[db analytics showcase sapporo 2017] microsoftのaiテクノロジーを活用しよう...
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Is_dog
True
True
False
True
: :
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Step1: 予測モデルの構築コンピューターを用いてデータを統計学的な分析手法に則って解析。データに含まれる潜在的なルール,相関関係,特徴を見出す(=モデル化)
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東京大学 特任准教授松尾 豊 氏 による AI 発展の系譜
総務省「AIネットワーク社会推進会議」資料
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→ MLの予測モデルを自作せずに結果だけ利用
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https://westus.api.cognitive.microsoft.com/emotion/v1.0/recognize
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using Microsoft.ProjectOxford.Emotion;
using Microsoft.ProjectOxford.Emotion.Contract;
string subkey = "YOUR_SUBSCRIPTION_KEY";
var eClient = new EmotionServiceClient(subkey);
Emotion[] eResult = await eClient.RecognizeAsync(url);
float score = eResult[0].Scores.Happiness;
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[ { "Age": 36, "Gender": "Male", "FaceRectangle": { "Top": 133, "Left": 298, "Width": 121, "Height": 121 } } ]
Dominant color background
■"White"
Dominant color foreground
■"Grey"
Accent Color ■#19A4B2
Where there is love there is life.Mahatma Gandhi2 October 1869 — 30 January 1948
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[Document] https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/cognitive-services/custom-vision-service/home[Check&Try] https://www.customvision.ai/
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[Document] https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/cognitive-services/video-indexer/video-indexer-overview[Check&Try] https://www.videoindexer.ai/
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*ja-jp含む
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*ja-jp 含む*ja-jp 含む
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運輸 社内IT品質 新製品
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FAQ自動応答システム
複数チャットを特定応答
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Q:質問A:回答F:フィードバック
1Intent-1Question
サービス実現性の検証を実施予定(2017年7月~)
投資 業界 業務シナリオ販促 生産性
流通&小売 営業&販売品質 新製品
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サービス検証プロトタイプ開発
de:code 2017code your future
投資 業界 業務シナリオ販促 生産性
流通&小売 営業&販売品質 新製品
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投資 業界 業務シナリオ販促 生産性
流通&小売 営業&販売品質 新製品
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投資 業界 業務シナリオ販促 生産性
流通&小売 営業&販売品質 新製品
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• Python, C++, BrainScript• 学習済みモデルは C#、Javaで動かすことも可能• MIT や Stanford 等の様々な研究者と共同作業で開発中• 2017年6月、バージョン2.0がGA (正式リリース)に
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Caffe CNTK MxNet TensorFlowFCN5 (1024) 55.3ms 51.0ms 60.4ms 62.0msAlexNet (256) 36.8ms 27.2ms 29.0ms 104.0msResNet (32) 144.0ms 81.5ms 84.5ms 181.4msLSTM (256)(v7 benchmark)
- 43.6ms(44.9ms)
288.1ms(284.9ms)
-(223.5ms)
http://dlbench.comp.hkbu.edu.hk/ Benchmarking by HKBU, Version 8
2017年4月時点
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エラー率
CNTK のスケール性が世界記録達成に貢献
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歩道画像を解析撮影地点ごとに
ごみの種類や数を判別
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地図データ(Google,ZENRIN)
清掃員の最適配置や新たな街づくりの提案へ
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参照 http://www.image-net.org/http://image-net.org/challenges/LSVRC/2012/ilsvrc2012.pdf
ILSVRC大量のタグ付き画像データの認識精度を競うコンテスト
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IMAGE NET 2012年
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http://image-net.org
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AlexNet, 8 layers(ImageNet 2012)
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Very
VGG, 19 layers(ImageNet 2014)
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Ultra
ResNet,152 layers
By Microsoft
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重みづけ更新
重みづけ更新
重みづけ更新
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皆さんも簡単にお試しいただけます
https://aka.ms/cntk_image
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モデル
学習データを使ってモデルを教育すること
モデルの出来を精度から測ってあげること評価
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The CIFAR-10 dataset
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故障診断 医療診断物品の自動仕分け
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データ準備
学習
モデル 分割
評価
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データ準備
¥image¥train¥00000.png 6¥image¥train¥00001.png 9 ¥image¥train¥00002.png 9
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データ準備
学習
モデル 分割
評価
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データ準備
学習
モデル 分割
評価
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モデル
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http://intellabs.github.io/RiverTrail/tutorial/
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Convolution, Pooling Layerを含むNeural Network
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Convolution()MaxPooling() Dense()
AlexNet, 8 layers(ImageNet 2012)
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データ準備
学習
モデル 分割
評価
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学習
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https://aka.ms/cntk-setup
CPU GPU
簡単!検証用には OK !
パフォーマンスはこちら!面倒くさい環境構築…
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https://aka.ms/deepvm
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Azure N シリーズ GPU インスタンス
2 種類の NVIDIA GPUを搭載サイズ コア
数 メモリ Disk RDMA GPU
NV6 6 56 GB 380 GB - M60 ×1
NV12 12 112 GB 680 GB - M60 ×2
NV24 24 224 GB 1.5 TB - M60 ×4
NC6 6 56 GB 340 GB - K80 ×1
NC12 12 112 GB 680 GB - K80 ×2
NC24 24 224 GB 1.5 TB - K80 ×4
NC24r 24 224 GB 1.5 TB InfiniBand K80 ×4
Visualization のNV 系
Compute のNC 系
Deep Learning はこちら
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Kepler Maxwell Pascal Volta
GeForceゲーミング
Quadroプロフェッショナルグラフィックス
TeslaHPC & Cloud
M60
M6
M4 M40
P6000
GTX 1080
M6000M5000K6000K5000
GTX 980GTX 780
HPC 用
GRID 用
K80K40K20 P100
K2
K520
P40P4DL 用
M10
P5000
K1
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https://aka.ms/cntk-tutorial
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https://github.com/msmamita/cntk_handson
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開発者チームも頻繁に見ています
https://stackoverflow.com/questions/tagged/cntk
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microsoft.com/cognitive
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/cognitive-services/
https://github.com/Microsoft?q=cognitive
https://westus.dev.cognitive.microsoft.com/docs/services/https://dev.cognitive.microsoft.com/docs/services/
https://docs.com/cogbot/9675/cognitive-services
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[次回勉強会]2017/06/16(金) @日本マイクロソフト セミナールーム(品川)
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Cognitive Toolkitドキュメント、チュートリアル、モデル ギャラリー、ブログなど…
http://cntk.ai/https://github.com/Microsoft/CNTKAzure Notebookshttps://notebooks.azure.com/cntk/libraries/tutorialsMicrosoft Cognitive Toolkit (CNTK) Japan Communityhttp://aka.ms/cntkjapan
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