Data modelling and visualization in German environmental policies

Thomas Hüsing Library Science & Informatics

Environmental Policy Research Centre, Freie Universität Berlin, Germanythomas.huesing@fu -berlin.de

Complexity

Environmental problems and related policy measures

mutually influence each other.

Solutions

Policies solving one problem...

Side effects

.. may have unwanted side effects in other areas.

The biofuels example

10% of biofuels in gasoline ordinance..

The biofuels example

.. resulted in additional land cultivation with heavy environmental impacts.

The problem

* complex relationships

* need to priorize

* high degree of specialisation

The result

Unidimensional Policies.

The project

Method and tool to trace back potential incoherencies.

Data modeled as Causal chain...

Goal Root cause

Problem

Measures Resulting behavior

[-1,0,+1]

Incoherent policies

.. trigger a behaviour which increases the problem pressure for other problems.

Goal

Cause

Problem

Measure Behavior

Cause

Problem

(-)

(+)

Wiki based Data collection

Structured fact sheets by domain experts

Wiki Data

Thematic fields: Energy, Climate. Natural Resources, Water, Land use, Soil, Air quality, and Health.

About 500 entries with an average of 5 successors

Data Exploration in the Wiki

Faceted Drilldown Search Interface

Taxonomies

Results

Single Entry View.Node

Predecessors

Successors

Sectoral Factsheet..

Profound Data Exploration

1) Macro level - Data probe diagrams.

2) Micro level - Spreadsheet data

One to many goals

..and Sector related goals.

Beeinträchtigung Wasserkörper

Nachhaltige Wassernutzung

Klimawandel

Stabilisierung THG-Konzentration

AllergienSchutz Kinder

Globale Chemikaliensicherheit

Schlechter Zustand wasserabhängiger Biotope

Verringerung negativer Chemikalien-Wirkungen

Belastete Oberflächengewässer

Bodendegradation

Bodenerhalt

Human-Analytik

Verkürzte Lebenserwartung

Infektionen

Gesundheitsschutz Trinkwasser

Bodenverschmutzung

Reduzierung Stoffeinträge Boden

Emissionsreduktion SO2, NOX, NH3, NMVOC

Flora-/Faunaschädigung

Gute Daten zu Chemikalien

Hohes Schutzniveau vor Chemikalien

Durchführung Altlasten-SanierungUmweltgifte & Schwermetalle

Reduktion Quecksilber-Exposition

Belastetes Grundwasser

Beherrschung des Risikos von Stoffen

Emissionsbegrenzung versauernder/eutrophierender Schadstoffe und Ozonvorläufer

Luftqualitätsverbesserung

Sichere Verwendung von Stoffen

Minimierung besonders besorgniserregender Stoffe

Asthma/Lungenerkrankungen Kinder

Verringerung Chemikalien-Exposition in Erzeugnissen

Einhaltung Risikoquotient

Verringerte Belastung durch hormonelle Stoffe

Reduktion Primärenergieverbrauch

Reduzierung Pflanzenschutzmittel

Luftreinhaltung

Flächeninanspruchnahme / -versiegelung

Minimierung besonders kritischer Stoffe

Gesundheitsschutz

Artenverlust

Altlasten-Sanierung Altlasten-Regelungen

Gesundheitsschutz Trinkwasser-Badewasser

Gesundheitsschutz Biozide

Begrenzung Schadstoffeinleitung in Grundwasser

Reduktion Feinstaub, Ozon

THG aus Flächenkonversion

Klimatische Veränderungen

Altlasten-Sanierung

Beendigung/Einschränkung POPs

Allg. THG-Emissionsreduktion

Emissionsbekämpfung

Gesundheitsschutz Kosmetik

Verlust genetischer Vielfalt

Erhalt Biodiversität

Gesundheitsschutz Pestizide

Flächenmodifikation

Goal Measure Behaviour Causes Problems Goals

Single Goal Feedback Loop

Goal / Goal matrix

Goal / Goal matrix

The goals cloud

Results so far

Inventory of known causal chains,

Tool support for coherence check.

Thank You!

thomas.huesing@fu -berlin.de, Environmental Policy Research Centre, Freie Universität Berlin, Germany