daftar pertanyaan komitmen organisasi ( instrumen … · 57 daftar pertanyaan komitmen organisasi (...

57

DAFTAR PERTANYAAN

Komitmen Organisasi

( Instrumen Mowday et al. ,1979 dalam R.A Supriyono 2004 )

NO PERTANYAAN STS TS ATS R AS S SS

1 Saya berharap dapat berusaha keras yang secara formal diharapkan untuk membantu kesuksesan organisasi.

2 Saya membanggakan kepada teman-teman saya bahwa organisasi saya adalah sebagai suatu organisasi yang hebat untuk bekerja.

3 Saya bersedia menerima semua tipe tugas yang dibebankan kepada saya untuk terus bekerja demi organisasi.

4 Saya berpendapat bahwa nilai-nilai yang ingin saya capai serupa dengan nilai-nilai organisasi.

5 Saya dengan bangga menyatakan kepada pihak lain bahwa saya adalah bagian dari organisasi tempat kerja saya.

6 Organisasi tempat bekerja saya sesungguhnya menimbulkan inspirasi bagi saya mengenai cara-cara terbaik untuk melaksanakan tugas saya.

7 Saya sangat senang telah memilih organisasi ini sebagai tempat kerja saya dibanding organisasi lainnya yang saya pertimbangkan saat mulai bekerja.

8 Bagi saya organisasi ini merupakan organisasi terbaik untuk bekerja dari pada semua organisasi lainnya.

9 Saya sungguh memperhatikan nasib organisasi.

58

Partisipasi Penganggaran

( Instrumen Milani, 1975 dalam R.A Supriyono 2004 )


1 Manajer sering terlibat dalam pengusulan dan penyusunan anggaran bidang yang menjadi tanggung jawabnya.

2 Tingkat kelogisan alasan yang diberikan oleh atasan para manajer dalam merevisi anggaran yang mereka usulkan atau susun.

3 Manajer sering mengajak atasannya mendiskusikan anggaran yang diusulkannya.

4 Manajer memiliki pengaruh dalam penentuan jumlah anggaran final yang menjadi tanggung jawabnya.

5 Manajer merasa mempunyai kontribusi penting terhadap anggaran yang menjadi tanggung jawabnya.

6 Atasan manajer sering meminta pendapat atau usulan dari manajer selama penyusunan anggaran yang menjadi tanggung jawabnya.

59

Senjangan Anggaran

( Instrumen Dunk, 1993 dalam Risniora 2005 )

NO PERTANYAAN STS TS ATS R AS S SS 1 Standar yang ditetapkan dalam

anggaran menghasilkan produktivitas yang rendah diwilayah tanggung jawab saya.

2 Anggaran dibidang yang menjadi tanggung jawab saya dapat dicapai dengan mudah.

3 Adanya keterbatasan jumlah anggaran yang disediakan, saya tidak harus memonitor setiap pengeluaran yang menjadi tanggung jawab saya.

4 Anggaran yang menjadi tanggung jawab saya tidak begitu tinggi tuntutannya.

5 Target anggaran tidak menyebabkan saya memperhatikan peningkatan efisiensi bidang yang menjadi tanggung jawab saya.

6 Sasaran yang dijabarkan dalam anggaran sangat susah untuk dicapai atau direalisasikan.

Keterlibatan Dalam Pekerjaan

( Instrumen Kanungo, 1982 dalam Risniora 2005 )


1 Pekerjaan bagiku mempunyai arti lebih dari sekedar uang.

2 Kepuasan utama dalam hidupku datang dari pekerjaan.

3 Saya akan tetap bekerja walaupun saya tidak memerlukan uang.

4 Hal terpenting yang terjadi dalam hidupku berkaitan dengan pekerjaanku.

5 Saya akan terus bekerja lembur untuk menyelesaikan pekerjaan walaupun untuk itu tidak dibayar.

6 Beberapa jam pertama bekerja bagiku terasa sekejap.

60

Regression

Descriptive Statistics

35,40 3,217 5835,62 3,787 58

SAPA

Mean Std. Deviation N

Correlations

1,000 ,725,725 1,000

. ,000,000 .

58 5858 58

SAPASAPASAPA

Pearson Correlation

Sig. (1-tailed)

N

SA PA

Variables Entered/Removedb

PAa . EnterModel1

VariablesEntered

VariablesRemoved Method

All requested variables entered.a.

Dependent Variable: SAb.

Model Summaryb

,725a ,526 ,518 2,234 1,011Model1

R R SquareAdjustedR Square

Std. Error ofthe Estimate

Durbin-Watson

Predictors: (Constant), PAa.


ANOVAb

310,324 1 310,324 62,164 ,000a

279,555 56 4,992589,879 57

RegressionResidualTotal

Model1

Sum ofSquares df Mean Square F Sig.



61

Coefficientsa

13,452 2,799 4,807 ,000,616 ,078 ,725 7,884 ,000 1,000 1,000

(Constant)PA

Model1

B Std. Error

UnstandardizedCoefficients

Beta

StandardizedCoefficients

t Sig. Tolerance VIFCollinearity Statistics

Dependent Variable: SAa.

3210-1-2-3

Regression Standardized Residual

20

15

10

5

0

Freq

uenc

y

Mean = 1.22E-15Std. Dev. = 0.991N = 58

Dependent Variable: SA

Histogram

1.00.80.60.40.20.0

Observed Cum Prob

1.0

0.8

0.6

0.4

0.2

0.0

Exp

ecte

d C

um P

rob


Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual

62

420-2-4

Regression Studentized Residual

2

1

0

-1

-2

Reg

ress

ion

Sta

ndar

dize

d P

redi

cted

Val

ueDependent Variable: SA

Scatterplot

Regression


PAa . EnterModel1

VariablesEntered



Dependent Variable: Abs1b.

Model Summary

,065a ,004 -,014 1,29239159Model1




ANOVAb

,398 1 ,398 ,238 ,628a

93,535 56 1,67093,933 57


Model1




63

Coefficientsa

2,574 1,619 1,590 ,117-,022 ,045 -,065 -,488 ,628

(Constant)PA

Model1

B Std. Error


Beta


t Sig.

Dependent Variable: Abs1a.

64

NPar Tests

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

58,0000000

2,21460594,184,184

-,1141,403

,039

NMeanStd. Deviation

Normal Parameters a,b

AbsolutePositiveNegative

Most ExtremeDifferences

Kolmogorov-Smirnov ZAsymp. Sig. (2-tailed)

Unstandardized Residual

Test distribution is Normal.a.

Calculated from data.b.

65

Regression


35,40 3,217 5835,62 3,787 5818,03 5,221 58

629,41 138,112 58

SAPAKOPA.KO


Correlations

1,000 ,725 -,784 -,634,725 1,000 -,668 -,357

-,784 -,668 1,000 ,925-,634 -,357 ,925 1,000

. ,000 ,000 ,000,000 . ,000 ,003,000 ,000 . ,000,000 ,003 ,000 .

58 58 58 5858 58 58 5858 58 58 5858 58 58 58

SAPAKOPA.KOSAPAKOPA.KOSAPAKOPA.KO

Pearson Correlation

Sig. (1-tailed)

N

SA PA KO PA.KO


PA.KO, PA,KO

a . Enter

Model1

VariablesEntered




Model Summaryb

,830a ,689 ,671 1,844 ,967Model1



Durbin-Watson

Predictors: (Constant), PA.KO, PA, KOa.


66

ANOVAb

406,249 3 135,416 39,822 ,000a

183,630 54 3,401589,879 57


Model1




Coefficientsa

28,293 7,971 3,549 ,001,372 ,225 ,438 1,656 ,103 ,725 ,220 ,126 ,082 12,140

-,213 ,401 -,345 -,531 ,597 -,784 -,072 -,040 ,014 73,309-,004 ,012 -,158 -,305 ,761 -,634 -,041 -,023 ,022 46,508

(Constant)PAKOPA.KO

Model1

B Std. Error


Beta


t Sig. Zero-order Partial PartCorrelations

Tolerance VIFCollinearity Statistics


67

3210-1-2


14

12

10

8

6

4

2

0

Freq

uenc

y

Mean = -2.43E-16Std. Dev. = 0.973N = 58


Histogram

1.00.80.60.40.20.0

Observed Cum Prob

1.0

0.8

0.6

0.4

0.2

0.0

Exp

ecte

d C

um P

rob



68

210-1-2


2

1

0

-1

-2

-3

Reg

ress

ion

Sta

ndar

dize

d P

redi

cted

Val

ue


Scatterplot

Regression


PA.KO, PA,KO

a . Enter

Model1

VariablesEntered




Model Summaryb

,362a ,131 ,083 ,93988727 1,445Model1



Durbin-Watson



ANOVAb

7,204 3 2,401 2,718 ,053a

47,703 54 ,88354,907 57


Model1




69

Coefficientsa

3,919 4,063 ,965 ,339-,058 ,115 -,224 -,506 ,615-,239 ,204 -1,272 -1,172 ,247,006 ,006 ,883 1,020 ,312

(Constant)PAKOPA.KO

Model1

B Std. Error


Beta


t Sig.


70

NPar Tests


58,0000000

1,79487496,135,135

-,0691,031

,238

NMeanStd. Deviation








71

Regression


35,40 3,217 5835,62 3,787 58

629,41 138,112 58

SAPAPA.KO


Correlations

1,000 ,725 -,634,725 1,000 -,357

-,634 -,357 1,000. ,000 ,000

,000 . ,003,000 ,003 .

58 58 5858 58 5858 58 58

SAPAPA.KOSAPAPA.KOSAPAPA.KO

Pearson Correlation

Sig. (1-tailed)

N

SA PA PA.KO


PA.KO, PAa . EnterModel1

VariablesEntered




Model Summaryb

,829a ,687 ,676 1,832 ,933Model1



Durbin-Watson

Predictors: (Constant), PA.KO, PAa.


72

ANOVAb

405,290 2 202,645 60,380 ,000a

184,589 55 3,356589,879 57


Model1




Coefficientsa

24,393 3,082 7,916 ,000,486 ,069 ,572 7,081 ,000 ,725 ,691 ,534 ,872 1,146

-,010 ,002 -,430 -5,319 ,000 -,634 -,583 -,401 ,872 1,146

(Constant)PAPA.KO

Model1

B Std. Error


Beta





73

3210-1-2


20

15

10

5

0

Freq

uenc

y

Mean = 4.54E-16Std. Dev. = 0.982N = 58


Histogram

1.00.80.60.40.20.0

Observed Cum Prob

1.0

0.8

0.6

0.4

0.2

0.0

Exp

ecte

d C

um P

rob



74

3210-1


4

2

0

-2

-4

Reg

ress

ion

Sta

ndar

dize

d P

redi

cted

Val


Scatterplot

Regression


PA.KO, PAa . EnterModel1

VariablesEntered




Model Summary

,302a ,091 ,058 ,99335552Model1




ANOVAb

5,444 2 2,722 2,758 ,072a

54,272 55 ,98759,715 57


Model1




75

Coefficientsa

-,055 1,671 -,033 ,974,061 ,037 ,225 1,632 ,108

-,001 ,001 -,137 -,995 ,324

(Constant)PAPA.KO

Model1

B Std. Error


Beta


t Sig.


76

NPar Tests


58,0000000

1,79955764,138,138

-,0701,049

,221

NMeanStd. Deviation








77

Regression


35,40 3,217 5835,59 3,765 58

SAKK


Correlations

1,000 ,370,370 1,000

. ,002,002 .

58 5858 58

SAKKSAKKSAKK

Pearson Correlation

Sig. (1-tailed)

N

SA KK


KKa . EnterModel1

VariablesEntered




Model Summaryb

,370a ,137 ,122 3,015 1,368Model1



Durbin-Watson

Predictors: (Constant), KKa.


ANOVAb

80,796 1 80,796 8,888 ,004a

509,083 56 9,091589,879 57


Model1




78

Coefficientsa

24,144 3,795 6,362 ,000,316 ,106 ,370 2,981 ,004 1,000 1,000

(Constant)KK

Model1

B Std. Error


Beta


t Sig. Tolerance VIFCollinearity Statistics


3210-1-2-3


20

15

10

5

0

Freq

uenc

y

Mean = 7.69E-16Std. Dev. = 0.991N = 58


Histogram

1.00.80.60.40.20.0

Observed Cum Prob

1.0

0.8

0.6

0.4

0.2

0.0

Exp

ecte

d C

um P

rob



79

3210-1-2-3


2

1

0

-1

-2

Reg

ress

ion

Sta

ndar

dize

d P

redi

cted

Val


Scatterplot

Regression


KKa . EnterModel1

VariablesEntered




Model Summary

,182a ,033 ,016 1,83016270Model1




ANOVAb

6,393 1 6,393 1,909 ,173a

187,572 56 3,349193,965 57


Model1




80

Coefficientsa

-,834 2,304 -,362 ,719,089 ,064 ,182 1,382 ,173

(Constant)KK

Model1

B Std. Error


Beta


t Sig.


81

NPar Tests


58,0000000

2,98852458,108,080

-,108,821,511

NMeanStd. Deviation








82

Regression


35,40 3,217 5835,59 3,765 5818,03 5,221 58

640,88 197,381 58

SAKKKOKK.KO


Correlations

1,000 ,370 -,784 -,636,370 1,000 -,047 ,287

-,784 -,047 1,000 ,940-,636 ,287 ,940 1,000

. ,002 ,000 ,000,002 . ,364 ,015,000 ,364 . ,000,000 ,015 ,000 .

58 58 58 5858 58 58 5858 58 58 5858 58 58 58

SAKKKOKK.KOSAKKKOKK.KOSAKKKOKK.KO

Pearson Correlation

Sig. (1-tailed)

N

SA KK KO KK.KO


KK.KO, KK,KO

a . Enter

Model1

VariablesEntered




Model Summaryb

,859a ,739 ,724 1,690 1,687Model1



Durbin-Watson

Predictors: (Constant), KK.KO, KK, KOa.


83

ANOVAb

435,728 3 145,243 50,879 ,000a

154,152 54 2,855589,879 57


Model1




Coefficientsa

20,080 8,927 2,249 ,029,664 ,246 ,777 2,703 ,009 ,370 ,345 ,188 ,059 17,085,313 ,497 ,508 ,629 ,532 -,784 ,085 ,044 ,007 134,714

-,022 ,014 -1,336 -1,587 ,118 -,636 -,211 -,110 ,007 146,476

(Constant)KKKOKK.KO

Model1

B Std. Error


Beta





84

43210-1-2-3


20

15

10

5

0

Freq

uenc

y

Mean = 1.89E-15Std. Dev. = 0.973N = 58


Histogram

1.00.80.60.40.20.0

Observed Cum Prob

1.0

0.8

0.6

0.4

0.2

0.0

Exp

ecte

d C

um P

rob



85

43210-1-2-3


2

1

0

-1

-2

Reg

ress

ion

Sta

ndar

dize

d P

redi

cted

Val


Scatterplot

Regression


KK.KO, KK,KO

a . Enter

Model1

VariablesEntered




Model Summary

,263a ,069 ,017 1,04637596Model1




ANOVAb

4,384 3 1,461 1,335 ,273a

59,125 54 1,09563,509 57


Model1




86

Coefficientsa

3,483 5,529 ,630 ,531-,039 ,152 -,140 -,259 ,797-,198 ,308 -,980 -,643 ,523,004 ,008 ,800 ,503 ,617

(Constant)KKKOKK.KO

Model1

B Std. Error


Beta


t Sig.


87

NPar Tests


58,0000000

1,64451122,152,152

-,1181,160

,135

NMeanStd. Deviation








88

Regression


35,40 3,217 5835,59 3,765 58

640,88 197,381 58

SAKKKK.KO


Correlations

1,000 ,370 -,636,370 1,000 ,287

-,636 ,287 1,000. ,002 ,000

,002 . ,015,000 ,015 .

58 58 5858 58 5858 58 58

SAKKKK.KOSAKKKK.KOSAKKKK.KO

Pearson Correlation

Sig. (1-tailed)

N

SA KK KK.KO


KK.KO, KKa . EnterModel1

VariablesEntered




Model Summaryb

,858a ,737 ,727 1,680 1,686Model1



Durbin-Watson

Predictors: (Constant), KK.KO, KKa.


89

ANOVAb

434,596 2 217,298 76,965 ,000a

155,283 55 2,823589,879 57


Model1




Coefficientsa

25,537 2,119 12,053 ,000,514 ,062 ,602 8,336 ,000 ,370 ,747 ,577 ,918 1,090

-,013 ,001 -,808 -11,194 ,000 -,636 -,834 -,774 ,918 1,090

(Constant)KKKK.KO

Model1

B Std. Error


Beta





90

43210-1-2-3


20

15

10

5

0

Freq

uenc

y

Mean = 2.48E-16Std. Dev. = 0.982N = 58


Histogram

1.00.80.60.40.20.0

Observed Cum Prob

1.0

0.8

0.6

0.4

0.2

0.0

Exp

ecte

d C

um P

rob



43210-1-2-3


2

1

0

-1

-2

Reg

ress

ion

Sta

ndar

dize

d P

redi

cted

Val

ue


Scatterplot

91

Regression


KK.KO, KKa . EnterModel1

VariablesEntered




Model Summary

,237a ,056 ,022 1,03355535Model1




ANOVAb

3,499 2 1,750 1,638 ,204a

58,753 55 1,06862,252 57


Model1




Coefficientsa

,198 1,303 ,152 ,880,050 ,038 ,181 1,327 ,190

-,001 ,001 -,213 -1,560 ,125

(Constant)KKKK.KO

Model1

B Std. Error


Beta


t Sig.


92

NPar Tests


58,0000000

1,65053342,125,125

-,091,954,323

NMeanStd. Deviation








daftar pertanyaan komitmen organisasi ( instrumen … · 57 daftar pertanyaan komitmen organisasi (...

Documents