden de llegada, estamos llevando una escala ordinal, es decir que al primero en llegar ordinal, es decir que al primeo en llegar le asignamos el nº 1, al siguiente el nº 2 y así sucesivamente, de esta forma, cada número representará una categoría en general, con un solo elemento y se puede establecer relaciones entre ellas, ya que los números asignados guardan la misma relación que el orden de llegada a la consulta.

ESCALA INTERVALO

DEFINICIONRefleja distancias equivalentes entre los objetos y en la propia

escala. Es decir, el uso de ésta escala permite indicar exactamente la separación entre 2 puntos, lo cual, de acuerdo al principio de isomorfismos, se traduce en la certeza de que los objetos así medidos están igualmente separados a la distancia o magnitud expresada en la escala.

Ejemplo: El lapso transcurrido entre 1998-1999 es igual al que transcurrió entre 2000-2001.

ESCALA DE RAZON

DEFINICION

Constituye el nivel óptimo de medición, posee un cero verdadero como origen, también denominada escala de proporciones. La existencia de un cero, natural y absoluto, significa la posibilidad de que el objeto estudiado carezca de propiedad medida, además de permitir todas las operaciones aritméticas y el uso de números representada cantidades reales de la propiedad medida.

Ejemplo: En una encuesta realizada en un barrio de esta localidad se observó que hay familias que no tienen hijos, otras tienen 6 hijos que es exactamente el doble de hijos que aquellas que tienen 3 hijos.

SUMATORIA RAZON

DEFINICION

Se emplea para representar la suma de muchos o infinitos sumandos. Si se quiere expresar la suma de los cinco primeros números naturales se puede hacer de esta forma: Razón: Es el cociente entre dos números, en el que ninguno o sólo algunos elementos del numerador están incluidos en el denominador. El rango es de 0 a infinito.

Ejemplo:Cociente entre el número de casos de TBC en varones y mujeres en

2005:Razón= 135/53= 2,55Cociente entre los casos de TBC ocurridos en individuos con edades superiores a 55 y el grupo de individuos con edades inferiores a 55 :Razón=95/93=1,02

PROPORCION

DEFINICION

Es un cociente en el que el numerador está incluido en el denominador. Una proporción no es más que la expresión de la probabilidad de que un suceso ocurra. El rango esta comprendido entre 0 y 1 o bien en términos porcentuales de 0% a 100%, y no tiene dimensión.

Ejemplo:En un estudio médico sobre el Alzheimer se examinaron 280

mujeres y 220 hombres, entonces se puede notar que: Proporción (mujeres) = 280/500 = 0,56 Proporción (hombres) = 220/500 = 0,44 Ejemplo: Cociente entre el número de casos ocurrido en individuos con más de 65 años y el total de casos en el año 2005. 77/188=0,41 El 41% de los casos se han detectado en personas mayores de 65 años

TASA

DEFINICION

Es una medida que relaciona el cambio de una magnitud por unidad de cambio en otra magnitud (por regla general, tiempo). La utilización de las tasas es esencial para comparar experiencias entre poblaciones en diferentes tiempos, diferentes lugares o entre diferentes tipos de personas. Su rango oscila entre 0 e infinito y su medida es tiempo.

EJEMPLO: En un año académico tenemos 85 alumnos y aprueban 65 la tasa

sería de 65/85 = 0.7647 , es decir un 76.47% de aprobados al año.

FRECUENCIA

DEFINICIONSe denomina

frecuencia a la cantidad de veces que se repite un determinado valor de la variable

EJEMPLOPor ejemplo, una profesora en su

informe anual, señalará que para el curso de 35 alumnos, la frecuencia de notas es la siguiente.

Tabla 1: Ejemplo Frecuencia Estadística

De la tabla 1 se observa que: 3 alumnos obtuvieron nota bajo 4.0, y el resto tienen nota igual o superior a 4.0, resaltándose que la mayoría de los escolares están en el rango 5.0 a 5.9, y sólo uno sobresaliente con la nota 7.0.

EJEMPLO GENERAL

BIBLIOGRAFIA

rincondelvago.comhttp://html.rincondelvago.com/estadistica_47.html

Apuntes de Estadística para AdministraciónPublicado por : Ángel Oswaldo Rosales G http://estadisticaparaadministracion.blogspot.nl/2011/10/poblacion-y-muestra-parametro-y.html

Prezi.comhttps://prezi.com/4nrwpwu0njme/estadistica-inferencial/

Escolares.nethttp://www.escolares.net/matematicas/frecuencia-estadistica/