Del Business Intelligence al BIG DATA Un desafío para las organizaciones

(en tiempos de turbulentos)

Presenta: Carlos Osorio

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Una Historia

4 personas se reunieron para contar las

experiencias en sus empresas sobre lo que

significa llevar del BI al BIG DATA.

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¿¿ Qué es ??

¿¿ Cómo lo

implementamos ??

Lo quiero YA!!!

¿¿ Será una moda

más ??

Cuánto cuesta?(Si no cuesta… Mejor)

¿¿ Estamos listos ??

Lo que Preguntan los CEO´ssobre BIG DATA

Sistemas es el

responsable…. ¿¿ La competencia lo

tiene ??

Aterricemos:

¿ Cuál es el Contexto

y Escenario Actual ?

La Agenda del País

Fuente: Gartner Agenda CIO 20155

La Agenda de las Empresas

Fuente: OBS On Line Business School6

La Agenda del CIO

Fuente: Gartner Agenda CIO 20157

“No pretendas resultados diferentes si sigues haciendo lo

mismo"

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Desafíos: La Revolución ya inició

Fuente: IBM Forum 2014

de los datos generados en el mundo fueron

creados en los 2 últimos años

de los datos en el mundo son

desestructurados

de los datos disponibles pueden ser

procesados por sistemas tradicionales

de

empresas líderes no tienen acceso a los datos que necesitan

de los CIO´s citan a BI y Analytics como parte de su visión

más probable que los mejores colaboradores usen Business Analytics

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Desafíos: Nuevos enfoques

Persona

MáquinasEmpresa

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Desafíos: Nuevos enfoques

Datos Empresariales

• Volumen

• Estructurados

• Reto: Rendimiento

Datos de las Máquinas

• Latencia• Semi-estructurado

• Reto: Ingestión

Datos de las

Personas

• Variabilidad

• Desestructurado

• Reto: Veracidad

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¿ Cómo explicar el

concepto de Big Data

en la empresa ?

BIG DATA para la empresa: Analogía

Big Data es como el sexo adolescente:

Todo los jóvenes hablan de ello,

Nadie realmente sabe cómo hacerlo,todo el mundo piensa que los demás saben hacerlo,

.. Pero finalmente todos dicen quelo están haciendo mucho y bien.

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BIG DATA para la empresa

Big Data en ejemplos

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BIG DATA para la empresa

Fuente: IBM for Business Value – Univ.Oxford

Qué entienden los empresarios sobre BIG DATA?

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• Capacidades de manejo, transformación y visualizaciónde GRANDES VOLÚMENES de datos

• Capacidades de captar DIVERSAS fuentes deinformación estructurada y no estructurada

• Capacidades de manejo en TIEMPO REAL de lainformación.

• Capacidades de ESCUCHAR más a nuestros CLIENTES

• Capacidad de desarrollar NUEVOS ROLES en la empresa

• Capacidades y elementos de juicio para las DECISIONESde la mejora operativa.

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BIG DATA para la empresa

Es Poder desarrollar ……

BIG DATA : Las 4 ‘V’

Fuente: IBM for Business Value – Univ.Oxford

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BIG DATA : … y la 5ta ‘V’

• Ya conocemos que la

información tiene VALOR• … lo siguiente es tomar en

cuenta las tecnologías de código abierto (ejm. Apache Hadoop)

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BIG DATA: Qué esperan las empresas

• Reducir Fuga de Clientes• Incrementar satisfacción y

lealtad

• Mejorar posicionamiento• Priorizar productos

rentables• Mejorar el pronóstico de

la demanda

• Mejora del Lifetime Value • Mejorar la capacidad de producción

• Reducir inventarios

• Alinear planes de recursos para crecimientos sostenibles y rentables

• Optimizar mezcla de personas

• Ciclo de vida del colaborador

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¿ Cómo llevamos a

cabo esta iniciativa en

nuestras empresas ?

Alineamiento Empresarial

Estrategia de BI/BA

Estrategias de Negocios

Comercial FinancieraSCMServicios

Visión – MisiónObjetivos de Negocio

BIG DATA: Cómo llevarlo a cabo

1.Alineamiento Ejecutivo

Plataforma BI/BA

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BIG DATA: Cómo llevarlo a cabo

2. Establecer un Framework

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Generar Orden!!

BIG DATA: Cómo llevarlo a cabo

Val

or

par

a la

em

pre

sa

Tiempo y Recursos

Entendimiento

Big Data

Pilotear

Big Data

Incorporar

Big DataA la gestión de info.

integral

Estrategia Empresarial

Big Data

3. Determinar una Hoja de Ruta

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BIG DATA: Cómo Gobernarlo?

4.Fundar el esquema de gobierno – BICC/BACC

El BICC o Centro de Excelencia de BI es un equipo de organización cruzada que ha definido tareas, funciones y responsabilidades apoyo y promoción el uso efectivo de Business Intelligence (BI) a través de una organización.

Funciones:• Coordinar y asegurar un enfoque basado en los hechos para la toma de decisiones y

su implementación en toda la organización. • Tiene la responsabilidad de la estructura de gobierno y sus programas de análisis,

proyectos, prácticas, software y arquitectura de la información• Encargado de la Evangelización Analítica

Fuente: SAP BICC Best Practices

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BIG DATA: Cómo Gobernarlo?

Fuente: SAP BICC Best Practices

Modelos Organizacionales BICC/BACC

• Como parte de IT• Como parte de Finanzas u Operaciones• Virtual • Distribuido o Multi focal

Roles

• Líder BICC/BACC• Analista de Negocios• Data Scientist• Evangelizador Analítico• Arquitecto de Negocios• Auditor Calidad de Información.

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Algunos Consejos

1. No afrontar tareas muy ambiciosas (Priorizar).

2. Fundamental Tener claro el modelo de negocio.

3. Diseñar una hoja de ruta.

4. Encontrar el valor desde adentro.

5. Tener cuidado con la “indicadorsitis”

6. Co-creación con clientes

7. Énfasis en afianzar la cultura de medición.

8. No descuidar el enfoque de calidad de información.

9. Promover el centro del competencias (BICC).

10. Es mejor Small Data que Big Data .. O “Biga Nada”

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Una reflexión

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“ el Temor nos puede paralizar…

… O también, hace que hagamos las cosas de manera distinta ”

Gracias por su tiempo

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Carlos Osorio González

Email: carlos.osorio@yanbal-int.comcarlososorio1234@gmail.com

LinkedIn: https://pe.linkedin.com/pub/carlos-osorio/a/b23/516