definicion

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DEFINICION El Teorema de Bayes, dentro de la teoría probabilística, proporciona la distribución de probabilidad condicional de un evento "A" dado otro evento "B" (probabilidad posterior), en función de la distribución de probabilidad condicional del evento "B" dado "A" y de la distribución de probabilidad marginal del evento "A" (probabilidad simple ). Partiendo de las fórmulas de probabilidad condicional y probabilidad conjunta para eventos estadísticamente dependientes se procederá a enunciar el Teorema de Bayes.

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Teorema de Bayes

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  • DEFINICION

    El Teorema de Bayes, dentro de la teora probabilstica, proporciona la distribucin de probabilidad condicional de un evento "A" dado otro evento "B" (probabilidad posterior), en funcin de la distribucin de probabilidad condicional del evento "B" dado "A" y de la distribucin de probabilidad marginal del evento "A" (probabilidad simple ).

    Partiendo de las frmulas de probabilidad condicional

    y probabilidad conjunta

    para eventos estadsticamente dependientes se proceder a enunciar el Teorema de Bayes.

  • Sean eventos mutuamente excluyentes

    tales que, cualquier evento B en el espacio muestral

    pertenece a uno y slo a uno de estos eventos.

    Entonces la probabilidad de que ocurra cualquier

    evento dado que ha ocurrido el evento B se

    calcular por la siguiente frmula:

  • FORMULA

    Por lo tanto, sustituyendo la frmula de

    probabilidad condicional, se obtiene la frmula

    general para el Teorema de Bayes:

    Donde:

    El numerador es la probabilidad conjunta:

    El denominador es la probabilidad marginal de que

    ocurra el evento B