data driven seo 3 - Николай Чудинов
TRANSCRIPT
Необходимо провести оценку трафика для выявления оптимального канала трафика с привязкой к сценарию
Входные данные
Есть входящий стабильный поток трафика с различных каналов
Есть данные по внутренней конверсии
Есть обычный сценарий поведения пользователя на сайте
Есть типизированное событие перехода потенциального клиента в реального
Уже есть
Запрос – документ
Оптимизация контента
Внешние/внутренние факторы
Оценка документа
Техническая оптимизация
Трафик, serp в динамике
Базовая статистика
Желательно
SEO + Контекстная реклама
Спрос в сегменте
Поведенческие сценарии ЦА
Необходимо
SEM + Consumerology + DATA
Критерии принятия решения
TODO (min)
Минимизация затрат на привлечение новых
пользователей
Снижение показателей CPA по активным
рекламным кампаниям
Тотальный контроль над данными
Контроль трафика по источникам
Оперативное управление кампаниями
Визуализация результатов
Max
Оперативные сценарии
Оценка эффективности кампаний
Анализ событий на сайте с привязкой к каналу
трафика
Анализ
Событий на сайте
Действий пользователя
Профиля пользователя
Оцениваем
поведение
сценарий действий
связи в цепочке шагов
Общие
Модульность системы
SAAS решение
UBA-инструменты (User Behavior Analytics)
Триггерная реклама
Актуализация семантических коллекций
Real-time
Построение сценариев ветвления от точки входа
до результирующего документа
Поведение на конкретном документе
Работа с запросами локального поиска
Реакция на динамическую сборку адаптивного
контента и рекламу под пользователя
ВизуализацияТехнические
Сохранение только агрегированных данных
Персистентность
Tarantool Всю логику не перенесли в Tarantool
Индексированный поиск по шаблонам для части
событий
Oleg Bartunov: например, чтобы поискать бензольное кольцо, надо
использовать вот такую запись C1=CC=CC=C1 или запрос:
SELECT id,
tanimoto_sml('C1C(OC2=CC(=CC(=C2C1=O)O)O)C3=CC(=C(C=C3O)O'::
mol::fp, f) AS sml
FROM pgfp
WHERE
'C1C(OC2=CC(=CC(=C2C1=O)O)O)C3=CC(=C(C=C3)O)O'::mol::fp% f
ORDER BY sml DESC, id;
PostgreSQL Стабильность и скорость
Возможность использования сигнатурного
поиска по химическим соединениям – сделать
по аналогии
MongoDB Хранение истории посетителя в одной строке
для целей UBA
Обработка множества условий для поиска в
коллекции
Актуализация коллекций с учетом фильтрации
Модульность
Базовые:• Модуль оценки landing pages• Модуль статистики и визуализации dashboards• Модуль обработки сырых данных• Модуль построения цепочек• Модуль оценки поведения пользователей• Модуль чтения
Вспомогательные:• Модуль сравнения • Маркер пользователей (выборка по аудитории)• Модуль контроля ботов• Модуль контроля краулинга• Модуль видимости в serp
РешенияUBA-инструменты могут сравнивать действия каждого пользователя с определенными действиями канонического характера и определять аномалии в его поведении в режиме реального времени
МониторингПо каждому каналу трафика ведется мониторинг, позволяющий в любой момент получить отчет о качестве трафика, его стоимости, цене уникального пользователя
Оптимальная версия
Контролируемый трафик + data-analysis+ выбор оптимальной цепи шагов+ machine-learning+ переобучение+ изучение слабых цепей+ контроль
Привлечение аудитории детально оценивать
эффективность рекламных усилий;
планировать/корректировать
рекламные активности в сторону
наиболее эффективных каналов;
оценивать, прогнозировать и
моделировать поведение
пользователей в каждом канале;
выявлять «слабые» места в
конверсионной воронке
Возвраты Сравнение аудиторий и сегментов
Сравнение сценариев, прогноз
удовлетворенности
Сравнение каналов и источников
трафика
Оптимизация рекламных кампаний
с минимизацией затрат
Коррекция семантических связей с
учетом спроса
Новая аудитория &контроль возврата пользователей
Триггеры Модуль триггерной рекламы создан для работы с выбранной
аудиторией с учетом ряда критериев
Если мы хотим показать рекламу точечно и по
определенному событию, то СОК поможет организовать
таргетинг, подстроить контент, настроить триггер
Для каждого канала трафика можно настраивать любое
количество триггеров для работы с аудиторией
Система позволяет в один промежуток времени разделить
аудиторию и отработать сразу два триггера, для отработки
гипотез (А/В аналог)
Точечная реклама,минимизация отказа
Hard & Soft & Human Resource
1,5 сервера
Документоориентированная СУБД
N строк кода
Свободное время
Ожидание и надежды
SSD даст больше желаемого
Tarantool может всё, но под задачу
Очистка сырых данных на типовых решениях
Свободное время
Реальность
Настройка под реального клиента
Время обработки данных
Отсутствие плана Б