D A T A L O G I3 - Å R I G B A C H E L O R U D D A N N E L S E

2 - Å R I G K A N D I D A T U D D A N N E L S E ( C A N D . S C I E N T. )

V I L D U V I D E M E R E ? W W W . S P I L . A A U . D K

S T U D I E V E J L E D N I N G @ A A U . D K · 9 9 4 0 9 4 4 0

D A T A L O G I E R . . .

D e s i g n a f i t - s y s t e m e r t i l s u n d h e d s v æ s n e t , u d v i k l i n g a f s i k ke r n e t h a n -d e l , s o f t w a re t i l m o b i l t e l e f o n e r, o p t i m e r i n g a f s p i l ko n s o l l e r o g e l e k-

t ro n i s ke s p i l , d e s i g n o g p ro g ra m m e r i n g a f d e l e t i l p ro ce s ko n t ro l , ro b o t t e r, f l y, b i l e r o g m e d i e r o g m e g e t m e re .

U D D A N N E L S E N S O P B Y G N I N G

Datalogiuddannelsen består af en treårig bachelorud-dannelse og en efterfølgende kandidatuddannelse på to år

Bachelor

På det første studieår får du indblik i grundlæg-gende datalogi, matematik og programmering. Be-greber som algoritmer, datastrukturer og compu-terarkitekturer bliver en del af din hverdag.

Du kommer også til at arbejde med programme-ringssprog, user interfaces, menneske-maskine in-teraktion og meget mere.

Programmering er en essentiel del af hvert seme-ster. Du skal lære mere og mere avanceret pro-grammering, men du skal ikke kunne det hele på forhånd. Vi starter fra bunden, så alle kan følge med.

Kandidat

Det første år læser alle datalogistuderende sam-men. På andet og sidste år af uddannelsen skal alle vælge en af følgende retninger;

• Databaseteknologi• Distribuerede systemer• Menneske-maskine interaktion• Semantik og verifikation• Maskinintelligens• Systemudvikling• Programmeringsteknologi

Når du er færdig med din kandidatuddannelse, kan du kalde dig cand.scient. i Datalogi.

D A T A L O G I P Å A A U

På datalogistudiet lærer du at designe avanceret software. Du skal ikke kunne programmere på for-hånd, men du skal være opmærksom på, at ma-tematik anvendes som redskab gennem hele ud-dannelsen, og det er derfor et krav, at du har flair for og kan lide at arbejde med matematiske pro-blemstillinger.

Datalogi på Aalborg Universitet er dog meget mere end programmering - det handler også om men-nesker, virksomheder og hele det omgivende sam-fund, og om at kombinere teoretiske og praktiske problemstillinger i mødet mellem design og imple-mentering af nye løsninger.

E N S T U D E R E N D E F O R TÆ L L E R

Anne har arbejdet med di-stribuerede systemer og

supercomputere under sit studium.

”Supercomputere kan hjælpe os med at lave

gigantiske beregninger ekstremt hurtigt. En super-

computer kan uddele opgaver til over 100.000 regneenheder på én gang, som så alle sammen hjælper med at løse det samme pro-blem.

Netop de principper har jeg arbejdet med under mit studie på Aalborg Universitet.

De gigantiske beregninger er i mange tilfælde si-muleringer. Det kan fx være forudsigelse af jord-skælv og orkaner, klimaforandringer og kortlæg-ning af sygdomsudbrud, så man hurtigere kan behandle den med færre smittede til følge.

Dét er datalogi, der bliver til virkelighed.”

Anne Ejsing, studerende i Datalogi

D U F Å R V I D E N O M

P R O G R A M M E R I N GA L G O R I T M E RD A T A B A S E R

S O F T W A R E S Y S T E M E RM A T E M A T I K

F R A A A U T I L J O B

Dataloger fra AAU er eftertragtede, og mange får job lige efter uddannelsen og starter en kar-riere inden for it-industrien, mobilkommunikation, rumfart, sundhedsteknologi, medieindustrien el-ler spilindustrien m.fl. Vores studerende er både gode til at arbejde selvstændigt og i teams. Nogle vælger at forsætte i en karriere som forsker på universitetet, andre i industrien eller i private el-ler offentlige virksomheder.

Der er r ift om dataloger 95 % af AAU’s datalogikandidater har arbejde umiddelbart efter endt uddannelse. Mange virk-somheder står og tripper efter nyuddannede kandidater, så med Datalogi får du en fremtids-sikret uddannelse inden for et spændende felt i rivende udvikling.

Færdiguddannede dataloger fra AAU arbejder i dag som fx

• Systemudviklere• IT-arkitekter• Projektledere• Systemadministratorer• Udviklingskonsulenter• Undervisere

Typisk vil du som dimittend starte i det tekniske som programmør - senere, når du har fået noget mere erfaring - vil dit arbejde som uddannet data-log komme til at handle mere om mennesker end maskiner - fx ender mange som ledere.

P R O J E K T A R B E J D E

På AAU laver du projektarbejde i grupper sam-men med dine studiekammerater på en helt anden måde, end du er vant til. I får hver især mulighed for at præge projektet, for gruppearbejdet kræver, at alle yder et bidrag. Det gør dig også til en del af et fagligt og socialt fællesskab og lærer dig meget om samarbejde. Du har samtidig mulighed for at lave projektarbejde i samarbejde med erhvervsli-vet, hvilket klæder dig godt på til arbejdsmarkedet.Læs mere om projektarbejde på AAU her:bit.ly/projektarbejdeaau

”Overgangen fra studiet til arbejde foregik overra-skende let. Mange af ar-bejdsformerne gik igen og jeg følte mig hurtigt hjemme. Den største udfordring lå nærmere i at kende metoderne og værktøjerne, som man brugte i det daglige arbejde netop i denne virksomhed.

Jeg mærkede tydeligt de mange fordele ved både undervisningen fra universitetet, men i særde-leshed gruppe- og projektarbejdet. Dette kom til udtryk, når spørgsmålene drejede sig om min personlighed og arbejdsmetode, som de lagde stor vægt på.

Alt i alt har min bachelor- og kandidatuddan-nelse givet mig et teoretisk og praktisk grundlag, som jeg kan bruge til at færdes bredt inden for it-verdenen og dreje i den retning, som jeg selv ønsker. Projekt- og gruppearbejdet har været en særdeles værdifuld bonus, som har givet mig en tydelig fordel på arbejdsmarkedet. ”Daniel Ejsing Dunn, cand.scient. i Datalogi

IT infrastructure architect hos NNIT

D U S K A L I K K E K U N N E

P R O G R A M M E R E

P Å F O R H Å N D

A A L B O R G U N I V E R S I T E T – S P I L . A A U . D K

4

V I L D U V I D E M E R E ? W W W . S P I L . A A U . D K

S T U D I E V E J L E D N I N G @ A A U . D K · 9 9 4 0 9 4 4 0

O P T A G E L S E O G A D G A N G S K R A V

For at blive optaget på bacheloruddannelsen i Datalogi skaldu opfylde følgende adgangskrav:

Bestået adgangsgivende eksamen (stx, eux, hf, hhx, htx, adgangskursus eller tilsvarende) med:

• Matematik A• Dansk A

• Engelsk B

Alle ansøgere, der opfylder adgangskravene, bliver tilbudt en studieplads.

Ansøgningsfristen er 5. juli.

Adgangskravet til kandidatuddannelsen er en bachelorgrad i Datalogi, Software eller lignende. Ansøgningsfristen er 1. marts.

M A T E M A T I K K E N S K A L VÆ R E P Å P L A D S

Hvis du har karakteren 7 eller mindre i din adgangsgivende eksamen, eller hvis din eksamen er over et år gammel, anbefaler vi kraftigt, at du

genopfrisker matematik på A-niveau, inden du starter på datalogistudiet.

K O N T A K T O S

Hvis du har spørgsmål til uddannelsen i Datalogi på AAU, er du altid velkommen til at kontakte studievejlederen:

studievejl@cs.aau.dk

Hvis du har spørgsmål om optagelse, ansøgningsprocedure mm, skriv da til:

studievejledning@aau.dk

S E M E R E

datalogi.aau.dk

Aalborg som studieby: bit.ly/aalborgsomstudieby