data warehouse - konzeption und projektierung · 2020-07-16 · full digital data warehouse -...

Full Digital

Data Warehouse - Konzeption und ProjektierungOnline oder Präsenz

Dauer : 4 Tage (24 Stunden) Nr. : 5685

Preis : 1.990,00 € netto2.308,40 € inkl. 16 % MwSt.

Inhouse-Paket : Auf Anfrage

Im Seminar "Data Warehouse - Konzeption und Projektierung“ werden alle Aspekte der Gestaltung einer DataWarehouse-Lösung behandelt. Sie kennen die Architektur und die Komponenten von Data Warehouse-Lösungen. Siekönnen ein Data Warehouse-Projekt planen und kalkulieren. Sie können Vorzüge und Nachteile verschiedenerLösungswege beurteilen. Sie gewinnen einen Marktüberblick über die wichtigsten Hersteller und ihre Produkte undkennen die wesentlichen Evaluationskriterien.

Wer sollte teilnehmen:

Zielgruppe

Das Seminar "Data Warehouse - Konzeption und Projektierung“ richtet sich an Fach- und Führungskräfte,Projektleiter, Organisatoren, Data Warehouse Architekten, Data Warehouse Key-User und Anforderungsanalytiker, dieein Data Warehouse Projekt begleiten und eine Data Warehouse-Lösung gestalten müssen.

Voraussetzungen

Um an dem Kurs erfolgreich teilnehmen zu können, sollten sie Anwender-Kenntnisse über IT-Systeme,Grundkenntnisse zu Projektmanagement und Projektplanung und Grundkenntnisse über Anforderungsanalysemitbringen.

Trainingsprogramm

Data Warehouse (DWH) - Fundament zur Business Intelligence:

Das Problem der DatenintegrationEIS, MIS, Business Intelligence und DWHKurze Historie der MIS-KonzepteTypische Eigenschaften eines DWHBegründung für ein DWH-Projekt und dessen Besonderheiten.

Komponenten eines Data Warehouse:

Ein Architektur-ReferenzmodellDie Datenquellen-Schicht und deren unterschiedliche DatenstrukturenDatenextraktion, Transformation und Laden, ETL

DWH-Datenbank, Multidimensionale Datenbank, Metadaten, OLAP, ROLAP, MOLAP, Big Data-AnsatzAnalyse-WerkzeugeData Mining-Prinzip, Technologie-KomponentenFront-End-DatenzugangswerkzeugeDas DWH-Architekturkonzept.

Entwicklung eines Data Warehouse:

Vorgehensmodell und ProjektierungAnforderungserhebung, Besonderheiten der DWH-Anforderungen, Lösungskonzeption und LastenheftEntwurfsaufgaben und OLAP-Struktur, StarschemaGrundlegende HardwarefragenRealisierungsaufgabenRollen der DWH-Organisation, Aufbau einer DWH-Richtlinie.

Produkte und Evaluation:

EvaluationsquellenAusgewählte Produktkonzepte, Produkttypen ausgewählter Hersteller im VergleichEvaluationsmethodik, EvaluationskriterienBeispiele integrierter BIS-Architekturen.

Planung und Kalkulation eines DWH-Projekts:

DWH-VorgehensmodellDWH-ProjektleitlinieKalkulationsschema für DWH-Projekte.

Betrieb und Service:

Grundlegende BetriebsaufgabenService Level und Service-AufgabenITIL-Integration und Trouble Ticketing für DWH.

Schulungsmethode

Unsere praxiserfahrenen Trainer vermitteln Ihnen durch Vortrag, Diskussion und Durchspielen eines Fallbeispiels alleLerninhalte.

Online Anmeldung:Kundenservice | Tel. 0711 62010 100 | Fax: 0711 62010 267 | [email protected]://www.integrata-cegos.de/5685Generated on 30/07/2020

Termine und Orte

München

07. Sep bis 10. Sep

online Training

07. Sep bis 10. Sep

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Data Warehouse - Entwurf und ModellierungOnline oder Präsenz




Im Seminar "Data Warehouse - Entwurf und Modellierung“ lernen Sie, was Sie beim Entwurf und bei der Erstellung einerData Warehouse Datenbank berücksichtigen sollten. Sie kennen Entwurfsmuster für DWH-Datenmodelle, könnendimensionale Gesamtmodelle entwickeln und kennen die Vor- und Nachteile der Modell-Alternativen. Sie kennen dieSchritte des ETL-Prozesses und die dafür zu erledigenden Entwurfsaufgaben. Sie verstehen das Mapping zwischenDatenstrukturen.


Zielgruppe

Das Seminar "Data Warehouse - Entwurf und Modellierung“ richtet sich an Fach- und Führungskräfte, Projektleiter,Data Warehouse Architekten und Data Warehouse Systemingenieure, die eine Datenstruktur für ein Data Warehouseentwerfen oder prüfen müssen.

Voraussetzungen

Um dem Lernstoff leicht folgen zu können, sollten Sie das Sem. 05685 Data Warehouse - Konzeption undProjektierung besucht haben oder vergleichbare Kenntnisse haben. Anwender-Kenntnisse über IT-Systeme,Datenbanken und Applikationen und Grundkenntnisse im Datenmodellieren sollten Sie auch mitbringen.

Trainingsprogramm

Prinzipien und Architektur eines Data Warehouse (DWH):

Motivation eines DWH-ProjektsEine DWH-ArchitekturKonkurrierende LösungstypenEntwurfsaufgaben und Grundsatzentscheidungen.

Dimensionale Modellierung:

Eigenschaften und Stärken des dimensionalen ModellsUnterschied zum ERMFakt- und DimensionstabellenStar-Schema, Snowflake-Diagramm


DimensionenartenFaktenartenEntwurfsfälle und MusterlösungenEntwurfsprinzipien.

Aggregation und Kennzahlen:

Aggregations-DiagrammeKennzahlen-DiagrammeFact Constellation-Schema.

Dimensionales Gesamtmodell:

Wertkette und FaktenverbundData Mart, Dimensionen und Daten-Fakten-Matrix (Datenbus)Daten-GalaxieData Mart-AuffassungenStufen zum Aufbau des dimensionalen Gesamtmodells.

Physische Datenhaltungsebene:

KonventionenPhysisches ModellMengenkalkulationIndizierung und IndexplanPlanung der Speicherstruktur.

Datenübernahmeentwurf:

Planung der übernahmeschritteInfrastrukturplanVerteilungsmöglichkeiten von Data MartsQuellen-Ziel-MappingLadeschemaLadeschritteKontrolle der Ergebnisse.

Schulungsmethode

Unsere praxiserfahrenen Trainer vermitteln Ihnen durch Vortrag, Fallbeispiele und Durchspielen von Musterentwürfenalle Lerninhalte.

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Dashboard, Company Performance und KennzahlenmodelleEntwicklung eines Kennzahlensystems für ein Performance Monitoring System

Online oder Präsenz




Nach diesem Seminar verstehen Sie das Dashboard als Dach einer Data Warehouse-Lösung und als integrierteKomponente der Business Intelligence Architektur. Sie können die Anforderungen an Reports und Kennzahlen präzisedefinieren. Sie verstehen Unternehmenskennzahlenmodelle und ihre Position in der Business Intelligence Systematik. Sielernen Varianten von Kennzahlensystemen kennen. Sie können ein Dashboard-Projekt aufsetzen.


Zielgruppe

Projektleiter, Organisatoren, Data Warehouse-Architekten, Datenqualitätsmanager, Revisionisten,Anforderungsanalytiker, Geschäftsführungsassistenten.

Voraussetzungen

Anwender-Kenntnisse über IT-Systeme. Grundkenntnisse zu Projektmanagement und Projektplanung, DataWarehouse-Kenntnisse. Erfahrung mit einem Dashboard-Tool ist nicht erforderlich.

Trainingsprogramm

Nutzen und Umfang des Company Performance Management:

Reporting und Dashboard in der BIS-ArchitekturDie Steuerungsebenen des UnternehmensUmwelt-Informationssysteme und FrühwarnsystemeWert-Begriff und Value-ManagementBesondere Reports: Sozialbilanz und UmweltbilanzZiele, Nutzen und Aufwand des Reportings

Komponenten für das Unternehmensreporting:

Integration im Data Warehouse-Architektur-ReferenzmodellReportarten und die Dialogstruktur von ReportsStrategy MapBalanced Scorecard


Kennzahlensysteme, erweitertes ROI-Schema von DuPontIT-Kennzahlen aus COBIT und ITIL

Entwicklung eines Dashboard:

Vorgehensmodell und ProjektierungAnforderungserhebung für Inhalt und Form von Reports und ihre Präsentation im DashboardEntwurf des Dashboard, GUI-Elemente, Typen von GeschäftsgrafikenVisualisierungsregeln nach Hichert und FewDarstellung von KennzahlensystemenDas Kennzahlensystem von ReichmannDie Balanced Scorecard KaskadeProzess der Aktualisierung des Dashboard

Produkte und Evaluation:

Dashboard-Produkte ausgewählter HerstellerEvaluationsmethodik, Evaluationskriterien

Planung und Kalkulation eines Dashboard-Projekts:

Projektphasen und Aktivitäten in der ProjektleitlinieKalkulationsschema

Schulungsmethode

Vortrag, Diskussion, Durchspielen eines Fallbeispiels.

Hinweis

Das Seminar ist eine gute Ergänzung zu den Seminaren Sem. 05685 Data Warehouse - Konzeption und Projektierungund Sem. 05688 Daten- und Informationsqualität. Vermittelt wird die Methodik zum Aufbau eines PerformanceMonitoring bis hin zur Evaluation von dafür geeigneten Tools.

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NoSQL: Nicht-relationale DatenbankenTechnologien, Einsatzbereiche, Produktübersicht





In diesem Seminar werden Ihnen Architektur und Arbeitsweise von nicht-relationalen Datenbanken präsentiert. Dabeiwerden Ihnen gängige Strategien (Dokumenten- und Graphen-orientiert, Key-Value) sowie darauf basierende konkreteProdukte im Einsatz gezeigt. Sie lernen konkret, wie Daten innerhalb der Datenbanken strukturiert organisiert, abgelegtund darauf zugegriffen werden kann.


Zielgruppe

Software-Ingenieure, Anwendungsentwickler, Datenbank-Programmierer.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse der Programmierung, Kenntnisse in Java oder JavaScript sind von Vorteil.

Trainingsprogramm

Grundlagen:

Warum NoSQL?Abgrenzung zu relationalen DatenbankenArbeitsweise: Dokumentenorientierte Datenbanken, Graphendatenbanken, Objekt-Datenbanken, Key-ValueBig Data und ShardingParallelisierung und MapReduceProduktübersicht

MongoDB und CouchDB:

Installation und AdministrationOrganisation der Daten in DokumentenDie Rolle von JavaScript und JSONSchreiben, Lesen, Löschen von DokumentenAbfragenDatenkonsistenz

Skalierbarkeit und Replikation

Die graphenorientierte Neo4j:

Installation und AdministrationGraphenorientierte Ablage von DatenSchreiben, Lesen, LöschenAbfragenTransaktionssicherheitSkalierbarkeit und Replikation

Die Column-orientierte HBase:

Das Prinzip Spalten-orientierter DatenbankenDaten-DefinitionLesen, Schreiben, AbfragenDie Rolle von Apache Hadoop

Werkzeuge:

Treiber-Software: Unterstützte Sprachen, Installation und APIClient-Zugriff mit RESTAdministrations-WerkzeugeÜberwachungReporting

Weitere Systeme:

Redis: Eine Key-Value-DatenbankÜbersicht existierender objektorientierter und XML-basierter Datenbanken

Schulungsmethode

Vortrag, Diskussion, Übungen, Praktikum am System.


Termine und Orte

Berlin

09. Sep bis 11. Sep Garantietermin

online Training

09. Sep bis 11. Sep

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Apache CassandraEin NoSQL-Datenbanksystem





In diesem Seminar lernen Sie das Datenbanksystem Apache Cassandra kennen. Um dieses Produkt sinnvoll einsetzen zukönnen, erhalten Sie eine fundierte Einführung in die Konzepte und Vorteile einer Key-Value bzw. Column-orientiertenDatenbank-Lösung. Wir zeigen Ihnen, wie die elementaren CRUD-Operationen (Anlegen, Lesen, Aktualisieren undLöschen) umgesetzt sind. Weiterhin erhalten Sie einen Einblick in die Arbeit des Administrators und verstehen, wie Siedas System überwachen und skalieren können. Viele praxisrelevante Beispiele und typische System-Architekturenrunden das Seminar ab.


Zielgruppe

Anwendungsentwickler, Architekten, Projektleiter, Datenbank-Entwickler.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in relationalen Datenbanksystemen und SQL sind von Vorteil.

Trainingsprogramm

Agenda:

Übersicht NoSQL, typische EinsatzgebieteVertiefte Einführung in Key-Value und Spalten-orientierte DatenbanksystemeInstallation und Einführung, Benutzung der CQL-ShellGrundlagen der Datenmodellierung mit Cassandra: Primary Key, Partition Key und Cluster ColumnsCRUD-OperationenCQL: Die Cassandra Query Language im DetailAbbildung von RelationenClient-Zugriff: Java-API (Spring Data) und RESTful Web ServicesAdministration, Überwachung und BackupGrundlagen des Cassandra-Clusters: Ring-Architektur, Replikation und Daten-KonsistenzPraxis-Beispiele


Schulungsmethode

Vortrag, Präsentation, Diskussion und hoher Anteil an praktische Übungen.


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Couchbase ServerEin Dokumenten-orientiertes Datenbanksystem




In diesem Seminar lernen Sie das Datenbanksystem Couchbase kennen. Um dieses Produkt sinnvoll einsetzen zukönnen, erhalten Sie eine fundierte Einführung in die Konzepte und Vorteile einer Dokumenten-orientierten Lösung. Wirzeigen Ihnen, wie die elementaren CRUD-Operationen (Anlegen, Lesen, Aktualisieren und Löschen) umgesetzt sind.Weiterhin erhalten Sie einen Einblick in die Arbeit des Administrators und verstehen, wie Sie das System überwachenund skalieren können. Viele praxisrelevante Beispiele und typische System-Architekturen runden das Seminar ab.


Zielgruppe


Voraussetzungen


Trainingsprogramm

Agenda:

Übersicht NoSQL, typische EinsatzgebieteVertiefte Einführung in Dokumenten-orientierte DatenbanksystemeInstallation und Einführung, Benutzung der Client-ShellGrundlagen der Dokumenten-orientierten Datenmodellierung: Hierarchische Struktur, Attribute, JSONCRUD-OperationenDie Abfrage-Sprache N1QLAbbildung von Relationen: Embedded versus LinksClient-Zugriff: Java-API (Spring Data) und RESTful Web ServicesAdministration, Überwachung und BackupGrundlagen eines Couchbase-ClustersPraxis-Beispiele

Schulungsmethode


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Data MiningInformationsgewinnung für die Unternehmenssteuerung





Im Seminar "Data Mining“ werden die Möglichkeiten von Data Mining zur Veredelung von Informationen zu Wissenerläutert. Sie kennen die Prinzipien der wichtigsten Methoden, Visualisierungsarten und Technologien weitgehend"Mathematik-frei". Sie können Werkzeuge zum Einsatz von Data Mining anhand der besprochenen Methoden auswählen.Sie lernen, wie ein Data Mining-Projekt gestaltet wird. Sie wissen, was die Rolle "Data Mining Ingenieur" umfasst.


Zielgruppe

Das Seminar "Data Mining“ wendet sich an Fach- und Führungskräfte, Projektleiter, IT-Experten und Datenanalysten,die in Data Mining-Projekte involviert sind und vor der Beschaffung eines Data Mining Tools stehen oder einfach dieLeistungsfähigkeit des Data Mining für Big Data-Themen erkennen wollen.

Voraussetzungen

Um an dem Kurs "Data Mining“ erfolgreich teilnehmen zu können, sollten Sie das Sem. 05685 Data Warehouse -Konzeption und Projektierung besucht haben oder gleichwertige Kenntnisse besitzen. Kenntnisse in Statistik sindnicht erforderlich.

Trainingsprogramm

Data Mining - Bedeutung und Motivation:- Ziele, Einsatzgebiete, Problemkreise

- Erhebung zur Beliebtheit und Motivation

- Produktreife im Hypecycle.

Data Mining-Architekturen:

- Ausgewählte Architekturen wichtiger Hersteller

- Einbettung von Data Mining in DWH-Architekturen.

Data Mining-Prozess:

- Der Data Mining-Prozess aus der Sicht einiger Hersteller


- Der Data Mining-Prozess nach Fayyad

- Problemspezifikation

- Datenbeschaffung

- Datenaufbereitung, Transformation, Lifting

- Data Mining

- Interpretation

- Umsetzung.

Data Mining-Methoden und Technologien:

- Statistik visuell aufbereitet, Regression, Histogramm, Korrelation, ABC-Analyse, Portfolio-Analyse

- Memory based Reasoning, Induktion von Regeln, Warenkorbanalyse, Clustering, Entscheidungsbaum

- Neuronale Netze

- Evolutionäre Algorithmen.

Data Mining-Visualisierung:

- Diagrammarten

- 3-D-Darstellungen

- Hyperslice, Prosection view, parallele Koordinaten

- Tree Map.

Data Mining-Werkzeuge:

- Ausgewählte Data Mining-Werkzeuge

- Ausgewählte Eigenschaften einiger Produkte im Vergleich.

Das Data Mining-Projekt:

- Phasengliederung

- Anforderungen und Fachkonzept

- Kriterien zur Tool-Evaluation

- Der Data Mining Prozess

- Literaturdiskussion.

Schulungsmethode

Unsere praxiserfahrenen Trainer vermitteln Ihnen durch Vortrag, Diskussion, Gruppenarbeit und kleine Übungen dieInhalte des Seminars.

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Knowledge Warehouse und WissensmanagementOnline oder Präsenz




Nach dem Seminar kennen Sie die wichtigsten Konzepte des Wissensmanagements aus Betriebswirtschaft, IT undSoziologie. Sie können abschätzen, welche der Konzepte für ihre Unternehmenssituation angemessen und eventuellsogar erforderlich sind. Sie lernen ein Wissensmanagement-Projekt aufzusetzen und werden mit der Rolle"Wissensmanager" vertraut. Sie wissen, wie aus einem Data Warehouse ein Knowledge Warehouse wird. Sie können einISO15504 konformes Wissensmanagement Audit gestalten


Zielgruppe

Fach- und Führungskräfte, Projektleiter, IT-Experten, Datenanalysten, Data Warehouse Architekten, KnowledgeIngenieure, Wissensmanager, IT-Koordinatoren.

Voraussetzungen

Das Seminar setzt keine speziellen Kenntnisse voraus.

Trainingsprogramm

Grundlagen der Informationsqualität:Motivation, Ziele und Nutzen des Wissensmanagement - Daten, Informationen, Wissen - die Informationsniveausnach Rehhäuser und Krcmar - Wissen aus betriebswirtschaftlicher Sicht - Soziologische Auffassungen von Wissen -Wissen aus technischer Sicht - Wissensaspekte für die Gestaltungspraxis im Unternehmen

Der Wissensmanagement-Prozess und seine Methoden:

Wissensbausteine nach Romhardt und Probst - Wissensmanagement-Zielsetzung, Wissensbilanz, BalancedWissensmanagement-Scorecard - Wissensidentifizierung, Wissenstopografie, Indizierungsarten, Semantische Netze,Thesaurus, Taxonomie - Wissensbeschaffung, Wissensquellentypen, Wissenssuche - Wissensgenerierung, Reasoning,Ontologies - Wissensverteilung, Darstellung wissensintensiver Prozesse mit der IUM - Wiki-Lösungen -Wissensnutzung, Wissenserhaltung, Wissensmarktkonzept nach North, Wissenssozialisierung nach Nonaka undTakeuchi - Das Konzept der lernenden Organisation von Argyris - Wissensstatusmessung, Wissensbewertung

Die IT-Architektur des Wissensmanagement-Systems:

Architektur nach Riempp - Komponenten eines Wissensmanagement-Systems nach ITIL - Produkttypen vonWissensmanagement-Systemen des SW-Marktes

Das Wissensmanagement-Projekt:

Anforderungen an die Wissensmanagement-Lösung und Anforderungs-templates - Projekttypen desWissensmanagement - Phasen und Aktivitäten eines Wissensmanagement-Projekts - Sozialtechniken für dasWissensmanagement im Projektverlauf - Entwurf der Wissensmanagement-Lösung - Spezifikation der Inhalte - SozialeAspekte des Wissensmanagement-Projekts: Implementierung einer Wissens-Community - Kalkulationshilfen für einWissensmanagement-Projekt

Das Knowledge Management-Assessment:

Reifegradekonzept nach ISO15504, Prozessgebiete und Indikatoren aus KPQM, KMMM, KKMM - DasWissensmanagement-Audit - Literaturdiskussion

Schulungsmethode

Vortrag, Diskussion Durchgängiges Fallbeispiel, Musterentwürfe.

Hinweis

Das Seminar ist eine optimale Fortsetzung des Seminars 05685 "Data Warehouse - Konzepte und Projektierung"


Termine und Orte

München

01. Sep bis 04. Sep

online Training

01. Sep bis 04. Sep

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Datenbanksysteme - Techniken, Systemvergleich, DesignTechniken, Systemvergleich, Design





Sind Sie im Begriff, eine Datenbank aufzubauen, oder wollen Sie die in Ihrem Hause eingesetzte Datenbank-Softwareoptimal nutzen? Kennen Sie die Unterschiede zwischen den heute eingesetzten Datenbanksystemen? Sie erhalten einenumfassenden Überblick über die am Markt angebotene Datenbank-Software. Sie wissen, welche Kriterien für den Einsatzder verschiedenen Datenbanktechniken zu beachten sind und erhalten Hinweise zur Vorgehensweise für ein optimalesDesign.


Zielgruppe

Führungskräfte, Systemanalytiker, Organisationsprogrammierer, angehende Datenbankexperten.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse über Datenbanksysteme sind von Vorteil.

Trainingsprogramm

Klassifizierung von Datenbanksystemen:

Lineare DatenbankenHierarchische DatenbankenRelationale DatenbankenObjektorientierte DatenbankenNoSQL-Datenbanken

Kriterien für das Datenbankdesign:

NormalisierungER-ModellierungUMLRedundanz und ZugriffsgeschwindigkeitFlexibilität und ProgrammunabhängigkeitReorganisation

Neue Anforderungen an die DatensicherungTransaktionsproblem

Datenbankobjekte bei RDBMS:

DatabaseTablespaceTableIndexDatenintegritätPerformanceüberlegungen

Interfaces:

Interaktives SQLEmbedded SQL (statisch-dynamisch), ODBC, SQLJ, JDBC

Neue Anforderungen und Entwicklungen im verteilten Umfeld:

Verteilte DatenbankenClient/Server-DatenbankenStored Procedures, Triggers, User Defined FunctionsObjektorientierung: OODBMS, ORDBMSMultidimensionale DBMS, Open SourceSchlüssel/Werte-Speicherung in verteilten NoSQL-Datenbanken

Gegenüberstellung wichtiger Datenbank-Software-Pakete:

DB2 für z/OSIMSADABASINFORMIX, INGRES, ORACLESybase, DB2 für LUW, MS SQL Server, MS Access, MySQL

Vorgehensweise bei der Planung und Realisierung einer Datenbank:

Datenmodellierung und DatenadministrationPlanungsphasenLogisches und physisches Datenbankdiagramm

Schulungsmethode

Vortrag, Diskussion, Übungen, Demonstrationen.


Termine und Orte

München

17. Aug bis 19. Aug

online Training

17. Aug bis 19. Aug

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MongoDBEin Dokumenten-orientiertes Datenbanksystem





In diesem Seminar lernen Sie das Datenbanksystem MongoDB kennen. Um dieses Produkt sinnvoll einsetzen zu können,erhalten Sie eine fundierte Einführung in die Konzepte und Vorteile einer Dokumenten-orientierten Lösung. Wir zeigenIhnen, wie die elementaren CRUD-Operationen (Anlegen, Lesen, Aktualisieren und Löschen) umgesetzt sind. Weiterhinerhalten Sie einen Einblick in die Arbeit des Administrators und verstehen, wie Sie das System überwachen und skalierenkönnen. Viele Praxis-relevante Beispiele und typische System-Architekturen runden das Seminar ab.


Zielgruppe


Voraussetzungen


Trainingsprogramm

Agenda:

Übersicht NoSQL, typische EinsatzgebieteVertiefte Einführung in Dokumenten-orientierte DatenbanksystemeInstallation und Einführung, Benutzung der Client-ShellGrundlagen der Dokumenten-orientierten Datenmodellierung: Hierarchische Struktur, Attribute, JSONCRUD-Operationen, die Abfrage-Sprache im DetailAbbildung von Relationen: Embedded versus LinksClient-Zugriff: Java-API (Spring Data) und RESTful Web ServicesAdministration, Überwachung und BackupGrundlagen des Mongo-Clusters: Master-Slave, ShardingPraxis-Beispiele

Schulungsmethode



Termine und Orte

Berlin

16. Nov bis 18. Nov

online Training

16. Nov bis 18. Nov

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MySQL und MariaDB - Administration und EntwicklungOnline oder Präsenz




Nach dem Seminar "MySQL und MariaDB - Administration und Entwicklung" sind Sie in der Lage, MySQL und MariaDBDatenbankserver zu administrieren. Sie können sämtliche Schritte von der Planung über die Installation bis zur Wartungund Fehlersuche durchführen. Darüber hinaus werden Sie die MySQL- und MariaDB-Datentypen, -Funktionen und dieTransaktionssteuerung ebenso kennen lernen wie die MySQL- und MariaDB-API für die Entwicklung von Client/Server-bzw. Web-Anwendungen.


Zielgruppe

Administratoren, Entwickler, DevOps Engineers.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in relationalen Datenbanksystemen und Programmierlogik sind von Vorteil.

Trainingsprogramm

Installation und Konfiguration unter Linux, Windows und Docker:

Bezugsquellen, Planung Installation vom SourcecodeVersionsunterschiede innerhalb der Versionen und zwischen MySQL und MariaDBInstallation von MySQL und MariaDB via Package-ManagerInstallation unter Docker (Docker-Image und Docker-Files)Konfiguration von MySQL und MariaDB, Konfigurationsdatei und AufrufparameterAdministrationswerkzeuge, Administration via Shell und GUI-UmgebungKonfiguration zur Laufzeit über KonfigurationsvariablenEinrichten als Systemdienst

Administration und Datenbankverwaltung:

Benutzerverwaltung, Privilegien und ZugriffsrechteLogdateien (Fehlerlogdatei, Abfragelogdatei und Updatelogdatei)BinärLog für Recovery und ReplikationDatensicherung (Backup) und Wiederherstellung (Restore)

Kommandozeilen-Tools (Scripte)Grafisches Tool (MySQL Workbench)Informationen sammeln via SHOW und dem INFORMATION_SCHEMAÜberblick über die Speicherengines: MyISAM, InnoDB und Merge

Datentypen und Funktionen:

Aufbau des MySQL- und MariaDB-DBMS (Datenbank-Management-System)Datentypen (Feldtypen)Transaktionssteuerung, Transaktionenkommandos und SavepointsAutoinkrement/Sequenzen, TriggerStored Procedures

Programmierung:

Java-Schnittstellen JDBC und JPAPython- / Perl-Schnittstelle

MySQL und MariaDB - Performance und Monitoring:

Optimierung und Tuning der AbfragenIndices und Normalisierung vs. EffizienzCaches und Buffer, Query CacheProfilingStresstest mit JMeter

Schulungsmethode

Vortrag, Übungen, Praktikum am System.Plattform: Linux, Windows oder Docker.


Termine und Orte

Düsseldorf

16. Sep bis 18. Sep

online Training

16. Sep bis 18. Sep

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MySQL und MariaDB für FortgeschritteneOnline oder Präsenz




Sie sind in der Lage, mittels SQL-Abfragen Informationen über Datenbankobjekte und Funktionalität des MySQL- undMariaDB-Servers zu erlangen und Servereinstellungen zur Laufzeit zu verändern. Sie kennen die erweiterte Funktionalitätder InnoDB Storage Engine und können sie einsetzen. Sie wissen, wie man Stored Procedures und Trigger in MySQL- undMariaDB-Datenbanken anlegt und verwaltet. Sie können die verschiedenen Verfahren zu Replikation und Clusteringbezüglich ihrer Anwendung einschätzen und können einfache Replikationsumgebungen selbst einrichten.


Zielgruppe


Voraussetzungen

Sem. 11844 MySQL und MariaDB - Administration und Entwicklung oder vergleichbare Kenntnisse sowie SQLKenntnisse.

Trainingsprogramm

Konfiguration:

Server-KonfigurationsvariablenSicherheit: Rollen und ZugriffsrechteSSL / TLS-Verschlüsslung zwischen Client und Server

Transaktionen:

Transaktionen und Fremdschlüsselbeziehungen bei InnoDB-TabellenSavePoints / Rollback und Commit

Datenbank-Techniken:

Stored Procedures, Parameter und RückgabewerteTrigger einrichten verwalten und nutzen

Views einrichten verwalten und nutzenCursor einrichten verwalten und nutzenPartitionen einrichten verwalten und nutzenInformation_Schema, Analyse von Datenbank-Objekten

Replikation:

Die Implementierung von MySQL-ReplikationEinfache Master/Slave-Replikationsumgebung aufsetzenMulti-Master- bzw. Ring-Replikation und ihre BesonderheitenBackups und RestoreProxy-KonfigurationMonitoring, Logging und Troubleshooting

MySQL- und MariaDB-Cluster:

Konzepte von MySQL ClusternNDB Cluster Management ServerHigh Availability ClusteringDie Knoten im MySQL- und MariaDB-ClusterDie Verteilung und Replikation der Daten in MySQL- und MariaDB-Clustern

Schulungsmethode



Termine und Orte

Frankfurt

28. Okt bis 30. Okt

online Training

28. Okt bis 30. Okt


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Neo4jEin Graphen-orientiertes Datenbanksystem




In diesem Seminar lernen Sie das Datenbanksystem Neo4j kennen. Um dieses Produkt sinnvoll einsetzen zu können,erhalten Sie eine fundierte Einführung in die Konzepte und Vorteile einer Graphen-orientierten Lösung. Sie modellierendie Daten so, dass ausgefeilte Abfragen mit Cypher selbst komplexe Auswertungen schnell ausführen können. Wir zeigenIhnen, wie die elementaren CRUD-Operationen (Anlegen, Lesen, Aktualisieren und Löschen) umgesetzt sind. Weiterhinerhalten Sie einen Einblick in die Arbeit des Administrators und verstehen, wie Sie das System überwachen und skalierenkönnen. Viele praxisrelevante Beispiele und typische System-Architekturen runden das Seminar ab.


Zielgruppe


Voraussetzungen


Trainingsprogramm

Agenda:

Übersicht NoSQL, typische EinsatzgebieteVertiefte Einführung in Graphen-orientierte DatenbanksystemeInstallation und Einführung, Benutzung der Web-KonsolenGraphen-basierte Modellierung: Knoten, Relationen und AttributeCypher - Abfragesprache für Graphen: Path-Templates mit Matches, FilteringFortgeschrittene Abfragen mit CypherClient-Zugriff: Java-API (Spring Data) und RESTful Web ServicesAdministration, Überwachung und BackupPraxis-Beispiele

Schulungsmethode


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PostgreSQL - Administration und EntwicklungOnline oder Präsenz




Nach dem Seminar können Sie Datenbanken entwerfen und in PostgreSQL anlegen. Sie erlernen die Installation und dieKonfiguration von PostgreSQL. Darüber hinaus werden Sie die PostgreSQL Datentypen, Funktionen und dieTransaktionssteuerung ebenso kennen lernen wie die PostgreSQL-API für die Entwicklung von Client/Server-Anwendungen bzw. Web-Anwendungen.


Zielgruppe


Voraussetzungen

Grundkenntnisse in relationalen Datenbanksystemen und Programmierlogik sind von Vorteil.

Trainingsprogramm

Installation und Konfiguration unter Linux, Windows und Docker:

Installation von PostgreSQL via Package-ManagerInstallation vom SourcecodeInstallation unter Docker (Docker-Image und Docker-Files)Konfiguration von PostgreSQLVersionskunde: Unterschiede zwischen den Versionen 9.x, 10.x und 11.xEinrichten als Systemdienst

Administration und Datenbankverwaltung:

Benutzerverwaltung, Privilegien und ZugriffsrechteLogdateien (Fehlerlogdatei, Abfragelogdatei und Updatelogdatei)WAL - Write Ahead Log für Recovery und ReplikationArbeitsweise von "Continuous Archiving und Point-In-Time Recovery (PITR)"Datensicherung (Backup) und Wiederherstellung (Restore)Kommandozeilen-Tools (pg*-Scripte)Grafisches Tool (pgAdmin)

Replikationen einrichten und Monitoren

Datentypen, Funktionen und interne Techniken:

Aufbau des PostgreSQL-DBMS (Datenbank-Management-System)Datentypen (Feldtypen)Transaktionssteuerung, Transaktionenkommandos und SavepointsAutoinkrement/Sequenzen, TriggerStored ProceduresEingebaute PostgreSQL-Funktionen

Programmierung:

PL/pgSQL (Procedural Language/PostgreSQL Structured Query Language)Java-Schnittstellen JDBC und JPAPython- / Perl-Schnittstelle

Performance und Monitoring von PostgreSQL:

Optimierung und Tuning der AbfragenIndices und Normalisierung vs. EffizienzMonitoring: Statistics Collector, Viewing Locks, Dynamic TrackingVACUUM, ANALYZEProfilingStresstest mit JMeter

Schulungsmethode



Termine und Orte

online Training

02. Sep bis 04. Sep

Düsseldorf

02. Sep bis 04. Sep Garantietermin

Full Digital

Daten- und InformationsqualitätOnline oder Präsenz




Im Seminar "Daten- und Informationsqualität“ werden Ihnen alle wichtigen Aufgaben für die Verbesserung der Daten-und Informationsqualität für Ihr Unternehmen vorgestellt. Sie können die aktuellen Maßnahmen zur Informationsqualitätbeurteilen und Datenqualitätsindikatoren definieren. Sie können helfen, die Datenfehler im Unternehmen zu reduzierenund damit zur Effizienz der Geschäftsprozesse beitragen. Sie wissen, wie das der Informationsqualitätsmanagement alsProzess organisiert wird.


Zielgruppe

Das Seminar "Daten- und Informationsqualität“ wendet sich an Fach- und Führungskräfte, Projektleiter, IT-Experten,Datenanalysten, Data Warehouse Architekten, Datenqualitätsbeauftragte und IT-Koordinatoren, die bei der Lösungvon Datenqualitätsproblemen kompetent mitsprechen wollen.

Voraussetzungen

Um an dem Kurs erfolgreich teilnehmen zu können, sollten Sie Grundkenntnisse der Unternehmensinformatikmitbringen. Das Seminar kann auch als Vertiefung des Sem. 05685 Data Warehouse - Konzeption und Projektierunggenutzt werden.

Trainingsprogramm

Grundlagen der Informationsqualität:

Ziele und Nutzen des DatenqualitätsmanagementInformationsniveaus nach Rehhäuser und KrcmarQualitätsbegriff allgemein und bezogen auf Daten, Informationen, WissenModelle der Dimensionen der Datenqualität.

Data Governance:

IT-Governance KomponentenCompliance und DatenqualitätAlignment und InformationsmanagementInformationsarchitektur als View (Dimension) der Enterprise Architektur

Improvement der IQ-ProzesseEntscheidungsfindung für das IQ-Management.

Methoden zur Analyse der Datenqualität:

Fehlerklassifikation von DatenMetriken zur DatenqualitätMethoden zur FehlererkennungStatistik zur Analyse der Datenqualität, Rang-Listen, Regression, Histogramm, Korrelation, Data Profiling zurVisualisierung von DatenqualitätsmängelnAutomatische Klassifikation zur Entdeckung von DatenqualitätsmängelnMethoden zur Verbesserung der Datenqualität und zur Fehlerbehebung.

Die Organisation der Datenqualität:

Daten-Qualitätsmanagementprozess der DAMAIQ-PolicyAnforderungen an die DatenqualitätAufgaben und Phasen einer integrierten und kontinuierlichen DatenqualitätssicherungDatenqualitätsauditBeurteilen der Datenqualität und Vorschläge zur VerbesserungData Tracking nach RedmanPriorisierung von DQ-Maßnahmen.

Das Informations-Lebenszyklus-Qualitätsmanagement-Assessment:

ReifegradeProzessgebiete und Indikatoren des IQM-CMMOrganisationsaufgabe IQMDienstleister am MarktLiteraturdiskussion.

Schulungsmethode

Unsere praxiserfahrenen Trainer vermitteln Ihnen durch Vortrag und Diskussion sowie an einem durchgängigenFallbeispiel und mittels Musterentwürfen den Datenqualitätsmanagement-Prozess.


Termine und Orte

Düsseldorf

23. Sep bis 25. Sep

online Training

23. Sep bis 25. Sep

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ORACLE und SQLOnline oder Präsenz




Nach dem Seminar "ORACLE und SQL" können Sie die Sprache SQL ineiner ORACLE-Umgebung einsetzen und sind in der Lage, Tabellen zu erstellen und deren Daten zu verwalten. Sie lernenden Umgang mit den ORACLE-Benutzerschnittstellen zum interaktiven Arbeiten mit SQL. Sie erhalten in diesem Kurs dasRüstzeug für den Besuch weiterführender ORACLE-Seminare.

Unsere Lernplattform LearningHub @Cegos ist Bestandteil dieses Präsenzseminars. Neben den digitalenSeminarunterlagen ist das Training um weitere Lernformate und Medien angereichert. Um einen nachhaltigenWissenstransfer in den Arbeitsalltag zu erzielen, wird das Seminar nach unserem 4REAL-Vorgehensmodell umgesetzt.

Dieses Seminar ist Teil des Qualifizierungsplans ORACLE DBA.


Zielgruppe

Das Training "ORACLE und SQL" richtet sich an Anwendungsentwickler, Projektleiter, Organisatoren,Datenadministratoren, Mitarbeiter der Fachabteilung und Consultants, die fundierte Kenntnisse derDatenbanksprache SQL in einer ORACLE-Umgebung erwerben möchten. Das Training ist sowohl als Basisausbildungfür zukünftige ORACLE-Experten als auch für Endbenutzer geeignet.

Voraussetzungen

Um an dem Training "Oracle und SQL" erfolgreich teilzunehmen, sollten Sie IT-Grundkenntnisse mitbringen.Grundkenntnisse in relationalen Datenbanken sind von Vorteil.

Trainingsprogramm

Relationale Datenbanken:

Grundlagen der Datenmodellierung, des ERM und der relationalen ModellierungTabellenReferentielle IntegritätÜberblick über ORACLE-Datenbanksysteme (Editionen, Versionen) und ORACLE-Werkzeuge

https://www.integrata.de/integrata-best-seminare/

https://www.integrata.de/kundenloesungen/digital-learning/lernen-in-der-zukunft/4real-die-naechste-dimension-der-learning-experience/


https://d15v9daw6xum5i.cloudfront.net/wp-content/uploads/2016/11/13165017/qualifizierungsplaner_oracle_dba.pdf

Die Benutzerschnittstellen SQL*Plus und ORACLE SQL Developer:

SQL*Plus: Kommandos und BedienungORACLE SQL Developer: Einführung in die Oberfläche

Das SELECT-Statement, einfache und komplexe Abfragen:

SELECTFROM WHERE GROUP BY HAVING ORDER BY Sortierung Bedingungen Subqueries (einfache und synchronisierte) Join-Operationen mit mehreren Tabellen (INNER JOIN, OUTER JOIN, LEFT und RIGHT OUTER JOIN, Full Outer JOIN,EQUI vs. NON EQUI Join, etc.)Mengenoperatoren (UNION, UNION ALL, INTERSECT, MINUS) Hierarchische Abfragen

Funktionen:

Gruppenfunktionen Arithmetische Funktionen Zeichenkettenfunktionen Datumsfunktionen DECODE-Funktion NVL-Funktion

DML-Anweisungen:

INSERT UPDATE DELETE MERGE Einfügen, Verändern und Löschen von Datensätzen

Transaktionskontrolle:

SET TRANSACTION SAVEPOINT COMMIT ROLLBACK

DDL-Anweisungen:

CREATE ALTER DROP Erstellen, Verändern und Löschen von Objekten (Tabellen, Views, Indizes, Sequenzen, Synonyme) TRUNCATE TABLE Befehl, RENAME BefehlIntegritätsverwaltung mit Constraints (PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE KEY, CHECK, NOT NULL),Constraintstatus ändern, Kaskadierende Constraints Sperrmechanismen

DCL (Grundlagen der Rechteverwaltung):

Benutzerverwaltung Vergabe von System- und Objektprivilegien Das Rollenkonzept

Export und Import

Neuerungen in aktuellen Versionen

Schulungsmethode

Vortrag, Demonstrationen am System und Kommunikation untereinander. Sehr nützlich ist für Sie das Praktikum amSystem, in dem Sie das Erlernte ausprobieren und festigen können.

Hinweis

Eingesetzt wird die ORACLE Version 18c.


Termine und Orte

Frankfurt

17. Aug bis 21. Aug

online Training

31. Aug bis 04. Sep Garantietermin 28. Sep bis 02. Okt 26. Okt bis 30. Okt23. Nov bis 27. Nov 14. Dez bis 18. Dez

Düsseldorf

31. Aug bis 04. Sep 28. Sep bis 02. Okt 09. Nov bis 13. Nov23. Nov bis 27. Nov

München

14. Sep bis 18. Sep Garantietermin 14. Dez bis 18. Dez

Hamburg

12. Okt bis 16. Okt

Stuttgart

26. Okt bis 30. Okt

Full Digital

ORACLE Data Warehouse - Design und ImplementierungOnline oder Präsenz




Nach dem Seminar wissen Sie, was beim Entwurf und der Erstellung eines Data Warehouse (DWH) zu berücksichtigen ist.Sie erlernen dimensionale Modelle zu entwickeln und erhalten Leitlinien für die Aggregatbildung, um dann das physischeDatenbankdesign umzusetzen. Aufbauend dazu lernen Sie Vorzüge, Besonderheiten und Einschränkungen durch dieVerwendung der Datenbankobjekte Bitmap Index und Materialized View kennen und sind vertraut mit Methoden wiePartitionierung und Parallelisierung.


Zielgruppe

Datenbank- und Data Warehouse-Designer, Anwendungsentwickler, Datenbankadministratoren, Consultants.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse über ORACLE und Datenmodellierung entsprechend Sem. 4062 ORACLE Datenmodellierung undDatenbankdesign.

Trainingsprogramm

Überblick:

Einführung in das logische Design für ein Data WarehouseFakt- und DimensionstabellenVergleich zu Entity-Relationship-Modellierung (ERM)

Dimensionale Modellierung:

Eigenschaften und Stärken des dimensionalen ModellsHerleitung eines dimensionalen Modells aus einem E/R-ModellArten von Dimensions- und FaktentabellenStar-Schema, Snowflake-SchemaFestlegung der GranularitätFamilien von Fakt-TabellenGestaltungsfälleAggregate

Faktenverbund, Data Marts und Dimensionales Gesamtmodell

Implementierung des physischen Designs in ORACLE:

Planung der SpeicherstrukturDesignstruktur vs. FragmentierungTabellen und PartitionenExtentmanagement im Tablespace - Indizes, Views, Star Transformation

ETL:

Berücksichtigung der Prozesse Transformation und Laden ins DWHTransformieren mit SQL (CTAS, Merge, Multitable Insert) und PL/SQLFehler-Logging und VerarbeitungsmechanismenDirect Path Insert

Performance-Betrachtungen:

Bitmap IndexBitmap Join IndexMaterialized ViewsRefresh-MethodenMaterialized View LogsDimensionen und HierarchienQuery-RewritePartitions- und Parallelverarbeitung

Schulungsmethode

Vortrag, Gruppenarbeit, Fallbeispiele, praktische Übungen.

Hinweis



Termine und Orte

online Training

02. Nov bis 04. Nov

Düsseldorf

02. Nov bis 04. Nov

Full Digital

ORACLE Application ExpressOnline oder Präsenz




ORACLE Application Express (APEX) dient zur effizienten Entwicklung vondatenbankbezogenen Web-Anwendungen.Nach dem Seminar kennen Sie die Architektur von APEX und sind in der Lage, Web-Anwendungen mit APEX zuentwickeln. Sie haben einen Überblick über die Möglichkeiten der Administration von APEX Templates, Workspaces,Benutzern und Datenbankobjekten. Auch grundlegende Dinge zur Absicherung und zum Troubleshooting von APEX-Anwendungen sind Ihnen bekannt.



Zielgruppe

Anwendungsentwickler, Datenanalysten, Systembetreuer, Datenbankadministratoren, Consultants.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in relationalen Datenbanken und SQL.

Trainingsprogramm

Agenda:

Konzepte von ORACLE Application Express (APEX)Anwendungsentwicklung mit Application BuilderBerichts- und FormularerstellungPlatzierung von RegionsItems (Formularelemente wie Checkbox, Radigroup, Select List)Erklärung der WizardsIntegration von Diagrammen und Flash-GrafikenSQL Zugriff auf Datenbankobjekte mit SQL WorkshopImport und Export von Daten mit Data Workshop



Benutzer- und WorkspaceverwaltungInstallation und TroubleshootingDynamic ActiosSecurityOberflächengestaltung mittels Themes / TemplatesNeuerungen in V 18.2/19.1

Schulungsmethode

Vortrag, Diskussion, Praktikum am System.

Hinweis



Termine und Orte

online Training

21. Sep bis 25. Sep

Berlin

21. Sep bis 25. Sep

Full Digital

ORACLE Datenbank SummaryÜberblick über das ORACLE Datenbanksystem und seine Werkzeuge





Nach dem Seminar "ORACLE Datenbank Summary“ kennen Sie die wichtigsten Begriffe aus der ORACLE Welt sowie dieWerkzeuge des ORACLE Datenbankmanagementsystems. Auch die Wichtigkeit des sauberen Designs und derModellierung wird Ihnen ersichtlich. Sie sind in der Lage, die Einsatzzwecke der Sprachen SQL und PL/SQL einzuschätzenund zu differenzieren sowie einfache SQL Statements und PL/SQL Programme selbst zu schreiben und auszuführen. DieInformationen über Speichermöglichkeiten der Daten im XML Formatwerden Sie für dieses Thema sensibilisieren.


Zielgruppe

Das Training "ORACLE Datenbank Summary“ richtet sich an Führungskräfte, IT-Projektleiter, Softwaredesigner,Fachkonzeptentwickler, Organisatoren, Mitarbeiter der Fachabteilung und Systembetreuer, die einen Einstieg in dieORACLE Datenbankwelt gewinnen möchten.

Voraussetzungen

Um an dem Training "ORACLE Datenbank Summary“ erfolgreich teilzunehmen, sind IT-Grundkenntnisse undGrundkenntnisse einer Programmiersprache von Vorteil.

Trainingsprogramm

Relationale Datenbanken:

Grundlagen der Datenmodellierung, des ERM und der relationalen ModellierungTabellenPrinzip der referentiellen Integritätüberblick über ORACLE Datenbankeditionenüberblick über die ORACLE Architektur.

Die Benutzerschnittstellen SQL*Plus, SQL Developer, ORACLE Enterprise

Manager Database Control:

SQLEditorSQL*Plus KommandosStarten, Einloggen und Benutzen.

Die Sprache SQL:

SELECTFROMWHEREGROUP BYHAVINGORDER BYSortierungBedingungenSubqueriesVerknüpfungen von Tabellen (INNER JOIN vs. OUTER JOIN)Mengenoperatoren (UNION, UNION ALL, INTERSECT, MINUS)DML Befehle (INSERT, UPDATE, DELETE)DDL Befehle (CREATE, ALTER, DROP).

Die Sprache PL/SQL:

Blockstruktur und Arten von PL/SQL-RoutinenNotwendige RechteVariablendeklarationsteil und AusführungsteilVerzweigungenSchleifenEinsatz der SQL Befehle innerhalb der PL/SQL Programme.

XML:

XML ModellAbbildungsmöglichkeiten von XML Schemas auf RelationenFallstudie zu XML Verarbeitung in ORACLE.

Schulungsmethode

Vortrag, Diskussion und Praktikum am System, in dem Sie das Erlernte zum ORACLE Datenbanksystem ausprobierenund festigen können.

Hinweis



Termine und Orte

online Training

17. Aug bis 19. Aug Garantietermin 16. Nov bis 18. Nov

Düsseldorf

17. Aug bis 19. Aug

München

16. Nov bis 18. Nov Garantietermin

Full Digital

ORACLE SQL DeveloperOnline oder Präsenz




Der ORACLE SQL Developer ist ein kostenloses Tool, das seit Version 11g in jeder ORACLE Installation integriert ist. Nachdem Seminar können Sie den ORACLE SQL Developer für die Erstellung von SQL Statements und PL/SQL Programmeneinsetzen und sind in der Lage, sich einen Überblick über Struktur und Aufbau der Datenbankobjekte, insbesondereTabellen, Indizes und Abfragen zu verschaffen.


Zielgruppe

Anwendungsentwickler, Organisatoren, Führungskräfte, Mitarbeiter der Fachabteilung, Softwaredesigner,Fachkonzeptentwickler, IT-Projektleiter, Consultants, Systembetreuer.

Voraussetzungen

SQL und PL/SQL entsprechend Sem. 4042 ORACLE Datenbank Summary oder vergleichbare Kenntnisse.

Trainingsprogramm

Agenda:

Einrichten von Datenbankverbindungen zu ORACLE, Access etc.SQL- und PL/SQL-Statements im SQL WorksheetOptionen und Einstellungen des SQL Developers anpassenData Modeler, Visualisierung und Erstellung von ERDs (Entitiy Relationship Diagrams)Snippets nützen und selber erstellenVordefinierte und benutzerdefinierte ReportsAutotrace und AusführungspläneImport von Daten über external Tables etc.Export von Code und TabellenTools zum Schema-VergleichPL/SQL Code erstellen und Compilerfehler behebenPL/SQL DebuggingErstellung von Unit TestsVersionierung mit CVS oder Subversion

Schulungsmethode

Vortrag, Diskussion, Praktikum am System.

Hinweis



Termine und Orte

Frankfurt

28. Sep bis 29. Sep

Full Digital

ORACLE SQL OptimierungOnline oder Präsenz




Das Seminar "ORACLE SQL Optimierung" vertieft Ihre SQL-Kenntnisse.Sie können komplexe SELECT-Statements erstellen und vorhandene Statements optimieren. Dazu lernen Sie inGrundzügen die Wirkungsweise des ORACLE-Optimizer kennen und sammeln Erfahrungen im Umgang mit AUTOTRACEund TKPROF.Sie erhalten Tipps für den sinnvollen Einsatz der verschiedenen Indexarten, der Parallelisierung von Operationen und denEinsatz von Partitionierung. Das erworbene Wissen ermöglicht Ihnen, potenzielle Performancemängel in der Entwicklungzu vermeiden, bestehende Probleme im OLTP- und Data Warehouse-Umfeld zu erkennen und durch SQL Tuning-Maßnahmen zu beheben.




Zielgruppe

Das Seminar "ORACLE SQL Optimierung“ richtet sich vor allem an Anwendungsentwickler, Datenbankadministratorenund Consultants sowie an alle, die für die Performancesicherung eines Datenbanksystems oder einer Applikationverantwortlich sind.

Voraussetzungen

Um an dem Training "ORACLE SQL Optimierung“ erfolgreich teilnehmen zu können, sollten Sie SQL Kenntnisseentsprechend Sem. 4051 ORACLE und SQL mitbringen. Grundlegende Programmierkenntnisse sind auch von Vorteil.

Trainingsprogramm

ORACLE Interna:

Physische DatenspeicherungIndexarten





Grundlagen zur Parallel Query OptionBasiswissen zur PartitionierungWichtige Data Dictionary Views für SQL Monitoring.

Komplexe SELECT-Anweisungen:

Datenanalyse mit ROLLUP, CUBE und Top-N-AbfragenFormulierung von JoinsSubqueries und Inline ViewsTipps und TricksNeuerungen in den aktuellen Versionen

Der Optimizer:

Kostenbasierter OptimizerStatistiken erzeugen und verwalten mit DBMS_STATSErzeugen und Auswerten von Histogrammen.

SQL Tuning:

Performancesicherung als Prozess begreifenEngpässe erkennenTuningstrategie entwickeln und umsetzenAusführungspläne lesen und interpretierenEXPLAIN PLANAUTOTRACETKPROFIndexarten vergleichen und Zugriffsmethoden bewertenResult CacheHints einsetzen.

SQL & OLTP:

Phasen der SQL VerarbeitungStatisches und dynamisches SQLBindvariablen einsetzenParsen vermeiden(Adaptives) Cursor SharingSQL Plan Management.

SQL & Data Warehouse:

Materialized Views und Query RewriteWarehouse Schemata unter ORACLEStar QueryStar Transformation.

Schulungsmethode

Die praxiserfahrenen Trainer vermitteln die Grundlagen zur Optimierung anhand von Vortrag und Diskussion undzeigen wichtige Lösungsansätze durch Praxis am System.

Hinweis



Termine und Orte

Düsseldorf

17. Aug bis 19. Aug

online Training

21. Sep bis 23. Sep 11. Nov bis 13. Nov

München

21. Sep bis 23. Sep

Frankfurt

14. Okt bis 16. Okt Garantietermin

Hamburg

11. Nov bis 13. Nov

Stuttgart

09. Dez bis 11. Dez

Full Digital

ORACLE und PL/SQLOnline oder Präsenz




Nach dem Seminar "ORACLE und PL/SQL" kennen Sie diewesentlichen Bestandteile der prozeduralen Programmiersprache PL/SQL und können komplexe Programme mit ihrentwickeln. Sie können auch einschätzen, in welchem Umfeld der Einsatz von PL/SQL sinnvoll ist.




Zielgruppe

Das Training "ORACLE und PL/SQL" richtet sich an Anwendungsentwickler, Datenbankadministratoren undConsultants, die mit der prozeduralen Programmiersprache PL/SQL arbeiten möchten.

Voraussetzungen

Um an dem Training "ORACLE und PL/SQL" erfolgreich teilzunehmen, sollten Sie SQL-Kenntnisse entsprechend Sem.4051 ORACLE und SQL mitbringen.

Trainingsprogramm

PL/SQL-Grundlagen:

Blockstruktur und Arten von PL/SQL-RoutinenNotwendige RechteSkalare Datentypen





Aufbau eines PL/SQL-Programms:

Zuweisungen, OperatorenZulässige und nicht zulässige SQL-BefehleDeklarations-, Ausführungs- und FehlerbehandlungsteilSkalare Variablen, Records, Associative Arrays

Cursor:

Cursortypen, Cursor mit Parametern, dynamische Cursor

Programmflusskontrolle:

Verzweigungen (IF THEN ELSE, CASE)Schleifen (LOOP, WHILE, FOR)

Fehlerbehandlung:

Vordefinierte, nicht vordefinierte und user-definierte FehlerMöglichkeiten der Fehlerbehandlung

Gespeicherte Programme:

Erstellung, Verwendung, Löschen von Prozeduren, Funktionen und PackagesRechte zur Ausführung (AUTHID)Konzept des Overloading bei PackagesVorteile von PackagesPackage- und Stand-alone-Funktionen in SQL-Ausdrücken

Trigger:

Erstellung, Verwendung, EinsatzgebieteDML, DDL, Instead Of und Compound Trigger

ORACLE Packages:

übersicht über vordefinierte Packages, Syntax und Beispiele zu UTL_FILE, DBMS_JOB, DBMS_SCHEDULER,DBMS_LOB und weitere.

Neuerungen in aktuellen Versionen:

Schulungsmethode

Vortrag, Demonstrationen am System und Diskussion. Anhand zahlreicher PL/SQL-Übungsaufgaben wenden Sie dieerworbenen PL/SQL-Theoriekenntnisse direkt im Kurs praktisch an und festigen damit das Erlernte.

Hinweis



Termine und Orte

online Training

24. Aug bis 28. Aug 12. Okt bis 16. Okt 07. Dez bis 11. Dez

Düsseldorf

24. Aug bis 28. Aug

München

21. Sep bis 25. Sep

Berlin

12. Okt bis 16. Okt

Frankfurt

09. Nov bis 13. Nov

Stuttgart

07. Dez bis 11. Dez

Full Digital

ORACLE PL/SQL für FortgeschritteneOnline oder Präsenz




Im Seminar vertiefen Sie Ihre PL/SQL-Kenntnisse. Anhand von Beispielen aus der Praxis lernen Sie den effektivenUmgang mit PL/SQL und können komplexe Anforderungen effizient umsetzen.Darüber hinaus erhalten Sie einen Überblick über interessante ORACLE Packages und Schnittstellen zu anderenProgrammen.



Zielgruppe

Anwendungsentwickler, Datenbankadministratoren, Systembetreuer, Consultants.

Voraussetzungen

Sem. ORACLE und PL/SQL oder vergleichbare Kenntnisse.

Trainingsprogramm

Wiederholung der PL/SQL-Grundlagen

Typen von Arrays in PL/SQL:

Associative Arrays, Nested Tables und VarraysCollection MethodenBulk BindingBulk DML mit ForallTable Functions und Pipelined Table Functions

Dynamische Programmierung:

DBMS_SQLExecute Immediate, REF CURSOR (starke und schwache REF CURSOR, Funktion mit REF CURSOR als IN-Parameter)


Ausgewählte Packages:

Grundlagen des Advanced QueuingDBMS_JOB, DBMS_SCHEDULER, DBMS_LOB, UTL_SMTP, UTL_MAIL, UTL_FILE, DBMS_LOGMNR, DBMS_METADATA,DBMS_RLS, DBMS_CRYPTO, DBMS_COMPARISON

PL/SQL und objektorientierte Konzepte

PL/SQL Optimierung:

PL/SQL Performancemessung mit DBMS_PROFILERPLSQL_OPTIMIZE_LEVEL (10g/11g)Pragma InlineNative Kompilierung (10g/11g)RESULT CACHE in PL/SQLFine Grained Dependency Tracking

Diverses:

Reguläre Ausdrücke in PL/SQLOptimierte Fehlerbehandlung (Nützliche Tools zur Fehlersuche ab 10g, DBMS_ERRLOG, Beispiel für ein zentralesFehlerpackage)

Schnittstellen:

Einsatz von externen Routinen (Callouts nach C und Java)Verbindungen zu OLE, OLE DB, Visual Basic, Visual Basic for Applications, Windows Scripting Host, PHP und Perl

Neuerungen:

Nutzung der neuen Features in aktuellen Versionen

Schulungsmethode

Vortrag, Fallbeispiele, praktische Übungen.

Hinweis



Termine und Orte

online Training

21. Okt bis 23. Okt

München

21. Okt bis 23. Okt

Full Digital

ORACLE Datenmodellierung und DatenbankdesignOnline oder Präsenz




Im Seminar wird ein strukturiertes Vorgehen von der Datenanalyse und -modellierung bis zum logischen und physischenDesign von ORACLE Datenbanken behandelt, wobei der Schwerpunkt auf die Vermittlung fundierterDatenmodellierungskenntnisse gelegt wird. Als Methode zur Datenmodellierung wird das Entity-Relationship-Modellbenutzt. Nach diesem Seminar können Sie ein Datenmodell unter Beachtung ORACLE-spezifischer Aspekte in eineDatenbank umsetzen


Zielgruppe

Datenbankdesigner, Anwendungsentwickler, Datenbankadministratoren, Consultants.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse über relationale Datenbanksysteme.

Trainingsprogramm

Einführung in die Datenmodellierung:

Datenmodellierung im SoftwareprojektRelationale DatenbanksystemeDrei-Sichten-ModellVorgehensweise

Datenmodellierung:

EntitätsmengenAttributmengenBeziehungsmengenDomäneNormalisierungsprozessIntegritätsregelnDarstellungsarten im E/R-ModellEinfache und anspruchsvolle Modellierungsmuster

Denormalisierung und Designergänzungen:

Vor-/Nachteile normalisierter/denormalisierter TabellenZugriffspfadmatrix für TabellenDesignergänzungen (Teilmengen, Historisierung, weitere Aspekte zur Performance-Verbesserung)

Datenbank-Objektdesign:

Logische und physische Struktur einer ORACLE Datenbank (Instance, Tablespace, Table (inkl. Partitionierung),Index, View, Materialized View,...)

Schulungsmethode

Vortrag, Gruppenarbeit, Erfahrungsaustausch und Training der datenmodellierungsrelevanten Interview-Technik.

Hinweis



Termine und Orte

online Training

26. Okt bis 28. Okt

München

26. Okt bis 28. Okt

Full Digital

ORACLE XML DBOnline oder Präsenz




Nach dem Seminar "ORACLE XML DB“ kennen Sie die verschiedenen Ansätze, XML-Daten in der ORACLE Datenbank zuspeichern bzw. zu generieren und können deren Vor- und Nachteile einschätzen. Sie haben einen Überblick über dierelevanten Standards und die Unterstützung durch die ORACLE-spezifischen Erweiterungen.


Zielgruppe

Der Kurs "ORACLE XML DB“ wendet sich an Datenbankentwickler.

Voraussetzungen

Um am Seminar "ORACLE XML DB“ erfolgreich teilnehmen zu können, sollten Sie Grundkenntnisse in XML, ORACLESQL und ORACLE PL/SQL haben.

Trainingsprogramm

Abbildung zwischen XML und relationalem Modell:

Hierarchisches Datenmodell versus RelationenOpake Speicherung als LOB (Large Object)Zerlegung und Verteilung der XML-Daten auf TabellenGenerierung von XML-Dokumenten aus relationalen DatenKonvertierung der verschiedenen DatentypsystemeUnterstützung von XML Schemata und DTDs

Die Erweiterung SQL/XML des SQL-Standards:

XML als DatentypAbbildung der SQL- auf XML-KonzepteOperatoren auf dem Datentyp XMLEinbettung in SQLVerarbeitung mit PL/SQL

Die Abfragesprache XQuery als W3C-Standard:

XPath zur Adressierung von XML-DokumentteilenXPath-Ausdrücke und -FunktionenXQuery-KonzepteDas XQuery-DatenmodellFLWOR-Ausdrücke (For-Let-Where-Order By-Return)Verbundoperationen und GruppierungenErweiterte Ausdrücke und Funktionen

Schulungsmethode

Vortrag, Demonstrationen am System sowie praktische Übungen, in denen Sie das Erlernte ausprobieren undfestigen können.


Termine und Orte

online Training

07. Sep bis 09. Sep

Frankfurt

07. Sep bis 09. Sep

Full Digital

SAP BusinessObjects 4.x - Universe DesignSAP BO Information Design Tool


Dauer : 1 Tag ( 6 Stunden) Nr. : 16814


Nach diesem Seminar kennen Sie die Leistungsfähigkeit des Universums als semantische Ebene von SAP BO 4.x sowiedie Erstellung von MultiSource-Universen zur Verknüpfung unterschiedlicher Datenquellen in einem Universum. Sieerhalten einen vertieften Einblick in die Erstellung und Modellierung von Universen.


Zielgruppe

Projektleiter, Fachanwender und Datenbank-Administratoren, IT - Fachmitarbeiter

Voraussetzungen

Sie haben Kenntnisse über relationale Datenbanken (inkl. Design) und können auf eine Datenbank bezogen SQL(Structured Query Language)-Abfragen generieren. Windows-Kenntnisse und Erfahrungen mit den MS Office-Anwendungen sind ebenfalls erforderlich.

Trainingsprogramm

• Einordnung Universe Design in die SAP BO 4.x Werkzeugpalette• Architektonischer Überblick (Schichtenarchitektur)

• Arten von Universen (SingleSource/ MultiSource

• Elemente von Universen

• Aufbau des SAP Business Objects Information Design Tools

• Verbindung zur Datenquelle (Aufbau und Konfiguration)

• Datengrundlage (Erstellung und Konfiguration)

• Business-Schicht (konzeptioneller Aufbau und Einrichtung)

• Veröffentlichung des Universums

• Universumsfilter

• benutzerdefinierte Wertelisten

• Aufbau von Navigationspfaden für den Drill-Down im Berichtswerkzeug


Schulungsmethode

Interaktiver Workshop, Theorie und Praxis

SAP NetWeaver SystemarchitekturPräsenztraining




Nach dem Seminar haben Sie einen Überblick über die Architektur des NetWeaver und der Enterprise SOA. Sie kennendie Komponenten des SAP ERP-Systems und dessen Integrationsbeziehungen. Alle wichtigen Bestandteile des WebApplication Server sind Ihnen geläufig.


Zielgruppe

Das Seminar SAP NetWeaver Systemarchitektur richtet sich an Mitglieder des Projektteams, Projektleiter,Organisatoren und Entscheider, die die grundlegende technische Architektur des integrierten SAP-Systems mit seinenvielfältigen Ausprägungen und Möglichkeiten verstehen möchten.

Voraussetzungen

Sie sollten Grundkenntnisse zu SAP ERP mitbringen, wie sie beispielsweise in unserem Seminar 6905 SAP Überblickvermittelt werden.

Trainingsprogramm

NetWeaver als Integrationsplattform:

Definition, Konzept, StrategienIntegrationsebenen und Inhaltee-BusinessIntegration von WebSphere und Microsoft.NET

Integrationsebenen und Produkte:

Enterprise Service ArchitectureBusiness Process ManagementPeople IntegrationInformation IntegrationProcess IntegrationApplication IntegrationSAP-Produkte ERP, HCM, SCM, PLM, CRM und SRMNetWeaver-Produkte EP, BW, SEM, PI, WAS, Solution Manager, Landscape DirectoryVisual Composer

Web ServicesxAPPs

Applikationsplattform Web Application Server:

ABAP und Java-EngineGUI und Web-FrontendArchitekturInstanzenWorkprozesseInternet Communication ManagerJavaEE Engine

Schnittstellentechnologien:

BDCRFCBAPIALEIDocInternetHTMLXMLWebServicesJDBCJMSJ2EEJavaEEBusiness Connector

Process Integration:

Business Process EngineIntegration ServerRepositoryDirectoryAdapter EngineTestumgebung

Business Intelligence:

OLAP und OLTPAdministrator WorkbenchInfocubeODS-ObjekteBEx-AnalyzerBEx-WEBIntegrierte PlanungBusiness Content

Enterprise Portal:

Portal FrameworkNavigationSingle-Sign-OniViewGuided Procedures

Entwicklung mit NetWeaver:

ABAP WorkbenchReportsDialogprogrammeObjekte und KlassenBusiness ServerpagesNetWeaver StudioEnterprise Java BeansApplikationspaketeJavaEE AnwendungenJava ServerpagesWeb DynproTransport- und ÄnderungswesenBeispielanwendungen

NetWeaver Fallstudie:

Integrierte Nutzung von NetWeaverkomponenten für komplexe Businessprozesse

Schulungsmethode

Freuen Sie sich auf einen lebendigen Vortrag mit zahlreichen Demonstrationen am System. Profitieren Sie von denumfangreichen Erfahrungen unserer SAP-Experten.Das Wichtigste aber sind die zahlreichen Übungen, mit denen Sie das Erlernte selber ausprobieren und festigen.


Termine und Orte

Düsseldorf

30. Nov bis 02. Dez

data warehouse - konzeption und projektierung · 2020-07-16 · full digital data warehouse -...

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