diapositiva de estadistica educacion
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RECOLECCIÓN DE DATOS
Los datos no se recopilan como un fin en sí mismos, sino como
un medio para describir los hechos que están tras los datos
Tema
1
RESEÑA HISTÓRICA DE LA ESTADÍSTICA
En el antiguo Egipto(faraones)
Los chinos
recopilaban
3050 a.C.
Población
RiquezaPAÍS La construcción
de pirámidesefectuaron
40 siglos.Censos
Los griegosefectuaron
Censos periódicamente socialestributarios
militares
con fines
Romanos cada 5 años Un censo de población para conocer
MatrimoniosDefuncionesNacimientos
Ganados y riquezasEn el Imperio Incaico
Quipus y la Yupana o Ábaco facilitaba
(Hechos de lana)Color, grosor, número y forma de nudos
por medioEl cálculo de grandes cantidades
EL PRIMER EMPLEO DE LOS DATOS ESTADÍSTICOS
Tuvo lugar en 1691 a cargo del profesor alemán Gaspar Neumann
se propusopara otros fines
Destruir la creencia popularde que en los años terminadosen 7 moría más gente
ESTADÍSTICA
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
La Estadística está formada por el conjunto de métodos y técnicas que permiten la obtención, organización, síntesis, descripción e interpretación de los datos para la toma de decisiones en ambiente de incertidumbre .
ESTADÍSTICA INFERENCIAL
Clasificación de la Estadística
-Población (Ejemplo: Los 850 alumnos matriculados el año 2011 en la I.E. “San Martín”)
-Muestra (Ejemplo: Una cantidad de 80 alumnos matriculados el año 2011 en la I.E. “San Martín”)
-Individuo o Unidad de observación (Ejemplo: Un alumno de la I.E. “San Martín”)
- Observaciones (Ejemplo: Son los datos que se recolectan para el estudio, pueden ser las notas de los alumnos, las edades de los alumnos, etc.)
Conceptos básicos
Es una ciencia quecomprende diversas
técnicas para :
RECOLECTAR
ORGANIZAR
ANALIZAR
INTERPRETAR
DATOS
1.6 ¿Qué es Estadística ?
A esta secuencia se llama proceso estadistico.
Es el registro de características
(medición, observación, conteo) a una
unidad elemental (o de análisis).
¿Qué es la RECOLECCIÓN de datos ?
¿Qué es la ORGANIZACIÓN de datos ?
Es el ordenamiento para una mejor
comprensión y facilitar sus análisis.
(tablas, gráficos y figuras)
Los datos sin organizar se llaman datos brutos, y son de poca utilidad.
0
2
4
6
8
10
12
30-34 35-39 40-44 45-49
Diagrama Circular
Diagrama deBarras
Edad Alumnos
30 - 3435 - 3940 - 4445 - 49
61282
Tabla de Distribución
Por ejemplo
Es el cálculo de MEDIDAS REPRESENTATIVAS (o de resumen) tales como promedios, medidas de variabilidad y medidas de la forma de la distribución.
También se analizan datos cuando se establecen relaciones entre ellos (regresión y correlación).
¿Qué es el ANALISIS de datos ?
¿Qué es la INTERPRETACIÓN de datos ?
Es darle un sentido práctico o útil a los resultados obtenidos en el análisis.
LA ESTADÍSTICA
formada por el conjuntode métodos y técnicas
permiten la obtención, organización síntesis e interpretación
los datos para latoma de decisiones
está
que
de
en situaciones de incertidumbre
Estadística Descriptiva Técnicas que permiten describir un conjunto de datos. El análisis se limita a esos datos (sean muestrales o poblacionales). Tiene como objetivo presentar los datos obtenidos en forma resumida, clara y comprensible. Estadística InferencialTécnicas que permiten estimar un parámetro (POBLACIÓN) a partir de datos muestrales(MUESTRA).
Muestra
Estimador
POBLACIÓN
Parámetro
1.12 Estadística Descriptiva e Inferencial
CONCEPTOS IMPORTANTES EN LA ESTADÍSTICA
POBLACIÓN MUESTRAUNIDADES DE OBSERVACIÓN OBSERVACIONES
Conjunto grande y complejode individuos
Característicascomunes
Un subconjuntode la población
Elementos o cosasobservadas
Datos que serecolectan paraun estudio
son
es es son son
de
VARIABLE CONSTANTE
Características que varían de individuo a individuo o de objeto a objeto.
Aquellas características queno varían o no se alteran
Variable estadística: Se definen las variables como magnitudes que tienden a sufrir modificaciones o cambio dentro de un dominio determinado.
Clasificación de las variables:
1. Por su relación causal
a) Independientes
b) Dependientes
c) Interviniente
Ejemplo: El escaso fomento de la educación alimentaria en la población, genera
mayor desnutrición infantil en las familias con bajo nivel de instrucción.
En este ejemplo las variables son:
Educación alimentaria = X (Variable independiente)Desnutrición infantil = Y (Variable dependiente)Nivel de instrucción = Z (Variable interviniente)
2. Por su naturaleza
a. Variables cualitativas Son aquellas cuyo dominio de variación son objeto de clasificación. Ejemplo:
VARIABLE DOMINIO DE VARIACIÓNVARIACIÓN
SEXO
DISTRITO DERESIDENCIA
•Masculino•Femenino
•Lima•San Isidro•Miraflores•Villa El Salvador
b. Variables ordinalesSon aquellas cuyo dominio de variación son objeto de clasificación y
orden.Ejemplo:
NIVEL SOCIO-ECONÓMICO
NIVEL DE INSTRUCCIÓN
•Alto•Medio•Bajo
•Analfabeto•Primaria•Secundaria•Superior
c. Variables cuantitativasSon aquellas cuyos valores del dominio de variación son contados o medidos.
Se clasifican en:
- Cuantitativa Discreta:Cuando los valores del dominio de variación son contados; y por lo tanto sólo pueden asumir valores enteros.Ejemplo: NÚMERO DE
TRABAJADORES
NÚMERO DE ALUMNOS
100 trabajadores150 trabajadores200 trabajadores
50 alumnos80 alumnos100 alumnos
PESO
TEMPERATURA
28,5 ºC32,0 ºC35,5 ºC
PRECIOS/. 18,50 S/. 15,40 S/. 24,80
56.5 kgs.58.7 kgs.60.0 kgs.
- Cuantitativa Continua:Cuando los valores del dominio de variación son susceptibles de ser medidos. Pueden
asumir valores decimales.
Ejemplo:
DATOS
VARIABLESCONSTANTES
CUANTITATIVASCUALITATIVAS
DISCRETAS CONTINUAS
ORDINALESORDINALES
CLASESINTERVALOS
DE CLASEMARCAS DE
CLASEFRECUENCIAS ABSOLUTAS
SIMPLES
FRECUENCIAS ABSOLUTAS
ACUMULADAS
FRECUENCIAS RELATIVAS SIMPLES
FRECUENCIAS RELATIVAS
ACUMULADAS
FRECUENCIA RELATIVA SIMPLE PORCENTUAL
FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA PORCENTUAL
i % %
1
2
3
4
5
6
iX if iF ih iHih iH
Nfi 00.1 ih 100(%) ih
TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
4. El grado de instrucción es una característica que se registra con la variable ordinal
3. El sexo del paciente es una característica que se registra bajo la variable ordinal
2. Debemos procurar que los datos se registren de una manera que faciliten rápidamente su utilización.
1. Antes de recolectar datos, se deben establecer objetivos claros
HOJA DE COMPROBACIÓN
5. El lugar de residencia pertenece a la variable cuantitativa discreta .
6. El cuestionario, la entrevista, test, etc. son técnicas de recolección de información.
7. Para determinar el número de clases (K) se emplea la REGLA DE STURGES.
8. El peso es un variable cuantitativa discreta.
9. La palabra estadística deriva de la latina “STATUS”
10. La estadística se clasifica en descriptiva e inferencial.
Si quieres algo realmente bueno,
…búscalo en ti mismo
REFLEXIÓN