Data dan pengolahannya

Data

• Kuantitatif (numerik)

• Kualitatif (non numerik)

Sebelum data dikumpul

• Apa tujuan pengumpulan data?

• Data apa yang akan dikumpul?

• Rancangan Penelitian?

• Persiapkan populasi dan sampel

• Ukuran sampel?

Sampel

Sampel: sebagian dari populasi penelitian.

Populasi

J J

JJ

J

JJ J

JJ

JJ

Sampel

POPULASI, SAMPEL, DAN SAMPLING

2. diteliti

1. Teknik sampling

3. generalisasi

POPULASISAMPEL

5

Ukuran Sampel

• Semakin besar sampel yg diambil akan semakin representatif dari populasi dan hasil penelitian lebih dapat digeneralisasikan.

No JENIS MASALAH RUMUS BESAR SAMPEL

1 Deskriptif kategorik ( Z α )2 pq

d2

2 Deskriptif numerik ( Z α x s)2

d2

3 Analitik komparatif ( Z α √2PQ + Zβ √ P1Q1 + P2Q2)2

Kategorikal tdk berpsg (p1 - P2 ) 2

4 Analitik komparatif N1=N2= [ Z α (OR-1) + Zβ√[ (OR+1)2 - (OR-1)2 π)]2

Kategorikal berpsg (OR-1)2 π 2

5 Analitik komparatif numerik 2 ( Z α + Z β )2 S2

tdk berpasangan 2 kelompok ( x1 - X2 )2

6 Analitik komparatif numerik

tdk berpasangan > 2 kelompok

7 Analitik komparatif numerik ( Z α + Z β )2 S2

berpasangan 2 kelompok ( x1 - X2 )2

8 Analitik komparatif numerik

berpasangan > 2 kelompok

9 Korelatif [ ( Z α + Z β )2 ]

(0,5 ln) [ ( 1 + r )/(1-r) ]2

10 Multivariate F (V1, ES

11 Diagnostik ( Z α )2 Sen (1-sen)

d2P

12 Survival ( Z α + Z β )2 [ Ǿ ( λc) + Ǿ ( λi)]

( λc - λi)2

Untuk populasi kecil < 10.000

formulanya:

N

n =

1 + N (d2)

N: besar populasi

n: besar sampel

d: tingkat kepercayaan/ketepatan yang

diinginkan

Setelah data dikumpul

• Uji kenormalan data

• Jika data “normal”, pengolahan data dapat dilanjutkan.

• Jika data “tidak normal”, maka perlu transformasi data.

Metode Kolmogorov - Smirnov

• Disajikan tabel sebagai berikut :

No. Xi Z Fr Fs Fr - Fs

1

2

3

4

5

Xi = Angka pada data

Z = Transformasi dari angka ke notasi pada distribusi normal

Fr = Probabilitas kumulatif normal

Fs = Probabilitas kumulatif empiris

Xi - X

Z = ------------------

SD

Nilai Fr – Fs tertinggi, sebagai angka penguji normalitas.

Jika < dari nilai tabel maka H0 diterima, H1 ditolak

Tujuan analisis data, secara umum

• Untuk melihat pengaruh perlakuan terhadap variabel.

• Untuk melihat mana yang signifikan, mana yang tidak

• Untuk melihat hubungan dua variabel atau lebih.

• Untuk melihat kontribusi masing-masing variabel terhadap “hasil akhir”

Beberapa “alat” olah data

• Ukuran pemusatan (Centered tendency)

• Analisis ragam, peragam (ANOVA, ANACOVA)

• Uji lanjut (mean separation/comparison)

• Regresi (sederhana, berganda)

• Korelasi

• Kontras ortogonal

• Path analisys

Uji DMNRT

• Untuk perlakuan numerik, baik Faktor-1,

maupun Faktor-2

• Contoh:

– Faktor-1: dosis TKKS

– Faktor-2: dosis Nitrogen

Uji BNT (LSD), Uji Dunnet

• Untuk perlakuan yang memiliki “perlakuan”

Kontrol sebagai pembanding.

• Contoh:

• Dosis : 0, 20, 40, 60 kg/ha

• Varietas : Atomita-1, Atomita-2,

Cikapundung.

Uji Tukey (BNJ, HSD)

• Untuk perlakuan numerik dan atau non

numerik.

• Tanpa perlakuan Kontrol (pembanding)