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Data Werehouse

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DATAWAREHOUSE COMO HERRAMIENTA DE APOYO PARA LA TOMA DE DECISIONES EN EL AREA DE ATENCION AL CLIENTE DE LA EMPRESA SEDAM HUANCAYO S.A.Ing. econmica Estrella Balden TayraFranco Raymundo KevinGuillermo Rojas AldoMolina Quispe Jean CarlosRojas de la Cruz DeyviSedano Ichpas GuillermoVerastegui Angeles Brahianmg. Gilmer matos vila

TOMA DE DECISIONES

FORMULACIONDEL

PROBLEMA

CASOS DE EXITOS DE DATAWARHOUSE EN PERU

POR QUE UN DATA WAREHOUSE?

OBJETIVOS DEL DATA WAREHOUSECARACTERISTICAS DEL DATA WAREHOUSE

PROCESO DE TOMA DE DECISIONESIdentificar los principales procesos de suma importancia:identificar y analizar el problemaidentificar los criterios de decisin y ponderarlosdefinir la prioridad para tener el problemagenerar las opciones de solucinevaluar las opcioneselegir la mejor opcin aplicacin de la decisin evaluacin de los resultados procesos cognitivos implicados en la toma de decisiones

MARCO CONCEPTUALEn el marco conceptual tenemos que considerar los siguientes tems:Estructura relacional, base de datos multidimensionales, la dimensin, OPAL(On Line Analitical Processing),el cubo(principal elemento del sistema OPAL),el Drill Will,Drill Up y la jerarqua.METODOLOGIAS DE DESARROLLO DE UN DATAWAREHAUSEBill Inmon Qu logra?Cuando se utilizara?

Ralph KimballEn qu se adapta?Se utiliza cuando la tecnologa y los problemas el negocio se conoce de antemano.Este enfoque logra la sinergia entre los problemas de negocio alcanzando los objetivos buscados. Se adapta a la visin de Bill Inmon quien considera que el almacn de datos debe responder a las necesidades de todos los usuarios en la organizacin, y no solo de un determinado grupo.Es un mtodo flexible que permite a la organizacin ir mas lejos con menores costos.Las estrategias basadas en el flujo de informacin botton-up se alojan potencialmente necesarias y suficientes porque se basan en el conocimiento de todas las variables que puedan afectar a los elementos del sistema.Es una metodologa rpida que se basa en experimentos y prototipos.Top-Down Botton-up Eleccin de la metodologa Kimball para el desarrollo del proyectoEsta metodologa se ajusta a lo que se quiere desarrollar al permitir la creacin de DWH partiendo de los DM.Entonces sta metodologa nos permitir ofrecer soluciones en un plazo inferior al que resultara abordar un proyecto de manera global destinado a la empresa en cuestin.

Modelos y arquitecturas habitualmente utilizados en un DWH.MODELO EN ESTRELLASe establece relacin entre las tablas de hechos y de dimensiones. Optimizacin de rendimiento proporcionando servicios rpidos en un corto tiempo.MODELO EN COPO DE NIEVE(SNOWFLAKE)Es un derivado del anterior modelo donde las tablas de dimensin se normalizan en mltiples tablas. Se evita redundancia de datos. Mayor numero de uniones.MODELO DIMENSIONALModelado de la Tercera Forma Normal (3FN), minimizan la redundancia de datos, son utilizados para datos grandes.A comparacin de las anteriores mencionadas este modelo posee un mayor numero de tablas.Los modelos nos permitirn describir y manipular los datos que deseamos almacenar en una base de datos, donde podremos describir la estructura de datos de la base y restricciones de integridad(condiciones que cumplen los datos para la realidad)Para nuestro proyecto lo mas adecuado es el modelo en estrella, porque nos permitir indexar dimensiones de forma individualizada sin perjudicar en rendimiento de la BD en su conjunto.CAP. IIIINTERVENCION METODOLOGICA.

DESARROLLO DEL SISTEMA DE APOYO.Se va a utilizar a metodologa de Kimball, consiste en los siguientes pasos:

Planificacin del proyecto.Definicin de los requerimientos del NegocioModelado dimensionalDiseo Fsico del DWH.

PLANIFICACIN DEL PROYECTO

DEFINICIN DE REQUERIMIENTOS DEL NEGOCIO

Tipo de reclamos por distrito.Apelaciones por distritoReconsideraciones por distritoEstado de reclamos por tiemposTipo de reclamos por tiemposApelaciones por tiemposReconsideraciones por tiemposEstado de reclamos por tiemposComo en otro Proyecto software, es necesario realizar una planificacin del mismo para tratar de garantizar que el desarrollo se realiza segn las fechas previstas. A continuacin se presenta la planificacin prevista para el proyecto que se est realizando.Para el levantamiento de requerimientos se realizaron entrevistas a los responsables del rea atencin al cliente de la empresa16MODELADO DIMENSIONAL

DISEO FSICO DEL DATAWAREHOUSE

El modelo dimensional desarrollado en el captulo anterior debe convertirse ahora en un diseo fsico. El cual se mostrara a travs de la utilizacin de la herramienta SQL ServerPara iniciar el modelado dimensional se debe tener en cuenta el principal objetivo de cualquier bodega de datos: el anlisis de la informacin. Este anlisis es realizado por medio de reportes, por lo tanto al modelar el datawarehouse se debe tener como objetivo la informacin deseada en los reportes.

Definicin de proceso de negocioEn este primer paso seleccionamos los procesos de negocio del modelo. Entendemos como proceso de negocio cualquier actividad empresarial que se realiza en la organizacin y que normalmente cuenta con un sistema de recogida de datos.

Definicin del granoel objetivo es estructurar el modelo en torno a una informacin lo ms detallada posible de tal manera que esta no se pueda desglosar.

Eleccin de las dimensionesSe definen las dimensiones que soportan los requerimientos definidos: Dimensin reclamo. Dimensin suministro. Dimensin direccin. Dimensin distrito que cotienen todos los datos que se analizaran en el Proyecto, desde nombres direcciones y diferentes especificaciones

Identificacin de los hechoslos hechos que pertenezcan claramente a otro grano deben separarse en una tabla de hechos diferente.

Diseo del modelo dimensionalEste paso lo realizaremos con ayuda de SQL

DISEO FSICO DEL DATAWAREHOUSE

Se usaran cada uno de los pasos en lo planteado anteriormente y usaran para plasmar la estructura del sistema y adems de organizar, optimizar y hacer mas fcil el procesamiento de datos

17PRESENTACIN DE RESULTADOS

Jefe de Atencin al clienteFINSolicita informacin Recepciona pedidoProcesa reporteEntregar reportesElabora reportes de toma de decisinToma de decisiones a partir de reportes elaboradosJefe de Atencin al Cliente Ingresan al sistema de apoyo toma de decisiones Analiza reportes de sistema de apoyoToma de decisiones a partir de reportes elaborados FINSatisfaccin del gerente comercial y subgerente rea de atencin al cliente, De esta manera se tomaron las estrategias adecuadas para la toma de decisiones con los datos que se presenta el sistema de apoyo a la toma de decisiones.ANTES DE LA UTILIZACION DE DATAWAREHOUSEIMPLEMENTANDO EL DATAWAREHOUSECOMPROBANDO LA HIPTESIS GENERALEn la tabla se muestra los tiempos que toma realizar los requerimientos usuarios, con lo que se demuestre que con un sistema propuesto toma menor tiempo la realizacin de las tareas de los requerimientos de usuario.ItemRequerimientoTiempo que toma a los usuarios realizar tareaTiempo que toma realizar tarea con DataWarehouse1Tiempo de reclamos por distritoDos horasDos minutos2Apelaciones por distritoDos horasDos minutos3Reconsideraciones por distritoDos horasTres minutos4Situacin de reclamos por distritoUna horaTres minutos5Tiempo de reclamos por tiempoUna horaDos minutos6Apelacin por tiemposDos horasTres minutos7Reconsideraciones por tiempoUno horaDos minutos8Situacin de reclamos por tiempoDos horasTres minutosCONCLUSIONESLa metodologa de desarrollo utilizada en el desarrollo del proyecto utilizado en el DataWarehouse y las herramientas tecnolgicas OLAP, utilizadas en el presente trabajo, jugaron un papel muy importante en el tratamiento de informacin y gracias a ello el gerente comercial, de atencin al cliente, tendr mejor panorama para tomar decisiones y formular estrategias y/o plantear polticas en la administracin sanitaria.Con el uso de sistemas Datawarehousing se permite a los encargados del rea de atencin al cliente de la empresa Sedam Huancayo S.A. Tomar mejores decisiones ya que las herramientas permite ver los indicadores de gestin, que no permite ver los reportes anteriormente usados.Si valido la hiptesis General de que se demostr que con una utilizacin del sistema Datawarehousing se logra optimizar el proceso de toma de decisiones del rea de atencin al cliente de la empresa Sedam Huancayo S.A.El presente trabajo ser el modelo a seguir para implementar el DataWarehouse en la sugerencia de facturacin, cobranzas y otras reas de la institucin, y de esta manera se va a completar el DataWarehouse central.

Se recomienda a la difusin y concientizacin de encargados del rea de atencin al cliente de empresa Sedam Huancayo S.A., que se encargan del proceso de toma de decisiones, en el uso de las tecnologas Datawarehousing para optimizar el proceso de toma de decisiones.

RecomendacionesSe recomienda reemplazar el mtodo tradicional de toma de decisiones, por el uso y apoyo del sistema Datawarehousing desarrollado.

Se recomienda que se actualice de manera peridica los datos del sistema Datawarehousing desarrollado al fin de tener la adaptacin dinmica del mismo en base a la evolucin de los datos. Es recomendable formar el rea de inteligencia de negocios dentro del rea de sistemas que se encarga de construir y desarrollo ms sistemas de soporte a la toma decisiones en todas las reas de la empresa Sedam Huancayo.

TOMA DE DECISIONES ATENCIN AL CLIENTE SEDAM HUANCAYO S. A.

QuienQue

rea de atencin al clienteToma de decisiones a partir de reportes elaboradosFINElabora reportes de toma de decisinSolicita informacin Jefe de Atencin al cliente

rea de InformticaRecepciona pedidoEntregar reportesProcesa reporte

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