Waltteri TurunenFM-seminaariesitys

Datatiede verkko-opetuksessa

18.5.2016 1

• Johdanto

• Verkko-opetus

• Datatiede

• Datatiede verkko-opetuksessa

• Pohdinta

Sisältö

Datatiede verkko-opetuksessa18.5.2016 2

18.5.2016 Datatiede verkko-opetuksessa 3

• Tietoverkkojen, etenkin Internetin hyödyntämistä opetuksessa.

• Verkko-pedagogiikka = miten järjestetään ja mikä sisältö

• Verkko-oppimisympäristö = paikka, jossa opitaan ymmärtämään ja kehittämään ratkaisuja

Verkko-opetus

18.5.2016 Datatiede verkko-opetuksessa > Verkko-opetus 4

• PLATO 1960-luvulla

• Modeemiyhteys ja CD-ROM 1980-luvulla

• Internet 1990-luvulla

• Sosiaalinen elementti 2010-luvulla

• Korkeakouluista 93% käyttää ja 65% pitää kriittisenä.

Historiaa ja nykytilanne

18.5.2016 Datatiede verkko-opetuksessa > Verkko-opetus 5

• Oppimiskäsitykset

• Behavioristinen

• Kognitiivinen• Konstruktivistinen

• Realistinen

• Pedagogisia malleja

• Tutkiva oppiminen

• Keksivä oppiminen

• Ongelmakeskeinen oppiminen

Teoriaa

18.5.2016Datatiede verkko-opetuksessa > Verkko-opetus

6

• Oppimateriaalien suunnittelu

• Sosiaalinen vuorovaikutus

• Motivaatio ja ajanhallintakyky

• Huijaaminen

• Huomion jakautuminen ja keskittymiskyvyn heikkeneminen

Hyötyjä:

• Joustavaa

• Asiantuntijoiden hyödyntäminen

• Tieto jaettavissa

• Sosiaalinen toimintaympäristö

• Reflektiivinen oppiminen

• Raportointi

Hyötyjä ja haittoja

18.5.2016 Datatiede verkko-opetuksessa 7

• Data

• Datatiede

• Kerääminen

• Tulkinta

• Havainnollistaminen

• Sijainti tilastotieteen, ohjelmoinnin ja alakohtaisen asiantuntijuuden risteyskohdassa

Datatiede

18.5.2016 Datatiede verkko-opetuksessa > Datatiede 8

• 1977 ISIn alajaosto IASC

• 1989 ACM SIGKDD

• 1994 Businessweek

• 2003 Journal of Data Science

• 2012 HBR: The Sexiest Job of the 21st Century

Historia

18.5.2016 Datatiede verkko-opetuksessa > Datatiede 9

• Verkkokauppa

• Terveydenhuolto

• Urheilu

• Treffipalvelut

• Satolaskelmat

• Energia-ala

• Vakuutusala

• …

Käyttökohteet

18.5.2016 Datatiede verkko-opetuksessa > Datatiede 10

• Kysymyksen asettelu

• Tiedon hankinta

• Tiedon puhdistaminen

• Kuvaileva analytiikka

• Ennustava analytiikka

• Johtopäätösten tekeminen

• Tulosten kommunikointi

Prosessi

18.5.2016 Datatiede verkko-opetuksessa > Datatiede 11

• Eteneminen ennustavasta analyysista ohjeistavaan analyysiin

• Kynnyksen madaltuminen

• 4. teollinen vallankumous

• WEF: Työpaikkoja häviää 5 vuodessa 5 miljoonaa.

• VR visualisaatiossa

Kehityssuuntia

18.5.2016 Datatiede verkko-opetuksessa 12

• Learning Analytics

• Educational Data Mining

• xAPI

Datatiede verkko-opetuksessa

18.5.2016 Datatiede verkko-opetuksessa > Datatiede verkko-opetuksessa 13

• Suoritusten ennustaminen

• Yksilöllinen oppiminen

• Opiskelijoiden säilyttäminen

• Oppimateriaalin parantaminen

• Kustannustehokkuus

Miksi mitataan

18.5.2016 Datatiede verkko-opetuksessa > Datatiede verkko-opetuksessa 14

• KPIt

• Hyväksytty/hylätty

• Keskiarvokoetulos

• Suoritettu koulutus

• Pätevyys

• Määräystenmukaisuus

• Läsnäolo

• Suoritusaika

Mitä mitataan

18.5.2016 Datatiede verkko-opetuksessa > Datatiede verkko-opetuksessa 15

• LMS

• REST

• xAPI

• LRS

Miten mitataan

18.5.2016 Datatiede verkko-opetuksessa > Datatiede verkko-opetuksessa 16

• Purduen yliopisto

• Signals

• Opiskelijat pyysivät apua useammin

• 10% enemmän A/B-tuloksia

• 89% mielestä positiivinen

Caseja

18.5.2016 Datatiede verkko-opetuksessa > Datatiede verkko-opetuksessa 17

• OnEdu!

• Blackboard

• Desire2Learn

• Moodle

• Sakai

• Pearson

Tuotteita

Tulevaisuus

Datatiede verkko-opetuksessa > Datatiede verkko-opetuksessa18.5.2016 18

18.5.2016 Datatiede verkko-opetuksessa > Datatiede verkko-opetuksessa 19

• Data ei ole objektiivista

• Big Datan viides V (Value) on tärkein

Pohdinta