data warehouse

Data Warehouse 1/20

Sistem Basis Data Lanjut

DATA WAREHOUSE

Data Warehouse 2/20


Outline Konsep dan Arsitektur Data

Warehouse Alur Data Warehouse Teknologi dan Peralatan Data

Warehouse Perancangan Data Warehouse Penggunaan Oracle pada Data

Warehouse

Data Warehouse 3/20


Konsep dan ArsitekturData Warehouse

Data warehouse : kumpulan data yang berorientasi subjek, terintegrasi, time-variant, dan non volatile untuk mendukung prosespengambilan keputusan.

Subject oriented :Data warehouse mengorganisasi-kan subjek utama perusahaan (pe-langgan, produk, dan penjualan), bukan area aplikasi utama (fakturpelanggan, pengawasan stock, danpenjualan produk). Hal ini meng-gambarkan kebutuhan untuk me-nyimpan data pendukung keputus-ab daripada aplikasi yang berorien-tasi data.

Data Warehouse 4/20


Integratedpengambilan secara bersamaansumber data yang berasal dari sis-tem aplikasi berbagai perusaan be-sar yang berbeda. Sumber data sering tidak konsisten, misal berbe-da format. Sumber data yang terin-tegrasi harus dapat dibuat konsis-ten untuk menggambarkan view gabungan data ke pemakai.

Time variantdata warehouse hanya akurat danvalid pada saat tertentu ataubeberapa interval waktu tertentu.

Data Warehouse 5/20


Non volatiledata tidak diperbaharui secara real time tetapi diperbaharui dari sistemoperasional secara regular. Data baru selalu ditambahkan sebagailampiran pada basis data, bukanmenggantikan data lama.

Keuntungan data warehouse- Pengembalian investasi yangtinggi

- Keuntungan yang kompetitif- Meningkatkan produktifitas parapembuat keputusan korporasi

Data Warehouse 6/20


Data warehouse digunakan un-tuk mendukung pengambilankeputusan, bukan untuk melak-sanakan pemrosesan transaksi

Data warehouse hanya berisiinformasi-informasi yang rele-van bagi kebutuhan pemakaiyang dipakai untuk pengambil-an keputusan.

Data Warehouse 7/20


Arsitektur Data Warehouse

Sumber Data Internal

Sumber Data

Operasional 1

Sumber Data

Operasional 2

Sumber Data

Eksternal

Manajer

Data Warehouse

Perangkat EIS Perangkat pelaporan Perangkat

pengembangan aplikasi

OLAP

Data Mining

Data

Warehouse

Data Warehouse 8/20


Sumber data untuk data warehouse :1. Data operasional dalam organisasi,

misalnya basis data pelanggan danproduk.

2. Sumber eksternal yang diperolehmisalnya melalui Internet, basis da-ta komersial, basis data pemasokatau pelanggan.

Data Warehouse 9/20


Berbagai data yang berasal darisumber digabungkan dan diproseslebih lanjut oleh manajer data warehouse dan disimpan dalambasis data tersendiri.

Selanjutnya, perangkat lunakseperti OLAP dan data miningdapat digunakan oleh pemakaiuntuk mengakses data warehouse

Data Warehouse 10/20


Alur Data Warehouse

Inflowpengekstrasian, pembersihan, dan pemuatan sumber data.

UpflowMenambahkan nilai data kedalam warehouse melaluiringkasan, pemaketan, danpendistribusian data.

Downflowpengarsipan dan back up data ke dalam warehouse.



Outflowmembuat data agar tersediauntuk pemakai akhir.

Meta-flowpengaturan meta-data



Teknologi dan PeralatanData Warehouse

Peralatan untuk pengekstrasian, pembersihan, dan transformasi :- Code generator

membuat program transforma-si 3GL/4GL yang dapat disesu-aikan berdasarkan sumber dantarget pendefinisian data.



- Database data replication toolsmenggunakan database trigger dan recovery log untuk merekamperubahan terhadap sumber data tunggal pada satu sistem danmengunakan perubahan tsb kesuatu salinan sumber data yang dialokasikan pada sebuah sistemyang berbeda.

- Dynamic transformation enginesmerekam data dari sumber sistempada interval yang telah definisikanpemakai, mentransformasikan data kemudian mengirim dan memuathasilnya kedalam target lingkungan



PerancanganData Warehouse

Petunjuk membangun datawarehouse : Menentukan misi dan sasa-

ran bisnis bagi pembentukandata warehouse.

Mengidentifikasi data daribasis data operasional dansumber lain yang diperlukanbagi data warehouse.

Menentukan item-item data dalam perusahaan denganmelakukan standarisasi penamaan data dan artinya



Merancang basis data untukdata warehouse

Membangun kebijakan dalammengarsipkan data lama sehingga ruang penyimpanantak menjadi terlalu besar danagar pengambilan keputusantidak menjadi terlalu lamban.

Menarik data produksi(operasional) dan meletakkanke basis data milik data warehouse



Penggunaan Oracle untukData Warehouse

Fasilitas yang disediakan Oracleuntuk data warehouse :1. Summary management

mekanisme untuk menyimpandata multi dimensi dan ringkasanperhitungan pada sebuah tabel.

2. Analytical functionspenggunaan fungsi analitikal SQL (ranking, moving aggregate,dll) untuk keperluan business intelligence dan aplikasi data warehouse.



3. Bitmapped indexesmeningkatkan kinerja yang sangat baik terhadap aplikasidata warehouse.

4. Advanced join methodsdengan partition wise-join,secara dramatis meningkatkan kinerja join yang melibatkan tabel yang telah dipartisipada join key.



5. Sophisticated SQL optimizeroptimizer secara dinamikmenentukan path dan joinyang paling efisien untuksetiap query

6. Resource managementmenyediakan pengawasansumber-sumber sistem yang telah ditentukan pemakai.



Referensi Connoly, Thomas; Begg,

Carolyn; Strachan, Anne; Database Systems : A Practical Approach to Design, Implementation and Management, 3rd edition, Addison Wesley, 2003.

http://mti.ugm.ac.id/~adji/courses/resources/lectures/InformSystem/AKA/si-6-2.ppt



Kesimpulan Data warehouse merupakan

kumpulan data yang berorientasisubjek, terintegrasi, time-variant, dan non volatile untuk mendukungproses pengambilan keputusan.

Sumber data untuk data warehouse : data operasional dalamorganisasi, dan sumber eksternal

Alur data warehouse : inflow, upflow, downflow, outflow, meta flow.

Peralatan data warehouse : code generator, database data replication tools, dynamic transformation engines

data warehouse

Documents

gambarkan kebutuhan

nyimpan data pendukung

subjek utama perusahaan

diperbaharui secara

data warehouse mengorganisasi

manajer data warehouse

data miningdapat digunakan