desafíos educativos para enseñar a pensar la complejidad en la ciencia y la sociedad
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Desafíos educativos para enseñar a pensar la complejidad en la
ciencia y la sociedad
Noviembre de 2015
Invitación a trabajar colectivamente en el desarrollo de dos iniciativas…
Dr. Leonardo G. Rodríguez Zoya
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La tesis central
El principal desafío de la educación superior y de la universidad en el siglo XXI es
«enseñar a pensar la complejidad»
¿Qué es enseñar?
¿Qué es pensar?
¿Qué es la complejidad?
1 2 3
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El «problema del pensamiento» es el problema educativo y político más
importante del siglo XXI
El desafío educativo de problematizar el pensamiento
Enseñar a aprender a pensar por uno mismoLa misión
central de la educación y la
Universidad Formar ciudadanos capaces de pensar por sí mismos
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Invitación a pensar y construir juntos dos iniciativas
¿Qué tipo de ciencia para qué tipo de
sociedad?
¿Cómo enseñar a pensar por uno
mismo?
Investigación interdisciplinaria en
problemas complejos
Pedagogía y didáctica del pensamiento
complejo
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5Introducción
Las tres preguntas
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¿Qué es enseñar?
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Enseñar es transmitir conocimientos
• Cosificación del conocimiento
• Poseídos y desposeídos cognitivos
• Asimetría cognitiva• Modelo
reproductivista
«Más vale una cabeza bien puesta que una cabeza bien llena»
(Montaigne)
Enseñar es ayudar a co-construir
conocimientos
«Cabeza bien llena»
• El conocimiento es un proceso
• Modelo dialógico• Protagonistas activos• Aptitud para asimilar
y relacionar información
Enseñar es ayudar a pensar por uno
mismo
«Cabeza bien puesta»
• Creatividad y Curiosidad
• Autonomía cognitiva• Capacidad de dudar• Aptitud para
problematizar • Auto-cuestionarse
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¿Qué es pensar?
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Desafíos educativos para enseñar a pensar la complejidad Leonardo G. Rodríguez Zoya – [email protected]
La doble dimensión del pensamiento
Como objeto de conocimiento
Como método de conocimiento
Proceso de objetivación del
pensamiento
El pensamiento como praxis,como trabajo,
como arte
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Desafíos educativos para enseñar a pensar la complejidad Leonardo G. Rodríguez Zoya – [email protected]
Complejidad del pensamiento
Biológico Psicológico
Social
Neuronal
Lingüístico
Cultural
Pensamiento Histórico
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Pensamiento complejo y metodología de la investigaciónLeonardo G. Rodríguez Zoya – [email protected]
Práctica ético-política
Práctica social
Práctica constructiva
Práctica cognitiva
Praxis
El pensamiento es una praxis, una práctica
¿Cómo pensamos?¿Cómo practicamos nuestro
pensamiento?
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Desafíos educativos para enseñar a pensar la complejidad Leonardo G. Rodríguez Zoya – [email protected]
Imaginar creativamente la novedad / Innovar
≠ Monológico / Diálogo –Dialéctica / Contradicción
“El pensamiento es el arte dialógico de la concepción”
(Edgar Morin)
¿Por qué un arte?
¿Por qué dialógico?
¿Por qué de la
concepción?
Hábito, una habilidad aprendido por la práctica
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Los programas de investigación interdisciplinaria sobre problemas complejos - Leonardo G. Rodríguez Zoya – [email protected]
La complejidad de la concepción
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El pensamiento como praxis modelizadora:
pensar es construir modelos
• Modos de ver• Modos de pensar• Modos de organizar la realidad
Modelos mentales
Modelos sociales
“No razonamos más que a través de modelos” (Paul Valery)
Comunicación y discurso
Todo modelo es construido con un lenguaje: sin lenguaje no hay modelo
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Nuestro pensamiento es ‘un punto de vista’ que estructura
un modo de ver la realidadAbies alba - PinaceaeAcer pseudoplatanusArbutus unedoCedrus deodaraCrataegus monogynaCopeyRosaceaeCupressusTuscaJuno
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Nuestros modelos de pensamientoconstituyen modelos de realidad
Punto de vistas distintos
Realidades diferentes
Hay una enorme dificultad en «pensar» el propio punto de vista y «pensar» el punto de vista del otro.
Desafío: (pensarse a sí mismo + pensar al otro)
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Construir una pregunta
conductora
Construir una experiencia como
objeto para el pensamiento
¿Qué es practicar el pensamiento?
Pensar Problematizar
El arte del pensamiento es un «arte de la problematización» y
un «arte de la interrogación»
Interrogar
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Pensar es concebir nuevas preguntas (abducción)
¿Cómo pensamos?
¿Cómo nos interrogamos?
¿Cómo conocemos?
• Cambiar depregunta de es lomás difícil, porqueimplica cambiar elpunto de partida deun razonamiento.
• Revoluciones depensamiento:nuevaspreguntas
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¿Qué es el movimiento? ¿Cómo se produce el movimiento?
Aristóteles Galileo Newton
Antes de Galileo la idea de movimiento permanente no ocasionado por la acción constante de algo carecía de sentido
Pensador chino 500 a.c. “La cesación del movimiento se debe a una fuerza opuesta. Si no hay fuerza opuesta, el movimiento nunca se
detendrá”
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A toda interrogación subyace una cosmovisión
Marco epistémico
Sistema de creencias y
valores
Visión del mundo
Sistema de pensamiento
Percepción e interpretación de la realidad
Jerarquía de
problemas
Preguntas que se
plantean
InferenciasRelaciones casuales
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Modelo “Los límites del crecimiento”
(Club de Roma, World III, 1972)
Modelo Mundial Latinoamericano
(Fundación Bariloche, Herrera, Scolnik, Oteiza, et al. 1972)
Pre
gunt
a co
nduc
tora
Dia
gnós
tico
Estr
ateg
iaM
arco
ep
isté
mic
o
Límites físicos del crecimiento
Límites sociopolíticos
Restricción de crecimiento y control
poblacional
Satisfacción de necesidades básicas
Valores: conservar el orden ‘mundial’
Valores: construir un futuro alternativo
¿Cómo evitar una catástrofe mundial?
¿Cómo construir un mundo mejor?
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Sistemas de pensamientos
CosmovisiónParadigma
Sistemas de creencias y
valores
Preguntas
Evidencia empírica
Marco epistémico
Matriz cognitiva
Marco de pensamiento
implícito
Teorías y conceptualizaciones
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• Pensamiento capaz de pensarse a sí mismo, capaz de auto-cuestionarse
• Práctica de pensamiento auto-observadora y auto-crítica
Problematizar el pensamiento
Experiencia como objeto
??
Pensamiento de segundo orden: pensamiento del
pensamiento
Pensamiento de primer orden:
pensamiento del objeto
Pensamiento complejo
Pensamiento
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Carácter «dialógico» del pensamiento
Aprender a pensar por uno mismo, es aprender a pensar con otro
Pensar por uno mismo
Pensar con un otro
El diálogo como vínculo reflexivo
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El desafío de enseñar a pensar
Pensar el mundoPensar el mundo
Pensar con el otro
Pensar con el otro
Pensar al otroPensar al otro
Pensar el pensamiento
Pensar el pensamiento
Práctica del pensamiento
complejo
Aprender a cuestionar
Aprender a cuestionarse
Aprender a interrogarse
Aprender a interrogar
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¿Qué es la complejidad?
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“Complejidad organizada”, “no descomponibilidad”, “interdefinibilidad”
Warren Weaver Herbert Simon
Rolando García
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Desafíos educativos para enseñar a pensar la complejidad Leonardo G. Rodríguez Zoya – [email protected]
La complejidad como problema y como concepto científico
Med
iado
sS.
XX
S. X
IX –
S. X
XS.
XV
II –
XIX
Problemas de simplicidad
Complejidad desorganizada
Complejidad organizada
Modelos mecánicos
Modelos estadísticos
Modelos sistémicos
ProbabilidadTermodinámica
Física newtoniana
Sistemas complejos
1948Warren Weaver
Science and Complexity
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Sistemas complicados y sistemas complejos
Sistemas complejos de transportes
Las ciudades como sistemas complejos
Complejidad de la comunicación y la
interacción
Complejidad de la fotografía y del cine
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Los elementos de un sistema complejo son interdefinibiles y pertenecen a
distintas disciplinas
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31Introducción
Los programas de investigación
interdisciplinariosen problemas complejos
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Interrogantes centrales
¿Qué es un «problema complejo»?
¿Qué es la «investigación interdisciplinaria»?
¿Cómo investigar un «problema complejo?»?
1
2
3
Interdisciplina Modelos Sistemas complejos Simulación
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¿Qué es un problema complejo?
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La humanidad se enfrenta a problemas de complejidad creciente
Deterioro ambiental
Desigualdad social
Envejecimiento poblacional
Crecimiento demográfico
Crecimiento de las ciudades
Especulación financiera
Hiperproduccióne hiperconsumo
Redes globales de terrorismo y
crimen organizado
Cambios en los sistemas productivos
Pobreza y exclusión
Los problemas complejos demandan nuevas estrategias de pensamiento, de conocimiento y de acción
Energía
Salud
Alimentos
Agua
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Meta punto de vista que articula múltiples puntos de vista
¿Qué es un problema (complejo)?
Un meta-sistema que incluye múltiples puntos de vistasobre una experiencia común que busca ser conocida ytransformada porque es evaluada como no deseable.
Experiencia
Sist
emas
ob
serv
ador
es
Sistema observado
Sistemas
observadores
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Físicos-biológicos, ambientales, tecnológicos, productivos, socio-económicos, jurídico-normativ.Actores
sociales, políticos,
económicos(productores, proveedores, organismos regulación, etc.)
Carácter “sistémico” y “no-disciplinario” de los problemas complejos
Múltiples actores
Sistema socio-agro-ambiental
Múltiples procesos
Múltiples duraciones:
corto, mediano, largo plazo
Escala espacial y temporal
Niveles de organización Ecológicas,
económicas, sociales, éticas,
políticas, culturales.
MúltiplesConsecuencias
Niveles de organización semi-autónomosVínculo entre el nivel «micro» y «macro».
Sistemas complejos
Investigación interdisciplinaria
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La investigación interdisciplinaria
Los múltiples procesos entrelazados en un problema complejo pertenecen al
«dominio» de distintas disciplinas
La complejidad de un problema estáligada a la imposibilidad decomprenderlo sistémicamente desde unadisciplina particular.
Consecuenciametodológica
Articulación de disciplinas
Metodología interdisciplinaria
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Planificar estratégicamente acciones constructivas para transformar el sistema hacia un estado más deseable
¿Por qué son complejos los problemas fundamentales?
Plano ético
Plano epistémico
Plano práctico
Problemas complejos
Construir un “vivir bien” colectivo
Vida y necesidades humanas
Marco epistémico Alternativas de futuro
Modelos de futuro
Dimensión axiológica
Sistemas complejos: múltiples actores, procesos interrelacionados, escalas temporales, dinámicas y niveles de organización (micro-macro)
Imperativo práctico: actuar para transformar Dificultad de comprensión
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En los problemas complejos hay un entrelazamiento de los
aspectos “epistémicos”, “éticos” y “prácticos”.
Desafío de conocimiento
Desafío de gestión
Desafío ético-político
Desafío colectivo
DecisiónAcción
MetodologíaComprensión sistémica
Visibilizar alternativasRelación ciencia y política
Trabajo en equipo
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Desafíos educativos para enseñar a pensar la complejidad Leonardo G. Rodríguez Zoya – [email protected]
Actuar sobre el sistema para transformarlo
Los problemas complejos exigen un compromiso ético-político
Problemas Complejos
No es posible separar el componente “fáctico” (descriptivo-explicativo) del
componente “axiológico” (ético-político).
Explicar y comprender el
sistema
Diagnóstico IntervenciónLograr que el sistema
evolucione hacia una situación socialmente deseable.
Deseabilidad implica valores y políticas consecuentesPlano epistémico Plano práctico-
constructivo
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¿Qué es la investigación interdisciplinaria?
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Desafíos educativos para enseñar a pensar la complejidad Leonardo G. Rodríguez Zoya – [email protected]
Problemas complejos
La fragmentación de saberes
Problemas fundamentales
Métodos de conocimiento
La organización del conocimiento
Inadecuacióncreciente
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Caracterización del proceso de investigación interdisciplinaria
Cada especialista tiene su “modelo mental” implícito.
EspecialistaEquipo multi-disciplinario
Proceso de comunicación y discusión sobre
el problema complejo
Informático
Modelo mental
compartido
Co-construcción de pregunta conductora
Acuerdo ético-
político (marco
epistémico)
Modelo conceptual compartido
12
3
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La investigación interdisciplinaria es un desafío
• Una forma de practicar la investigación• Que supone un trabajo en equipo• Integrado por distintos especialistas• Que aprenden a dialogar y comprenderse
a través de un lenguaje común• En la cual se explicita un acuerdo ético-
político (marco epistémico) que permitedefinir una finalidad
• Se construye una pregunta común• Para conocer una parte del mundo y
transformarlo
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Desafíos educativos para enseñar a pensar la complejidad Leonardo G. Rodríguez Zoya – [email protected]
La interdisciplina como «proceso»; la transdisciplina como « producto»
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Una metáfora imperfecta ¿El director? ¿La partitura? ¿Los músicos?
Como en el jazz tenemos que aprender a tocartodos juntos.
La partitura no está escrita. La escribimos entretodos pero no es un papel en blanco. Hay reglas yconocimientos previos.
El director no es el jefe que manda. Es alguienque sabe escuchar y coordina las diferencias.
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¿Cómo investigar un problema complejo?
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Explicitación y co-construcción de un «marco-epistémico» compartido. ¿Por qué y para quién investigar?
Problematizar Pensar Modelizar
Problema complejo
Sistemas complejos
Pensamiento complejo
Investig.Interdisciplinar
Construir un objeto para el pensamiento. Pregunta conductora
Problematización
Sistemas observadores y
sistema observado
Meta punto de vista
Proceso de construcción de sucesivos modelos Modelo interdisciplinario del problema complejo: comprender + actuar para transformar
Acuerdo ético-político Proceso de modelización
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Proceso de investigación interdisciplinaria
Problematización
Constitucióndel equipo
Puntos de vista
Marco epistémico
Modelo conceptual
Fases de integración
Fases de especialización
Sucesivas modelizaciones
Expe-riencia
Pregunta conductora
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Tres tipos de modelo
Lo deseable
Lo posible Lo probable
Modelo normativoVisión del mundoSistema de valoresElección de finesConcepto ético-político
Modelo de futuro
Visibilizar alternativasAnálisis de viabilidadExploración de consecuencias What if?Valoración escenarios
Modelo posibilísticos
Finalidad predictivaAnticipar un estado futuroCálculo probabilísticoGrado de confianza
Modelo probabilístico
Ayuda a la planificación y la toma de decisiones: elección entre alternativas posibles
Modelos de problemas complejos
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¿Cómo construir modelos de futuros?
Modelos jerárquicosModelos
descendentes
Modelos TOP-DOWN
Modelos construidos por gestores, directivos,
decisores, planificadores, técnicos, científicos…
Modelos emergentesModelos
participativos
Modelos BOTTOM-UP
Modelos co-construidos con la multiplicidad de
actores involucrados en la problemática
¿Quién decide lo deseable?
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Un principio ético-constructivo
Si el modelo va a ser empleado para laacción y la toma de decisiones que afectala vida de un conjunto de actores, dichosactores deberían ser consultados sobre elfuturo que desean.
1
Los «puntos de vista» de los actoresimplicados en la situación-problemáticadeben ser representados en el modelo defuturo deseable.
2
Modelización participativa
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-Modelos implícitos -Individuales y colectivos
Modelo mentalModelo mental
Modelo discursivo
Modelo discursivo
Modelo conceptual
Modelo conceptual
Modelo formalModelo formal
Modelo operacional
Modelo operacional
1. Modelos matemáticos2. Modelos estadísticos3. Modelos computacionales
El proceso de modelización: creación de múltiples modelos
- Modelos en lenguaje natural
- Modelos cualitativos
Modelo programado (ejecutable)
- Diálogo y comunicación- Comprensión (Posib.)- Apertura hacia el otro, humildad cognitiva.
1. Explicitar marco epistémico y formulación de la pregunta
2. Modelo de futuro3. Modelo de situación
Explícito y sistemático
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Desafíos educativos para enseñar a pensar la complejidad Leonardo G. Rodríguez Zoya – [email protected]
La modelización como praxis y como lenguaje
Modelos en lenguaje natural
Lo que hacemos cuando investigamos es construir modelos
Modelos en lenguaje formal
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Desafíos educativos para enseñar a pensar la complejidad Leonardo G. Rodríguez Zoya – [email protected]
El lenguaje y los modelos
Modelos cualitativos, discursivos,
expresados en lenguaje natural
Modelos matemáticos
Modelos estadísticos
Modelos computacionales
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Los programas de investigación interdisciplinaria sobre problemas complejos - Leonardo G. Rodríguez Zoya – [email protected]
Modelos basados en casos: cualitativos
Modelos centrados en variables: estadísticos cuantitativos
Modelos centrados en procesos: simulación de la complejidad social
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¿Qué es simular? ¿Por qué simular? ¿Cómo simular?
Emular un comportamiento de un sistema A por un sistema B
Comprensión de procesos
Sustituto a la experimentación
Mod
elo
de s
imul
ació
n co
mpu
taci
onal
Simulación humana de procesos sociales
(juegos)
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Desafíos educativos para enseñar a pensar la complejidad Leonardo G. Rodríguez Zoya – [email protected]
Usos de la simulación en el estudio de sistemas complejos
Juegos de Rol
Simulación humana
Modelos de sistemas complejos
Simulación computacional
Modelos basados en agentes (MBA)
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Un MBA es una «sociedad artificial» de agentes autónomos y heterogéneos que
interactúan entre sí y con el entorno
Sistema real(socio-agro-ambiental)
Sistema artificial(MBA)
MBA = Agentes + Reglas + Entorno MBA Programa informático
Simulación del proceso deauto-organización de un sistemacomplejo
Modelos generativos (bottom-up) Modelado de la complejidad
(heterogeneidad, autonomía,racionalidad limitada, adaptación,aprendizaje).
Modelado del espacio geográfico (GIS)
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DecisiónAcción
Modelos de posibilísticos
Modelos de diagnóstico
Metodología de modelización multi-método(cualitativo, cuantitativo, experimental, matemático, estadístico,
simulación computacional, juegos de rol)Modelar y simular de sistemas complejos
Enfoque constructivo
Programas de investigación interdisciplinarios en problemas complejos
Modelos de futuro
Momento normativo
Momento explicativo
Momento estratégico
Momento táctico-
operacional
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Una ciencia humilde y frágil, capaz de pensarse a sí misma de modo auto-crítico en su relación con la sociedad para asumir el desafío de pensar y actuar en la complejidad del mundo
Investigación interdisciplinaria en problemas complejos
Supone una concepción de la relación ciencia y sociedad. Una ciencia…
Socialmente relevante
Políticamente consciente
Humanamente responsable
Metodológicamente factible
Teóricamente robusta
Epistemológicamente reflexiva
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Naturaleza de la propuestaPropuesta abierta y colectiva
Propuesta abierta y colectiva
Propuesta política
Propuesta política
Propuesta epistémicaPropuesta epistémica
Propuesta metodológica
Propuesta metodológica
Propuesta técnica
Propuesta técnica
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63Introducción
Pedagogía y didácticadel pensamiento
complejo
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Pensamiento
¿Cómo se construye un pensamiento capaz de pensarse a sí mismo?
Problema complejo
Investigación interdisciplinaria
Pensamiento reflexivoPensamiento creativo
Pensamiento auto-críticoPensamiento autónomo
¿Cómo enseñar a pensar por sí mismo?
¿Cómo enseñar a practicar un
pensamiento complejo?
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DecisiónAcción
Modelos de posibilísticos
Modelos de diagnóstico
Invitación a pensar y construir juntos…
Un programa de investigación interdisciplinario en pensamiento complejo
Modelos de futuro
Momento normativo
Momento explicativo
Momento estratégico
Momento táctico-
operacional
Ciudadanos capaces de pensar por sí mismos
Proceso de formación del pensamiento
complejo
Visibilizar y evaluar
alternativas pedagógicas y didácticas
Plan de reforma de
la educación y del
pensamiento
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Invitación a pensar y construir juntos..
Un programa de investigación interdisciplinario sobre pensamiento complejo
Construir una pedagogía y una didáctica que nos ayude a enseñar a aprender a pensar por
uno mismo
![Page 67: Desafíos educativos para enseñar a pensar la complejidad en la ciencia y la sociedad](https://reader034.vdocuments.mx/reader034/viewer/2022051101/587b287a1a28ab057d8b4571/html5/thumbnails/67.jpg)
Reflexión provocadora, provocación reflexiva
» ¿Somos los educadores capaces de pensarcómo pensamos?» ¿Tenemos el coraje de pensarnos anosotros mismos y criticar nuestro modo depensar?» ¿Cómo podemos enseñar a pensar por unomismo si somos incapaces de pensar nuestromodo de pensar?» ¿Cuál es la capacidad de nuestrasuniversidades para pensarse a sí mismas yejercer la auto-crítica?
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Capaz de pensarse a sí mismos y capaz de ejercer la auto-crítica
Desafíos, obstáculos y oportunidades
Las universidades y los educadores somos al mismo tiempo «obstáculos» y «facilitadores» para una
reforma de la educación y de la universidad
Sistema complejo de aprendizaje
Universidad Educadores Educandos
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«Quizás mediante una revolución sea posible derrocar el
despotismo, pero nunca se consigue la verdadera reforma
del modo de pensar» (Kant)
Enseñar a pensar por uno mismo es una revolución que nos permitirá
apropiarnos creativamente del futuro que deseamos
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Leonardo G. Rodríguez Zoya
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Cómo citar esta obra
Rodríguez Zoya, Leonardo Gabriel (2015), Desafíos educativos para enseñar a pensar lacomplejidad en la ciencia y la sociedad, Buenos Aires: Consejo Nacional de InvestigacionesCientíficas y Técnicas.
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