La medición del tamaño de partícula de la harina es un punto clave para la determinación de su calidad. Tradicionalmente, estas mediciones se realizaban mediante análisis granulométricos, microscópicos, sedimentarios o difracción láser.

En algunos casos, estos análisis implican tediosos procedimientos y equipación bastante costosa.

Un analizador NIR portátil para determinar el tamaño de partícula de las fracciones más pequeñas de la harina:

Identificación y medición del tamaño de partícula de productos en polvo.

Detección y cuantificación de adulteraciones en materia prima.

Toma de mediciones incluso a través de embalajes de plástico.

Dispositivo portátil para ser utilizado en el almacén o en el exterior.

Fácil uso gracias a su interfaz intuitiva y su pantalla táctil.

Por el contrario, la tecnología NIR es muy sensible al tamaño de partícula de las muestras de polvo, por lo que ofrece la ventaja de llevar a cabo análisis más rápidos y fáciles, sin recurrir a métodos destructivos.

Todo ello permite la automatización del control de calidad, que puede ser llevado a cabo en la línea de producción o directamente en el molinero.

APPLICATION NOTELab2Line.

DETERMINACIÓN DE TAMAÑO DE PARTÍCULA EN HARINA

VISUM PALM: Control de calidad del tamaño de partícula de harina

La harina de trigo fue tamizada y separada en fracciones de diferentes tamaños, entre 0.25µ m hasta <0.125µm. A continuación, fueron embolsadas para la posterior adquisición de los espectros mediante VISUM Palm.

Con los datos espectrales adquiridos, se desarrolló un modelo quimiométrico (PLS-DA) para clasificar las fracciones de harina de acuerdo a su respectiva distribución del tamaño de partícula, con una fiabilidad del 95%.

The VISUM PALM es capaz de determinar la distribución del tamaño de partícula en muestras de harina, detectando incluso variaciones más bajas a 6.5% en la fracción más pequeña de tamaño de partícula (<0.125µm), a través de bolsas de plástico y en menos de 5 segundos.

Además, se prepararon diversas bolsas de plástico que contenían diferentes cantidades de las fracciones más pequeñas (<0.125µm) para la posterior adquisición de los espectros con VISUM Palm.

El modelo predictivo (PLS) se desarrolló satisfactoriamente para predecir el contenido de partículas con un tamaño de <0.125µm por bolsa.

Fig. PLS-DA of flour fractions with different particle sizes. No sample is erroneously classified.

Fig. PLS calibration of the content of particles with a size <0.125µm in each bag

APPLICATION NOTE

CASO DE ESTUDIO

CONCLUSIONES

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