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INTRODUCCION DE DATA MART Los productos Data Warehouse han nacido para resolver problemas de análisis de grandes masas de información, en empresas donde una pequeña diferencia en el valor de una variable, puede afectar la cuenta de resultado con unas diferencias de millones de dólares. Data Mart se destaca por una definición de requerimientos más fácil y rápida. También se simplifica el desarrollo de todo el mecanismo de su base de datos y con ello baja substancialmente todo el coste del proyecto, así como su duración. Normalmente, Data Mart resuelve aplicaciones a nivel departamental, aunque en ocasiones se desarrolla una aplicación que integre todas ellas y proporciona las funciones de un EIS (Executive Information System). El conocimiento de los meta datos es tan esencial como el conocimiento de los datos del Data Warehouse. Deben incluir dominio, reglas de validación, derivación y transformación de los datos extraídos. También describen las bases de datos del Warehouse, incluyendo reglas de distribución y control de la migración hacia los Data Marts. Los procesos que monitorean los procesos del Warehouse (como extracción, carga, y uso) crean meta datos que son usados para determinar que tan bien se comporta el sistema. Los meta datos, deberían estar disponibles para los usuarios, para ser usados en sus análisis. Los administradores pueden manejar y proveer el acceso a través de los servicio del repositorio. El uso efectivo de los Data Marts en un ambiente de Data Warehousing, es un factor importante para la efectividad del Warehouse. Los Data Marts son diseñados para satisfacer las necesidades específicas de grupos comunes de usuarios (divisiones geográficas, divisiones organizacionales, etc.). Los Data Marts son generalmente, subconjuntos del Data Warehouse, pero pueden también integrar un número de fuentes heterogéneas, e inclusive ser más grandes, en volumen de datos, que el propio Warehouse central. El concepto Data Mart es una extensión natural del Data Warehouse, y está enfocado a un departamento o área especifica, como por ejemplo los departamentos de Finanzas o Marketing. Permitiendo así un mejor control de la información que se está abarcando.

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INTRODUCCION DE DATA MART

Los productos Data Warehouse han nacido para resolver problemas de anlisis de grandes masas de informacin, en empresas donde una pequea diferencia en el valor de una variable, puede afectar la cuenta de resultado con unas diferencias de millones de dlares.

Data Mart se destaca por una definicin de requerimientos ms fcil y rpida. Tambin se simplifica el desarrollo de todo el mecanismo de su base de datos y con ello baja substancialmente todo el coste del proyecto, as como su duracin. Normalmente, Data Mart resuelve aplicaciones a nivel departamental, aunque en ocasiones se desarrolla una aplicacin que integre todas ellas y proporciona las funciones de un EIS (Executive Information System). El conocimiento de los meta datos es tan esencial como el conocimiento de los datos del Data Warehouse. Deben incluir dominio, reglas de validacin, derivacin y transformacin de los datos extrados.

Tambin describen las bases de datos del Warehouse, incluyendo reglas de distribucin y control de la migracin hacia los Data Marts. Los procesos que monitorean los procesos del Warehouse (como extraccin, carga, y uso) crean meta datos que son usados para determinar que tan bien se comporta el sistema.Los meta datos, deberan estar disponibles para los usuarios, para ser usados en sus anlisis. Los administradores pueden manejar y proveer el acceso a travs de los servicio del repositorio.

El uso efectivo de los Data Marts en un ambiente de Data Warehousing, es un factor importante para la efectividad del Warehouse. Los Data Marts son diseados para satisfacer las necesidades especficas de grupos comunes de usuarios (divisiones geogrficas, divisiones organizacionales, etc.).

Los Data Marts son generalmente, subconjuntos del Data Warehouse, pero pueden tambin integrar un nmero de fuentes heterogneas, e inclusive ser ms grandes, en volumen de datos, que el propio Warehouse central.

El concepto Data Mart es una extensin natural del Data Warehouse, y est enfocado a un departamento o rea especifica, como por ejemplo los departamentos de Finanzas o Marketing. Permitiendo as un mejor control de la informacin que se est abarcando.

I. QU ES DATA MART?

Un mercado de datos es una forma simple de un almacn de datos que se centra en un solo tema (o rea funcional), tales como ventas, finanzas o marketing.Los datos se construyen a menudo y controlados por un nico departamento dentro de una organizacin.Dado su enfoque de un solo tema, data marts normalmente dibujan los datos de slo unas pocas fuentes.Las fuentes pueden ser los sistemas internos de funcionamiento, un almacn central de datos, o datos externos.Es un pequeos Data Warehouse, para un determinado numero de usuarios, para un rea funcional, especifica de la compaa. Tambin podemos definir que un Data Marts es un subconjunto de una bodega de datos para unpropsito especfico.Su funcin es apoyar a otros sistemas para la toma de decisiones.Se caracteriza por disponer la estructura ptima de datos para analizar la informacin al detalle desde todas las perspectivas que afecten a los procesos de dicho departamento. Por lo tanto para crear el datamart de un rea funcional de la empresa es preciso encontrar la estructura ptima para el anlisis de su informacin.

1.1. DIFERENCIAS ENTRE DATA MART Y DATAWAREHOUSEUn almacn de datos, a diferencia de un mercado de datos, se ocupa de varios temas y se implementa y controlado por una unidad central de organizacin, tales como la tecnologa de la informacin corporativa (IT) grupo normalmente.A menudo, se le llama un almacn de datos central o la empresa.Por lo general, un almacn de datos rene los datos de varios sistemas de origen.Ninguna de estas definiciones bsicas limita el tamao de un mercado de datos o la complejidad de los datos de apoyo a las decisiones que contiene.Sin embargo, data marts son ms pequeos y menos complejos que los almacenes de datos;por lo tanto, por lo general son ms fciles de construir y mantener.Tabla A-1se resumen las diferencias bsicas entre un almacn de datos y un mercado de datos.Tabla A-1 Diferencias entre un Data Warehouse y Data MartCategoraData WarehouseData Mart

AlcanceCorporativoLnea de negocio (LOB)

SujetoMltipleSujeto individual

Fuentes de datosMuchosPocos

Tamao (tpico)100 GB-TB +