datagame : crowdsourcing métriques & traces

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13 Février 2014, Lille SamSei / unf3s Symposium “analyse vidéo et débriefingDatagame : Crowdsourcing Métriques & Traces Julian Alvarez Université Lille1 / Play Research Lab CCI Grand Hainaut

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Page 1: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

13 Février 2014, Lille

SamSei / unf3s

Symposium “analyse vidéo et débriefing”

Datagame : Crowdsourcing

Métriques & Traces

Julian Alvarez Université Lille1 / Play Research Lab – CCI Grand Hainaut

Page 2: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Qui sommes-nous ?

Page 3: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Présentation du Play Research Lab (PRL)

Le PRL est un laboratoire positionné

entre le monde industriel et académique.

Il a pour objet de concevoir et évaluer

le jeu et les expériences utilisateurs.

Le PRL est un service du DDD

de la CCI Grand Hainaut.

Page 4: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Présentation du Play Research Lab (PRL)

Page 5: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Présentation du Play Research Lab (PRL)

Page 6: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Présentation du Play Research Lab (PRL)

Le PRL est porté par la CCI Grand Hainaut

et cofinancé par l’Europe,

la Région Nord-Pas de Calais et les

Fabriques Numériques

Page 7: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Présentation du Play Research Lab (PRL)

Le PRL compte un ensemble de

partenaires institutionnels, industriels et

associatifs nationaux…

Page 8: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Présentation du Play Research Lab (PRL)

Et internationaux

Page 9: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

America’s Army est considéré comme le premier véritable Serious Game

Il est paru en 2002 et associe au jeu vidéo les 3 dimensions utilitaires

• Diffuser un message (mise en avant des valeurs de l’armée US)

• Dispenser un entraînement (entraînement à la prise de décision, tir…)

• Permettre la collecte de données (coordonnées des joueurs)

America’s Army, US Army, 2002

Approche du Serious Game

Page 10: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Nous trouvons donc des :

Jeux à messages (News games, Political games…)

Approche du Serious Game

Mc Donald’s Videogame, Molleindustria, 2006 – Darfur is Dying

Page 11: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Nous trouvons donc des :

Jeux d’entraînement (physique, cérébral…)

Approche du Serious Game

WiiFit, 2007 - Entraînement cérébral du Dr. Kawashima, Quel âge a votre cerveau ?, 2005

Page 12: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

– Google Image Labeller, Google, 2007

Nous trouvons donc des :

Jeux collectant des données (associant éducatif et marketing…)

Approche du Serious Game

Google Image Labeller, Google, 2007

Page 13: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Concept de Datagame

Le Datagame est donc une sous catégorie du Serious Game.

• Advergames

• Edugames

• Exergames

• Datagames • News games

• Edumarket games

• Military games

• Health games

• …

Page 14: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Concept de Datagame

Le Datagame est un jeu permettant la collecte de données…

Base de données Jeu

Page 15: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Concept de Datagame

Le Datagame permet aussi de jouer avec des données…

Base de données Jeu

Page 16: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Concept de Datagame

Ou encore les deux à la fois.

Base de données Jeu

Page 17: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

• Type de jeu

• Année de création

• Nom de l’éditeur

• …

Concept de Datagame

A ne pas confondre avec le « Data game » : Des information sur le jeu.

• Score du joueur

• Solutions proposées par le joueur

• Temps passé à jouer

• …

Page 18: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Informations relatives

au jeu

Concept de Datagame

A ne pas confondre avec le « Data game » : Des information sur le jeu.

≠ Collecte de données via le jeu

sous formes de métriques…

Page 19: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Pulse!! : 25000 cas cliniques

Concept de Datagame

A ne pas confondre avec des jeux disposant de beaucoup de données.

≠ Collecte de données via le jeu

sous formes de métriques…

Page 20: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

A hunter shot a Bear, 2010

Concept de Datagame

Il convient de pouvoir jouer avec des données et/ou d’en générer.

Page 21: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Concept de Crowdsourcing

Le Datagame s’inscrit dans la logique du Crowdsourcing.

Page 22: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Concept de Crowdsourcing

Le Crowdsourcing c’est l’idée de faire travailler la foule gratuitement

sur un projet.

Page 23: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Concept de Crowdsourcing

Notamment via Internet.

Page 24: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Exemples de Crowdsourcing

Page 25: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Exemples de Crowdsourcing

Page 26: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Exemples de Crowdsourcing

Page 27: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Exemples de Crowdsourcing

Zooniverse

Page 28: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Exemples de Datagames

Page 29: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Exemples de Datagames

Fold it, Université de Chicago, 2009

Page 30: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Exemples de Datagames

Philo, Université de McGill, 2010

Page 31: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Exemples de Datagames

Be A Martian!, NASA, 2010

Page 32: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Exemples de Datagames

TamTam, Bayer / KTM Advance, 2012

Page 33: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Exemples de Datagames

R.O.G.E.R., Fishing Cactus, 2011

Page 34: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Le concept des métriques

Page 35: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Concept de Métriques

América’s Army propose une collecte de variables.

Métriques America’s Army

• Variable #1

• Variable #2

• Variable #3

• …

Page 36: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Concept de Métriques

L’idée est d’interpréter les variables pour évaluer le skill play du joueur.

Interprétation Métriques

• Nb de tirs

• % de cibles touchées

• Emplacements

• Temps

• …

• Le joueur économise ses balles

• Le joueur est très bon tireur

• Le joueur est toujours à couvert

• Le joueur prend son temps

• Serait-ce un bon sniper ?

Page 37: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Concept de Métriques

L’approche est cependant limitée.

Plusieurs situations

possibles

Interprétations

• Le joueur économise ses balles

• Le joueur est très bon tireur

• Le joueur est toujours à couvert

• Le joueur prend son temps

• Serait-ce un bon sniper ?

Différents joueurs se relayent

Le joueur a été interrompu…

Le joueur était seul et concentré

Page 38: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Il convient donc de recouper

l’interprétation avec d’autres

informations

Page 39: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Concept de Traces

Toutes activités génèrent des traces…

Page 40: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Concept de Traces

Les métriques ne sont qu’une catégorie de traces…

Métriques

Page 41: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Concept de Traces

D’autres collectes peuvent être menées…

Métriques

Captations Vidéo, audio,

Biométriques

Observation de l’activité…

Notes durant

l’activité (Think Aloud…)

Formulaires Questionnaires

QCM, Quiz…

Echanges Chat / Skype

Entretiens,

Témoignages…

Autres…

Page 42: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Quelles sont les différentes

manières de collecter ces

traces ?

Page 43: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

En laboratoire, essais cliniques…

Page 44: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Durant des consultations…

Page 45: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Dans des ateliers de jours, EPAD…

Page 46: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

En proposant diverses modalités…

Page 47: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

En proposant diverses modalités…

Paldokangsan 3, 2014

Page 48: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

En proposant diverses modalités…

Creep Frontier, 2011

Page 49: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

En proposant diverses modalités…

Flower for All, 2007

Page 50: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

En proposant diverses modalités…

Page 51: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

En proposant diverses modalités…

Page 52: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

En proposant diverses modalités…

Page 53: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Qui peuvent trouver leur inspiration

dans le rétrogaming ou jouets…

Page 54: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Qui peuvent trouver leur inspiration

dans le rétrogaming ou jouets…

Page 55: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Qui peuvent trouver leur inspiration

dans le rétrogaming ou jouets…

Page 56: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Qui peuvent trouver leur inspiration

dans le rétrogaming ou jouets…

Page 57: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Qui peuvent trouver leur inspiration

dans le rétrogaming ou jouets…

Page 58: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Qui peuvent trouver leur inspiration

dans le rétrogaming ou jouets…

Princess Tomato in the Salad Kingdom (Hudson Soft, 1984, Japon)

Tooth Protectors, DSD/Camelot,1983, USA

Drug Watch (Nottinghamshire Constabulary, 1984, Royaume-Uni)

Page 59: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Qui peuvent trouver leur inspiration

dans le rétrogaming ou jouets…

Le Sida et nous / Captain Novolin / Rex Ronan - 1989/1990/1993

Page 60: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Tout en associant des pistes

innovantes

Page 61: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Tout en associant des pistes

innovantes

Page 62: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Tout en associant des pistes

innovantes

Educloud 2014-2015

Page 63: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Tout en associant des pistes

innovantes

Educloud, Gayatech / NVIDIA, 2014-2015

CloudGaming

Métriques

Page 64: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

D’accord mais plusieurs

questions se posent…

Page 65: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Tout en associant des pistes

innovantes

Educloud 2014-2015

Que signifie indexer des Serious Games ?

Page 66: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Problématiques autour du Datagame

Comment traiter toutes ces traces associées aux Datagames ?

Page 67: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Problématiques autour du Datagame

Quels bénéfices pour le joueur ?

?

Page 68: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Problématiques autour du Datagame

Quels accompagnements mettre en place ?

Collecte et Traitement des traces

Page 69: Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces

Merci !

Julian Alvarez

Université Lille1 / Play Research Lab – CCI Grand Hainaut

[email protected]