deskriptive statistik, korrelationen, mittelwertvergleiche, graphiken
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Deskriptive Statistik, Korrelationen,
Mittelwertvergleiche, Graphiken
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Heutige Übung Häufigkeiten und Deskriptive
Statistik Ausgabe von Balkendiagrammen Rekodierung Prüfung auf Normalverteilung Korrelationen Zusammenfassung von Variablen Mittelwertvergleiche
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Zusammenfassung von Variablen
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Mittelwertvergleiche
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Mittelwertvergleich Berechnet Mittelwerte von
Untergruppen für abhängige Variablen. Wahlweise kann ein Test auf Linearität berechnet werden.
Voraussetzungen: • Normalverteilung der abhängigen Variablen bzw.
dichotomes Datenniveau• Unabhängige Variable sollte wenige Kategorien
haben (z. B. Geschlecht)
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Vorgehen beim Mittelwertvergleich Abhängige Variable sollte
normalverteilt sein Also Prüfung, ob Kurtosis und
Schiefe von V1 im Intervall +/-1.96 liegen (haben wir bereits bei der Häufigkeit getan)
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Irrtumswahrscheinlichkeiten Sig. = 0.000 -> Irrtum = 0% oder *** Sig. ≤ 0.001 -> Irrtum ≤ 0.1% oder ** Sig. ≤ 0.01 -> Irrtum ≤ 1% oder ** Sig. ≤ 0.05 -> Irrtum ≤ 5% oder * Sig. ≤ 0.10 -> Irrtum ≤ 10% oder † Z.B. β=0.56 (Sig.=0.0412) bedeutet bei 5% sig.
und ich schreibe β=0.56* (Signifikanzniveau: * ≤ 0.05)
Z.B. β=0.06 (Sig.=0.987) bedeutet nicht sig. und ich schreibe β=0.06
Z.B. β=0.87 (Sig.=0.0007) bedeutet bei 0.1% sig. und ich schreibe β=0.87** (Signifikanzniveau: ** ≤ 0.001)
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