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Sebastian Graf, PROMATIS software GmbH DOAG 2013, Nürnberg, 17 November 2014

Datenmodellierung im Zeitalter agiler Softwareentwicklung

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Datenmodellierung im Zeitalter agiler Softwareentwicklung Agenda

u  Über den Referenten

u  Datenmodellierung – Begriffsdefinition und Abgrenzung

u  Unternehmensweite Datenmodelle

u  Transformation OO-Modell -> Relationales Modell

u  Datenverteilungsstrecken

u  Agilität und Datenmodellierung

u  Sonstiges (Reverse Engineering, Dokumentation)

u  Diskussion, Q & A

17 November 2014


Datenmodellierung im Zeitalter agiler Softwareentwicklung Über den Referenten

u  1987 – 1993: Studium Informatik an der Universität Karlsruhe (TH) (heute KIT)

u  1994 – 1995: Wissenschaftlicher Mitarbeiter Fraunhofer Institut (IITB), Karlsruhe

u  1995 – 1999: PROMATIS AG, Karlsbad, Deutschland

u  1999 – 2002: PROMATIS Corp., San Ramon, CA, USA

u  2003 – heute: PROMATIS software GmbH, Ettlingen, Deutschland -  Division Manager Business Process Management

u  Seit 2009 Leiter der Special Interest Group BPM (Business Process Management) der DOAG

17 November 2014


Datenmodellierung im Zeitalter agiler Softwareentwicklung Datenmodellierung – Begriffsdefinition und Abgrenzung

u  Der Einsatzfall u  Umfeld Finanzdienstleistungen u  DB2 z/OS 48000 Tabellen u  DB2 LUW Umfeld 5000 Tabellen u  Oracle 2500 Tabellen u  IMS Datenbanken u  MySQL Datenbanken 50 Tabellen u  MS SQL Datenbanken 250 Tabellen

17 November 2014



u  Was ist nicht gemeint u  UML-Modelle u  Aktivitätsdiagramme u  Klassendiagramme

17 November 2014


u  Abbildung aller Objekte des Anwendungskontextes über Logisches Modell u  ER-Modellierung (Entitäten, Attribute, Relationen) u  Einhaltung von Normalformen u  Umfangreiche Dokumentation der Fachlichkeit u  Abbildung des fachlichen Kontextes

u  Abbildung aller relevanten physischen Objekte u  Tabellen, Views, Constraints u  Stored Procedures, Trigger u  Zugriffsrechte u  Eigenschaften der physikalischen Implementierung (z.B. Sizing-Informationen) u  Berücksichtigung der verschiedenen Zugriffspfade (Dialog vs. Batch)


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Datenmodellierung im Zeitalter agiler Softwareentwicklung Unternehmensweite Datenmodelle

u  Der Aufbau eines UwDM scheitert in der Regel.

u  Die Datenmodelle und deren Erstellung müssen fest in den Entwicklungsablauf integriert sein (Aktualität).

u  Der Bottom-Up Ansatz führt in der Regel zu guten Ergebnissen.

u  Einfachen unternehmensweiten Zugriff sicherstellen!

u  Das Gesamtmodell muss sich an der gegebenen fachlichen Architektur orientieren!

u  Toolunterstützung prüfen!

u  In komplexen Umfeldern ist eine Modellierungsrichtlinie erforderlich!

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Unternehmen

Anwendungsklasse 1

Anwendungsklasse 2

Anwendung 1

Anwendung 2

Bereich 1 Bereich 2 Bereich 3



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Logisches Datenmodell

Kontextdiagramm



17 November 2014


Datenmodellierung im Zeitalter agiler Softwareentwicklung Transformation OO-Modell -> Relationales Modell

u  In der Praxis wird das OO-Modell 1:1 in ein relationales Modell überführt. u  Performanceprobleme sind vorprogrammiert u  Nicht alle OO-Konstrukte sind einfach überführbar

u  Anwendungsmodelle berücksichtigen in der Regel nur die Dialogkomponenten. u  Batchkomponenten werden vergessen

u  Anwendungsmodelle werden von Anwendungsentwicklern erstellt. u  Datenmodellierer und DBAs werden in der Regel ausgegrenzt.

u  Die Diskussion um fachliche vs. technische Schlüssel wird nicht geführt.

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Fachklassenmodell (UML)

DDL

Java Java

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Java Datenzugriffschicht

DBMS

Physisches Datenmodell

Logisches Datenmodell XML



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Logisches Modell Rollup

Rolldown Separate Table



17 November 2014

u  Technische vs. fachliche Schlüssel



17 November 2014

u  Mehrfach Verwendung von Spalten



17 November 2014

u  Falsche Auflösung von n:m Beziehungen


Datenmodellierung im Zeitalter agiler Softwareentwicklung Datenverteilungsstrecken

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u  ETL Prozesse zur Warehouse- oder Mart Versorgung.

u  Versorgung redundant gehaltener Datenbestände über Systemgrenzen hinweg.

u  Die Dokumentation der Strecken incl. der Transformationen muss Bestandteil der Datenmodellierung sein!

u  Impact-Analyse der Verteilungswege über mehrere Stufen.

u  Relationale Modelle müssen Basis der Verteilungsstrecken sein!

u  Toolunterstützung absolut notwendig!


Datenmodellierung im Zeitalter agiler Softwareentwicklung Datenverteilungsstrecken

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Datenmodellierung im Zeitalter agiler Softwareentwicklung Agilität und Datenmodellierung

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Datenmodellierung im Zeitalter agiler Softwareentwicklung Agilität und Datenmodellierung

17 November 2014

u  Agile Verfahren basieren auf der Unterteilung eines Projektes in sehr kleine Einheiten (Sprints).

u  Korrekturen werden über Refactoring Prozesse abgebildet.

u  Achtung! Ein Datenmodell ist das Fundament der Anwendung.

u  Anpassungen und Korrekturen an einem Datenmodell können auf diverse Anwendungskomponenten ausstrahlen!

u  Datenmodell = Sprint1 ?


Datenmodellierung im Zeitalter agiler Softwareentwicklung Sonstiges

u  Reverse Engineering u  Durchlaufen der Phasen der Datenmodellierung in umgekehrter Reihenfolge. u  Wird in der Regel zur Nachdokumentation von Anwendungen herangezogen. u  Nach Abschluss des RE muss die Modellierung in die Regelabläufe der

Anwendungsentwicklung integriert werden! u  Toolunterstützung prüfen!

u  Dokumentation u  Welche Arten der Dokumentation werden benötigt? u  Wie kann die Dokumentation flächendenkend zur Verfügung gestellt werden? u  Toolunterstützung zur automatischen Generierung prüfen!

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PROMATIS software GmbH Pforzheimer Str. 160 76275 Ettlingen Tel. +49 7243 2179 0 Fax +49 7243 2179 99 E-Mail: Web: www.promatis.de

www.horus.biz

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Datenmodellierung im Zeitalter agiler Softwareentwicklung

[email protected]

Sebastian Graf Dipl.-Inform. Division Manager Business Process Management

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