datenqualitätsmanagement heute und morgen
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Datenqualitätsmanagement heute und morgen
10 „Hin und Weg“-Thesen und ihre Folgen
Prof. Dr.-Ing. Holger Hinrichs
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Ein paar Worte…
� zu meiner Person:
– Diplom-Informatiker
– Promoviert über „Datenqualitätsmanagement in Data Warehouse-Systemen“, 2002
– Seit 2004 an der Fachhochschule Lübeck
� zur TIQ Solutions GmbH:
– 2004 gegründet
– Bietet kundenindividuelle Lösungen mitganzheitlichem Datenqualitätsmanagement
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� Motivation
� 10 „Hin und Weg“-Thesen
� Hin, aber wie?
� Am Ziel: das DQMS der Zukunft?
� Resümee
Agenda
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Motivation
� Heute weitgehend Konsens: Datenqualität ist kritischer Erfolgsfaktor
� DQ-Werkzeuge entstammen meist dem DataWarehousing/BI-Umfeld.
� Diese Vergangenheit spiegelt sich noch heute in der Architektur vieler DQ-Werkzeuge wider.
� Ziel dieses Vortrags
– Defizite bisheriger DQM-Ansätze offenlegen
– Neue Wege aufzeigen
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Fokus auf strukturierte Daten(ERP etc.)
SymptombehandlungToolgläubigkeitMonolithische Pauschallösung
Ein typisches DQM-Szenario…
DataWarehouse
Daten-bereitstellung
CRMStrategischesReporting
… ...Daten-auswertung
Operative Systeme. . .
Datenintegrationund -bereinigung
ETL /DQMTool X E
inbahnstraße
Fokus auf Kundendaten
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These 1
� Weg von der ausschließlichen Symptombehandlung!
� Weil
– organisatorische, technische und prozessinhärente Mängel bestehen bleiben
– die DQ-Kosten folglich nicht – wie gewünscht –kontinuierlich sinken können
– DQM nachhaltig sein muss
� Hin zur Ursachenorientierung!
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These 2
� Weg von monolithischen, funktional überfrachteten Pauschallösungen!
� Weil– sich erst nach einer individuellen Problemanalyse sagen lässt, welche Gegenmaßnahmen einzuleiten sind und welche Tools diese adäquat unterstützen könnten
� Hin zu individuellen, auf den konkreten Bedarf zugeschnittenen Lösungen
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These 3
� Weg von „Add On“-Lösungen!
� Weil
– „unter der Oberfläche“ weiter vieles schief läuft
– auf diese Weise ein ganzheitlicher Ansatz zum DQM a priori verhindert wird
� Hin zu „Built In“-Lösungen!
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These 4
� Weg vom Fokus auf DWS/BI!
� Weil
– DQ-Probleme z. B. im EAI-Umfeld und im operativen Tagesgeschäft genauso kritisch sein können
– die Ursachen für DQ-Probleme oft im OLTP-Bereichliegen (Workflows, Software, Organisation)
� Hin zu einer gleichberechtigten Betrachtung aller datenverarbeitenden Prozesse im Unternehmen!
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These 5
� Weg vom Fokus auf (strukturierte) ERP-Daten!
� Weil– eMails, Textdokumente, Spreadsheets, Zeichnungen, Webseiten etc. ebenso erfolgskritisch sind
– eine hohe Metadatenqualität Voraussetzung für deren effektive Nutzung ist
� Hin zur Einbeziehung semistrukturierter und unstrukturierter Daten im Sinne eines unternehmensweiten Informationsmanagements!
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These 6
� Weg vom Fokus auf eine kleine Teilmenge von DQ-Merkmalen!
� Weil– DQ mehr ist als Konsistenz und Dublettenfreiheit
– zum Beispiel Aktualität und Genauigkeit ebenfalls wichtige Merkmale sind (die sich allerdings ausschließlich ursachenorientiert angehen lassen)
� Hin zu einer gleichberechtigten Betrachtung aller DQ-Merkmale!
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These 7
� Weg von rein domänenunabhängigen DQ-Metriken!
� Weil
– diese in vielen Anwendungsbereichen einfach nicht ausreichend sind
– anwendungsspezifisches Know How (des Kunden!) zur DQ-Bewertung so unberücksichtigt bleibt
� Hin zu domänenspezifischen DQ-Indikatoren!
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These 8
� Weg vom reaktiven DQM!
� Weil
– das Kind dann schon in den Brunnen gefallen ist
– vorbeugende Maßnahmen langfristig kostengünstiger sind
� Hin zu einem proaktiven DQM, das den gesamten „Lebenszyklus“ von Informationen abdeckt!
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These 9
� Weg vom ausschließlichen Fokus auf Kundendaten!
� Weil– Daten aus anderen Domänen (Produktionssteuerung, Einkauf etc.) ebenfalls Qualitätsmängel aufweisen können
– diese Mängel durchaus Kostentreiber sein können
� Hin zu einer gleichberechtigten Betrachtung aller Unternehmensdaten!
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These 10
� Weg von einer blinden Technik- bzw. Toolgläubigkeit!
� Weil
– der Einkauf eines DQ-Werkzeugs an sich noch gar nichts bringt
– es auf die Methode ankommt
� Hin zu einem methodengetriebenen Werkzeugeinsatz!
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Hin, aber wie?
� Fazit
– Erforderlich ist ein bzgl. Werkzeugeinbindung und Maßnahmenableitung offenes und flexibles Steuerungssystem zum DQM.
� Ideen
– TDQM als grundlegende Philosophie (Thesen 1, 6, 7, 8, 10)
• DQ-orientierte Unternehmenskultur
• „Informationsprodukte“
– Unternehmensweite Inhalteverwaltung (ECM) (These 5, 9)
– Dienstorientierung (SOA) (Thesen 2, 3, 4)
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PDCA-Zyklus im (T)DQM
[PDCA-Zyklus frei nach Deming]
Plan
Do
Check
Act
Festlegen von Qualitätsanforde-rungen an Daten (alle DQ-Merkmale, alle kritischen Unternehmensdaten)
Operative Datenverarbeitung
(in datenintensivenGeschäftsprozessen)
Messen der Datenqualität, auch unter Verwendung domänenspezifischerMetriken
DQ-Verbesserung, nicht nur symptombehandelnd, sondern auch ursachen-orientiert:
Prozessoptimierung, Werkzeugoptimierung, Schulung, ...
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Unternehmensweite Inhalteverwaltung
Annotierung/Klassifizierung
Speicherung/Archivierung
Retrieval
Enterprise Content Management (ECM)
Metadatenmanagement inkl. (M)DQM
Text
eMails
Spreadsheets
Video
Audio
HTMLXML
Zeichnungen
Bilder
Papier...
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Flexibilität durch Dienstorientierung
� Service Oriented Architecture (SOA)
– Funktionen, die bisher innerhalb von Softwareapplikationen „gefangen“ waren, werden in Form von Diensten mit einer wohldefinierten Schnittstelle nach außen bereit gestellt und können über Standardprotokolle aufgerufen werden.
� Vorteile
– Dienste sind plattform- und betriebssystemunabhängig
– Dienste sind wiederverwendbar
– Dienste sind lose gekoppelt und können flexibel miteinander verknüpft („orchestriert“) werden
– Dadurch: schnelle und kosteneffiziente Anpassung der Geschäftsprozesse an neue Gegebenheiten
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Dienstorientierung – das Grundprinzip
Dienstgeber(service provider)
Dienstgeber(service provider)
Dienstverzeichnis(service registry)
Dienstverzeichnis(service registry)
Dienst-nehmer
(service consumer)
Dienst-nehmer
(service consumer)
publizierenfinden
aufrufen
[Quelle: Schmidt, Bender, Kazakos, Tomczyk]
+ orchestrieren
![Page 21: Datenqualitätsmanagement heute und morgen](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061223/54c4f9624a79594a7d8b4597/html5/thumbnails/21.jpg)
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Dienstorientierung mit Web Services
SOAP
WSDL
UDDIUDDI
Dienst-nehmer
(service consumer)
Dienst-nehmer
(service consumer)
Dienstverzeichnis(service registry)
Dienstverzeichnis(service registry)
Web ServiceWeb Service
UDDI
[Quelle: Schmidt, Bender, Kazakos, Tomczyk]
+ orchestrierenmit BPEL4WS
![Page 22: Datenqualitätsmanagement heute und morgen](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061223/54c4f9624a79594a7d8b4597/html5/thumbnails/22.jpg)
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Orchestrierung von Diensten
[Quelle: Hewlett-Packard]
![Page 23: Datenqualitätsmanagement heute und morgen](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061223/54c4f9624a79594a7d8b4597/html5/thumbnails/23.jpg)
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Consu
mer
Service Orches-tration
BusinessProcesses
Am Ziel: das DQMS der Zukunft?
ERP DQ Applications
Business Service Bus
DQService
Bus
DQPlanningServices
ERPServices
ECMServices
...DQ
MeasuringServices
DataCleansingServices
Provider
ECM ...
![Page 24: Datenqualitätsmanagement heute und morgen](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061223/54c4f9624a79594a7d8b4597/html5/thumbnails/24.jpg)
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Resümee
� Wenn DQM nicht in eine Sackgasse führen soll, ist ein Umdenken erforderlich – bei Unternehmen, Tool-Herstellern und Beratungshäusern.
� Die hier postulierten Thesen können als Richtschnurdienen auf dem Weg zu einer unternehmensweiten Datenqualitätskultur.
� Allerdings:
– SOA und ECM sind derzeit Hype!
– Einführung von SOA und ECM ist aufwändig!
– Daher schrittweiser Umstieg erforderlich.
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Das war‘s…
TIQ Solutions GmbH
c/o Intershop Tower
Leutragraben 1
07743 Jena
Web: www.tiq-solutions.de
E-Mail: [email protected]
Telefon: 03641 – 66 45 62
Fax: 03641 – 66 45 61
VIELEN DANK
FÜR‘S ZUHÖREN!