data mining mit sas
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© 2015 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH
SAS Analytics Portfolio für Data Mining Anwendungsszenarien
Data Mining mit SAS®
Dr. Ramin Norousi und Dr. Horst-Florian Jaeck | MHPBoxenstopp: 03.05.2016
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03.05.2016 Enterprise Architect Solution Requirement Engineering mit dem Enterprise Architect
10.05.2016 SAP Planungstools im HANA Zeitalter Wie ist die Lage und wohin geht die Reise?
10.05.2016 Lieferantenbeurteilung 10.0 Neuerungen der Lieferantenbeurteilung 10.0
und die Lieferantendatenbank
31.05.2016 Custom Code Management Solution Ihre Lösung um das Innovationspotential mit der Qualität von Morgen
zu erhöhen!
31.05.2016 BIG DATA Big Data in Zeiten der Digitalisierung
Einleitung
MHPBoxenstopp: Data Mining mit SAS®
Agenda
Weitere MHPBoxenstopps www.mhp.com/events
Zu Anfang sind alle Teilnehmer auf stumm geschalten.
Wo Sie uns in 2016 auch finden können… www.mhp.com/events
11.00 - 11.10 Uhr Begrüßung Dr. Horst-Florian Jaeck
11.10 - 11.45 Uhr Vortrag Dr. Ramin Norousi
11.45 - 12.00 Uhr Offene Fragerunde Sie können bereits während der Web Session über die Chat-
funktion im rechten Fenster Fragen einreichen.
www.youtube.de/MHPProzesslieferant www.slideshare.net/MHPInsights
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MHPBoxenstopp: Data Mining mit SAS®
Ihre Gesprächspartner
Dr. Horst-Florian Jaeck
Senior Manager
SU CRM
Dr. Ramin Norousi
Senior Consultant
SU CRM
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Prozesse verbessern kann nur, wer sich im Detail auskennt.
Genauso wie im Großen und Ganzen.
MHPBoxenstopp: Data Mining mit SAS®
Wir wissen aus Erfahrung,
wie man Ziele erreicht und dabei vorneweg fährt.
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Mieschke Hofmann und Partner (MHP)
A Porsche Company
MHPBoxenstopp: Data Mining mit SAS®
Der Unterschied
Symbiose aus Management- + IT-Beratung l Prozesslieferant l Excellence l Automotive l Kunden
Die Kompetenz Ganzheitliches Beratungsportfolio über die gesamte Wertschöpfungskette
Technology
Services
Application
Mgmt.
Services
Product
Lifecycle
Mgmt.
Supply
Chain
Mgmt.
Production
& Opera-
tions Mgmt.
Customer
Relations
Mgmt.
Finance &
Controlling
Business
Intelligence
After
Sales
Retail
Mgmt.
Human
Resources
Die Leistung
Management Consulting
System Integration
Managed Services
Business Solutions
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Ganzheitliches Beratungsportfolio über die komplette Wertschöpfungskette.
Unsere Kompetenzbereiche mit Themenfeldern.
MHPBoxenstopp: Data Mining mit SAS®
Technology
Services
Application
Mgmt.
Services
Product
Lifecycle
Mgmt.
Supply
Chain
Mgmt.
Production
& Opera-
tions Mgmt.
Customer
Relations
Mgmt.
Finance &
Controlling
Business
Intelligence
After
Sales
Retail
Mgmt.
Human
Resources
Production Planning
Strategic Production
Consulting
Lean Production
Manufacturing
Execution
Maintenance
Retail Service
Management
Retail Consulting
Fleet Management
Sourcing
Planning
Affiliation
Performance
Development & Talent
Management
Governance, Risk and
Compliance
Template
Development and
Rollouts
Business Process
Development &
Optimization
Legal and Fiscal
Requirements
Accounts, Reporting
and Consolidation
System Harmonization
CIO Management
Consulting
Enterprise Content
Management
Standard Software
Individual Software
Application & Process
Services
Application
Management
Consulting
Product Structure
Management
Product Development
Process (PDP)
Management
SAP PLM Consulting &
Solution
Implementation
PTC Windchill Solution
Integration
DS Enovia V6 Solution
Integration
PLM Strategy &
Management
Consulting
Production
Logistics
Procurement & Quality
Sales Logistics
Service Management
Spare Parts
Management
Supply Chain &
Demand Planning
Service Management
Spare Parts
Management
Warranty Processes
(Pro-active) Complaint
Management
Digital incl. Connected
CRM & Social CRM
CRM Strategy &
Management
Consulting
Sales Force
Automation incl.
Mobile CRM
Analytics incl.
Segmentation &
Campaign
Management
Vertical Retail
Integration
(Pro-active) Complaint
Management
BI Technology
BI Strategy
Integrated Corporate
Planning
Analytical Business
Processes
Next Generation BI &
BIG DATA
Mobile BI Scenarios
CRM IT Consulting &
Solution
Implementation
Transition & Change
Management
Administrative Core
Processes
MHP Dealer
Performance
Management
Finance and
Controlling for
Automotive Retailers
Dealer Management
Systems
MHP Carbon
Innovations Connected Vehicle Future City Sustainable
Mobility Digitalisierung
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Ganzheitliches Beratungsportfolio über die komplette Wertschöpfungskette.
Unsere Kompetenzbereiche mit Themenfeldern.
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Technology
Services
Application
Mgmt.
Services
Product
Lifecycle
Mgmt.
Supply
Chain
Mgmt.
Production
& Opera-
tions Mgmt.
Customer
Relations
Mgmt.
Finance &
Controlling
Business
Intelligence
After
Sales
Retail
Mgmt.
Human
Resources
Production Planning
Strategic Production
Consulting
Lean Production
Manufacturing
Execution
Maintenance
Retail Service
Management
Retail Consulting
Fleet Management
Sourcing
Planning
Affiliation
Performance
Development & Talent
Management
Governance, Risk and
Compliance
Template
Development and
Rollouts
Business Process
Development &
Optimization
Legal and Fiscal
Requirements
Accounts, Reporting
and Consolidation
System Harmonization
CIO Management
Consulting
Enterprise Content
Management
Standard Software
Individual Software
Application & Process
Services
Application
Management
Consulting
Product Structure
Management
Product Development
Process (PDP)
Management
SAP PLM Consulting &
Solution
Implementation
PTC Windchill Solution
Integration
DS Enovia V6 Solution
Integration
PLM Strategy &
Management
Consulting
Production
Logistics
Procurement & Quality
Sales Logistics
Service Management
Spare Parts
Management
Supply Chain &
Demand Planning
Service Management
Spare Parts
Management
Warranty Processes
(Pro-active) Complaint
Management
Digital incl. Connected
CRM & Social CRM
CRM Strategy &
Management
Consulting
Sales Force
Automation incl.
Mobile CRM
Analytics incl.
Segmentation &
Campaign
Management
Vertical Retail
Integration
(Pro-active) Complaint
Management
BI Technology
BI Strategy
Integrated Corporate
Planning
Analytical Business
Processes
Next Generation BI &
BIG DATA
Mobile BI Scenarios
CRM IT Consulting &
Solution
Implementation
Transition & Change
Management
Administrative Core
Processes
MHP Dealer
Performance
Management
Finance and
Controlling for
Automotive Retailers
Dealer Management
Systems
MHP Carbon
Innovations Connected Vehicle Future City Sustainable
Mobility Digitalisierung
Data Mining
Agenda
© 2016 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 8
1. Einführung
2. SAS® - Das Unternehmen
3. SAS® Lösungen
4. Live Demo mit SAS® Advanced Analytics
5. Fazit
Agenda
© 2016 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 9
1. Einführung
2. SAS® - Das Unternehmen
3. SAS® Lösungen
4. Live Demo mit SAS® Advanced Analytics
5. Fazit
10 © 2016 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH
Data Mining Anwendungsfälle
1. Einführung
Was sind die
Indikatoren eines
Maschinenausfalls?
Welche
Fehlerschwerpunkte
kann man aus den
Reparaturdaten
identifizieren?
Preisoptimierung
auf Basis der
prognostizierten
Nachfrage auf
Produktebene.
Wie hoch wird
die Krankenquote
in den nächsten
Monaten sein?
Welche homogenen
Kundensegmente kann
ich identifizieren?
Wie kann ich
Kaufabbrüche
in meinem
Web-Shop
verhindern?
Welches
Produkt soll
als Nächstes
angeboten
werden?
Welche Kunden
kündigen mit
einer höheren
Wahrscheinlichkeit?
11 © 2016 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH
Data Mining - Die Techniken
Entdecken unbekannter Einflußfaktoren
und Messung ihrer Aus- wirkung und Stärke
Klassifikation
Bildung von Gruppen verwandter (homogener) Beobachtungen
Clusteranalyse
(Segmentierung)
Methoden Anwendungsbeispiele
Prognose von
Maschinenausfällen
Bildung homogener
Kundensegmente
Auftreten häufiger Merkmale oder Merkmalskombinationen
Erkennen von Trends und saisonalen Effekten
Assoziationsanalyse
Forecasting (Zeitreihenanalyse)
Warenkorbanalyse
Prognose der
Krankenquote
1. Einführung
Data Mining-Methoden Anwendungsbeispiele
Absatz- und
Umsatzprognose
Anomaliedetektion
Recommendation
Engine
Identifikation von
Fehlerschwerpunkten
12 © 2016 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH
Beschwerdemanagement
Echtzeit Monitoring von Studien
Identifizierung von
Fehlermustern
Predictive Maintenance
Vorausschauende Beschaffung Next Best Offer
Abwanderungsanalysen
Absatzprognosen
Risiko- und Betrugsanalysen
Forschung
Entwicklung
Produktion
Logistik Marketing &
Vertrieb
Finanzen
Aftersales
Data Mining Anwendungsfälle entlang der gesamten Wertschöpfungskette
1. Einführung
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Auswahl der Daten
Datenkonsolidierung
Stat. Stichprobenverfahren
…
Untersuchung der Daten
Grafische Exploration
Variablenselektion
…
Modifikation der Daten
Messwertaufnahme
Umgang mit fehlenden Werten
…
Beurteilung der Modelle
Cutoff Analysen
Erstellung von Reports
…
Modellierung der Daten
Entscheidungsbäume
Neuronale Netze
…
Sample 1
Modify 3
Model 4
Assess 5
Explore 2
Modify 3
Sample 1
Explore 2
Model 4
Assess 5
1. Einführung
Das SEMMA Prinzip als analytisches Vorgehensmodell in SAS Projekten
Agenda
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1. Einführung
2. SAS® - Das Unternehmen
3. SAS® Lösungen
4. Live Demo mit SAS® Advanced Analytics
5. Fazit
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Gegründet 1976 in Cary, North Carolina
14.000+ Mitarbeiter in 400 SAS Offices in 56 Ländern
Größtes Softwareunternehmen in privater Hand
Quelle: SAS Institute
Marktanteil Advanced Analytics
33%
0 $
1 $
2 $
3 $
2014200219901978
25%
Investition in F&E
80.000+ in 148 Ländern
14.010 Mitarbeiter
DACH
€ 600+
Mitarbeiter DACH
142 Mio. €
Umsatz 2015
9 Standorte mit Beratung & Service
3,16 Mrd. US-$
Umsatz 2015
2. SAS® - Das Unternehmen
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SAS ist vielfach als einer der führenden Anbieter von Forrester Research
nominiert worden: 2016 als beste Customer Analytics Solution
Quelle: Gartner, Forrester Wave
Customer Analytics Solution,
Q1 2016
Business Intelligence Platforms,
Q1 2015
Big Data and Predictive Solutions,
Q2 2015
„SAS continues to be an analytics powerhouse. With a strategic focus on analytics since 1973,
it is no surprise that SAS offers predictive analytics solutions that offer almost every feature
a data scientist or business user could ever want.“ Forrester Research, Inc.
2. SAS® - Das Unternehmen
Agenda
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1. Einführung
2. SAS® - Das Unternehmen
3. SAS® Lösungen
4. Live Demo mit SAS® Advanced Analytics
5. Fazit
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3. SAS® Lösungen
Eine Auswahl…
Customer Intelligence
Event Stream Processing Predictive Maintenance
Advanced Analytics Big Data Analytics
Risiko- und Betrugs-
management
In Ihre Prozesse integrierte SAS Lösungen helfen, aus der Vergangenheit
zu lernen, die Gegenwart zu steuern und die Zukunft zu prognostizieren
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3. SAS® Lösungen
Eine Auswahl…
Customer Intelligence
Event Stream Processing Predictive Maintenance
Advanced Analytics Big Data Analytics
Risiko- und Betrugs-
management
Mit SAS Predictive Maintenance den prädiktiven Analysezyklus
vereinfachen und beschleunigen. Die PM-Lösung unterstützt alle
Aspekte des Anlagenbetriebs:
Integration und Verwaltung der auszuwertenden Daten
Analysieren, alarmieren, prognostizieren
Erkennen, optimieren, berichten
Automatische Überwachung
Dashboards
Vielseitige Analysewerkzeuge
Handeln und anpassen
Modellpflege
Laut einer IDC-Studie hält SAS 35,4% der Marktanteile - im
Bereich Advanced Analytics.
SAS Advanced Analytics Lösungen umfassen u. a.:
Data Mining / Maschinelles Lernen
Statistische Analysen
Forecasting
Text Analytics
Optimierung & Simulation Model Manager
SAS Factory Miner
In Ihre Prozesse integrierte SAS Lösungen helfen, aus der Vergangenheit
zu lernen, die Gegenwart zu steuern und die Zukunft zu prognostizieren
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3. SAS® Lösungen
Eine Auswahl…
Customer Intelligence
Event Stream Processing Predictive Maintenance
Advanced Analytics Big Data Analytics
Risiko- und Betrugs-
management
Mit dem SAS® Event Stream Processing Engine Daten in
Echtzeit analysieren, damit man sofort reagieren kann:
Konsolidierung von Datenquellen
Außergewöhnliche Verarbeitungsleistung (>1 Mio./Sek.)
Reaktion in Echtzeit
Leistungsstarke Prüfung von Ereignisströmen
Anpassbare In-Stream-Analysen (Visuelle Schnittstelle)
Hohe Skalierbarkeit
(optmierte In-Memory-Grid-Verarbeitung)
Mit den SAS® Customer Intelligence-Lösungen können
Kundenbeziehungen entlang der Customer Journey gestaltet
und gemanaged werden:
Customer Decision Hub-Konzept als eine
zentrale Entscheidungsinstanz für eine
Echtzeitsteuerung von sämtlichen Kunden-
Interaktionen.
Inbound, Outbound
Erkenntnisse, Regeln und Aktionen
In Ihre Prozesse integrierte SAS Lösungen helfen, aus der Vergangenheit
zu lernen, die Gegenwart zu steuern und die Zukunft zu prognostizieren
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3. SAS® Lösungen
Eine Auswahl…
Customer Experience
Management
Event Stream Processing Predictive Maintenance
Advanced Analytics Big Data Analytics
Risiko- und Betrugs-
management
SAS® Data Loader for Hadoop
Self-service Big Data
Manage data inside Hadoop
Reduce Complexity of Hadoop
Accelerate Business user adoption
Acquiring, structuring, cleaning and transforming
SAS Big Data Lab Einsatzfertige Komplettlösung zum Testen neuer
Ideen auf neuesten Technologien wie Hadoop und
In-Memory ohne tiefes Know-how
Mit den Risk Management Lösungen von SAS Risiken besser
verstehen und Chancen schneller Nutzen:
Governance, Risk und Compliance
High-Performance Risk Management
Model Risk Management
Stresstesting
BCBS 239
In Ihre Prozesse integrierte SAS Lösungen helfen, aus der Vergangenheit
zu lernen, die Gegenwart zu steuern und die Zukunft zu prognostizieren
Agenda
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1. Einführung
2. SAS® - Das Unternehmen
3. SAS® Lösungen
4. Live Demo mit SAS® Advanced Analytics
5. Fazit
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4. Live Demo mit dem SAS® Visual Analytics™ und SAS® Enterprise Miner™
SAS® Visual AnalyticsTM
ist ein neues Tool von SAS® für intuitive Datenanalyse, bei der die Suche nach
Ursachen und die Erstellung von on the fly-Prognosen ohne statistische
Vorkenntnisse möglich sind. Somit ein neues interdisziplinäres und flexibles
Arbeiten. Leistungsstark durch In-Memory Technologie.
Aus explorativen und prädiktiven Modellen Erkenntnisse als Grundlage für
bessere Geschäftsentscheidungen gewinnen
SAS® Enterprise MinerTM
ist eine interaktive Modellierungsumgebung mit Selbstdokumentation, bei dem sich der gesamte
Data- und Text-Mining-Prozess effizient abbilden lässt, um das optimale Ergebnis zu erzielen.
Darüber hinaus enthält die Software mehr prädiktive Modellierungstechniken als jedes andere Data
Mining-Paket. Ausgewähltes Set von High-Performance-Analytics.
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4. Live Demo mit dem SAS® Analytics
SAS® Live Demo
Beispiel:
Churn-Management
Exploration
Modellierung
Live Demo mit dem SAS® Visual Analytics™ und SAS® Enterprise Miner™
Agenda
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1. Einführung
2. SAS® - Das Unternehmen
3. SAS® Lösungen
4. Live Demo mit SAS® Advanced Analytics
5. Fazit
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Hohe Benutzerfreundlichkeit: Die Arbeitsweise erfolgt visuell und prozessorientiert
Dokumentation von Prozessen für Transparenz und Nachvollziehbarkeit
Eine durchgehende Programmiersprache entlang des Analytischen Lifecycles
Flexible Individualisierungs- und Erweiterungsmöglichkeiten durch R und Python
Automatisierbarkeit des analytischen Lifecycles
Verwendung von Machine Learning Algorithmen (z.B. Random Forest)
Factory Miner für Erstellung und Aktualisierung von hunderten von Modellen
Model Manager zum Verwalten und Überwachen von erstellten analytischen Modellen
5. Fazit
Einschätzungen und Besonderheiten von SAS® Analytics Portfolio
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5. Fazit
Einschätzungen und Besonderheiten von SAS® Analytics Portfolio
Große Datenmengen knacken mit SAS® High-Performance Analytics
SAS® Grid Computing: Daten und Analysen auf viele Rechner verteilen
SAS® In-Database: Analytics zu den Daten bringen
(Scoring direkt in die Datenbank übertragen, wie bspw. auf Hadoop oder SAP HANA)
SAS® In-Memory Analytics: Blitzschnelle Berechnung im Hauptspeicher
Vorgefertigte (Branchen-)Lösungen:
Big Data Analytics
Event Stream Processing
Customer Intelligence 360°
Predictive Maintenance Analytics
Data Management
Cloud Analytics
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5. Fazit
Take Away
Anwendungsfälle sind entlang der gesamten Wertschöpfungskette vorhanden
Identifizierung von Anwendungsfällen: Daten- und/oder Prozessorientiert
Bessere Erkenntnisse erfordern nicht mehr Daten, sondern die richtigen Daten
Nutzen Sie „low hanging fruits“
Fangen Sie einfach an, die Voraussetzungen sind meist bereits vorhanden
Gestalten Sie analytische Freiräume: Sandbox
SAS Analytics Lab bei MHP
SAS Big Data Lab
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5. Fazit
SAS als weltweitgrößter Anbieter von Big-Data-Analytics-Software
MHP als führender Prozesslieferant in der Automobilindustrie
Data Management
Data Mining/ Machine Learning
Text Analytics
Event Stream Processing
Customer Intelligence 360°
Big Data Analytics
Führende Prozess- und Automobilbranchenkenntnisse
Know-How in den relevanten Softwaretools von SAS
Expertise in analytischen Projekten sowie in der
Prozess- und IT-Beratung
Das Premium-Team für Ihre
„Digitale Transformation“
MHP unterstützt Sie gerne bei der
Konkretisierung von Use Cases sowie der
Implementierung einer geeigneten Lösung
MHP hat einen weiteren führenden Advanced-Analytics-Anbieter im
Beratungs-portfolio (SAS® Analytics)
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Dr. Horst-Florian Jaeck
Senior Manager
SU CRM
Mobil: +49 (0)151 2030 1786
E-Mail: [email protected]
MHPBoxenstopp: Data Mining mit SAS
Dr. Ramin Norousi
Senior Consultant
SU CRM
Mobil: +49 (0)151 4066 7664
E-Mail: [email protected]
Ihre Ansprechpartner
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MHPBoxenstopp
BIG DATA
MHPTimetable 2016
Weitere Infos
www.mhp.com/
events
Mit nur einem “Klick” zur MHPBoxenstopp Anmeldung
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Profil finden Sie alle vergangenen Websessions:
Mitschnitte und Videos im Channel: Präsentationsunterlagen:
http://www.youtube.com/MHPProzesslieferant http://de.slideshare.net/MHPInsights
MHPBoxenstopp
Enterprise
Architect Solution
MHPBoxenstopp
SAP Planungstools
im HANA Zeitalter
11-12 Uhr | 10.05.16
MHPBoxenstopp
Lieferantenbeur-
teilung 10.0
MHPBoxenstopp
Custom Code
Management
Solution
MHPForum Projektmanagement
Komplexität. Flexibilität. Geschwindigkeit.
Sie schaffen das!
13-18 Uhr | 10.05.16 in Ludwigsburg
13-14 Uhr | 10.05.16 13-14 Uhr | 03.05.16 11-12 Uhr | 31.05.16 13-14 Uhr | 31.05.16